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大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用研究

2018-07-07 07:28:36曾杰麟
關(guān)鍵詞:話務(wù)數(shù)據(jù)挖掘基站

◆曾杰麟

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大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用研究

◆曾杰麟

(廣東省電信規(guī)劃設(shè)計院有限公司 廣東 510000)

數(shù)據(jù)挖掘顧名思義就是從龐大的數(shù)據(jù)中“挖掘”出對自己有利的數(shù)據(jù),并對其加以分析利用,從而發(fā)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和社會活動有利的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到移動通信網(wǎng)絡(luò)中,可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)從而提高移動通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。本文主要介紹了移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的基本原則及優(yōu)化過程中的具體應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘;移動通信;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

0 前言

隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷更新,使用范圍不斷擴大,移動網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)模型和業(yè)務(wù)的模型也在不斷的更新發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用是為了更好地適應(yīng)市場的需求變化而深入發(fā)展的[1]。面對這樣的情況,移動通信網(wǎng)路運營商需要提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,則需要引入新的技術(shù)以適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用特點。典型的場景是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),優(yōu)化移動網(wǎng)絡(luò),達(dá)到移動網(wǎng)絡(luò)隨時能夠適應(yīng)市場不斷變化的需求的目的。

1 移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.1 移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

移動臺機、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、基站子系統(tǒng)、維護(hù)和操作子系統(tǒng)這四個部分組合在一起構(gòu)成了整個移動通信系統(tǒng)。所謂的移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指的就是在移動通信網(wǎng)絡(luò)運行過程中,運用技術(shù)手段找到影響網(wǎng)絡(luò)正常運行的原因,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和整合,從而使移動通信網(wǎng)絡(luò)達(dá)到一個最佳的狀態(tài)。移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程具有長期性和復(fù)雜性。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是將有用的數(shù)據(jù)挖掘出來,并且把這些挖掘出來的有用數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,它是移動通信網(wǎng)絡(luò)中最重要的技術(shù)核心。因為挖掘技術(shù)的方式比較多,作用也不盡相同:如分類分析法可對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,可用于對網(wǎng)絡(luò)的檢測;序列分析法可利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性發(fā)現(xiàn)移動通信網(wǎng)絡(luò)中的故障,并加以分析解決;關(guān)聯(lián)分析法主要是用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性來挖掘其他組之間的數(shù)據(jù)價值[2]。

2 移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原則

2.1 數(shù)據(jù)挖掘一般流程

對移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與挖掘遵循標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘流程,一般包含以下步驟(如圖1):

(1)定義商業(yè)問題:包括分析業(yè)務(wù)需求,定義問題的范圍,定義計算模型所使用的度量,以及定義數(shù)據(jù)挖掘項目的特定目標(biāo);

(2)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)一般分散在不同設(shè)備、廠家、部門中,并以不同的格式存儲,本步驟需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化清洗以達(dá)到理解及應(yīng)用開發(fā)要求;

(3)數(shù)據(jù)理解:根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗及數(shù)據(jù)的分布、主要參數(shù)等對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析指導(dǎo)模型建立;

(4)模型建立:根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息,選擇合適的分析、建模工具及應(yīng)用統(tǒng)計方法處理信息,建立數(shù)學(xué)模型;

(5)模型評估:利用現(xiàn)網(wǎng)實際數(shù)據(jù)或行業(yè)專家來驗證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的正確性;

(6)模型應(yīng)用:將該模型應(yīng)用至網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用生產(chǎn)環(huán)境中。數(shù)據(jù)挖掘過程是一個反復(fù)循環(huán)的過程,每一個步驟如果沒有達(dá)到預(yù)期目標(biāo),都需要回到前面的步驟,重新調(diào)整并執(zhí)行。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘流程圖

2.2 分布式處理方法的科學(xué)應(yīng)用

移動通信網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)數(shù)據(jù)龐大,若需要從龐大數(shù)據(jù)中迅速找到有效的信息,同時對這些信息進(jìn)行整合分析,則需要應(yīng)用分布式處理法,即將優(yōu)化體系運用分布式處理法應(yīng)用到整個服務(wù)器中,通過服務(wù)器傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)的各個環(huán)節(jié),以此達(dá)到對其他各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化[3]。

3 移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對站點的合理選擇

移動通信網(wǎng)絡(luò)主要有話務(wù)分析、干擾控制、掉話處理等方面構(gòu)成。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用就是對移動通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分析優(yōu)化。為了使移動網(wǎng)絡(luò)達(dá)到運行的最佳狀態(tài),移動站點的選擇尤為重要,只有滿足了信息覆蓋的要求、基站的建設(shè)可行、周圍建筑物和環(huán)境等才不會影響移動網(wǎng)絡(luò)信號的接收。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有多種方法,如遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)算法、禁忌搜索算法和模擬退火算法,這幾種算法既可以單獨使用,也可以相互混合使用。選擇合適的算法進(jìn)行基站科學(xué)選點,不僅可以降低運營成本,還可以使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化達(dá)到較優(yōu)的狀態(tài)[4]。

3.2 科學(xué)研究通話阻斷現(xiàn)象

在移動網(wǎng)絡(luò)中會出現(xiàn)突然通話阻斷的現(xiàn)象,又叫掉話現(xiàn)象。可運用異常點檢測技術(shù)發(fā)現(xiàn)掉話問題后,結(jié)合注意相關(guān)的數(shù)據(jù)和資料的研究,定位故障點并提出解決方案。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實現(xiàn)當(dāng)出現(xiàn)掉話現(xiàn)象時進(jìn)行快速而有效的分析,同時也能為其他具備類似問題產(chǎn)生條件的區(qū)域做出預(yù)警,提前預(yù)防,以免影響用戶使用。

3.3 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以提升干擾分析的準(zhǔn)確程度

移動通信網(wǎng)絡(luò)中最容易出現(xiàn)的問題就是信號被干擾,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)卻能快速而準(zhǔn)確地找到干擾的原因和位置,并通過數(shù)據(jù)分析,及時處理干擾帶來的問題,這更確保了網(wǎng)絡(luò)通信的正常運行。而基站也就是基站子系統(tǒng)的簡稱,也就是移動通信網(wǎng)絡(luò)所建設(shè)的高塔,用來接受和發(fā)射信號的塔,它的建立更是要求高質(zhì)量的無線通信網(wǎng)絡(luò)。同樣它所受到的干擾也是相當(dāng)?shù)亩?,所以這樣把干擾分為了內(nèi)部干擾和外部干擾,內(nèi)部干擾就是系統(tǒng)內(nèi)部因素所造成的干擾,外部干擾指的就是建站周圍的建筑和環(huán)境等因素所造成的干擾。基站歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,基于PCA(主成分分析)等方法,可對內(nèi)外部干擾區(qū)分各種因素的影響程度,優(yōu)先解決對信號干擾最大的因素。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信優(yōu)化中話務(wù)預(yù)測的具體應(yīng)用

在移動通信優(yōu)化中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以體現(xiàn)在話務(wù)預(yù)測方面,從話務(wù)預(yù)測的結(jié)果來判斷移動通信網(wǎng)絡(luò)是否進(jìn)行硬件投資,比如預(yù)測話務(wù)數(shù)量較低,則是產(chǎn)生了溢出話務(wù),從而使未來的收益降低;如果話務(wù)預(yù)測的數(shù)量較高,又會使其硬件投入過多,造成資源浪費[5],通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時間序列預(yù)測方法,對即將來臨的話務(wù)高峰進(jìn)行會話數(shù)和持續(xù)周期的預(yù)測,可提前調(diào)整相關(guān)設(shè)備參數(shù),來避免可能出現(xiàn)的問題。

4 結(jié)語

隨著我國移動通信技術(shù)的快速發(fā)展,4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)基本覆蓋全國,5G網(wǎng)絡(luò)也即將迎來大規(guī)模商用。消費者對移動網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的要求也在不斷提高。在這個過程當(dāng)中,移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融入其中,不但大大提高了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的質(zhì)量,更是降低了移動網(wǎng)絡(luò)通信運營商的投資成本,提高了利潤空間,這對整個網(wǎng)絡(luò)時代都有重大的實際意義和經(jīng)濟(jì)價值。

[1]黃曉清.移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2017.

[2]王理.試論移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用[J].數(shù)字通信世界,2017.

[3]張亮.大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].信息通信,2017.

[4]蘇厚柱.試論大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中的運用[J].中國新通信,2017.

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