黃瑋

摘要 當前移動通信的業(yè)務數(shù)量和業(yè)務種類逐年發(fā)展，給移動通信運營商一定的機遇，但是也帶來一定的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)模式已經無法與現(xiàn)代移動通信行業(yè)的需求相吻合，一定要對大數(shù)據(jù)技術進行研究和分析，讓通信企業(yè)的經濟效益進一步提高，本文對通信企業(yè)面對大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)進行分析，以供參考。

【關鍵詞】通信企業(yè) 大數(shù)據(jù)時代 機遇 挑戰(zhàn)

1 大數(shù)據(jù)時代下通信企業(yè)的機遇

1.1 客戶數(shù)據(jù)資源積累堅實的基礎

在對移動通信使用的時候，用戶往往會留下很多的數(shù)據(jù)痕跡。主要包含了用戶的通話對象、電話號碼以及喜愛瀏覽的網頁等，這些信息對客戶來說都非常重要，如果進行細分處理和加工，可以對客戶的消費能力、身份、個人信用情況等進行了解，信息時代當中，信息具有難以估量的經濟價值，大數(shù)據(jù)技術對這些海量的信息資源進行累積和處理，企業(yè)可以通過這種大數(shù)據(jù)技術，更好的對數(shù)據(jù)潛在的價值進行挖掘，并且將這些數(shù)據(jù)進行轉化，獲取相應的經濟效益，對通信行業(yè)的發(fā)展具有很大的幫助。

1.2 企業(yè)流量經營條件創(chuàng)造更有力

伴隨當前5G時代的漸行漸近，智能手機發(fā)展的速度進一步加快，流量消費逐步成為通信消費過程中最為主要的一個部分，通信運營商一定要對流量的經營情況進行重視，然而流量的經營是非常復雜而系統(tǒng)的，與流量的統(tǒng)計資費的判斷與計算、客戶資料的保存、用戶行為的分析等息息相關，運營商要想對流量業(yè)務經營進行很好的經營，一定要在客服、市場、運營等諸多方面加強建設管理的力度，并且通過科學的大數(shù)據(jù)使用，讓目標得以實現(xiàn)，更好的對流量業(yè)務進行經營和管理。

1.3 企業(yè)經營模式得以拓寬

企業(yè)對手中獲取的最真實詳盡直接的海量數(shù)據(jù)進行分析和整理，就能將巨大的經濟價值挖掘出來，然而我國企業(yè)只是停留在數(shù)據(jù)分析的表面，只是將這些數(shù)據(jù)分析用在改進和設計自身產品和服務方面，沒有將這些數(shù)據(jù)更好的應用起來，但是企業(yè)可以做到的不單單是作為管道的作用，一定要對國外一些發(fā)達國家的經驗進行分析，很多發(fā)達國家的企業(yè)將分析獲取到的數(shù)據(jù)結果轉賣給第三方，讓經營商的經營范圍進一步擴大，更好將這些數(shù)據(jù)的經濟價值發(fā)揮出來。

2 大數(shù)據(jù)時代下通信企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 相關法律法規(guī)不健全

伴隨當前數(shù)字化時代的來臨，數(shù)據(jù)安全逐步變成人們關注的一個問題，移動通訊過程中，會出現(xiàn)很多的信息和數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和信息和人們的生活非常密切，個人重要數(shù)據(jù)有可能會出現(xiàn)暴露，稍有不慎就可能遭到相關不法分子的竊取產生比較嚴重的損失，所以社會要求通過專業(yè)立法手段，對數(shù)據(jù)的利用和挖掘進行限制，要求國家從戰(zhàn)略的方向上最大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性進行保護，要求企業(yè)不斷對自身系統(tǒng)經營強化，避免信息出現(xiàn)篡改和泄露等情況，然后當前這種立法還不是非常健全，信息安全方面逐步成為人們?yōu)E用和關注的一個問題。

2.2 數(shù)據(jù)分析能力不足

在數(shù)據(jù)信息分析方面，與國外企業(yè)不同，國內企業(yè)仍然欠缺分析能力，一些懂得業(yè)務的人員往往很少，認識到數(shù)據(jù)分析的重要性而懂得數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員又對業(yè)務情況不了解，所以在分析數(shù)據(jù)的過程中，無法找到分析的重點，也沒有辦法通過數(shù)據(jù)組合的手段，將數(shù)據(jù)分析的新視角查找出來，這種情況在未來的一段時間之內都無法得到徹底的改觀，所以需要引進一些高素質的人才，既需要深入了解企業(yè)與政府、其他社會組織之間的聯(lián)系，將使數(shù)據(jù)的潛在價值充分挖掘出來，從當前角度分析，我國企業(yè)目前還沒有達到這樣的能力。

2.3 采集挖掘手段不足

企業(yè)內部之間出現(xiàn)很多獨立又有一定關聯(lián)的系統(tǒng)，比如說客服平臺、業(yè)務管理系統(tǒng)等，因為沒有對這些獨立平臺的數(shù)據(jù)模型進行統(tǒng)一規(guī)劃，這就造成數(shù)據(jù)采集過程中產生一定的困難，各平臺還沒有充分挖掘相關的數(shù)據(jù)。

3 通信企業(yè)加強大數(shù)據(jù)技術應用的措施

3.1 規(guī)范數(shù)據(jù)資產

移動企業(yè)具有很多繁雜數(shù)據(jù)，一定要規(guī)范化，這些數(shù)據(jù)只有如此，才能將數(shù)據(jù)的價值更好的體現(xiàn)出來，要對企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源進行盤點，對一些可以進行信息資源管理的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化的管理，并且將跨平臺統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建立起來，具體分析和應用各種數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的類型、時效性、內容等進行定義。

3.2 構建數(shù)據(jù)聚集和分析平臺

將跨區(qū)域的數(shù)據(jù)集中匯總平臺構建起來，對終端、基礎網絡、業(yè)務平臺中分散的數(shù)據(jù)進行采集，這些采集的數(shù)據(jù)具有一定的瞬時狀態(tài)、實時性以及靜態(tài)屬性，在采集的過程中一定要進行清洗和轉換，依照兩級構架進行管理，Hadoop是一種能夠處理大量數(shù)據(jù)的分布式軟件構架，已經廣泛的在數(shù)據(jù)采集過程中使用，并且不斷進行完善，使成為一個非常強大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，因為擴展性高，而且成本低，很多IT企業(yè)都對其比較關注，逐步成為大數(shù)據(jù)處理平臺當中的一種標準，根據(jù)Hadoop構架進行分析平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺的建設，能夠加強深度數(shù)據(jù)挖掘工作，包含了行為軌跡分析、模式分析、語義分析、客戶交往圈分析等，從流量渠道、產品競爭、客戶的諸多方面，挖掘相關數(shù)據(jù)平臺，在建設的過程中，首先要關注的對內部業(yè)務提升，然后逐步對外服務，

3.3 商業(yè)模式轉型

第一步，需要進行數(shù)據(jù)資產轉型工作，進行數(shù)據(jù)開放經營平臺的建設，通過業(yè)務運營和網絡服務過程中對各種數(shù)據(jù)進行獲取，并且將它們轉化成數(shù)據(jù)資產，通過開放平臺與相關，企業(yè)進行數(shù)據(jù)共享，加強數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性，并且讓各方對數(shù)據(jù)進行復用，讓其成為一種價值性較高商業(yè)資產，其次需要加強商業(yè)渠道的轉型，對終端體驗和通道進行優(yōu)化，尤其分析客戶需求方面，要讓價值服務產品的適配性增強，加強精確營銷，快速支付規(guī)模經營的能力，第三需要加強媒體廣告轉型，通過用戶行為對用戶的消費能力，進行分析，形成富媒體、泛終端的立體廣告營銷模式。

4 結束語

當前大數(shù)據(jù)時代已經來臨，大數(shù)據(jù)是一個蘊藏著無數(shù)商機的寶藏，海量的數(shù)據(jù)當中有無數(shù)的財富，一定要加強有價值性數(shù)據(jù)的獲取，并且將新價值創(chuàng)造出來，通過大發(fā)展、大利潤、大科技方法，讓大數(shù)據(jù)的核心價值體現(xiàn)出來，只有如此，才能在日益競爭激烈的條件下處于將有一個良好的位置。

參考文獻

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