郭慧+贠曉哲

摘 要：文章以工業(yè)4.0為背景，簡(jiǎn)述了國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。由于制造企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的需求，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)下、兩化融合進(jìn)程中智能工廠建設(shè)的關(guān)鍵要素進(jìn)行了探析。最后通過(guò)對(duì)中國(guó)現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出了企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；兩化融合；智能制造；云平臺(tái)；智能工廠

中圖分類(lèi)號(hào)：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2018）02-0-03

0 引 言

制造業(yè)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的原動(dòng)力，亦是一個(gè)國(guó)家實(shí)力的支柱。我國(guó)是有“世界工廠”之稱(chēng)的制造大國(guó)，但卻不是制造強(qiáng)國(guó)。生產(chǎn)效率低下、創(chuàng)新不足、科研水平低等仍是制約我國(guó)生產(chǎn)力發(fā)展的幾大因素，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，更存在著不小的差距。近幾年隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展與革新，世界制造業(yè)更是發(fā)生了巨大的變化。制造業(yè)全球化趨勢(shì)的壓力與機(jī)遇，讓中國(guó)的制造企業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1 第四次工業(yè)革命來(lái)臨，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為兵家必爭(zhēng)之地

由于近年來(lái)工業(yè)領(lǐng)域全球競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，各大經(jīng)濟(jì)體已把提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力上升為國(guó)家戰(zhàn)略。如今，機(jī)械、電氣和信息技術(shù)的工業(yè)革命已成為過(guò)去式，物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)的融合正宣告著第四次工業(yè)革命的到來(lái)，這必將從根本上顛覆傳統(tǒng)的制造業(yè)發(fā)展模式，對(duì)制造企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各環(huán)節(jié)帶來(lái)深刻變革。

信息化最先進(jìn)的美國(guó)與制造業(yè)最強(qiáng)的德國(guó)分別提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。其他國(guó)家如英國(guó)的“高價(jià)值制造”、法國(guó)的“新工業(yè)法國(guó)”、日本的“機(jī)器人新戰(zhàn)略”等都是各國(guó)在第四次工業(yè)革命沖擊下的應(yīng)對(duì)之策。信息化也將成為中國(guó)加快實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然選擇。2015年國(guó)務(wù)院和工業(yè)和信息化部先后出臺(tái)了《中國(guó)制造2025》《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《工業(yè)和信息化部關(guān)于貫徹落實(shí)<國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)>的行動(dòng)計(jì)劃（2015-2018年）》等一系列指導(dǎo)性文件?！吨袊?guó)制造2025》中也明確提出要通過(guò)政府引導(dǎo)、整合資源，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期制約制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)突破，全面部署實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。

2 國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)淺析

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外共計(jì)有超過(guò)400家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商。其中，大型企業(yè)級(jí)軟件占據(jù)了22%的市場(chǎng)份額，服務(wù)公司和IoT初創(chuàng)公司占據(jù)了約32%。此外，約占市場(chǎng)份額18%的工業(yè)方案提供商為了改變其以硬件為主的商業(yè)模式，也試圖轉(zhuǎn)型成為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商。剩余份額由互聯(lián)網(wǎng)及通訊運(yùn)營(yíng)商占據(jù)（數(shù)據(jù)來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)）。這些平臺(tái)服務(wù)涉及智能制造、智慧城市、智慧能源等生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。

國(guó)外的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如提供了資產(chǎn)性能優(yōu)化服務(wù)的GE Predix云平臺(tái)、基于云開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的西門(mén)子MindSphere、提供了產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢(shì)技術(shù)解決方案的PTC ThingWorx、提供了全面管理云托管服務(wù)的IBM Watson等在業(yè)界擁有了標(biāo)桿性的地位。

我國(guó)企業(yè)緊跟時(shí)代潮流，大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”，近兩年一大批以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主旨的公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。2017中國(guó)兩化融合大會(huì)上工信部副部長(zhǎng)陳肇雄指出，截至2017年6月，我國(guó)制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺(tái)普及率為60%。中央企業(yè)已建成各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái)110余個(gè)，聚集科技服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)超過(guò)1 200個(gè)，實(shí)現(xiàn)了儀器設(shè)備、技術(shù)成果等海量創(chuàng)新資源的在線(xiàn)化。

不過(guò)盡管一些企業(yè)在平臺(tái)建設(shè)方面進(jìn)行了大量積極探索，但在技術(shù)水平、應(yīng)用水平、行業(yè)覆蓋面以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)生態(tài)上都與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距，仍處于起步階段。國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大環(huán)境正在加快形成。北京、湖北、湖南、浙江、貴州、上海、深圳等省市都先后出臺(tái)了促進(jìn)工業(yè)和信息化融合相關(guān)的文件資料。阿里巴巴、華為、騰訊等國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)也都在積極探索與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的解決方案。比較成功的案例有海爾的COSMO平臺(tái)和三一重工的18號(hào)智能工廠。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)下智能工廠建設(shè)探析

當(dāng)前，各大經(jīng)濟(jì)體都把提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)也明確指出信息化與工業(yè)化深度融合的主線(xiàn)。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造和服務(wù)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)作的智能工廠建設(shè)則是實(shí)現(xiàn)我國(guó)制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的核心。

3.1 智能化進(jìn)程中的挑戰(zhàn)

智能工廠的建設(shè)需從全局出發(fā)，顧及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升，最大限度提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平。但智能工廠的建設(shè)不是一蹴而就的，我國(guó)制造企業(yè)智能化進(jìn)程中還面臨著以下挑戰(zhàn)：

（1）廠內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完善，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備互聯(lián)難度較大，無(wú)法實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；MES與ERP，PLM等系統(tǒng)集成度低，數(shù)據(jù)流無(wú)法貫通，更無(wú)法與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，設(shè)備巡檢等維護(hù)工序依賴(lài)人工介入，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。

（2）廠內(nèi)預(yù)防和分析數(shù)據(jù)缺乏：缺乏故障分析模型，不能很好地開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)工作；物料、生產(chǎn)設(shè)備、人工等生產(chǎn)資源利用率較低；訂單執(zhí)行的全過(guò)程無(wú)法實(shí)現(xiàn)跟蹤與管控。

（3）研發(fā)與生產(chǎn)、市場(chǎng)脫節(jié)：整機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集工作尚處于起步階段，無(wú)法滿(mǎn)足后續(xù)研發(fā)需求；由于無(wú)法獲取整機(jī)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，導(dǎo)致研發(fā)人員無(wú)法根據(jù)使用場(chǎng)景，有針對(duì)性地提升產(chǎn)品質(zhì)量、性能；無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控全網(wǎng)整機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，導(dǎo)致無(wú)法預(yù)測(cè)備品備件的使用量，尚未實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。

（4）服務(wù)管理能力需要提升：缺乏信息化管理流程，導(dǎo)致售后服務(wù)體系較為松散，缺乏遠(yuǎn)程通訊技術(shù)保障，現(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)間較長(zhǎng)。

3.2 智能工廠建設(shè)關(guān)鍵要素

3.2.1 自動(dòng)化設(shè)備建設(shè)及改造

智能工廠的構(gòu)建首先要保證硬件設(shè)備的完善。

自動(dòng)化傳送設(shè)備：自動(dòng)化流水線(xiàn)/裝配線(xiàn)通過(guò)軌道/傳動(dòng)裝置、相關(guān)傳感器及執(zhí)行部件實(shí)現(xiàn)加工產(chǎn)品的自動(dòng)流轉(zhuǎn)；endprint

物料配送自動(dòng)化設(shè)備：AGV自動(dòng)搬運(yùn)車(chē)根據(jù)物料標(biāo)識(shí)自動(dòng)定位識(shí)別，進(jìn)行物料產(chǎn)品的自動(dòng)運(yùn)輸，可以減少使用人員，提高搬運(yùn)效率；

各種監(jiān)控及采集模塊設(shè)備：SCADA監(jiān)控及采集模塊可實(shí)現(xiàn)感知層的數(shù)據(jù)采集、傳輸和特定功能驅(qū)動(dòng)控制，并對(duì)生產(chǎn)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)顯示；

各種傳感及檢測(cè)設(shè)備：Sensor&Switch通過(guò)各種傳感器識(shí)別工廠狀態(tài)，由開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn)動(dòng)作控制以及條碼讀寫(xiě)等。

通過(guò)利用智能裝備實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、機(jī)器換人，提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到制造的全過(guò)程端對(duì)端集成，統(tǒng)一工程語(yǔ)言與數(shù)據(jù)源，確保產(chǎn)品制造的一致性。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)

網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的實(shí)施主要是解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各種設(shè)備、系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通問(wèn)題，涉及現(xiàn)場(chǎng)級(jí)、車(chē)間級(jí)、企業(yè)級(jí)設(shè)備和系統(tǒng)之間的互聯(lián)，以及企業(yè)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品、用戶(hù)與云平臺(tái)之間不同的互聯(lián)場(chǎng)景。

通過(guò)M2M（Machine to Machine）通信模式，可實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程等信息，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備間的通信。同時(shí)，應(yīng)滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求，對(duì)接云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和智能服務(wù)平臺(tái)，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

3.2.3 MES數(shù)據(jù)集成

通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的物聯(lián)集成（如檢測(cè)設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)備及物流設(shè)備等）實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行參數(shù)。工業(yè)云將數(shù)據(jù)傳送至MES，同時(shí)接收MES下發(fā)的控制命令，最終反饋至相應(yīng)設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)字化管理。通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析處理，可更好地進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程控制與工藝優(yōu)化。集成工業(yè)大數(shù)據(jù)，覆蓋工業(yè)生產(chǎn)的全流程和產(chǎn)品的全壽命周期，主要包括如下幾項(xiàng)：

（1）現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)主要來(lái)源于與平臺(tái)連接的傳感器、設(shè)備儀器儀表及工業(yè)控制系統(tǒng)采集的工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備、機(jī)器、產(chǎn)品等方面的數(shù)據(jù)，包括設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)等；

（2）生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)主要來(lái)源于傳統(tǒng)流程信息化系統(tǒng)中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括SCM，CRM，ERP，MES等；

（3）外部數(shù)據(jù)主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)、客戶(hù)、供應(yīng)鏈等外部環(huán)境的信息和數(shù)據(jù)。

3.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建

打造基于混合云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，滿(mǎn)足各類(lèi)設(shè)備的遠(yuǎn)端互聯(lián)需求，并以設(shè)備互聯(lián)互通為基礎(chǔ)，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)等進(jìn)行有機(jī)集成，為工業(yè)大數(shù)據(jù)的集成和應(yīng)用提供IaaS，PaaS服務(wù)能力，包括設(shè)備接入和管理，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析等。

設(shè)備接入服務(wù)支持基于平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)協(xié)議設(shè)備、標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)協(xié)議設(shè)備以及私有協(xié)議設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集和控制；

設(shè)備管理服務(wù)提供設(shè)備快照、設(shè)備歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、設(shè)備用戶(hù)綁定、設(shè)備數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及遠(yuǎn)程控制等功能，并支持設(shè)備級(jí)的權(quán)限粒度，確保設(shè)備的安全；

通過(guò)建立基于Hadoop的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)，使其具備對(duì)工業(yè)級(jí)各類(lèi)型大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析能力。

3.2.5 安全保證

對(duì)車(chē)間工控安全及網(wǎng)絡(luò)安全加強(qiáng)監(jiān)管與加固，對(duì)網(wǎng)絡(luò)接入及互聯(lián)網(wǎng)出入口的監(jiān)控等安全體系建設(shè)勢(shì)在必行。

網(wǎng)絡(luò)安全保障包括基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全、工業(yè)設(shè)備N(xiāo)B-IoT接入安全及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的安全。

工控安全貫穿工控系統(tǒng)全生命周期，建立安全監(jiān)測(cè)與攻防研究服務(wù)體系勢(shì)在必行。并應(yīng)從工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)視角分析、構(gòu)建設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、控制安全、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)安全的安全保障體系。

工控網(wǎng)由管理層、安全數(shù)據(jù)交換層、監(jiān)控層和控制層構(gòu)成。其中，管理層的設(shè)備通常包括建立在以太網(wǎng)連接之上的MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）服務(wù)器、工藝客戶(hù)端、設(shè)計(jì)客戶(hù)端等。

監(jiān)控層包含DNC服務(wù)器、 MDC服務(wù)器、OPC服務(wù)器、工程師站、視頻監(jiān)控平臺(tái)等，負(fù)責(zé)采集控制層的數(shù)據(jù)和對(duì)控制層發(fā)出指令。

控制層的控制和執(zhí)行部分構(gòu)成了生產(chǎn)單元，典型配置包括與通信信道相連接的工業(yè)交換機(jī)；通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)連接的控制設(shè)備機(jī)床可編程邏輯控制器PLC、現(xiàn)場(chǎng)終端等。與PLC通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)相連的設(shè)備包括現(xiàn)場(chǎng)控制設(shè)備（如現(xiàn)場(chǎng)PLC）和現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行設(shè)備，含有工業(yè)閥門(mén)和機(jī)械手及與其他控制子項(xiàng)相連的串口服務(wù)器，其他控制子項(xiàng)包括小型PLC和負(fù)責(zé)稱(chēng)重、檢測(cè)、掃碼等執(zhí)行設(shè)備。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)存在諸多安全隱患，如缺乏邊界防護(hù)、對(duì)外接口缺乏保護(hù)和監(jiān)控等，需要采取諸如工業(yè)防火墻、網(wǎng)絡(luò)隔離設(shè)備、終端防護(hù)設(shè)備等軟硬件系統(tǒng)及工控安全管理制度以確保網(wǎng)絡(luò)安全。

4 中國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展需求及建設(shè)啟示

4.1 我國(guó)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)制造業(yè)雖然已經(jīng)建立了雄厚的基礎(chǔ)，取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。但一直徘徊在價(jià)值鏈底端，只在加工、生產(chǎn)環(huán)節(jié)建立起了成本優(yōu)勢(shì)。主要為代理品牌加工，附加價(jià)值低，不僅能源消耗與環(huán)境污染問(wèn)題突出，企業(yè)更無(wú)法形成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，利潤(rùn)低下。故提高低端產(chǎn)品（低科技產(chǎn)品）的技術(shù)含量和附加值，獲得持續(xù)發(fā)展，由低科技、價(jià)值鏈底端向價(jià)值鏈高端挺進(jìn)的腳步刻不容緩。在智能制造、綠色制造、個(gè)性化定制等生產(chǎn)方式和理念上突破創(chuàng)新，才是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的有效動(dòng)力。

4.2 中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的啟示與建議

4.2.1 工業(yè)4.0帶動(dòng)下的制造業(yè)革命，我國(guó)仍處于萌芽階段

西方有著深厚的工業(yè)化基礎(chǔ)。1911年泰勒便提出并完善了科學(xué)管理體系。美國(guó)在50年代便有了工業(yè)工程的闡述，日本豐田在上述基礎(chǔ)上形成了豐田生產(chǎn)方式，德國(guó)的工業(yè)4.0是企業(yè)在學(xué)習(xí)了日本精益生產(chǎn)25年的基礎(chǔ)上，與信息化、自動(dòng)化結(jié)合后提出的理念。工業(yè)化的管理基礎(chǔ)，是制造企業(yè)無(wú)法繞過(guò)的“門(mén)檻”。硬件、軟件、管理、人才等的前置投資必不可少。

在“中國(guó)制造2025”提出后，許多傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛試水，有些企業(yè)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，然而有的卻在互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮中奄奄一息。沒(méi)能正視企業(yè)在生產(chǎn)制造過(guò)程中的弱點(diǎn)、痛點(diǎn)，忽視生產(chǎn)設(shè)備的工業(yè)化程度，只是盲目跟風(fēng)互聯(lián)網(wǎng)炒作，成為智能化進(jìn)程中的犧牲品乃意料之中。endprint

4.2.2 企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開(kāi)政府支持、人才建設(shè)以及內(nèi)部的管理調(diào)控

（1）人才建設(shè)

人才的競(jìng)爭(zhēng)永遠(yuǎn)是制勝的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)擴(kuò)大制造業(yè)重大基礎(chǔ)研究、科研攻關(guān)方向的研究生人才招募規(guī)模，提高重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)比例。政府也應(yīng)該積極引導(dǎo)高校招生計(jì)劃向機(jī)械、電子信息類(lèi)等對(duì)應(yīng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)傾斜。

（2）加強(qiáng)企業(yè)培訓(xùn)

在制造業(yè)領(lǐng)域推進(jìn)學(xué)習(xí)型企業(yè)建設(shè)，堅(jiān)持并完善企業(yè)職工全員培訓(xùn)制度。開(kāi)展實(shí)施職工教育培訓(xùn)，像海爾設(shè)立的海爾大學(xué)，加強(qiáng)企業(yè)大學(xué)、培訓(xùn)中心等企業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的建設(shè)。不僅要提高員工的專(zhuān)業(yè)技能，更要提高員工的責(zé)任感、歸屬感。

（3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

由于缺少自我保護(hù)意識(shí)，近年來(lái)因知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生的國(guó)內(nèi)外糾紛屢見(jiàn)不鮮。雖然我國(guó)高科技整體水平與世界工業(yè)強(qiáng)國(guó)之間還存在一定差距，但仍具有處于世界前沿的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)此應(yīng)該予以重視。

（4）政府引導(dǎo)

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可謂任重道遠(yuǎn)，亟需加強(qiáng)政府引導(dǎo)。政府應(yīng)該做好產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上游創(chuàng)新的活力，從而把握住當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)與歷史機(jī)遇，發(fā)揮國(guó)內(nèi)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，積極培育新模式新業(yè)態(tài)，強(qiáng)化應(yīng)用創(chuàng)新，逐步實(shí)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)面向網(wǎng)絡(luò)化、智能化的整體突破。

5 結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)對(duì)制約我國(guó)生產(chǎn)力因素的分析，提出了行之有效的解決方案，旨在實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期制約制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)突破，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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