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回歸金融本質(zhì):互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與“e租寶”案

2018-02-28 19:20喬鵬程
財經(jīng)理論與實踐 2018年1期
關鍵詞:知識圖譜金融創(chuàng)新區(qū)塊鏈

喬鵬程

摘 要:互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新是“雙創(chuàng)”的重要領域,“e租寶”案例表明:互聯(lián)網(wǎng)金融平臺爆發(fā)式增長的同時積累了各類風險?;ヂ?lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新應回歸金融本質(zhì),應用市場鏈理論可將互聯(lián)網(wǎng)金融風險模塊化為管理與技術(shù)的內(nèi)控風險、超高利息承諾信用風險、低資產(chǎn)客戶評估風險、監(jiān)管生態(tài)風險、原始資本薄弱風險和模塊間信息傳遞風險六個模塊?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)只是解決金融業(yè)務信息不對稱的手段,應從金融本質(zhì)視角出發(fā)結(jié)構(gòu)化地防范互聯(lián)網(wǎng)金融風險。

關鍵詞: 互聯(lián)網(wǎng)金融;e租寶;金融風險;金融創(chuàng)新;知識圖譜;內(nèi)部控制;區(qū)塊鏈

中圖分類號:F832.5 文獻標識碼: A 文章編號:1003.7217(2018)01.0019.08

一、引 言

2017年4月26日北京市第一中院對安徽鈺誠控股集團(e租寶)非法吸收公眾存款案開庭審理,互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與風險管理再次成為焦點問題。根據(jù)長尾理論,互聯(lián)網(wǎng)金融通過技術(shù)創(chuàng)新有效地為“尾”部巨量零散客戶提供供給[1],在渠道、效率和成本等方面的創(chuàng)新沖擊了傳統(tǒng)銀行模式[2]。在互聯(lián)網(wǎng)金融參與人數(shù)持續(xù)快速增長的同時,近年的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)平均收益率一路走低,投資風險累積爆發(fā)。這一背景下,互聯(lián)網(wǎng)金融野蠻生長的三年(2014-2016年)最終催生出“e租寶”非法吸收90萬公眾的598億元存款,成為了中國金融史上最大的金融詐騙案。

2014年以后互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新是雙創(chuàng)的重要領域,但是2015年末以“e租寶”為代表的部分互聯(lián)網(wǎng)金融平臺發(fā)生涉案、非法集資、倒閉、資金鏈斷裂和兌付困難等案件,讓市場對互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新產(chǎn)生質(zhì)疑和擔心。有學者認為互聯(lián)網(wǎng)金融本質(zhì)上是傳統(tǒng)民間借貸通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)的升級版[3];根據(jù)長尾理論和中國金融供給排斥現(xiàn)狀,互聯(lián)網(wǎng)金融未來將對普惠金融發(fā)揮無可替代的作用[4]。2016年12月《網(wǎng)絡借貸信息中介機構(gòu)業(yè)務活動管理暫行辦法》出臺,標志著中國互聯(lián)網(wǎng)金融進入規(guī)范發(fā)展時期,如何使之后的互聯(lián)網(wǎng)金融從“e租寶”案中吸取教訓,讓互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新回歸金融本質(zhì),模塊化地識別和有效應對風險,在金融創(chuàng)新和規(guī)范運行中服務實體經(jīng)濟,值得深入研究。

為此,本文通過 WoS數(shù)據(jù)庫2017年5月25日模糊檢索主題詞“Internet financial”+“Risk”,共得到(1996-2017年)499篇國際研究文獻。CNKI數(shù)據(jù)庫2017年5月25日模糊檢索主題詞“互聯(lián)網(wǎng)金融”+“風險”的CSSCI期刊來源文獻534篇,人工刪除會議通知、新書推薦等非學術(shù)內(nèi)容,共獲得(2013-2017年)499篇文獻。

Citespace知識圖譜可以對文獻大數(shù)據(jù)計量出“研究熱點、演進路徑、觀點聚類、前沿熱點”等整體情況[5],本文應用CitespaceV軟件進行“關鍵詞”科學知識圖譜挖掘,設置年切片為1、TOP20、TOP1%;另外,通過Links選擇Cosine算法,將Links值都標準化成0~1的數(shù)值。結(jié)果顯示:國際互聯(lián)網(wǎng)金融和風險研究(括號中為中心性值)主要集中在“信用(0.39)、技術(shù)(0.3)、風險識別(0.27)、信息(0.14)”等聚類,特別是“互聯(lián)網(wǎng)金融”burst值為3.35(突現(xiàn)時間為2014年,與國內(nèi)研究相近);關鍵詞發(fā)生頻次(括號中為頻次值):“風險識別(27)、信用(25)、安全(19)、網(wǎng)上銀行(19)、信息(18)”等;國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融和風險研究熱點是:“信息不對稱(0.49)、金融創(chuàng)新(0.39)、P2P(Peer to Peer)(0.32)、法律風險(0.31)、風險控制(0.30)、風險管理(0.25)、信息披露(0.24)、第三方支付(0.22)、網(wǎng)絡借貸(0.18)、風險管理能力(0.15)”等;國內(nèi)研究關鍵詞是“P2P(49)、風險管理(32)、金融監(jiān)督(31)、第三方支付(26)、金融風險(20)”等。

可見,國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)金融與風險研究的主要理論基礎是信息不對稱,研究熱點分布在14個中心,其中以金融創(chuàng)新、信用、P2P及相關風險、技術(shù)、信息和風險管控為最主要研究聚類中心。

根據(jù)科學知識圖譜計量結(jié)果,互聯(lián)網(wǎng)金融與風險研究還很少涉及“非法集資”“e租寶案”“金融本質(zhì)”等關鍵詞研究。2015年12月“e租寶”案爆發(fā)后,互聯(lián)網(wǎng)金融爆發(fā)式增長過程中的弊端和風險真實地呈現(xiàn)出來,為本文的案例研究提供了條件?,F(xiàn)有研究認為,風險爆發(fā)的原因是:互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新和風險宏觀層面,M Yandiev(2015)認為除了表面的經(jīng)濟原因外,還有深層的經(jīng)濟和文化環(huán)境因素[6];在中觀金融行業(yè)層面,X Hou(2016)認為互聯(lián)網(wǎng)金融改變了存款增長率對某些銀行風險措施的敏感性,對銀行資本市場紀律的衰減影響相對增加[7];互聯(lián)網(wǎng)金融自身發(fā)展方面,馮乾(2017)認為互聯(lián)網(wǎng)金融存在不當夸大產(chǎn)品宣傳、高息誘惑、資金投向不明、卷款潛逃等問題[8]。此外,以“e租寶”為代表的互聯(lián)網(wǎng)平臺的信息、技術(shù)和內(nèi)部管理,以及互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管問題同樣值得關注。

洪娟(2014)認為互聯(lián)網(wǎng)金融相比傳統(tǒng)金融具有“鯰魚效應”,同時存在虛擬化、信息技術(shù)和裝備過度依賴、行業(yè)自律缺失等風險[9];盧馨(2015)認為互聯(lián)網(wǎng)金融面臨九種風險[1]; H Liu(2015)認為互聯(lián)網(wǎng)金融及其特殊風險給金融監(jiān)管帶來了匿名性、虛擬性及財務和非財務因素混合的新問題[10];J An和B Zhao(2015)認為互聯(lián)網(wǎng)金融對中國金融監(jiān)管組織設計提出挑戰(zhàn),互聯(lián)網(wǎng)金融普遍的混業(yè)經(jīng)營與分業(yè)監(jiān)管出現(xiàn)矛盾[11]。為此,本文在以上研究基礎上,將風險研究進一步模塊化,并應用市場鏈理論結(jié)合“e租寶”具體案件,對互聯(lián)網(wǎng)金融風險點進行模塊化歸類,試圖通過“e租寶”案例證明除了監(jiān)管機構(gòu)外,還需要從行業(yè)自律、平臺自身定位和內(nèi)部管理等視角應對監(jiān)管挑戰(zhàn)。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融的特征、趨勢和風險

(一)互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生和特征

根據(jù)長尾理論,低收入居民存款理財、中小企業(yè)籌資和低資產(chǎn)擔保貸款者的需要最為旺盛且多樣化,傳統(tǒng)金融存在低存款利率、金融排斥和貸款難等積弊。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引領下的金融創(chuàng)新破除了諸多經(jīng)濟與非經(jīng)濟障礙?;ヂ?lián)網(wǎng)金融包括互聯(lián)網(wǎng)保險、P2P、第三方支付、金融門戶、眾籌、機構(gòu)聯(lián)網(wǎng)化、互聯(lián)網(wǎng)信托、基金銷售、虛擬貨幣、互聯(lián)網(wǎng)消費金融等[12]。雖然互聯(lián)網(wǎng)金融仍屬于廣義金融的范疇,但它具有交易成本降低、交易去中介化、信息不對稱程度降低、交易可能性集合拓展等方面的比較優(yōu)勢[13]。根據(jù)非對稱信息博弈理論,互聯(lián)網(wǎng)金融具有以下優(yōu)勢特征:第一,交易門檻低。相較于傳統(tǒng)銀行理財高門檻(一般為20萬以上),參與公眾更加廣泛。第二,網(wǎng)絡平臺運行效率更高,交易數(shù)量大且程序運行成本低。第三,交易方式簡便快捷。相較于傳統(tǒng)金融的排隊等待、審查繁瑣、手續(xù)復雜、服務態(tài)度惡劣等問題,互聯(lián)網(wǎng)金融交易自主,手續(xù)簡化,無紙化辦公,具有簡便快捷優(yōu)勢。第四,互聯(lián)網(wǎng)金融高回報性,互聯(lián)網(wǎng)金融具有遵從麥特卡夫定律的外部經(jīng)濟效應[14],客戶群廣泛程度與客戶受益程度正相關。第五,互聯(lián)網(wǎng)金融信息傳輸放射狀。媒體是互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)績爆發(fā)的助推神器[15],互聯(lián)網(wǎng)金融通過網(wǎng)絡廣告、自媒體宣傳、娛樂綜藝等新媒體方式制造金融事件輿情。endprint

(二)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀

國外傳統(tǒng)金融體系發(fā)達,并未在金融服務積弊和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)誘發(fā)下產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)金融的爆發(fā)性增長。中國隨著金融改革深化、信息技術(shù)發(fā)展、客戶群體持續(xù)變化等諸多因素的共同作用,互聯(lián)網(wǎng)金融促進了普惠金融發(fā)展[16]。對服務普通客戶,提升金融服務質(zhì)量和運行效率、滿足市場多元化投融資需求等方面發(fā)揮了不可替代的作用,未來仍然有巨大的市場空間和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示,從2014年到2017年3月平臺已達到10000家,每年以翻倍的速度在增長。2017年4月互聯(lián)網(wǎng)金融交易量最大的上海、廣東、北京三地區(qū)合計占全國總交易量的73.64%,可見發(fā)達地區(qū)集聚效應明顯。累計投資人數(shù)和借款人數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)金融平臺社會參與度的重要指標。 圖1顯示:參與公眾總體呈快速上升趨勢,只有2015年12月到2016年2月有下降波動,即2015年12月“e租寶”案爆發(fā)期間,證明“e租寶”事件對參與者信心存在顯著影響。2016年2月以后仍呈顯著增長,但2016年12月國家出臺互聯(lián)網(wǎng)管理辦法后,到2017年3月參與人數(shù)再次出現(xiàn)震蕩調(diào)整,證明互聯(lián)網(wǎng)金融參與者漸趨理性。以上趨勢在圖2全行業(yè)綜合參考收益率的滾動變化中同樣得到印證。另外圖2顯示:“e租寶”案期間累計投資人數(shù)向下拐點出現(xiàn)時間是2015年11月1日,比累計借款人數(shù)向下拐點出現(xiàn)在2015年12月1日早,證明在信息實時傳播的互聯(lián)網(wǎng)金融中,投資人比借款人對金融風險變化更加敏感,且在總體趨勢上投資人的增長速度和敏感度都高于借款人。

(三)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新中累積的風險

信息經(jīng)濟學理論認為,信息對經(jīng)濟運行和社會生產(chǎn)資源配置具有重要價值。在網(wǎng)絡虛擬環(huán)境中,信息傳遞加快解決了信息不對稱的同時,信息識別成本也在增加,互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新中出現(xiàn)了另一種虛假信息識別困難的新不對稱性現(xiàn)象,導致新的逆向選擇[17]?;ヂ?lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新的優(yōu)勢特征吸引著參與者不斷增加(圖1),但不成熟的監(jiān)管機制和不清晰風險防范導致互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新中伴隨新風險的累積。

圖2顯示:2015年12月到2016年2月“e租寶”案爆發(fā)期間全行業(yè)綜合參考收益率的滾動增幅(上期收益率-當前收益率)出現(xiàn)最大下跌,此后一路走低,給投資者帶來損失。

圖3顯示,截至2017年4月累計出現(xiàn)共有問題和停業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺3646家。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,截止2017年5月19日加入互聯(lián)網(wǎng)金融流動監(jiān)測的平臺達210家。“高出生,高死亡”的互聯(lián)網(wǎng)金融停業(yè)和問題平臺數(shù)量與金融創(chuàng)新同步增加(見圖3),其主要原因為自然停業(yè)、投資者提現(xiàn)困難、經(jīng)偵部門介入調(diào)查、直接跑路四類(見圖4)。直接跑路是較為惡性的金融信用違約,排第二原因,提現(xiàn)困難排第三,經(jīng)偵介入調(diào)查情況最少。2015-2017年直接跑路和經(jīng)偵介入的比重在下降,但提現(xiàn)困難比重上升。

互聯(lián)網(wǎng)金融風險產(chǎn)生根源是交易雙方信息不對稱、違約成本較低、交易地位不平等、投資者存在羊群行為等[8]。經(jīng)濟與非經(jīng)濟因素參雜導致互聯(lián)網(wǎng)金融各業(yè)務環(huán)節(jié)風險點不斷累積。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與“e租寶”案例分析

2013年安徽鈺誠集團以注冊資本1億元成立的全資子公司“e租寶”,主營業(yè)務是“P2P”,2014年7月至2015年11月對外宣稱預期年化收益率在9.0%

~14.2%??梢?,“e租寶”與國內(nèi)最主要平臺相比存在異常高承諾,見表1①。

表2顯示②,“金融風險、信用風險、法律風險、信息安全風險、操作風險、逆向選擇風險”是高頻風險類型。其中,中心性0.1以上的是“金融風險”“信用風險”“法律風險”三個中心聚類?!癳租寶”案是互聯(lián)網(wǎng)金融非法集資的第一大典型案件,案件細節(jié)反映出互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新的典型風險。結(jié)合共現(xiàn)關鍵詞綜合分析如下:

1.民間非法集資被互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新包裝風險。

受嚴格管制的傳統(tǒng)金融有不可觸碰的非法集資紅線,而原來的民間非法集資可能通過互聯(lián)網(wǎng)包裝混入了金融創(chuàng)新?!癳租寶”之類的平臺在設立之初便沒有明確的資金投向,易存在高息吸儲非法占有,容易掩蓋非法集資的灰色內(nèi)幕。事實證明,“e租寶”的大部分網(wǎng)絡平臺集資未用于真實的生產(chǎn)經(jīng)營投資活動,投資者的識別難度較高。

互聯(lián)網(wǎng)金融全行業(yè)平均收益率明顯高于傳統(tǒng)金融(見圖5),由表1可以看到,“e租寶”成立之初承諾了異常于同業(yè)的高回報,并通過初期利息實時進賬和自由提現(xiàn),誘使投資者放松警惕?;邶嬍向_局的超高收益率無法持續(xù),后期“e租寶”為獲得超高收益將部分平臺集資款用于違法犯罪活動,涉及非法走私。最終調(diào)查介入,資金鏈斷裂導致平臺倒閉,投資者難以提現(xiàn)。“e租寶”涉案人員丁寧等36名高管制造的非法集資案,根本風險是投資項目和第三方擔保人都是虛構(gòu)的,投資者面對高息回報放松了對平臺的全面客觀判斷。

2.信息披露透明度不足風險。

“e租寶”實際運營面臨嚴峻生存危機時,仍然用虛假信息轟炸式宣傳。在投資者的信息通路中,“e租寶”特意掩蓋部分貸款違約和不良信用事實,偽造虛假的融資租賃債權(quán)和個人債權(quán)項目。由于缺乏強制披露約束,面對平臺有選擇披露的虛假信息,不具備金融專業(yè)素養(yǎng)的投資者無法對信息和風險進行綜合識別。

3.信貸技術(shù)風險。

“e租寶”金融運營經(jīng)驗不足,最重要的技術(shù)控制體系未形成閉合環(huán)。技術(shù)安全鏈被不斷突破,后期的交易信用監(jiān)測、交易方式多層保障和技術(shù)內(nèi)部控制等都處于失控狀態(tài)。“e租寶”后期運營失控資金最終流出到鈺誠系的其它互聯(lián)網(wǎng)平臺,為資金違法和投向失控埋下技術(shù)隱患?!癳租寶”案實際控制人揮霍資金的事實證明其信貸技術(shù)內(nèi)部控制不完善,對交易項目、時間和內(nèi)容安全影響嚴重。

4.平臺內(nèi)部公司治理風險。

“e租寶”內(nèi)部公司治理混亂,公司治理各方力量未能形成有效制約。“e租寶”在2015年12月平臺資金鏈隨時可能斷裂時,實際控制人未得到有效內(nèi)部權(quán)力和公司治理制約,很早就開始資金非法轉(zhuǎn)移和有組織地銷毀會計證據(jù),同時數(shù)名高管意欲潛逃。事后查明,“e租寶”平臺的部分管理人身份存在虛構(gòu),實際控制人繞過公司治理幕后操縱著資金池流向。endprint

四、市場鏈理論下互聯(lián)網(wǎng)金融的高風險點模塊

化分析

“e租寶”典型案例證明互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生先行于金融監(jiān)管,該案除具有典型金融風險特征外,還具有其特有的風險特征?;ヂ?lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新的參照物是傳統(tǒng)金融,其誕生之初就必然與傳統(tǒng)金融業(yè)務存在競爭和差異,競爭處于劣勢處也就是風險高發(fā)處。根據(jù)市場鏈理論(Market Chain)對“e租寶”案例反映出的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務流程中的高風險點進行模塊化分析,結(jié)果見圖6。

圖6顯示:第一模塊是初創(chuàng)期互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的內(nèi)部管理、公司治理和信貸技術(shù)風險。創(chuàng)業(yè)初期的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的內(nèi)部控制體系尚不規(guī)范,以“e租寶”案為代表的部分平臺正是由于缺乏成熟的金融業(yè)務運營經(jīng)驗和制度性安全保障。第二模塊是信用、違約、財務風險和營利壓力,超高息吸引資金與傳統(tǒng)金融機構(gòu)競爭產(chǎn)生的超高息承諾信用風險。另外,互聯(lián)網(wǎng)金融平臺業(yè)務同質(zhì)化嚴重,同類型平臺井噴式出現(xiàn),高息承諾是最直接有力的競爭手段,但超常收益承諾對平臺產(chǎn)生了巨大財務壓力。第三模塊是借款者低資產(chǎn)抵押、貸款信用評估、貸款投向控制不足等風險?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的服務對象是長尾理論的“尾”部需求者,是被傳統(tǒng)金融“挑剩下”的客戶,貸款保障程度低。低資產(chǎn)或無資產(chǎn)抵押客戶信用評價的在線遠程審核體系尚未有效建立,“e租寶”資金流向違法犯罪的事實也證明網(wǎng)絡技術(shù)的復雜性增加了資金真實流向的隱蔽性。另外,由于貸款額度較小和業(yè)務的虛擬遠程性,貸款投向難以控制或控制成本過高,這對新生的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的貸款監(jiān)控形成嚴峻挑戰(zhàn)。第四模塊是金融監(jiān)管技術(shù)、機構(gòu)、制度、經(jīng)驗等全面生態(tài)風險。由于金融監(jiān)管存在經(jīng)驗不足和制度尚不明晰,互聯(lián)網(wǎng)金融特別存在實時性、開放性、虛擬性、無邊界性?!癳租寶”案反映出監(jiān)管不及時,金融風險瞬時幾何級擴散危險和追責困難的特點,“e租寶”案對中國分業(yè)監(jiān)管體制的有效性提出質(zhì)疑[18]。第五模塊是原始資本屬性和實力強弱導致的資本風險。低自有資本在激烈的市場競爭中極易誘發(fā)非法集資風險。據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù),2017年4月103家問題平臺的資本屬性為:民營系70%、國有企業(yè)系21.35%、上市公司系3.88%、銀行系2.91%。資本實力較弱的民營平臺風險最高。第六模塊是各業(yè)務鏈間的信息傳遞風險。根據(jù)信號傳遞模型(Signaling model)顯示,發(fā)送信號的成本費用大小是判斷信號的真實性、內(nèi)在價值和信息質(zhì)量的充要條件?!癳租寶”有選擇地屏蔽平臺運行的真實信息,平臺內(nèi)部運行不透明,而對外披露數(shù)據(jù)不完整,使投資者增加信息判斷成本,形成信息風險。

五、回歸金融本質(zhì)與互聯(lián)網(wǎng)金融風險防范

表3顯示③:綜合分析與風險應對相關的共現(xiàn)關鍵詞是“風險管理、風險控制、風險監(jiān)管、風險管理能力、風險防范、感知風險、風險防控、監(jiān)管框架”等,而其它應對措施中頻次和中心性較高的關鍵詞是“征信系統(tǒng)、法律監(jiān)管、監(jiān)管協(xié)調(diào)、審慎監(jiān)管、金融改革、客戶身份識別”等。另外,從時間區(qū)分布來看,2017年研究風險應對主要是“分業(yè)監(jiān)管”體系反思。

知識圖譜提示了互聯(lián)網(wǎng)金融風險應對的研究規(guī)律。但現(xiàn)有研究缺乏結(jié)構(gòu)化的風險分析,互聯(lián)網(wǎng)金融野蠻生長后應回歸金融本質(zhì)。金融本質(zhì)是“理財、融資、信用、杠桿、風險和為實體經(jīng)濟服務”?;ヂ?lián)網(wǎng)金融本質(zhì)是用信息技術(shù)去中介化,實現(xiàn)金融更高效運行?;ヂ?lián)網(wǎng)金融在短期內(nèi)會增加金融的系統(tǒng)性風險,但長期將與傳統(tǒng)金融體系形成互利共生的新生態(tài)[19]。

下面,應用金融本質(zhì)的視角結(jié)構(gòu)化地分析互聯(lián)網(wǎng)金融的風險防范,為保障互聯(lián)網(wǎng)金融未來向普惠金融、消費金融、精準金融、跨界金融和安全金融方向發(fā)展提供思路。

1.規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)融資,劃清非法集資紅線。

合法理財、融資是金融本質(zhì)之一,因此,要對互聯(lián)網(wǎng)金融的不合理超高息進行界定,以杜絕超高息公開勸誘投資者參與互聯(lián)網(wǎng)金融。加強互聯(lián)網(wǎng)金融平臺投資項目真實性和技術(shù)包裝民間非法集資的審查。對投資項目虛構(gòu)、非法、資金失控,脫離法律保障的集資、沒有明確投資去向及迷失為實體經(jīng)濟服務方向的非法平臺加強網(wǎng)絡監(jiān)察。對投資者負責,保障資產(chǎn)安全是金融的立足點,為此,要對互聯(lián)網(wǎng)金融的非理性投資者適時預警,強制推行互聯(lián)網(wǎng)平臺對投資者“信息獲得與識別、投資知識及專業(yè)性、高風險投資強制預警、經(jīng)濟和抗風險能力評估”等的義務服務制度。另外,要加強互聯(lián)網(wǎng)金融損失維權(quán)通道建設,丁曉蔚(2016)根據(jù)“微輿情”與網(wǎng)貸之家的大數(shù)據(jù)對“e租寶”非法集資案的輿情研究發(fā)現(xiàn),投資者受到損失后,主要通過網(wǎng)絡集群的方式進行維權(quán),顯現(xiàn)出了當前自媒體時代金融事件輿情的網(wǎng)絡特點[15]。因此,針對自媒體時代線上投資者溝通特征,可以相應地建立線上多層次實時維權(quán)通道。

2.強制信息公開披露,增強平臺運營透明度。

信用是金融最重要本質(zhì)之一,信息透明是信用維系的基礎,互聯(lián)網(wǎng)金融比傳統(tǒng)金融具有更大信息傳遞即時性技術(shù)優(yōu)勢,信息披露與傳遞是監(jiān)察核心。因此,制度性強制平臺運營過程實時透明化,就是需要對互聯(lián)網(wǎng)金融平臺信息透明度設置第三方實時評估;制定對外信息披露標準,實時向投資者公開借貸者和項目的真實信息,以便投資者及時掌握資金流向;對運營不透明和信息評估不合格平臺停止運行,取消平臺營業(yè)資格。同時,要完善全國征信系統(tǒng),建立信息互信[1]。平臺引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)能保證交易數(shù)據(jù)不被篡改,分步式賬本技術(shù)有利于非信任雙方的信息傳遞和平臺運營的透明化。

3.保障理財安全,完善風險內(nèi)部控制。

根據(jù)信用等級設定借貸額度、期限、資金流監(jiān)控措施等,建立投資收益和損失平衡計算模型,形成一體化的理財安全和風險內(nèi)部控制體系。深入平臺操作各環(huán)節(jié),通過測試和評估借貸交易時間、額度及利率,保證監(jiān)控系統(tǒng)深入每一環(huán)節(jié),保障平臺在有序的環(huán)境下運行,引入第三方審計,完善系統(tǒng)運營。網(wǎng)絡技術(shù)方面,使用私有云(Private Clouds)、防火墻加密、非法入侵平臺,可以有效地保護交易者信息,防范個人信息泄漏和被倒賣。endprint

4.堅持服務實體經(jīng)濟,調(diào)整監(jiān)管機制設置。

互聯(lián)網(wǎng)金融的虛擬性不是脫離服務實體經(jīng)濟這一金融宗旨的借口,互聯(lián)網(wǎng)金融平臺應回歸金融本質(zhì)的職能定位,為中小民營實體經(jīng)濟融資服務?;ヂ?lián)網(wǎng)金融資金投向上的脫實向虛傾向需要關注,監(jiān)管機關應引導互聯(lián)網(wǎng)金融始終堅持為實體經(jīng)濟服務。

自2016年以后國家加大了對互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管力度,互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展需要有為政策和有效市場的共同協(xié)調(diào)。對互聯(lián)網(wǎng)金融應實行差異化的監(jiān)管措施,事實上,“e租寶”案證明當前的“一行三會”監(jiān)管機制設置需要重新統(tǒng)籌,即中央金融應增加對地方金融的監(jiān)管,監(jiān)管機關間的網(wǎng)絡綜合監(jiān)管需要各部門的配合和職能協(xié)調(diào)。

注釋:

①據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,“e租寶”從2014年7月上線到2015年6月(上線11個月)以40600萬成交額居行業(yè)第一。根據(jù)企業(yè)生命周期理論分析業(yè)務增長趨勢,公開數(shù)據(jù)顯示,“e租寶”到2015年12月案發(fā)前仍處于極速擴張期。2015年的12月3日“e租寶”深圳分公司被調(diào)查,12月4日網(wǎng)貸之家發(fā)布“e租寶”深度研究報告,至此“e租寶”平臺事件全面爆發(fā)。12月8日“e租寶”公開承認存在違法經(jīng)營。2016年12月7日“e租寶”非法集資案定性。2017年4月26日北京第一中級人民法院對“e租寶”非法吸收公眾存款案開庭審理。

② 應用CitespaceV對CSSCI的499篇文獻“Keyword”提取到167個共現(xiàn)關鍵詞,手工選擇與“風險”相關的聚類詞。

③ 應用CitespaceV對CSSCI來源的499篇文獻中提取到167個共現(xiàn)關鍵詞,手工選擇與“風險應對”措施相關的聚類詞。

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(責任編輯:寧曉青)endprint

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