郝夢(mèng)

2018年伊始，當(dāng)人們還在喜氣洋洋地互道新年祝福時(shí)，華爾街卻傳來(lái)了令人沮喪的消息：到2025年，華爾街約有23萬(wàn)名交易員可能會(huì)被AI（Artificial Intelligence，人工智能）替代。

一時(shí)間，“AI將要占領(lǐng)華爾街”“AI將要取代交易員和對(duì)沖基金經(jīng)理”一類(lèi)的言論甚囂塵上。

這并非個(gè)案。近年來(lái)，有關(guān)“人工智能與人類(lèi)失業(yè)”的話(huà)題時(shí)常出現(xiàn)在新聞網(wǎng)站上，“AI會(huì)讓翻譯失業(yè)嗎？”“人工智能來(lái)了，財(cái)務(wù)人員會(huì)失業(yè)嗎？”……類(lèi)似的標(biāo)題一次次地給人們制造恐慌：人工智能機(jī)器人會(huì)取代人類(lèi)的工作。

這種觀點(diǎn)也得到了部分專(zhuān)家的支持。早在2016年，知名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金撰文稱(chēng)，人工智能和日益發(fā)展的自動(dòng)化將會(huì)大量取代人類(lèi)的工作，最后只給人類(lèi)留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作。

不過(guò)，也有企業(yè)界人士認(rèn)為，“AI讓人類(lèi)失業(yè)”的觀點(diǎn)杞人憂(yōu)天。攜程網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事局主席梁建章表示，人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)服務(wù)工作，因?yàn)闄C(jī)械手遠(yuǎn)不如人手靈活。阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事局主席馬云也表示，這完全無(wú)需擔(dān)心，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展會(huì)創(chuàng)造更多的工作崗位。

物理學(xué)家PK企業(yè)家，究竟誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)？

三波熱潮

事實(shí)上，這并非人工智能第一次給人類(lèi)制造“驚喜的恐慌”。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)系統(tǒng)。

自20世紀(jì)60年代起，隨著人類(lèi)科技的不斷進(jìn)步，人工智能開(kāi)始不斷刷新人們的認(rèn)知，并引發(fā)了三波熱潮。

1962年，當(dāng)時(shí)就職于IBM的阿瑟·薩繆爾在IBM 7090晶體管計(jì)算機(jī)上（內(nèi)存僅為32k）研制出了西洋跳棋（Checkers）AI程序，并擊敗了當(dāng)時(shí)全美最強(qiáng)的西洋棋選手之一的羅伯特·尼雷，引起了轟動(dòng)。當(dāng)時(shí)的媒體就和今天一樣熱捧人工智能，公眾也對(duì)智能機(jī)器的未來(lái)充滿(mǎn)了好奇。

雖然西洋跳棋AI程序使用了一些簡(jiǎn)化的假設(shè)，但不可否認(rèn)的是，薩繆爾的工作是早期AI的一個(gè)里程碑，其工作中強(qiáng)化學(xué)習(xí)與對(duì)抗學(xué)習(xí)的思想至今仍然是AI程序的核心算法。

時(shí)隔35年后的1997年5月，IBM研發(fā)的國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)深藍(lán)——一臺(tái)能在1秒鐘內(nèi)計(jì)算兩億步棋的超級(jí)電腦，最終以 3.5：2.5戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，成為人工智能發(fā)展史上的又一個(gè)里程碑。

從那時(shí)起，人們對(duì)于人工智能的感情開(kāi)始變得復(fù)雜起來(lái)。一方面，人們驚嘆于高科技的日新月異，另一方面，人們對(duì)于人工智能有了擔(dān)憂(yōu)。當(dāng)時(shí)有媒體表示，人們歷來(lái)認(rèn)為，人類(lèi)之所以能主宰地球、駕馭生物，就是因?yàn)槿擞兄腔?、能思維。弈棋往往被視為人類(lèi)最有代表性的純智慧活動(dòng)，世界棋王常常被視為人類(lèi)智慧的象征。如今，棋王讓位于計(jì)算機(jī)，人們不禁擔(dān)憂(yōu)：機(jī)器能思維嗎？思維是人類(lèi)的專(zhuān)利嗎？人類(lèi)的智慧已經(jīng)進(jìn)化發(fā)展了成千上萬(wàn)年，而智能機(jī)器充其量只有幾十年的歷史，如果再發(fā)展幾百年，機(jī)器是否會(huì)超越人類(lèi)？人類(lèi)是否會(huì)成為機(jī)器的奴隸？

不過(guò)，后來(lái)的世界一切太平，人們對(duì)人工智能的擔(dān)憂(yōu)也逐漸被時(shí)間抹平。直到2016年AlphaGo（阿爾法圍棋）的橫空出世，再一次讓人們對(duì)人工智能的情感變得復(fù)雜起來(lái)。

AlphaGo是第一個(gè)擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲姷娜斯ぶ悄艹绦颍晒雀杵煜翫eepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

2016年3月9日到15日，AlphaGo挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)五番棋在韓國(guó)首爾舉行。比賽采用中國(guó)圍棋規(guī)則，最終AlphaGo以4比1的總比分取得了勝利。

自2016年12月29日晚到2017年1月4日晚，AlphaGo在弈城圍棋網(wǎng)和野狐圍棋網(wǎng)以“Master”為注冊(cè)名，依次對(duì)戰(zhàn)數(shù)十位人類(lèi)頂尖圍棋高手，取得60勝0負(fù)的輝煌戰(zhàn)績(jī)。

2017年5月23日到27日，在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，AlphaGo以3比0的總比分戰(zhàn)勝排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。在這次圍棋峰會(huì)期間的2017年5月26日，AlphaGo還戰(zhàn)勝了由陳耀燁、唐韋星、周睿羊、時(shí)越、羋昱廷5位世界冠軍組成的圍棋團(tuán)隊(duì)。

一時(shí)間，人們對(duì)于AlphaGo的情感，經(jīng)歷了從“追捧”到“糾結(jié)”再到“沉重”的巨變，特別是李世石在被AlphaGo打敗后的訪談，引發(fā)人們對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂(yōu)。

“對(duì)于青少年向AlphaGo學(xué)習(xí)圍棋技藝，您是支持還是反對(duì)？”面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，李世石表示自己持肯定態(tài)度。他解釋?zhuān)瑥慕逃嵌瓤矗珹lphaGo對(duì)知識(shí)了如指掌，且能在規(guī)則下出色完成任務(wù)，有資格當(dāng)一名出色的圍棋教育家；相反，如果一名老師對(duì)知識(shí)一知半解，是非?？膳碌摹！八裕绻业呐畠焊鶤lphaGo學(xué)習(xí)棋藝，那是一件幸事?！?/p>

當(dāng)世界圍棋冠軍都表示要讓女兒向AlphaGo學(xué)習(xí)棋藝的時(shí)候，有媒體就提出，人類(lèi)還有哪些工作要“讓位”于人工智能？

以史為鑒

以史為鑒，可知興替。在探討人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)的工作前，可以先看看歷史上曾經(jīng)發(fā)生過(guò)什么。

從本質(zhì)來(lái)看，人工智能會(huì)引發(fā)失業(yè)的擔(dān)憂(yōu)，同第一次工業(yè)革命期間汽車(chē)的出現(xiàn)讓馬車(chē)夫失業(yè)的情形，沒(méi)什么區(qū)別，都是由科技的進(jìn)步引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

當(dāng)年，汽車(chē)開(kāi)始進(jìn)入大城市并逐漸普及，曾經(jīng)在數(shù)百年時(shí)間里充當(dāng)“上等人”出行工具的馬車(chē)，面臨著實(shí)實(shí)在在的“下崗”威脅。那個(gè)年代，倫敦、巴黎、紐約等大城市里，馬車(chē)出行意味著一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，有一連串與馬車(chē)相關(guān)的工種，如馬車(chē)夫、馬匹飼養(yǎng)和馴化者、馬車(chē)制造商、馬車(chē)租賃商，還有根據(jù)馬車(chē)的需要維護(hù)道路的工人甚至專(zhuān)門(mén)清理馬匹糞便的清潔工。

如同新型紡織機(jī)、蒸汽機(jī)等現(xiàn)代機(jī)器的出現(xiàn)一樣，汽車(chē)的大范圍普及，當(dāng)時(shí)也曾讓人們有失業(yè)的恐慌，因?yàn)檫@意味著所有與馬車(chē)相關(guān)的工種面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。但另一方面，隨著以新科技為主要特征的汽車(chē)走入千家萬(wàn)戶(hù)，社會(huì)上創(chuàng)造了比馬車(chē)行業(yè)更大量級(jí)的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造出比馬車(chē)行業(yè)多出數(shù)千倍甚至數(shù)萬(wàn)倍的工作機(jī)會(huì)，比如汽車(chē)設(shè)計(jì)、制造、管理、銷(xiāo)售等崗位，還誕生了大量圍繞汽車(chē)的駕駛、維修、物流、保險(xiǎn)、金融、保養(yǎng)、洗車(chē)等多種服務(wù)崗位，汽車(chē)不僅大幅提升了人們的出行效率，也創(chuàng)造了更多的工作崗位，所創(chuàng)造的價(jià)值遠(yuǎn)比馬車(chē)對(duì)整個(gè)社會(huì)的貢獻(xiàn)要多得多。endprint

在第二次工業(yè)革命中誕生的電報(bào)，是一種可靠的即時(shí)遠(yuǎn)距離通信方式，在19世紀(jì)至20世紀(jì)被世界各國(guó)廣泛使用。以我國(guó)長(zhǎng)沙市為例，據(jù)媒體報(bào)道，僅長(zhǎng)沙市電報(bào)局一個(gè)單位，在電報(bào)最繁忙的上世紀(jì)八九十年代，員工就多達(dá)300余人。后來(lái)，隨著電話(huà)、傳真機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，電報(bào)逐漸退出了歷史舞臺(tái)。但這是否代表曾經(jīng)的電報(bào)業(yè)務(wù)員工就會(huì)失業(yè)呢？不見(jiàn)得。在中國(guó)，很多地方的電報(bào)業(yè)務(wù)隸屬于電信局，當(dāng)電報(bào)業(yè)務(wù)萎縮后，原來(lái)從事這項(xiàng)工作的員工可以從事新興發(fā)展起來(lái)的電話(huà)、寬帶及相關(guān)業(yè)務(wù)，而且新業(yè)務(wù)的需求比電報(bào)更大，所需崗位也比電報(bào)更多，有著更為廣闊的發(fā)展前景。

20世紀(jì)末期，隨著電子計(jì)算機(jī)的普及，對(duì)以計(jì)算為主要功能的算盤(pán)造成較大沖擊。當(dāng)時(shí)，以算盤(pán)為生的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)們也很恐慌，認(rèn)為自己的工作會(huì)被強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)所取代。但事實(shí)上，計(jì)算機(jī)的誕生以及之后若干年的不斷升級(jí)，不僅沒(méi)有讓會(huì)計(jì)這個(gè)職業(yè)消失，相反還成了會(huì)計(jì)們得心應(yīng)手的工具——運(yùn)用計(jì)算器進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算、運(yùn)用軟件做賬等，而這極大地提升了會(huì)計(jì)的工作效率，也將會(huì)計(jì)從繁重的數(shù)據(jù)核算中解放出來(lái)，讓他們將更多精力放在更重要的事情上。另一方面，伴隨計(jì)算機(jī)行業(yè)的不斷發(fā)展，與計(jì)算機(jī)上下游相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)也不斷被開(kāi)發(fā)出來(lái)，從計(jì)算機(jī)的生產(chǎn)制造到各類(lèi)軟件的開(kāi)發(fā)，再到相關(guān)配套的設(shè)備等，給人們提供了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的新崗位。

從歷史經(jīng)驗(yàn)看，短期內(nèi)，科技革命帶來(lái)的轉(zhuǎn)變會(huì)給社會(huì)帶來(lái)一定程度的陣痛，人類(lèi)也許很難避免某些行業(yè)出現(xiàn)局部失業(yè)現(xiàn)象。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榱诵碌男问?，甚至?chuàng)造了比原來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，如同馬車(chē)夫轉(zhuǎn)變?yōu)槠?chē)司機(jī)、馬車(chē)制造商轉(zhuǎn)變?yōu)槠?chē)制造商一樣。

這種工作轉(zhuǎn)變絕不是一種以大規(guī)模失業(yè)為標(biāo)志的災(zāi)難性事件，而是人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序的重新調(diào)整，在調(diào)整基礎(chǔ)上，人類(lèi)原有的工作會(huì)大量轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ黝?lèi)型，從而為生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放、人類(lèi)生活水平的進(jìn)一步提升打下更好的基礎(chǔ)。

下崗不等于失業(yè)

有了歷史經(jīng)驗(yàn)的借鑒，就會(huì)對(duì)今天發(fā)展得如火如荼的人工智能與人類(lèi)失業(yè)的話(huà)題有另一種理解。

以無(wú)人駕駛汽車(chē)為例。當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展成熟后，也許在不久的將來(lái)，街上跑的都是無(wú)人駕駛汽車(chē)，傳統(tǒng)的汽車(chē)司機(jī)可能會(huì)下崗，但并不代表他們就會(huì)真正失業(yè)?？梢韵胂螅谄?chē)無(wú)人駕駛狀態(tài)下，人們?cè)谲?chē)內(nèi)能做的事，就不僅僅只是聽(tīng)聽(tīng)廣播這般簡(jiǎn)單，而是可以將更多時(shí)間用于工作、思考、開(kāi)會(huì)、娛樂(lè)等。或許你可以在車(chē)內(nèi)用VR設(shè)備玩一場(chǎng)游戲，又或者與幾名同事開(kāi)一場(chǎng)辦公會(huì)議，而無(wú)需時(shí)刻緊張地注視路面狀況。所有的這些新需求，對(duì)于軟硬件開(kāi)發(fā)等提供了更廣闊的對(duì)接平臺(tái)，相應(yīng)地也提供了更多工作崗位，如相關(guān)軟件的開(kāi)發(fā)、硬件的生產(chǎn)等。甚至有人提出，當(dāng)街上跑的全是無(wú)人駕駛汽車(chē)后，對(duì)它們的管理也許會(huì)成為一種新的工作。

對(duì)于人工智能是否會(huì)讓人類(lèi)失業(yè)的問(wèn)題，《人工智能時(shí)代》一書(shū)的作者杰瑞·卡普蘭認(rèn)為，不是所有工作都會(huì)被人工智能取代。相反，很多工作都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ鳈C(jī)會(huì)。

杰瑞·卡普蘭認(rèn)為，ATM機(jī)與銀行柜員的關(guān)系就是一個(gè)很好的例子。過(guò)去，大多數(shù)銀行柜員總是在做最基本的銀行交易，顯然，ATM自助服務(wù)終端的使用，已經(jīng)代替了一定數(shù)量的銀行柜員的傳統(tǒng)工作。但有趣的是，銀行柜員的雇用數(shù)量不降反升，因?yàn)楣駟T的工作轉(zhuǎn)變了。今天的銀行柜員，不是坐在那兒等著幫你取錢(qián)、存錢(qián)，而是成為各類(lèi)業(yè)務(wù)的銷(xiāo)售員。走進(jìn)一家銀行，你同柜員就銀行業(yè)務(wù)展開(kāi)交談，那些銀行柜員可以為你提供各種幫助。技術(shù)讓銀行變得更加高效，更易擴(kuò)張。銀行可以開(kāi)設(shè)更多的支行，雇用更多的員工，在新的領(lǐng)域投資并制造新的工作機(jī)會(huì)。當(dāng)銀行不再需要這么多客服人員的時(shí)候，這些人完全可以轉(zhuǎn)移到服務(wù)行業(yè)。

如果說(shuō)過(guò)去的歷史只能當(dāng)作借鑒的話(huà)，那么現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)則更有說(shuō)服力。廣東東莞是機(jī)器人大市，目前有100多家企業(yè)使用機(jī)器人。該市的“機(jī)器換人”戰(zhàn)略一度被外界認(rèn)為是機(jī)器人來(lái)?yè)岋埻?，但?shí)際上情況并非如此。機(jī)器代替人工作后，反而對(duì)具有一定技術(shù)、可以控制機(jī)器人的人才需求增加，而隨著生產(chǎn)效率的提高，東莞各大企業(yè)用工人數(shù)也有所上升。來(lái)自東莞市統(tǒng)計(jì)部門(mén)的數(shù)據(jù)顯示，2017年，東莞全市城鎮(zhèn)新增就業(yè)85011人，失業(yè)人員再就業(yè)11441人。

可見(jiàn)，對(duì)于科技革命帶來(lái)的變化，人們不應(yīng)感到恐慌，即便是有部分工作會(huì)被取代，但新的科技可以幫助人從重復(fù)的、繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓人們有時(shí)間享受新科技帶來(lái)的便利，同時(shí)也能在新的工業(yè)生產(chǎn)或城市服務(wù)業(yè)中提供大量新的就業(yè)崗位。

五秒鐘準(zhǔn)則

從以上分析可以看出，盡管人工智能不會(huì)讓人類(lèi)出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，因?yàn)樾碌目萍伎倳?huì)帶來(lái)更多、更新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但歷史經(jīng)驗(yàn)表明，總會(huì)有一部分崗位會(huì)被新的科技所替代，正如馬車(chē)夫被汽車(chē)司機(jī)取代一樣。

究竟是哪些崗位容易被人工智能替代呢？曾在谷歌、微軟任全球副總裁的李開(kāi)復(fù)提出“五秒鐘準(zhǔn)則”，他認(rèn)為，這一準(zhǔn)則在大多數(shù)情況下是有效的。

所謂“五秒鐘準(zhǔn)則”，是指一項(xiàng)本來(lái)由人從事的工作，如果人可以在5秒內(nèi)對(duì)工作中需要思考和決策的問(wèn)題作出相應(yīng)的決定，那么，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。

比如，駕駛汽車(chē)的時(shí)候，司機(jī)根據(jù)路況所做出的判斷，其實(shí)都由人腦在短時(shí)間內(nèi)處理完成并立即做出反應(yīng)，否則，駕駛的危險(xiǎn)性就必然大幅攀升。這其實(shí)從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明，汽車(chē)駕駛這項(xiàng)工作，需要的主要是快速感知外界環(huán)境、快速判斷并快速響應(yīng)的能力。這種決策能力符合“五秒鐘準(zhǔn)則”，因此，汽車(chē)駕駛工作終將被自動(dòng)駕駛技術(shù)全面替代和超越。人工智能足以在更短時(shí)間內(nèi)做出與人類(lèi)一樣或比人類(lèi)還精準(zhǔn)的判斷，將駕駛安全等級(jí)提升一個(gè)檔次。

反之，如果所從事的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復(fù)雜的決策，每個(gè)具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成，那么，以目前的技術(shù)來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作是很難被機(jī)器取代的。如果你是一個(gè)可以創(chuàng)作鋼琴曲、交響樂(lè)的作曲家，或是一個(gè)可以制作深度訪談節(jié)目的電視導(dǎo)演，或是一個(gè)能夠創(chuàng)建故事架構(gòu)的電影編劇，再或是一個(gè)可以用創(chuàng)造性方法為學(xué)生講解復(fù)雜知識(shí)體系的教師，那么，你根本無(wú)需考慮是否要將工作讓位于機(jī)器，甚至可以利用人工智能來(lái)提高工作效率。總之，那些需要直覺(jué)、需要?jiǎng)?chuàng)造性的非標(biāo)準(zhǔn)化工作，如藝術(shù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃組織工作，就難以被替代。endprint

基于“五秒鐘準(zhǔn)則”，李開(kāi)復(fù)還預(yù)測(cè)，從事翻譯、助理、保安、銷(xiāo)售、客服、交易、會(huì)計(jì)、司機(jī)、家政等工作的人，未來(lái)10年將有約90%被人工智能全部或部分取代?！叭绻腿祟?lèi)的工作進(jìn)行一個(gè)粗略的估計(jì)，我的預(yù)測(cè)是，約50%的人類(lèi)工作會(huì)受到人工智能的影響。”

人機(jī)共生

也許是覺(jué)得自己的預(yù)測(cè)過(guò)于悲觀，李開(kāi)復(fù)特意補(bǔ)充說(shuō)，人類(lèi)無(wú)需懼怕人工智能帶來(lái)的沖擊，因?yàn)槿祟?lèi)仍是這個(gè)地球的主宰，數(shù)千年的歷史變幻、滄海桑田，歷經(jīng)數(shù)次危機(jī)與挑戰(zhàn)，人類(lèi)都在不斷的調(diào)整與變革中成長(zhǎng)起來(lái)了，“相信這一次也不會(huì)例外”。

在科技界，有越來(lái)越多的人認(rèn)為，關(guān)于人工智能，在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，可能會(huì)以“人機(jī)共生”的方式存在。

2017年1月，人工智能科學(xué)家、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室和視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛在北京發(fā)表演講。她說(shuō)，人工智能未來(lái)發(fā)展可能是這樣的：當(dāng)擁有多樣化背景、多種價(jià)值觀、對(duì)未來(lái)有不同訴求的人一起參與人工智能的研發(fā)與普及時(shí)，我們最容易得到一個(gè)趨近完美的平衡點(diǎn)，找到人工智能與人類(lèi)協(xié)同工作、生活、生存的多樣化解決方案，避免被偏見(jiàn)所左右。

“目前AI已經(jīng)可以做很多事情，但也有很多事還做不到?！眹?guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)（IJCIA）前主席Francesca Rossi教授也認(rèn)為，目前的AI，還沒(méi)有足夠的“常識(shí)”與推理、決策能力。除了在某些特定的知識(shí)領(lǐng)域和場(chǎng)景，AI的理解、感知、學(xué)習(xí)能力還有待提升。

在Francesca Rossi教授看來(lái)，人類(lèi)以看的方式來(lái)觀察世界，具備抽象學(xué)習(xí)能力。同一個(gè)概念，人類(lèi)可以在不同場(chǎng)景下識(shí)別使用，哪怕是一個(gè)小孩子，要學(xué)習(xí)一個(gè)新知識(shí)時(shí)，通常只要兩三個(gè)樣本就可以了。比如，一個(gè)小孩看到一輛汽車(chē)后，可將汽車(chē)抽象為一個(gè)盒子裝在4個(gè)輪子上的組合，并將這個(gè)抽象后的模型印在腦子里。下次看到外觀差別很大的汽車(chē)時(shí)，小孩子可以毫不費(fèi)力地認(rèn)出那是一輛汽車(chē)。而目前的人工智能做不到這一點(diǎn)。目前的人工智能技術(shù)，幾乎都需要大量訓(xùn)練樣本來(lái)讓計(jì)算機(jī)完成學(xué)習(xí)過(guò)程，比如它需要看大量有關(guān)狗、貓的圖片，才有可能辨認(rèn)出所看見(jiàn)的“東西”是不是狗、貓，而人類(lèi)不需要用那么多圖像就能分清楚。

另一方面，人類(lèi)和今天的AI相比，有一個(gè)明顯的智慧優(yōu)勢(shì)，就是舉一反三、觸類(lèi)旁通的能力。很多人從孩提時(shí)代起，就已經(jīng)建立起了一種強(qiáng)大的思維能力——跨領(lǐng)域聯(lián)想和類(lèi)比。人類(lèi)很容易理解這樣的類(lèi)比：“時(shí)光飛逝如電”“日子過(guò)得比蜜還甜”。但以今天的技術(shù)發(fā)展水平，如果不是程序開(kāi)發(fā)者專(zhuān)門(mén)用某種屬性將不同領(lǐng)域關(guān)聯(lián)起來(lái)，人工智能很難自己總結(jié)出“時(shí)光”與“電”、“日子”與“蜜”之間的關(guān)聯(lián)。

無(wú)論如何，盡管人工智能在有些領(lǐng)域比人類(lèi)更優(yōu)秀，但在有些領(lǐng)域卻比人類(lèi)差得遠(yuǎn)。在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，最有可能變成現(xiàn)實(shí)的情形，是全人類(lèi)步入一個(gè)嶄新的人機(jī)協(xié)作時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，以人工智能為驅(qū)動(dòng)的機(jī)器將大幅提高人類(lèi)的工作效率，而機(jī)器只是人類(lèi)的工具。（支點(diǎn)雜志2018年2月刊）endprint