◆朱 喆 許家輝 王 濤 于佳琦

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人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流系統(tǒng)的應(yīng)用研究

◆朱 喆1許家輝1王 濤1于佳琦2

（1.長春工業(yè)大學(xué) 吉林 130012；2.吉林師范大學(xué) 吉林 136000）

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，物流業(yè)作為新型的包裹遞送行業(yè)，跟隨者電商平臺的發(fā)展一起壯大，逐漸成為當(dāng)今國家支柱性產(chǎn)業(yè)，“全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展”，“電子商務(wù)便利化”，“一帶一路建設(shè)”的趨勢決定了本世紀(jì)將是物流業(yè)蓬勃發(fā)展的大好時(shí)機(jī)。然而傳統(tǒng)物流運(yùn)輸系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足目前的運(yùn)輸環(huán)境，設(shè)計(jì)者逐漸將人工智能加入到物流運(yùn)輸行業(yè)。本文主要就人工智能在物流行業(yè)中的應(yīng)用和結(jié)合人工智能技術(shù)后的物流運(yùn)輸方式進(jìn)行研究。

人工智能技術(shù)；現(xiàn)代物流系統(tǒng)

0 引言

目前研究人員對人工智能技術(shù)（artificial intelligence ,AI）與現(xiàn)代物流系統(tǒng)的聯(lián)動協(xié)調(diào)發(fā)展提出了很多的猜想并將這作為今后研究的重點(diǎn)。我國政府以及各大電商巨頭日趨重視人工智能技術(shù)與物流系統(tǒng)的深度融合。據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，人工智能在菜鳥物流、京東物流、蘇寧物流都已有應(yīng)用的實(shí)踐，主要用在倉庫里的機(jī)器人，試驗(yàn)中的無人駕駛貨車，以及在我國局部發(fā)達(dá)地區(qū)使用的無人飛機(jī)送貨等。我們可以預(yù)計(jì)的是，在未來發(fā)展的幾十年里，人工智能在現(xiàn)代物流系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用會得以全面普及。

1 我國人工智能技術(shù)與物流行業(yè)現(xiàn)狀

隨著這兩年人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是經(jīng)過世界矚目的圍棋之戰(zhàn)人類落敗后，世界對人工智能的關(guān)注達(dá)到了空前的高漲，我國也將注意力集中到了人工智能的研發(fā)上，在2017年的政府報(bào)告中，人工智能也被列為我國的重點(diǎn)工作內(nèi)容。

在傳統(tǒng)物流運(yùn)輸體系下，包含著方方面面的運(yùn)輸?shù)姆N類、風(fēng)險(xiǎn)，物流過程當(dāng)中的運(yùn)輸環(huán)節(jié)和運(yùn)作方式以及物流企業(yè)的服務(wù)條件，都對物流運(yùn)輸?shù)某杀?、質(zhì)量和管理產(chǎn)生影響。而智能物流是利用集成智能化技術(shù)，將人工智能運(yùn)用于物流分揀系統(tǒng)當(dāng)中，由于人工智能的學(xué)習(xí)能力，能夠自行解決很多物流運(yùn)送過程中遇到的很多困難，雖然和傳統(tǒng)物流行業(yè)相比，智能物流的功能也是將貨物運(yùn)送到目的地，但是運(yùn)作的特點(diǎn)已經(jīng)產(chǎn)生明顯的區(qū)別。

目前，人工智能的技術(shù)運(yùn)用在物流系統(tǒng)中的作用主要表現(xiàn)為智能分揀、規(guī)劃路線等相關(guān)的領(lǐng)域。而在這些相關(guān)領(lǐng)域當(dāng)中具體已經(jīng)解決的有倉儲環(huán)節(jié)、庫存管理、運(yùn)輸線路規(guī)劃等幾個方面。

根據(jù)目前的快遞運(yùn)輸可知，對物流的倉儲是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，因此為倉儲點(diǎn)找位置時(shí)，人工智能就能夠根據(jù)篩選條件選擇最適合的地點(diǎn)，這其中包括客戶的選擇，供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置，運(yùn)輸?shù)慕?jīng)濟(jì)性考慮條件，勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等一系列都需要根據(jù)所需的條件進(jìn)行精確的篩選。人工智能技術(shù)的選址排除了人為的加入和個人情感的加入，使得選址更加合乎篩選條件，能夠大幅度地降低物流所耗費(fèi)的成本。

另一方面，人工智能是有效地解決現(xiàn)代物流系統(tǒng)庫存管理的最佳方案。人工智能系統(tǒng)經(jīng)過對歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，通過分析的數(shù)據(jù)建立模型，對以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，對所有的庫存進(jìn)行調(diào)整，人工智能通過對現(xiàn)有市場的消費(fèi)能力的預(yù)算，可以根據(jù)消費(fèi)能力制定儲存標(biāo)準(zhǔn)，使得儲存和運(yùn)輸維持一個動態(tài)的平衡，降低由于估算的失誤使得生產(chǎn)過多而造成浪費(fèi)，使得購物者的等待時(shí)間大幅縮短，并且提升物流系統(tǒng)的運(yùn)輸效率。

運(yùn)輸線路規(guī)劃的好壞能夠直接影響現(xiàn)代物流系統(tǒng)的整體運(yùn)作，有了人工智能系統(tǒng)的加入，使得快遞分揀業(yè)務(wù)的效率能夠大幅提升，使得快遞運(yùn)輸行業(yè)人力的需求逐步減少。目前無人駕駛正在蓬勃發(fā)展，將來有了無人駕駛的加入，運(yùn)輸行業(yè)的運(yùn)輸效率將大幅提高。

除此之外，利用人工智能對各種突發(fā)事件的處理能力，可以使物流公司的內(nèi)部決策更加科學(xué)，利用我國當(dāng)下取得較大成功的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算協(xié)調(diào)配合，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源的合理優(yōu)化配置。。當(dāng)然物流企業(yè)試圖改變當(dāng)下“苦力公司”的形象的應(yīng)用得益于人工智能技術(shù)在以下的具體運(yùn)用：

其中，無人倉庫在目前的發(fā)展也很迅速，目前發(fā)展水平最高的倉庫水平就是自動化立體車庫。

穿戴揀選技術(shù)，是最新的無線揀選技術(shù)，利用人工智能技術(shù)語音識別揀選代替了傳統(tǒng)的紙質(zhì)揀選單，不僅提高揀選的效率，而且極大地縮短了人工揀選所帶來的成本。

大多數(shù)的配送機(jī)器人根據(jù)目的地自動生成合理的配送路線，按照客戶要求送達(dá)指定地點(diǎn)，用戶可直接通過驗(yàn)證碼或人臉識別開箱取貨。

目前比較流行的無人機(jī)運(yùn)送包裹就是通過無人機(jī)定點(diǎn)將包裹運(yùn)送到指定目標(biāo)的快遞運(yùn)輸方式。

通過使用阿里視覺系統(tǒng)能夠?qū)爝f運(yùn)送車的運(yùn)行狀況進(jìn)行檢測，快遞正確運(yùn)送正確能夠達(dá)到將近百分之百。

2 現(xiàn)代物流系統(tǒng)

在傳統(tǒng)的物流行業(yè)當(dāng)中，我國專家將其定義為：“物流是快遞運(yùn)送公司將客戶的包裹進(jìn)行多次傳遞，直到送到指定接收人的手中的過程，其中包括對物流包裹的分揀、傳遞、派送等過程，參與其中的人員眾多，但由于物流包裹對應(yīng)的單獨(dú)的貨號，使得物流不會因?yàn)榛靵y而發(fā)生錯投的情況?！?/p>

由于我國快遞行業(yè)發(fā)展的起步較慢，因此仍然處于發(fā)展的初級階段，發(fā)展的程度還遠(yuǎn)不及發(fā)達(dá)國家的水平，由于很多物流工作仍然是傳統(tǒng)的包裹進(jìn)行簡單的投遞，對整個物流行業(yè)來說，在物流傳遞中運(yùn)用的信息管理相對比較落后，沒有對物流信息進(jìn)行更加先進(jìn)的管理。除此之外，目前在中國流通最廣泛的還是最傳統(tǒng)的物流模式。

歷史的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)表明，物流作業(yè)自動化、智能化的實(shí)現(xiàn)，對物流機(jī)械裝備的應(yīng)用程度逐漸提升，使得人工在運(yùn)輸行業(yè)的苦力形象得以淡化，另一方面也要與大量信息技術(shù)的運(yùn)用聯(lián)系在一起。我國在運(yùn)用先進(jìn)科技進(jìn)入物流系統(tǒng)層面相對比較落后，很多還是以傳統(tǒng)物流作為主要物流方式，加入人工智能系統(tǒng)的物流系統(tǒng)和傳統(tǒng)物流系統(tǒng)相比，現(xiàn)代物流系統(tǒng)的優(yōu)越性體現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)的加入，由于有了人工智能系統(tǒng)的加入，現(xiàn)代物流系統(tǒng)發(fā)生巨大的改變。

3 人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流系統(tǒng)的行業(yè)展望

人工智能技術(shù)在物流企業(yè)當(dāng)中打造的智能物流核心目標(biāo)是提升物流的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)在行業(yè)當(dāng)中的競爭力。盡管機(jī)械化、自動化以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等對物流行業(yè)的生產(chǎn)率提升還有很大的空間，加之海量數(shù)據(jù)資源，企業(yè)多方布局。人工智能技術(shù)的運(yùn)用將引領(lǐng)現(xiàn)代物流系統(tǒng)更為激進(jìn)地跨越機(jī)械化、自動化這個“半智能”物流行業(yè)階段。

4 結(jié)論與對策

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)調(diào)查可知，當(dāng)今時(shí)代是一個大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所有的信息都可以由一系列的數(shù)字進(jìn)行表示，因此對人工智能技術(shù)進(jìn)行研究的平臺逐漸增多，將給中國一次“后發(fā)制人”的機(jī)遇，這主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算研究取得突破性的進(jìn)展。

其次，由于人工智能在本世紀(jì)將會成為最重要的技術(shù)資源，各大電商巨頭應(yīng)該加大對人工智能研究的投資，使得我國的物流運(yùn)輸逐漸由傳統(tǒng)運(yùn)輸模式向現(xiàn)代化的人工智能模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，由于我國人工智能的發(fā)展起步較晚，使得很多基礎(chǔ)性的研究仍然停留在研究的初級階段。我國政府應(yīng)當(dāng)制定利好的宏觀政策，充分鼓勵各大電商巨頭投資人工智能與物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們有理由相信，未來的幾十年，人工智能技術(shù)與現(xiàn)代物流系統(tǒng)的結(jié)合應(yīng)用將會衍生更多的科技產(chǎn)品。

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