孫礪寒

（北京信息科技大學(xué)自動化學(xué)院，北京 100080）

1 引言

運用人工智能技術(shù)中，加強對其理論知識的學(xué)習(xí)，促進電氣自動化控制工作的有效延伸，在發(fā)展中，人工智能技術(shù)成為主要的管理手段。電氣自動化控制過程中，利用人工智能技術(shù)來提高生產(chǎn)效率，積極實現(xiàn)電氣控制過程自動化，在模糊控制基礎(chǔ)上，及時發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)運用中的問題，以模糊控制理論，強化人工智能技術(shù)的運用效果，在電氣傳動中積極發(fā)揮模糊控制理論的指導(dǎo)作用。

2 電氣自動化控制中關(guān)于人工智能技術(shù)的運用

2.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的運用

電氣自動化控制系統(tǒng)構(gòu)成較為復(fù)雜，同時涉及多個領(lǐng)域的知識，在系統(tǒng)化的操作中，人員具備基本的專業(yè)素質(zhì)和自動化操控意識，以系統(tǒng)化的管理為主，運用自動化技術(shù)的基礎(chǔ)上，有效避免了自動化操作中的失誤問題[1]。注重計算機、電子技術(shù)等專業(yè)理論知識的引導(dǎo)，加強對人工智能技術(shù)的運用，以計算機理論為自動化操控的核心，比如在日常工作中，運用人工智能技術(shù)，不僅提高了人員的工作效率，還大大降低了資源成本，從而人員的專業(yè)技能得到很大程度提升。數(shù)據(jù)采集、電氣設(shè)備、智能識別、狀態(tài)信號等作為自動化操控中的主控中心，采用人工智能技術(shù)進行工作信息采集和整合，實現(xiàn)現(xiàn)代化的電氣自動化管理，并發(fā)揮出很好的人工智能運用效果。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化操控中的運用

電氣自動化領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)得到了廣泛運用，電氣設(shè)備操控中積極實現(xiàn)自動化，提高了人員的工作效率，電氣設(shè)備操控中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制、專家系統(tǒng)等理論得到充分運用，有效的指導(dǎo)電氣設(shè)備的操作過程[2]。積極關(guān)注直流傳動與交流傳動的問題，加強對模糊控制理論的運用。電氣傳動中，促使直流傳動與交流傳動發(fā)揮出應(yīng)有的作用，將人工智能技術(shù)積極滲透在電氣設(shè)備的日常調(diào)速中，使其發(fā)揮出很好的調(diào)速、控制等作用，運用模糊控制器代替常規(guī)的調(diào)速控制器，減少了故障問題的發(fā)生。

設(shè)備故障診斷中積極運用人工智能技術(shù)，廣泛滲透模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等專業(yè)知識，如在故障問題的診斷過程中，借助人工智能技術(shù)來檢測變壓器、發(fā)電機、發(fā)動機等設(shè)備的故障問題。以現(xiàn)代化手段來展開故障診斷，準(zhǔn)確、有效地檢測出發(fā)電機的故障問題。首先構(gòu)建知識庫，及時選取有效的特征參量，根據(jù)電氣自動化工作現(xiàn)狀來構(gòu)建知識庫，完善各項經(jīng)濟指標(biāo)，將相應(yīng)數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入知識庫中，檢測變壓器故障環(huán)節(jié)，積極分析變壓器的發(fā)熱故障、短路故障、鐵心故障、絕緣故障、放電故障等實際問題，通過運用現(xiàn)代化的檢測技術(shù)管理電氣設(shè)備運行中的故障問題，檢測油質(zhì)、絕緣電阻、介質(zhì)損失等內(nèi)容，及時開展有效的絕緣耐壓試驗，選用有效的設(shè)備管理方案，并對其進行及時優(yōu)化，對發(fā)電機、變壓器等設(shè)備的故障類型作出更為細(xì)致的劃分，提高了故障診斷的有效性。

專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等作為人工智能技術(shù)的重要部分，在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是對發(fā)動機、變壓器和發(fā)電機的故障處理等方面意義重大。在電氣自動化控制領(lǐng)域，故障的出現(xiàn)頻率是非常高的，出現(xiàn)故障的原因也不盡相同。在電氣自動化設(shè)備中出現(xiàn)問題后，如果未能及時進行診斷或者是診斷不準(zhǔn)確，都將會產(chǎn)生嚴(yán)重的損失。但是，在傳統(tǒng)的診斷過程中，診斷方法比較煩瑣、復(fù)雜并且準(zhǔn)確率并不是很高。以變壓器為例，變壓器出現(xiàn)故障后，如果依靠傳統(tǒng)的辦法，那就是先收取變壓器油產(chǎn)生的氣體，然后對收集的氣體進行分析，通過數(shù)據(jù)分析來判斷變壓器是否存在故障。這種方法在診斷過程中，不僅需要耗費大量的時間，而且還非常的費力，診斷的過程也非常的不便。

2.3 人工智能技術(shù)在日常操作中的運用

2.3.1 人工智能技術(shù)在產(chǎn)品優(yōu)化中的運用

電氣產(chǎn)品優(yōu)化中，積極運用人工智能技術(shù)，對于電氣工程涉及的產(chǎn)品設(shè)計進行綜合性分析，不斷總結(jié)產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，將專業(yè)知識與計算機技術(shù)充分結(jié)合起來。有效提升電氣產(chǎn)品設(shè)計的有效性，產(chǎn)品設(shè)計中廣泛滲透人工智能技術(shù)，避免了繁雜的操作過程，這從一定程度上減輕了人員的勞作強度，縮短了產(chǎn)品設(shè)計周期，大大提升了工作效率。注重電氣產(chǎn)品的開發(fā)性設(shè)計，遵從標(biāo)準(zhǔn)化的操作原則，及時進行產(chǎn)品優(yōu)化，比如在電氣產(chǎn)品優(yōu)化中，要求人員具有基本的智能軟件操控技術(shù)和設(shè)計經(jīng)驗，根據(jù)實際情況設(shè)計出高質(zhì)量的電氣產(chǎn)品，運用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，提高了電氣產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量，更好地滿足現(xiàn)代人們的個性化需求。

2.3.2 人工智能技術(shù)在智能控制中的運用

自動化領(lǐng)域中，廣泛運用人工智能技術(shù)，在電氣設(shè)備的控制領(lǐng)域中，充分運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)等理論，積極運用專業(yè)系統(tǒng)來進行系統(tǒng)化控制，依據(jù)實際問題來構(gòu)建長效的管理機制，對錄入數(shù)據(jù)進行綜合性分析，有效地運用專業(yè)知識，快速、準(zhǔn)確地做出管理決策，主要目標(biāo)是解決實際問題。對專家進行有效模擬，同時進行有效的知識總結(jié)，充分運用專業(yè)知識來管理專家系統(tǒng)，進一步提高智能控制的有效性。電氣設(shè)備維護中，廣泛運用人工智能技術(shù)，加強對現(xiàn)有設(shè)備、管理系統(tǒng)的及時維護和管理，及時對電氣設(shè)備進行隱患排查，以科學(xué)的保養(yǎng)方式處理電氣設(shè)備的故障問題[3]。模糊邏輯計算中積極運用系統(tǒng)規(guī)劃、模糊控制等理論知識，電氣設(shè)備控制中，認(rèn)真做好日常規(guī)劃，對于容易出現(xiàn)隱患的設(shè)備作出定期更換，采用人工智能技術(shù)進行電氣設(shè)備維護和監(jiān)測，有利于簡化工作流程，自動生成電氣設(shè)備工作報告和日志，更為便利為人員提供及時性的電氣服務(wù)。人工智能技術(shù)運用在電氣設(shè)備的檢測中，根據(jù)消費者需求變化，進行現(xiàn)代化的定期檢修與保養(yǎng)，根據(jù)企業(yè)自身能力，促進用戶的快速消費，將大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)、計算機等多項技術(shù)及時結(jié)合起來，人工智能技術(shù)廣泛運于電氣設(shè)備檢修中，考慮企業(yè)的經(jīng)濟價值，縮短設(shè)備故障時的停機時間，加強設(shè)備日常維護，以更低的成本監(jiān)控整體工作的運行狀態(tài)。

電氣領(lǐng)域的自動化控制是一個十分復(fù)雜的過程，對于各個步驟的要求都比較嚴(yán)格，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏，就會造成嚴(yán)重的后果，引發(fā)較大的經(jīng)濟損失。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對各種設(shè)備使用情況、故障情況等進行分析，進而設(shè)計出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。而且這種技術(shù)的應(yīng)用，還可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程維修，簡化了過程。

3 結(jié)語

注重計算機、電子技術(shù)等專業(yè)理論知識的引導(dǎo)，加強對人工智能技術(shù)的運用，以計算機理論為自動化操控的核心，加強對模糊控制理論的運用，電氣傳動中，促使直流傳動與交流傳動發(fā)揮出應(yīng)有的作用，將人工智能技術(shù)積極滲透在電氣設(shè)備的日常調(diào)速中，產(chǎn)品設(shè)計中廣泛滲透人工智能技術(shù)，避免了繁雜的操作過程，廣泛運用人工智能技術(shù)，加強對現(xiàn)有設(shè)備、管理系統(tǒng)的及時維護和管理。