薛永剛

[摘要]采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法分析了廣東省經(jīng)濟的空間分布特征，基于空間滯后模型和空間Durbin模型實證研究了出口、投資、消費對經(jīng)濟增長的影響，將總的影響分解為直接影響和間接影響兩部分。通過研究得出結(jié)論：廣東省經(jīng)濟仍然以“珠三角”為核心區(qū)域，自2010年以來這種空間特征隨時間變化不大；各經(jīng)濟因素均具有空間相關(guān)性，但是其空間相關(guān)性變化過程存在異質(zhì)性；考慮空間相關(guān)及空間影響因素后，出口、投資、消費對經(jīng)濟增長的影響具有不同的變化，其中出口對經(jīng)濟增長影響降低，而投資對經(jīng)濟增長影響加大；出口、投資、消費對經(jīng)濟增長的直接影響和間接影響差異顯著，并且不同時期兩種影響的變化過程具有不同趨勢和過程。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟增長；空間Durbin模型；空間滯后模型；空間效應(yīng)

[中圖分類號]F0615

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]2095-3283（2017）12-0052-05

一、引言

廣東省作為我國最早實施改革開放經(jīng)濟政策的省份之一，對外經(jīng)濟發(fā)展一直位居全國前列。2015年，廣東省進(jìn)出口總值達(dá)到636萬億元，占同期全國外貿(mào)總值的259%，外貿(mào)依存度達(dá)到873%；其中完成出口額339831億元，進(jìn)口額235766億元，出口依存度為549%，進(jìn)口依存度為324%。從上述可以看出廣東省對外貿(mào)易對我國對外貿(mào)易貢獻(xiàn)顯著，對拉動廣東省地方經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用。改革開放以來，投資、消費、出口被譽為拉動經(jīng)濟發(fā)展的三架馬車，對外經(jīng)濟在經(jīng)濟發(fā)展中一直受到普遍關(guān)注和重視，但是2009年的國際金融危機使我國對外經(jīng)濟遇到了前所未有的困境，對外貿(mào)易呈現(xiàn)整體下滑，由此引起了對外經(jīng)濟發(fā)展方式的爭論，外貿(mào)作為經(jīng)濟增長的“發(fā)動機”的理論觀點受到質(zhì)疑。對外經(jīng)濟的作用、地位認(rèn)識上的混亂將會影響對外經(jīng)濟政策的穩(wěn)定性和連續(xù)性，進(jìn)而對經(jīng)濟長期穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展帶來不利影響[1]。如何正確評估和測算開放經(jīng)濟背景下的經(jīng)濟增長問題是目前需要解決的問題之一，這不僅對對外經(jīng)濟發(fā)展具有重要影響，而且對整體經(jīng)濟增長具有重要作用，對我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式政策實施具有重要參考意義。本文擬基于空間計量經(jīng)濟分析框架，以廣東省經(jīng)濟增長及相關(guān)經(jīng)濟要素數(shù)據(jù)為研究樣本，從對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)（對本區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展直接影響）和間接效應(yīng)（對臨接區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響）兩個方面，分析廣東省各經(jīng)濟要素對經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)大小及其變化過程，對制定對外經(jīng)濟發(fā)展政策和保持經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。研究主要分為三個步驟，首先在回顧相關(guān)現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上基于ESDA方法分析廣東省經(jīng)濟空間特征及其變化，然后利用Morans I指數(shù)定量分析各變量空間相關(guān)性變化過程，最后在空間計量模型實證分析基礎(chǔ)上研究廣東省各經(jīng)濟要素對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)[2，3]。

二、廣東省經(jīng)濟空間分布特征

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2000—2015年期間廣東省21個市的歷史數(shù)據(jù)為研究樣本，其中以GDP表示經(jīng)濟發(fā)展情況，出口總額表示對外經(jīng)濟，社會消費品零售總額表示各市消費變量，固定資產(chǎn)投資表示各市投資情況，所有變量數(shù)據(jù)采用對數(shù)形式。

隨著空間分析技術(shù)的發(fā)展，ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis，探索性空間數(shù)據(jù)分析）方法被引入?yún)^(qū)域經(jīng)濟分析領(lǐng)域。以空間關(guān)聯(lián)測度為核心的ESDA方法是一系列空間分析方法和技術(shù)的集合，利用定義空間權(quán)重矩陣，解決了區(qū)域之間空間關(guān)系問題；通過對實物或現(xiàn)象的空間分布格局的描述及可視化處理，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，從而解釋研究對象之間的空間相互作用機制；其主要優(yōu)勢在于能夠通過可視化方法反映研究對象的空間分布特征，并能解釋區(qū)域和地理單元間空間相互影響[4]。

基于ESDA技術(shù)，采用GeoDa軟件建立廣東省經(jīng)濟發(fā)展的4分位圖，分析經(jīng)濟發(fā)展的空間分布特征。 2000年和2015年廣東省GDP、出口、消費、投資的4分位圖如表1所示。

從表1中可以看出，廣東省經(jīng)濟總量、出口貿(mào)易、消費、投資主要集中在“珠三角”核心區(qū)域，周邊區(qū)域明顯低于“珠三角”區(qū)域，并且4個變量空間分布具有較高的重疊度；對比2010年和2015年廣東省經(jīng)濟空間分布分位圖，還可以看出從時間維度上看空間分布沒有明顯變化。

從表2中最后一列2015年廣東省經(jīng)濟空間分布最高區(qū)域和最低區(qū)域可知，2015年廣東省經(jīng)濟總量最高的區(qū)域包括廣州、惠州、東莞、佛山、深圳5個市，經(jīng)濟總量最低的區(qū)域包括河源、梅州、潮州、汕尾、云浮5個市；出口總額最高區(qū)域包括廣州、惠州、東莞、佛山、深圳5個市，與經(jīng)濟總量最高的區(qū)域完全重合，出口最低區(qū)域包括茂名、梅州、汕尾、韶關(guān)、云浮，其中有梅州、汕尾、云浮3個市與經(jīng)濟總量最低區(qū)域重合；投資最高區(qū)域包括廣州、惠州、東莞、佛山、深圳5個市，與經(jīng)濟總量最高區(qū)域完全重合，投資最低區(qū)域河源、梅州、清遠(yuǎn)、潮州、汕尾5個市，與經(jīng)濟總量最低區(qū)域重疊4個市；消費最高區(qū)域包括廣州、東莞、佛山、汕頭、深圳5個市，與經(jīng)濟總量最高區(qū)域重疊4個市，消費最低區(qū)域包括河源、梅州、潮州、汕尾、云浮5個市，與經(jīng)濟總量最低區(qū)域完全重合。從上述分析可以看出，廣東省出口、消費、投資三者的發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展在空間上具有較高的相關(guān)性，因此分析三者對經(jīng)濟發(fā)展影響時應(yīng)該考慮空間相互影響作用。

從表2中橫向?qū)Ρ?，?015年與2010年廣東省經(jīng)濟空間分布四分位圖相比較，經(jīng)濟發(fā)展較高區(qū)域中，2015年廣東經(jīng)濟總量最高區(qū)域中增加了惠州，江門進(jìn)入經(jīng)濟總量次高區(qū)域，而出口和消費區(qū)域沒有變化，投資較高區(qū)域中增加了惠州、東莞、佛山3個市，這表明投資收政府政策影響較大；GDP總量較低區(qū)域新增了梅州和潮州，而清遠(yuǎn)和陽江推出最低區(qū)域；出口最低區(qū)域中增加了汕尾，清遠(yuǎn)退出了最低區(qū)域；消費最低區(qū)域沒有變化；投資最低區(qū)域中增加了梅州和清遠(yuǎn)，陽江和云浮退出了投資最低區(qū)域。從上述分析中可以得出，廣東省經(jīng)濟空間分布區(qū)域中消費和出口空間分布變化不大，而經(jīng)濟總量和投資變化比較明顯。

廣東省各市的GDP、出口、投資、消費的Moran I指數(shù)如圖1所示，并且均在005%的顯著水平下通過檢驗。

從圖1中首先可以看出，各經(jīng)濟變量的Moran指數(shù)均大于零，表明廣東省21個市的經(jīng)濟相關(guān)變量存在空間相關(guān)；其次，各經(jīng)濟變量空間相關(guān)性變動過程具有明顯差異：自2000年以來，廣東省出口空間相關(guān)性稍有增強，但變化不大，在2008年國際金融危機以后呈現(xiàn)輕微下降的過程；各市消費空間相關(guān)性基本保持不變，2010年以后稍有下降，2015年以后空間相關(guān)性又反彈增強；各市投資空間相關(guān)性變化較大，2005年以前空間相關(guān)性呈現(xiàn)不斷增強趨勢，2005—2010年期間有所波動，2010年以后呈現(xiàn)明顯下降趨勢；各市GDP則是在2005年以前空間相關(guān)增強，2005年以后各市GDP保持基本不變的空間相關(guān)性。

從上述分析可以看出，2005年的匯率制度改革對廣東省出口空間相關(guān)性有明顯影響，但是時間上具有一定的滯后性；其次，雖然廣東省投資空間相關(guān)性波動較大，但是對GDP總量的空間相關(guān)性影響不大，表明投資的溢出效應(yīng)有所減弱。

三、廣東省經(jīng)濟增長影響因素空間效應(yīng)分析

出口、投資、消費稱為我國經(jīng)濟增長的“三架馬車”，對廣東省經(jīng)濟發(fā)展尤其明顯。本節(jié)采用基礎(chǔ)模型如式（1）：

GDPi=α+β1Exporti+β2Investmenti+β3Salei+εi（1）

其中GDP、Export、Investment、Sale分布表示區(qū)域i的經(jīng)濟總量、出口、投資、消費，均采用對數(shù)形式。判斷模型中是否需要考慮空間效應(yīng)方法可以通過朗格朗日乘數(shù)（Lagrange Multiplier：LM）方法檢驗，其零假設(shè)H0：模型不具有空間相關(guān)性。檢驗過程如下：如果LM（lag）和LM（error）兩者都不能拒絕H0假設(shè)，則使用經(jīng)典的模型估計；如果LM（lag）和LM（error）兩者僅有1個檢驗量拒絕了H0假設(shè)，則實證檢驗分析其對應(yīng)的空間相關(guān)模型，即實證檢驗空間滯后模型或者空間誤差模型；如果LM（lag）和LM（error）兩者均拒絕了H0假設(shè)，則需要根據(jù)健壯LM檢驗統(tǒng)計量結(jié)果檢驗，即兩者哪個拒絕了H0假設(shè)則實證檢驗分析對應(yīng)的空間相關(guān)模型。從表3中可以看出LM（lag）檢驗統(tǒng)計量在10%的顯著性水平下通過檢驗，而LM（error）檢驗統(tǒng)計量沒有通過顯著性檢驗，由此可以判定需要進(jìn)一步建立空間滯后模型進(jìn)行實證分析。

（一）基于空間滯后模型實證分析

區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展存在相互影響，前文實證分析表明，廣東省21個市域經(jīng)濟發(fā)展存在空間相關(guān)性。本文采用的空間滯后模型如式（2）所示：

GDPi=α+ρ∑Nj=1wijGDPj+β1Exporti+β2Investmenti+β3Salei+εi（2）

即在基礎(chǔ)模型（1）中加入經(jīng)濟發(fā)展的空間滯后變量，其中W為21個區(qū)域空間權(quán)重矩陣。采用2015年廣東省21個市數(shù)據(jù)樣本實證分析模型（2），結(jié)果如表4所示。

從表4中可以看出，所有變量均通過顯著性檢驗，并且變量系數(shù)均為正。

具體分析結(jié)果表明空間滯后變量增加1%帶來經(jīng)濟增長012%，出口增加1%帶來經(jīng)濟增長009%，投資增加1%帶來經(jīng)濟增長033%，消費增長1%帶來經(jīng)濟增長071%；考慮經(jīng)濟增長的空間相關(guān)性即臨近區(qū)域增長對本區(qū)域經(jīng)濟增長的影響以后，出口、投資、消費對經(jīng)濟增長的影響均有所變化，其中出口對經(jīng)濟增長的影響由013%降低到009%，投資對經(jīng)濟增長影響由028%增加到033%，消費對經(jīng)濟增長影響由072%降低到071%；可以看出考慮空間相關(guān)性以后，投資對經(jīng)濟增長影響有所增加，出口對經(jīng)濟增長影響稍有降低，而消費對經(jīng)濟增長影響變化不大。

（二）基于空間Durbin模型的空間效應(yīng)分析

在對與空間相關(guān)的經(jīng)濟現(xiàn)象研究時必須考慮空間依賴的空間特征，各經(jīng)濟變量可能存在空間依賴性，一般包含兩個方面，一是因變量存在空間相關(guān)性，二是誤差性存在空間依賴性，可以分別采用空間滯后模型（Spatial Lag Model： SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model： SEM）來解決這兩種空間依賴性。但是實證研究中發(fā)現(xiàn)有時不僅存在因變量空間依賴性，也可能同時存在解釋變量的空間依賴性，因此LeSage &Pace（2009）提出了同時包含這兩種情況的空間杜賓模型（Spatial Durbin Model： SDM）。其中SLM主要應(yīng)用于分析區(qū)域經(jīng)濟對臨近區(qū)域經(jīng)濟所產(chǎn)生的擴散效應(yīng)或者外溢現(xiàn)象；SEM一般適用于區(qū)域經(jīng)濟相互影響收到所處的相對位置不同而具有差異時[5，6]。

本文基于基礎(chǔ)模型（1），同時考慮因變量和解釋變量的空間滯后項后得到Durbin模型如式（3）所示。

GDPit=α+ρ∑Nj=1wijGDPjt+β1Exportit+β2Investmentit+β3Saleit

+θ1∑Nj=1wijExportjt+θ2∑Nj=1wijInvestmentjt+θ3∑Nj=1wijSalejt+εit（3）

利用空間Durbin模型不僅在實證分析中同時考慮了因變量和解釋變量的空間滯后項，而且可以將各因素對因變量的影響分解為直接影響和間接影響以及總影響，從而更好分析出口、投資、消費對經(jīng)濟增長的影響方式和大小。其中直接效應(yīng)表示由于本地區(qū)解釋變量變化引起的因變量變化的平均值；間接效應(yīng)表示解釋變量的變化引起的其余相鄰區(qū)域因變量變化的平均值；總的影響表示所有地區(qū)解釋變量的變化引起的本地區(qū)因變量的變化的平均值。這三種效應(yīng)不能根據(jù)空間杜賓模型的系數(shù)估計直接得到，因為空間依賴和相互作用復(fù)雜性，例如直接效應(yīng)還包含本地區(qū)作用于鄰近地區(qū)，而鄰近地區(qū)再作用于本地區(qū)的反饋效應(yīng)值等[7]。直接效應(yīng)和間接效應(yīng)實證檢驗分析結(jié)果如圖2所示。

從圖2中可以看出，首先出口對經(jīng)濟增長的直接影響效應(yīng)基本為正的影響，2004—2008年影響降低，然后影響有逐步提高的過程，至2012年這種影響又有一個稍微降低的變化過程；出口對經(jīng)濟增長的間接影響基本上為負(fù)，并且與直接影響變化過程呈現(xiàn)相反的變化；出口對經(jīng)濟增長的總的影響樣本時間點不同而表現(xiàn)差異，大多數(shù)為正的影響，2008—2012年間為負(fù)的影響。其次，投資對經(jīng)濟增長的影響從2004年開始呈現(xiàn)減弱趨勢，直到2008年投資對經(jīng)濟增長的影響轉(zhuǎn)變?yōu)樯仙厔?，主要原因與金融危機以后的投資項目增加以及外部經(jīng)濟疲軟有關(guān)；投資對經(jīng)濟增長的間接影響2008年以前呈現(xiàn)上升趨勢，保持至2012年以后又呈現(xiàn)輕微下降趨勢；投資對經(jīng)濟增長的總的影響在2008年以前變化不大，并且影響較小，2008年以后投資對經(jīng)濟增長的總的影響呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，表明廣東省投資刺激經(jīng)濟增長的政策效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。消費對經(jīng)濟增長的直接影響2008年呈現(xiàn)上升趨勢，2008年以后這種直接影響一直保持在較高水平；消費對經(jīng)濟增長的間接影響呈現(xiàn)持續(xù)下滑的趨勢，表明廣東省各地消費流通具有一定的局限性，各地發(fā)展經(jīng)濟還具有一定的地方保護現(xiàn)象；消費對經(jīng)濟增長總的影響呈現(xiàn)短期上升以后轉(zhuǎn)變?yōu)檩p微的下滑趨勢。

四、結(jié)論

本文基于ESDA和空間Durbin模型技術(shù)，以廣東省2000—2015年各市數(shù)據(jù)為研究樣本，實證分析了廣東省經(jīng)濟增長、出口、投資、消費等經(jīng)濟因素的空間特征及其相關(guān)性，并對比了傳統(tǒng)OLS方法和空間滯后模型（SLM）實證分析結(jié)果的差異，最后基于空間Durbin模型將各因素對經(jīng)濟增長的影響分解為直接影響和間接影響兩部分，分析了兩種影響的差異。從實證分析中可以得出以下主要結(jié)論：

1廣東省經(jīng)濟發(fā)展具有的空間特征：廣東省經(jīng)濟依然是以“珠三角”核心區(qū)域為中心；消費、投資、出口三者水平與區(qū)域經(jīng)濟總量水平空間上保持一致；投資要素由于受到地方政府政策影響空間分布變化較大，而消費和出口空間上變化不大。

2廣東省經(jīng)濟空間相關(guān)性特征：廣東省各經(jīng)濟要素均存在顯著的空間相關(guān)性；各經(jīng)濟要素的相關(guān)性時間維度變化過程2005年是一個明顯的分界點，這與2005年我國匯率制度改革有關(guān)；投資空間相關(guān)性波動大而經(jīng)濟總量空間相關(guān)性變化不大，表明廣東省投資對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)溢出效應(yīng)有所減弱。

3三個經(jīng)濟要素對經(jīng)濟發(fā)展的影響：無論是否考慮空間相關(guān)性的影響，出口、投資、消費對經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響，其中對經(jīng)濟發(fā)展影響最大的是消費，其次是投資，表明廣東省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、通過內(nèi)需促進(jìn)經(jīng)濟增長的經(jīng)濟發(fā)展策略已見成效；考慮經(jīng)濟發(fā)展的空間相關(guān)性以后，出口對經(jīng)濟增長影響稍微降低，投資對經(jīng)濟增長影響有所增大，消費對經(jīng)濟增長影響變化不大。

4出口、消費、投資對經(jīng)濟增長的直接影響和間接影響差異顯著，并且不同樣本期間變化趨勢具有差異。具體說明：出口對經(jīng)濟增長有正有負(fù)，說明廣東省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)，經(jīng)濟增長對出口的依賴程度降低；投資對經(jīng)濟拉動效應(yīng)具有緩慢上升趨勢，說明廣東省目前投資對經(jīng)濟增長的影響開始減弱；消費對本區(qū)域經(jīng)濟增長具有較高的影響效應(yīng)，并且變化趨勢增強，但是間接影響逐步減弱，降低了消費對經(jīng)濟增長的影響，表明廣東省各個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展還具有一定的地方保護主義，應(yīng)當(dāng)制定政策消除或減弱各區(qū)域之間的阻力。

[參考文獻(xiàn)]

[1]彭磊，張志輝出口驅(qū)動型經(jīng)濟增長向經(jīng)濟增長驅(qū)動型出口轉(zhuǎn)變—“十二五”我國外貿(mào)格局的典型特征[J].宏觀經(jīng)濟研究，2011（1）：12-19.

[2]Aviral KT Economic Growth and FDI in Asia：A Panel-Data Approach[J].Economic Analysis & Policy，2011，41（2）：173-187.

[3]Rifat BT Economic Growth， Exports and Foreign Direct Investment in Least Developed Countries： A Panel Granger Causality Analysis[J].Economic Modelling，2012（29）：868–878.

[4] 張海峰基于ESDA-GIS的青海省區(qū)域經(jīng)濟差異研究[J].干旱區(qū)地理，2009，32（3）：454-461.

[5]Caizhi SUN，Yudi YANG，Liangshi ZHAO Economic Spillover Effects in the Bohai Rim Region of China：Is the Economic Growth of Coastal Counties Beneficial for the Whole Area？[J].China Economic Review，2015（33）：123-136.

[6]Chun-Ping Chang，Aziz N Berdiev，Chien-Chiang Lee Energy Exports， Globalization and Economic Growth： The Case of South Caucasus[J].Economic Modelling，2013（33）：333–346.

[7] 柏玲，姜磊基于空間面板杜賓模型的金融支持與經(jīng)濟增長研究[J].金融教育研究，2015，28（1）：43-52.

Abstract： The spatial feature and correlation were researched based on the Exploratory Spatial Data Analysis， then the effects of export， investment and consumption on the economic growth were studied based on the Spatial Lag Model and Spatial Durbin model， the total effects were decomposed into direct effects and indirect effects. The main conclusions can be gain from the results as following： the Pearl River Delta is the core zone of Guangdong economic and there is no change since 2010； There are spatial correlations in export， investment and consumption of Guangdong and the progress of correlation is different； according to the spatial correlation and effect， there become some changes on the effect of export， investment and consumption on the economic growth. The effect of export is depressing and the effect of investment is rising in recent years； there are remarkable differences between the direct and indirect effects of export， investment and consumption on economic growth. The changing progress of direct and indirect effects is different in each period.

Key words： economic growth； Spatial Durbin Model； Spatial Lag Model； spatial effect

（責(zé)任編輯：喬虹董博雯）