李倩倩+王茂春

內(nèi)容摘要：為了探索貴州省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，本文首先通過(guò)Stata軟件對(duì)貴州省GDP和貨物周轉(zhuǎn)量作了相關(guān)性和回歸分析，其次基于Logistic模型，構(gòu)建了貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的線性方程，最后對(duì)物流業(yè)與GDP之間的邊際效應(yīng)和彈性效應(yīng)進(jìn)行分析，探索了貴州省物流業(yè)在不同階段對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。結(jié)果顯示貴州物流業(yè)與GDP之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，物流業(yè)促進(jìn)了貴州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但其發(fā)展速度滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，且物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用趨于減弱狀態(tài)，如不引起重視，未來(lái)可能難以繼續(xù)為貴州經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起到推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：物流業(yè) GDP Logistic模型 關(guān)聯(lián)性

引言

相較于中部地區(qū)，貴州省物流業(yè)的發(fā)展較為緩慢。初期，貴州省物流業(yè)發(fā)展較緩慢的主要原因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施、物流人才等因素的限制。近幾年，隨著高新技術(shù)的引進(jìn)和貴州省政府加大對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，基礎(chǔ)因素對(duì)貴州省物流業(yè)的限制逐漸得到緩和。近年來(lái)，在國(guó)家政策支持下，貴州省經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段，而物流業(yè)作為服務(wù)供給性產(chǎn)業(yè)，其快速發(fā)展對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著強(qiáng)勁的推動(dòng)和影響作用。

本文對(duì)貴州省2005-2014年的GDP和貨物周轉(zhuǎn)量作實(shí)證研究，繪制出兩者的散點(diǎn)圖并進(jìn)行定性分析。一方面通過(guò)借助Stata軟件做出相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)貴州物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，另一方面構(gòu)建物流業(yè)與GDP之間的Logistic函數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的正相關(guān)關(guān)系，物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著拉動(dòng)作用。針對(duì)物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)關(guān)聯(lián)作用，通過(guò)定量的邊際效應(yīng)分析和彈性效應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前貴州物流業(yè)的發(fā)展滯后于本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，貴州物流業(yè)有必要進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能在未來(lái)更好地服務(wù)于貴州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

關(guān)于物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的關(guān)系，許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者從國(guó)家層面和區(qū)域?qū)用鎯蓚€(gè)方面進(jìn)行了研究，提出物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大的結(jié)論。紀(jì)國(guó)濤（2016）基于Logistic模型，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)遼寧省物流產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)階段進(jìn)行了分析，并利用拐點(diǎn)分析法對(duì)每個(gè)成長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行了研判。孟慶春、黃偉東、馬碩（2014）基于Logistic函數(shù)和脈沖響應(yīng)，分析研究了我國(guó)物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響，得出物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著非常緊密的相關(guān)關(guān)系。李全喜、劉巖和劉佳琳（2012）應(yīng)用Logistic模型對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行了研究，并定量分析了我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的生命周期和發(fā)展階段。王珍、謝五洲（2012）運(yùn)用Logistic模型，并借助Eviews軟件來(lái)分析三峽地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，以宜昌市為例作實(shí)證分析，最后提出三峽區(qū)域物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的策略。周君（2006）運(yùn)用Logistic模型對(duì)天津市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的定量關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，通過(guò)一定的量化分析，得出物流業(yè)在不同階段的發(fā)展對(duì)策。孫玉妮、伍艷艷和張實(shí)桐（2010）分別利用投入產(chǎn)出模型和脈沖響應(yīng)，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)層面辯證地分析了物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，物流業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的沖擊力較小。

綜合以上所述，本文發(fā)現(xiàn)很多學(xué)者都運(yùn)用Logistic模型來(lái)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)各方面進(jìn)行研究，說(shuō)明運(yùn)用Logistic函數(shù)模型來(lái)分析物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是切實(shí)可行的。但大多數(shù)學(xué)者都是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的省市進(jìn)行實(shí)證研究，針對(duì)西部欠發(fā)達(dá)城市進(jìn)行的實(shí)證研究較少。本文則通過(guò)Logistic模型對(duì)貴州省物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行實(shí)證研究，找出貴州物流業(yè)對(duì)不同階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)質(zhì)原因，從而提出相應(yīng)對(duì)策建議。

基于Logistic模型分析物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的可行性

Logistic模型是種群生態(tài)學(xué)的核心理論之一，描述種群“S”型增長(zhǎng)，可以表征種群的數(shù)量動(dòng)態(tài)，可用來(lái)描述某一研究對(duì)象的增長(zhǎng)過(guò)程（余愛(ài)華，2003）?，F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展過(guò)程，其增長(zhǎng)趨勢(shì)類(lèi)似于“S”型的增長(zhǎng)狀態(tài)。物流業(yè)發(fā)展初期，增長(zhǎng)速度比較緩慢，接著快速增長(zhǎng)，然后減速增長(zhǎng)并趨于飽和狀態(tài)。物流業(yè)“S”型的增長(zhǎng)速度符合Logistic函數(shù)模型。設(shè)其表達(dá)式為：

（1）

式（1）中y表示因變量，x表示自變量，K、a、b均為未知常數(shù)，且K>0，a>0，0

根據(jù)Logistic模型，隨著自變量x的增長(zhǎng)，因變量y先緩慢增長(zhǎng)，后快速增長(zhǎng)，接著減速增長(zhǎng)并趨于飽和狀態(tài)。貴州省物流業(yè)對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用也呈現(xiàn)“S”型特征。作為自變量，物流業(yè)發(fā)展初期，由于基礎(chǔ)設(shè)施等因素的限制，發(fā)展較緩慢，后隨著高新技術(shù)的應(yīng)用，物流業(yè)自身快速發(fā)展并拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，達(dá)到一定規(guī)模后，物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用趨于飽和狀態(tài)。因此，運(yùn)用Logistic函數(shù)模型來(lái)研究物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，較科學(xué)合理。

實(shí)證分析

對(duì)貴州省2005年至2014年的貨物周轉(zhuǎn)量和GDP進(jìn)行分析，繪制散點(diǎn)圖，構(gòu)建兩者之間的Logistic函數(shù)模型，分析兩者之間的關(guān)聯(lián)性。

（一）選取指標(biāo)

選取貴州省的GDP代表貴州省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一般而言用以反映物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)通常選取貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)。借鑒張毅、陳?ài)撸?010）的研究結(jié)果，可知貨物周轉(zhuǎn)量能更好地反映物流業(yè)的發(fā)展水平，故而本文決定選取貨物周轉(zhuǎn)量作為貴州省物流業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)。

（二）選取數(shù)據(jù)

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》繪制圖1，由圖1可看出貴州省物流業(yè)發(fā)展時(shí)間較晚，前期發(fā)展速度較緩。從2005年開(kāi)始，貴州省物流業(yè)才正式發(fā)展起來(lái)，故選取貴州省2005年至2014年之間的貨物周轉(zhuǎn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行實(shí)證研究，如表1所示。

（三）構(gòu)建模型

第一，分析貴州省貨物周轉(zhuǎn)量和GDP之間的相關(guān)系數(shù)。通過(guò)Stata軟件對(duì)貴州省的GDP和貨物周轉(zhuǎn)量之間的相關(guān)性進(jìn)行定量分析，得到的分析結(jié)果如表2所示。其中，G代表貴州省GDP，Q代表貴州省貨物周轉(zhuǎn)量。通過(guò)定量分析，發(fā)現(xiàn)貴州省貨物周轉(zhuǎn)量與貴州省的地區(qū)生產(chǎn)總值之間有很高相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9920，表明貴州省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

第二，繪制散點(diǎn)圖。利用Stata軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)，繪制貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的散點(diǎn)圖，從而找出兩者之間的線性關(guān)系。從圖2可看出，貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值與貨物周轉(zhuǎn)量之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，但由于經(jīng)歷了2008年的金融危機(jī)，所以2009年和2010年相比較之前有明顯的波動(dòng)，出現(xiàn)了震動(dòng)期。隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)，GDP剛開(kāi)始增長(zhǎng)速度較緩慢，然后快速增長(zhǎng)，接著增長(zhǎng)速度減緩達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)，非常符合Logistic函數(shù)模型的標(biāo)準(zhǔn)。

第三，建立貨物周轉(zhuǎn)量和GDP之間的Logistic模型。函數(shù)方程轉(zhuǎn)換：設(shè)立的Logistic函數(shù)模型為，貨物周轉(zhuǎn)量和GDP之間的函數(shù)模型為非線性方程，需要對(duì)其作線性分析，故對(duì)該模型的函數(shù)關(guān)系作以下變換。移項(xiàng)得；兩邊取對(duì)數(shù)，得到；設(shè)，a`=lna，b`=lnb，則原有函數(shù)模型（1）轉(zhuǎn)換成：

y1=a`+b`x （2）

式（2）中y表示貴州省GDP的值，x表示貴州省貨物周轉(zhuǎn)量的值，a、b、K為未知常數(shù)。

K值的確定：要確定y1與x之間的線性關(guān)系，則需首先確定K值。因?yàn)?

y=803.2403t+1306.638 （3）

從回歸分析結(jié)果來(lái)看，擬合精度R2=0.9586，調(diào)整的判定系數(shù)為0.9534，說(shuō)明GDP與時(shí)間基數(shù)t的函數(shù)模型擬合優(yōu)度較高。回歸方程統(tǒng)計(jì)量F的相伴概率為0，遠(yuǎn)小于0.001，說(shuō)明建立的一元線性回歸模型是顯著的。同時(shí)從回歸系數(shù)t值和相應(yīng)P值來(lái)看，統(tǒng)計(jì)量T的相伴概率值均小于臨界值，通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明本方程回歸系數(shù)是顯著的。

該線性方程的斜率為803.2403，表明貴州省GDP平均每年增長(zhǎng)803.2403，所以可推測(cè)貴州省2025年（t=20）GDP的預(yù)測(cè)值為17373.444億元，將GDP的飽和值取為18000億元，故可以確定K=1/18000。所以得出：

（4）

函數(shù)方程的確定：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，借助Stata對(duì)y1與x作線性回歸分析。通過(guò)構(gòu)建y1與x之間的線性方程，來(lái)確定a`、b`的值，以及確定a、b的值，從而構(gòu)建貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的線性方程。如表4所示，得出a`=-6.144967，b`=-0.0026387。

通過(guò)回歸分析，擬合精度R2=0.9838，調(diào)整的判定系數(shù)為0.9818，說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較高，回歸方程統(tǒng)計(jì)量F的相伴概率為0，遠(yuǎn)小于0.001，說(shuō)明建立的一元線性回歸模型是顯著的。同時(shí)從回歸系數(shù)的t值和相應(yīng)的P值來(lái)看，統(tǒng)計(jì)量t的相伴概率值均小于臨界值，通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明本方程回歸系數(shù)是顯著的。故y1與x之間的線性方程為：

y1=-6.144967-0.0026387x （5）

所以，由a`=lna，b`=lnb得出a=0.002144247，b=0.997364778，進(jìn)而得到貴州省GDP對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量的回歸模型為：

且K=1/18000>0，a=0.002144247>0，0

貴州省物流業(yè)對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用分析

（一）邊際分析

對(duì)貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量進(jìn)行定量的邊際分析，根據(jù)公式（1）得：

由于a>0，lnb<0，bx>0，故>0，表明GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間是正相關(guān)關(guān)系，貴州省GDP隨著貨物周轉(zhuǎn)量增加而增加，同時(shí)物流業(yè)的增長(zhǎng)也能夠較為明顯地帶動(dòng)貴州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

研究不同階段貴州物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體作用，求其拐點(diǎn)。將對(duì)x進(jìn)行求導(dǎo)，得到：

令其等于0，得到x=1384.45448，當(dāng)貨物周轉(zhuǎn)量為1384.45448時(shí)，物流業(yè)拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率最大。當(dāng)貨物周轉(zhuǎn)量x<1384.45448時(shí)，>0，表明當(dāng)貨物周轉(zhuǎn)量小于1384.45448億噸公里時(shí)，貴州省GDP的增長(zhǎng)率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，這個(gè)階段物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用在增大。當(dāng)x>1384.45448時(shí)，<0，表明貨物周轉(zhuǎn)量大于1384.45448億噸公里時(shí)，貴州省GDP的增長(zhǎng)率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)而減小，這個(gè)階段物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用稍微減弱。

（二）彈性分析

對(duì)貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的彈性分析，即分析在貨物周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)1%時(shí)，所拉動(dòng)的GDP增長(zhǎng)率。GDP對(duì)物流業(yè)的彈性系數(shù)為：

由Logistic函數(shù)模型的要求a>0，lnb<0，bx<0，故E>0。貴州省GDP隨著物流業(yè)增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，顯著正相關(guān)。由此可知，物流業(yè)的增長(zhǎng)能夠帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)，因而得到2005-2014年的GDP彈性系數(shù)如表5所示。2012年之前，貴州省GDP的增長(zhǎng)率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)；2012年之后，貴州省GDP的增長(zhǎng)率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)而降低。

結(jié)論及發(fā)展策略

貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)性，且為顯著正相關(guān)關(guān)系，物流業(yè)的發(fā)展能夠?qū)F州省經(jīng)濟(jì)起到明顯的推動(dòng)作用。彈性系數(shù)先呈上升趨勢(shì)，后又呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，表明貴州省物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用由強(qiáng)趨于減弱狀態(tài)，最后會(huì)達(dá)到飽和狀態(tài)，符合Logistic函數(shù)模型的“S”型特征。綜上所述，貴州省物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著，是促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一，但帶動(dòng)作用在減弱。貴州省物流業(yè)雖仍在快速發(fā)展，但物流業(yè)發(fā)展明顯滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，未來(lái)可能難以支撐貴州快速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)水平，因此物流業(yè)需要加快自身發(fā)展步伐，從而滿足貴州省經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定高速發(fā)展的需求。

第一，加強(qiáng)主體、環(huán)境以及平臺(tái)建設(shè)。物流業(yè)的發(fā)展依托于物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)以及宏觀環(huán)境，因此加強(qiáng)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的建設(shè)以及物流業(yè)短板建設(shè)，能夠極大地促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，使得物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合理化、集約化以及高效化，以減少物流成本。此外，貴州地處偏遠(yuǎn)山區(qū)，信息建設(shè)和人才引進(jìn)自然都處于弱勢(shì)地位。因此，依托信息平臺(tái)，引進(jìn)外省高新技術(shù)和專(zhuān)業(yè)物流人才，培養(yǎng)本土物流人才，才能更好地推動(dòng)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)貴州物流業(yè)科學(xué)合理地發(fā)展。

第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流市場(chǎng)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，物流企業(yè)呈粗放型增長(zhǎng)。過(guò)去，這種粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了重要作用，并帶動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展。但隨著市場(chǎng)上物流企業(yè)的增多，出現(xiàn)了部分資源閑置、占有資源未發(fā)揮應(yīng)有作用等弊端。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的發(fā)展階段，要想提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，需要進(jìn)一步推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要任務(wù)是“三去一降一補(bǔ)”，即去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板。以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為背景，減少貴州省在物流業(yè)方面的“僵尸企業(yè)”，進(jìn)行行業(yè)資源整合，能夠極大推進(jìn)貴州物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升物流業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力，使物流業(yè)成為貴州省的支柱產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

第三，加快產(chǎn)業(yè)共生機(jī)制。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展是產(chǎn)業(yè)提升效率、獲得更高利潤(rùn)的有效途徑，是產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)社會(huì)化、專(zhuān)業(yè)化的重要途徑。制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。因此，加快物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間更好地融合發(fā)展，不僅能夠帶動(dòng)兩業(yè)共同發(fā)展，而且可以提高物流業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力。另外，從減少物流成本的角度考慮，加快貴州省多式聯(lián)動(dòng)發(fā)展，協(xié)調(diào)合作機(jī)制，能夠減少社會(huì)物流成本以及提高物流服務(wù)效率。

第四，加大政府扶持力度?？茖W(xué)制定貴州省物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，是促進(jìn)貴州物流業(yè)發(fā)展的重要方面，因此政府作為產(chǎn)業(yè)間的潤(rùn)滑劑，應(yīng)積極發(fā)揮主導(dǎo)作用，出臺(tái)并實(shí)施相關(guān)的優(yōu)惠政策，以帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府應(yīng)加大資金扶持力度，完善貴州省交通運(yùn)輸體系建設(shè)，進(jìn)而推動(dòng)貴州物流業(yè)健康快速發(fā)展。

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