朱紫紅

[摘要]目的評價空氣污染物的暴露對居民死亡率的影響。方法收集2013年6月～2015年6月廣東省惠州市惠東縣的氣象資料、空氣污染物資料及居民非外因死亡數(shù)據(jù)，對空氣污染物及居民死亡率進行Spearman相關(guān)性分析。結(jié)果2013～2015年惠東縣PM_2.5、PM₁₀、O₃的平均濃度分別為（45.3±12.0）μg/m³、（26.1±8.4）μg/m³、（71.3±21.5）μg/m³，平均溫度（21.2±4.1）℃，相對濕度（72.3±10.2）%，總死亡人數(shù)為5402人，日均死亡人數(shù)為（7.2±5.1）人。PM₁₀，PM_2.5，O₃等空氣污染物之間均呈正相關(guān)（0.61～0.72），空氣污染物與平均溫度及相對濕度呈低度負相關(guān)（-0.22～-0.32）。空氣污染物在滯后1d情況下對居民死亡率影響較大，PM₁₀、PM_2.5、O₃提高10μg/m³使居民死亡率增加了1.41%、1.64%及3.04%。結(jié)論各種空氣污染物PM₁₀、PM_2.5、O₃均會導致居民非外因死亡率的增加，且在滯后1d的情況下效應最明顯。

[關(guān)鍵詞]空氣污染；死亡率；O₃；PM_2.5；PM₁₀

[中圖分類號]R195 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-0616（2017）18-197-03

很多事件都已經(jīng)證明，嚴重空氣污染對于人體健康有著比較嚴重的損害，例如倫敦煙霧事件、多諾拉事件等。隨著我國的發(fā)展，空氣污染程度加重，一些城市常見的污染物也漸漸引起了人們的關(guān)注，特別是PM_2.5。近幾年，隨著經(jīng)濟水平的提升，惠州市惠東縣的主要發(fā)展方向從傳統(tǒng)工業(yè)化向輕工業(yè)、物流等行業(yè)轉(zhuǎn)變，由于機動車數(shù)量快速提高，大氣污染的主要類型也發(fā)生了改變，從過去以硫化物為主的污染模式變成目前以P_2.5、PM₁₀以及O₃為主。雖然目前針對各種空氣污染的研究較多，但對于我省我市的相關(guān)資料尚無研究進行分析。本文收集了2013年6月～2015年6月廣東省惠州市惠東縣的氣象資料、空氣污染物資料及居民非外因死亡數(shù)據(jù)，對空氣污染物及居民死亡率進行Spearman相關(guān)性分析，評價空氣污染物的暴露對居民死亡率的影響。

1資料與方法

1.1資料來源

1.1.1氣象資料 取自2013年6月～2015年6月廣東省惠州市惠東縣氣象監(jiān)測局記錄數(shù)據(jù)，包括逐日平均氣溫、相對濕度。

1.1.2空氣污染物資料 來自2013年6月～2015年6月廣東省惠州市惠東縣環(huán)境監(jiān)測中心黃埠鎮(zhèn)、吉隆鎮(zhèn)、大嶺鎮(zhèn)3個監(jiān)測站的數(shù)據(jù)，包括PM₁₀、PM_2.5、O₃的日平均濃度。

1.1.3死亡資料 來自惠州市惠東縣疾病預防控制中心的死亡數(shù)據(jù)庫，包括2013年6月～2015年6月該轄區(qū)的每日非外因死亡人數(shù)。

1.2統(tǒng)計學分析

使用R3.3.3軟件進行統(tǒng)計分析，P<0.05認為差異有統(tǒng)計學意義。氣象資料、污染物水平及居民死亡資料采用一般統(tǒng)計描述，相關(guān)性分析采用Spearman相關(guān)分析利用R軟件中mgev軟件包的gam函數(shù)構(gòu)建廣義相加模型評價污染物與非外因死亡的關(guān)聯(lián)，并通過改變控制長期趨勢的時間變量每年的自由度df（5～8），以及溫度和相對濕度的自由度df（4～6）進行敏感性分析。endprint