許亞倩

人工智能是當(dāng)前人類所面對(duì)的最為重要的技術(shù)社會(huì)變革，人工智能市場(chǎng)群雄逐鹿，天下未定，機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在

經(jīng)過(guò)幾十年的科研探索和前期布局，人工智能現(xiàn)已成為活躍在科技領(lǐng)域的核心力量，也成為國(guó)家間科技競(jìng)賽的新戰(zhàn)場(chǎng)。近年來(lái)中國(guó)人工智能發(fā)展迅速，憑借技術(shù)的突出進(jìn)步和科研實(shí)力的快速增長(zhǎng)，不斷縮小與一直處于主導(dǎo)地位的美國(guó)之間的差距。國(guó)外學(xué)者和媒體認(rèn)為，中國(guó)人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)彎道超車。但客觀分析，中國(guó)人工智能發(fā)展還面臨著頂層設(shè)計(jì)不夠、人才儲(chǔ)備不足等制約因素，在追趕美國(guó)過(guò)程中應(yīng)從三方面著重發(fā)力。

中國(guó)人工智能發(fā)力追趕美國(guó)

1.中國(guó)政府致力于營(yíng)造良好的政策環(huán)境，大力扶持人工智能研發(fā)。一方面，中央政府加強(qiáng)引導(dǎo)和規(guī)劃，將人工智能、機(jī)器人等作為重要發(fā)展方向，出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》等政策文件。另一方面，各級(jí)政府紛紛出臺(tái)資金扶持等配套政策，支持建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園和示范基地，吸引科技創(chuàng)新公司和高端人才入駐，鼓勵(lì)企業(yè)把資金投入到人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，例如杭州、蘇州等城市都在加快建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)孵化器。

2.中國(guó)科技巨頭迅速行動(dòng)，紛紛布局人工智能。美國(guó)科技企業(yè)將發(fā)展重心向人工智能轉(zhuǎn)移，F(xiàn)aeebook制定以人工智能為核心的“十年路線圖”，谷歌明確將人工智能研發(fā)與其所有核心業(yè)務(wù)聯(lián)合起來(lái)，蘋果發(fā)布人工智能報(bào)告，亞馬遜推出公有云AWS上的人工智能產(chǎn)品線。中國(guó)以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不甘落后，積極展開(kāi)人工智能布局。百度2016年進(jìn)行戰(zhàn)略架構(gòu)調(diào)整，把人工智能視作公司發(fā)展的重中之重；阿里將人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等結(jié)合，對(duì)電商物流和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行支撐；騰訊通過(guò)搜狗發(fā)力人工智能，在語(yǔ)義理解、識(shí)別和人機(jī)交互方面展開(kāi)了諸多探索。

3.中國(guó)在人工智能理論研究領(lǐng)域快速崛起，科研實(shí)力不容小覷。美國(guó)在人工智能理論研究領(lǐng)域一直處于世界前列，論文數(shù)量自2008年開(kāi)始就遙遙領(lǐng)先。中國(guó)在該領(lǐng)域快速崛起，正在成為不可忽視的重要力量。2012年，中國(guó)人工智能論文數(shù)量快速增長(zhǎng)，超越德國(guó)、日本等國(guó)家，位居世界第二；2013年，中國(guó)論文數(shù)量以“井噴”方式增長(zhǎng)；2014年至2015年，無(wú)論是論文數(shù)量還是數(shù)據(jù)有效引用，中國(guó)都超過(guò)了美國(guó)，居于領(lǐng)跑位置；2016年10月，美國(guó)一份遞交白宮的人工智能報(bào)告中多次提到，中國(guó)學(xué)者發(fā)表的研究論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)。

發(fā)展存在諸多制約因素

1.中國(guó)缺乏對(duì)人工智能發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和布局。美國(guó)已將人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略，先后頒布了《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》、《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》、《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》等文件，明確了人工智能發(fā)展規(guī)劃。中國(guó)政府也在積極營(yíng)造良好的政策環(huán)境。雖然中國(guó)在制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+、科技創(chuàng)新等戰(zhàn)略規(guī)劃中都提及了人工智能，但還沒(méi)有專門針對(duì)人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能的發(fā)展路徑、時(shí)間表、路線圖等還不清晰。目前在人工智能發(fā)展中，中國(guó)仍主要依靠科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的自身力量，國(guó)家層面對(duì)人工智能長(zhǎng)期投入、基礎(chǔ)技術(shù)攻關(guān)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究等還沒(méi)有明確的規(guī)劃和布局，不利于人工智能的全面推進(jìn)。

2.中國(guó)人工智能技術(shù)和人才儲(chǔ)備與美國(guó)存在巨大差距。美國(guó)企業(yè)在人工智能方面的研究和布局遠(yuǎn)早于中國(guó)，如微軟1991年成立研究院開(kāi)展人工智能研究，對(duì)重要領(lǐng)域的研究已超過(guò)25年；谷歌已成功推出開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，無(wú)人駕駛汽車測(cè)試?yán)锍桃殉^(guò)200萬(wàn)公里。反觀國(guó)內(nèi)，百度的人工智能研究始于2013年成立的深度學(xué)習(xí)研究院，阿里的人工智能布局尚局限在對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算業(yè)務(wù)的支撐，騰訊也主要服務(wù)于內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。美國(guó)科技巨頭在前瞻性、源頭性技術(shù)方面的布局和積累，極大地吸引了全世界專注前沿科技的精英。領(lǐng)英平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)人工智能人才中擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的比例接近50%，而中國(guó)不到25%。

3.中國(guó)人工智能市場(chǎng)集中在應(yīng)用層面，深度學(xué)習(xí)能力不足。由于中國(guó)人工智能起步較晚、人才儲(chǔ)備不足，研究和應(yīng)用方向多集中在應(yīng)用層面，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)重視不夠。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能主要集中在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)方面，分別占比60%和12.5%；專注開(kāi)發(fā)應(yīng)用的公司較多，兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)算法的公司只占29%；研究算法的公司業(yè)務(wù)也集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理，致力于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的只占9%，專注深度學(xué)習(xí)的公司更是鳳毛麟角。這種市場(chǎng)和業(yè)務(wù)的集中，尤其是忽略基礎(chǔ)技術(shù)或依靠少數(shù)企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)技術(shù)，會(huì)引發(fā)后勁不足及依賴國(guó)外技術(shù)、平臺(tái)、開(kāi)發(fā)工具等問(wèn)題，不利于人工智能的全面發(fā)展。

加速中國(guó)人工智能發(fā)展的建議

1.制定國(guó)家戰(zhàn)略和路線圖，加強(qiáng)頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)。將發(fā)展人工智能作為國(guó)家重大戰(zhàn)略，把握機(jī)遇，明確人工智能科技投入的國(guó)家目標(biāo)，協(xié)調(diào)各相關(guān)機(jī)構(gòu)根據(jù)其職責(zé)、能力等確定發(fā)展重點(diǎn)，規(guī)劃發(fā)展路線。促進(jìn)不同研究領(lǐng)域企業(yè)的協(xié)調(diào)合作，在傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展中引入人工智能技術(shù)，同時(shí)鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)以多種形式對(duì)人工智能的研究提供資金支持，促進(jìn)人工智能在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。有效挖掘人工智能技術(shù)潛力，支撐行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)健的發(fā)展，推動(dòng)人工智能發(fā)展國(guó)家經(jīng)濟(jì)的同時(shí)服務(wù)社會(huì)發(fā)展。

2.提倡數(shù)據(jù)和研究成果共享，加速科技成果孵化。提倡高校與企業(yè)、高科技公司與傳統(tǒng)企業(yè)、跨行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享，使中國(guó)大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢(shì)能夠?yàn)槿斯ぶ悄苄袠I(yè)所利用。加強(qiáng)人工智能科研與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，克服“企業(yè)數(shù)據(jù)和院校算法脫節(jié)”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，引導(dǎo)科研人員兼顧應(yīng)用場(chǎng)景和研究成果可行性，并采取措施保證科研成果孵化成產(chǎn)品的通道暢通，開(kāi)通綠色通道，加快孵化速度，彌補(bǔ)中美之間從科研到產(chǎn)品的發(fā)展差距。

3.重視基礎(chǔ)技術(shù)和創(chuàng)新研究，加快核心人才培養(yǎng)。重視和加強(qiáng)前瞻性基礎(chǔ)研究，鼓勵(lì)多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究，對(duì)感知技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)給予政策和資金引導(dǎo)，大力扶持致力于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的企業(yè)，開(kāi)發(fā)自主平臺(tái)和工具。規(guī)范人工智能的學(xué)科設(shè)置和職業(yè)培訓(xùn)，針對(duì)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用的需求，加大對(duì)從事基礎(chǔ)技術(shù)和創(chuàng)新研發(fā)核心人才的培養(yǎng)力度，確保人才儲(chǔ)備充足。鼓勵(lì)采用產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)模式，從高校和科研機(jī)構(gòu)向企業(yè)輸送優(yōu)秀人才和基礎(chǔ)技術(shù)成果。