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（中山市公安局，廣東 中山 528403）

隨著人類社會逐步推廣應用移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的技術(shù)革命已經(jīng)到來。以大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)應用領(lǐng)域的開拓逐漸上升為國家戰(zhàn)略，并同樣成為孕育公安偵查工作蓬勃發(fā)展態(tài)勢的沃土。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動智慧公安、智慧偵查建設，實現(xiàn)公安偵查的理念、手段、思維、模式和機制等多維度轉(zhuǎn)型升級，成為新時代推動公安事業(yè)跨越式發(fā)展的必然選擇。

一、智慧偵查：偵查工作發(fā)展的高級形態(tài)

偵查，是指刑事訴訟中的偵查機關(guān)為查明犯罪事實、抓獲犯罪嫌疑人，依法進行的專門調(diào)查工作和采用有關(guān)強制性措施的活動。隨著社會發(fā)展變遷、治安要素演變和警務專門化發(fā)展，偵查實踐也在不斷變化發(fā)展。依照信息化應用程度，我國的偵查工作可分為三個歷史階段。

（一）傳統(tǒng)偵查階段（新中國成立至20世紀90年代）。該階段屬于我國偵查工作發(fā)展早期，公安機關(guān)偵查辦案主要依靠偵查人員對犯罪信息的人工收集、存儲和比對排查，科技含量低，粗放型特征突出，破案與否主要取決于案件性質(zhì)、人財物投入多寡，以及偵查人員的辦案經(jīng)驗、能力水平高低等因素。偵查工作中，對案件情況的人工摸排與對犯罪嫌疑人的偵訊往往是主要突破口，“口供為王”始終占居絕對主導地位。

（二）信息主導偵查階段（20世紀90年代至21世紀初）。20世紀90年代以來，以我國各領(lǐng)域信息技術(shù)起步及快速發(fā)展為背景，以“金盾工程”建設為標志，公安偵查工作進入信息主導階段。在該階段，各種信息記錄、存儲設備逐步推廣應用，各類結(jié)構(gòu)化的政府公共數(shù)據(jù)、事業(yè)單位數(shù)據(jù)和民商事數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生，為公安機關(guān)采集整理、核查比對、研判分析并輔助辦案提供基礎。由此，傳統(tǒng)偵查模式逐步改變，但因缺乏有效的數(shù)據(jù)整合、提取、研判和固證手段，信息技術(shù)、信息數(shù)據(jù)主要作為傳統(tǒng)偵查手段的輔助和延伸。

（三）大數(shù)據(jù)驅(qū)動偵查階段（2013年至今）。業(yè)界普遍把2013年作為“大數(shù)據(jù)元年”，以此為節(jié)點，以大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)為依托，信息技術(shù)不斷革新，數(shù)據(jù)整合愈加便捷，應用領(lǐng)域廣泛延伸。利用新技術(shù)，公安機關(guān)實現(xiàn)對各行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，從海量雜亂無章的數(shù)據(jù)中抽取出與犯罪相關(guān)的痕跡信息，對表面上毫無意義、互不關(guān)聯(lián)的碎片信息進行串聯(lián)，勾勒出清晰完整的犯罪拼圖，為精準打擊提供先機。在該階段，數(shù)據(jù)信息逐漸成為偵查工作的可靠依據(jù)，口供轉(zhuǎn)而成為輔助證據(jù)，“零口供”破案成為現(xiàn)實。

上述各偵查階段，都蘊含著各自的時代印跡及其歷史局限下的偵查智慧。而隨著公安信息化建設闊步邁向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的高度融合——“智慧化”，以“智慧公安”建設為驅(qū)動力的偵查工作也邁向高級發(fā)展形態(tài)——“智慧偵查”。智慧偵查，是指在偵查過程中，依托大數(shù)據(jù)理念和思維，以海量數(shù)據(jù)為支撐，綜合運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能感測等先進技術(shù)手段，深度挖掘社會運行中的各項數(shù)據(jù)，對與案件相關(guān)的人、事、物、空間、行為等要素進行智能關(guān)聯(lián)串并，通過對違法犯罪信息的精準回溯、預測，從而實現(xiàn)偵查工作質(zhì)態(tài)的飛躍提升。智慧偵查是大數(shù)據(jù)驅(qū)動偵查的升級發(fā)展，也是時代發(fā)展的必然產(chǎn)物。

二、智慧偵查的理論依據(jù)及現(xiàn)實意義

智慧偵查，不單單依賴大數(shù)據(jù)進行偵查，或以大數(shù)據(jù)作為破案工具和手段，而是涵蓋偵查理念、偵查思維、偵查手段、偵查模式等多個層面，涉及“數(shù)據(jù)挖掘+人腦智慧+人工智能”三位一體的多維變革。

（一）智慧偵查是應對新形勢下復雜犯罪態(tài)勢的戰(zhàn)略選擇。當前國際刑事犯罪動態(tài)化、職業(yè)化、科技化、智能化特征顯著，電信網(wǎng)絡詐騙、二維碼犯罪、網(wǎng)絡金融犯罪等新犯罪形式層出不窮，給犯罪預防和偵查破案帶來了新挑戰(zhàn)。以Z市為例，當前Z市電信網(wǎng)絡新型詐騙占詐騙犯罪總量的7成以上，其增長率同樣遠高于傳統(tǒng)詐騙；從財產(chǎn)損失統(tǒng)計來看，近年來Z市以網(wǎng)絡金融詐騙為主的跨區(qū)域涉眾型經(jīng)濟犯罪案值高達其他侵財犯罪涉案金額的4倍左右。因此，公安機關(guān)亟需在加強社會治安防控體系建設的同時，超前謀劃推動偵查變革，以智慧偵查戰(zhàn)略應對新形勢下的犯罪新常態(tài)。

（二）智慧偵查是實現(xiàn)專業(yè)化精準打擊目標的題中之意。網(wǎng)絡化、信息化時代，社會生活與數(shù)據(jù)信息已經(jīng)緊密難分，人們的行為或多或少都以某種數(shù)據(jù)形式直接或間接地被記錄，其一舉一動都能在某個數(shù)據(jù)庫中找到線索。[1]偵查工作是建立在獲取信息基礎上的專門活動，隨著公安機關(guān)對通信基站、視頻監(jiān)控、旅業(yè)住宿、交通客運、銀行交易、網(wǎng)絡社交等各類治安要素信息的收集、整理、分析、串并、黏合、拼接能力不斷增強，智慧偵查的專業(yè)化、精準化、高效率的特征日漸凸顯，“天網(wǎng)恢恢，疏而不漏”日益成為現(xiàn)實。以Z市為例，2017年與H公司合作，選擇在人流密集場所開展視頻結(jié)構(gòu)化和動態(tài)人像工作的試點，僅3個多月就獲取數(shù)據(jù)2000余萬條、抓獲全國在逃人員33名，打擊成效是傳統(tǒng)偵查手段難以比擬的。

（三）智慧偵查是搶占對抗犯罪制高點的現(xiàn)實需要。偵查行為從啟動到終止，始終處于偵查主體與犯罪人員、偵查行為與犯罪行為之間的博弈之中。由于刑事犯罪不斷呈現(xiàn)新規(guī)律、新特點，事后的偵查工作始終處于被動求證的劣勢。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用將徹底改變偵查主體與犯罪人員、偵查行為與犯罪行為之間的力量對比，尤其是基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和機器學習領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開辟了大數(shù)據(jù)引導智慧偵查的新思路、新模式。以Z市為例，近年來電信網(wǎng)絡犯罪高發(fā)，人民群眾深受其害，傳統(tǒng)偵查手段卻面臨列管難、定案難、取證難、打擊難、追損難等現(xiàn)實困難，但隨著打擊治理機制的不斷完善和數(shù)據(jù)資源的整合共享，尤其是Z市公安機關(guān)反電信網(wǎng)絡詐騙中心成立運作以來，電信網(wǎng)絡詐騙案件由專項部門統(tǒng)籌推動，公安機關(guān)聯(lián)動電信、金融公司，實現(xiàn)對電信網(wǎng)絡詐騙新型犯罪的精準、全鏈條追蹤打擊，僅2014年全市電信網(wǎng)絡詐騙案件的破案數(shù)就同比上升3.2倍。

（四）智慧偵查是實現(xiàn)警力無增長改善的有效途徑。現(xiàn)代社會尋求資源配置利用的最優(yōu)化解決方案，法律基本價值中也導入“效益”觀念。[2]大數(shù)據(jù)時代，智慧偵查的價值取向同樣是以集約理念開展偵查行動，以最少成本投入實現(xiàn)控制犯罪、保障人權(quán)的最大收益，最終實現(xiàn)足不出戶即可鎖定犯罪嫌疑人。以Z市“1996·8·25”持槍殺人命案為例，專案組在案發(fā)當年查明嫌疑對象后，耗費大量人力、財力、物力開展追捕，包括近年的“清網(wǎng)行動”中啃“硬骨頭”，依然毫無進展，但2017年初依托通過人像比對系統(tǒng)，迅速讓潛逃20年之久的犯罪嫌疑人浮出水面并成功予以緝捕。

三、大數(shù)據(jù)時代的智慧偵查維度分析

當前，大數(shù)據(jù)正在深刻改變我們的生活方式以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。[3]智慧偵查作為大數(shù)據(jù)時代技術(shù)發(fā)展應用的一個側(cè)面，在偵查理念、偵查思維、偵查手段、偵查模式、偵查機制等多個維度上給傳統(tǒng)偵查帶來全新變革。

（一）偵查理念的多維革新。偵查理念是偵查人員開展偵查活動的指導性觀念，貫穿于偵查工作全過程，具有前瞻性、導向性和設計性。在當前犯罪的數(shù)據(jù)化態(tài)勢下，應強調(diào)運用大數(shù)據(jù)理念指導偵查工作。一是“兼容開放”理念。大數(shù)據(jù)時代，人、事、物等要素信息通常以數(shù)據(jù)ID、IP形式融入互聯(lián)網(wǎng)，犯罪要素虛擬化、數(shù)據(jù)化。公安機關(guān)在數(shù)據(jù)“大開放”條件下，要以“大包容”的態(tài)度，加強對各類用戶原創(chuàng)、各種傳感器感知的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集提取，不斷充實智慧公安的警務云數(shù)據(jù)中心，通過大數(shù)據(jù)架起虛擬與現(xiàn)實、線上與線下之間的信息共享橋梁，從而指導實戰(zhàn)、服務實戰(zhàn)。二是“數(shù)據(jù)偵查”理念。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于便利的數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)挖掘，面對海量數(shù)據(jù)，偵查人員如何全維度回溯、高精度切入，有序查詢、排查鎖定嫌疑犯，是決定偵查工作成敗的關(guān)鍵。[4]因此，公安機關(guān)必須樹立大數(shù)據(jù)偵查理念，善于運用大數(shù)據(jù)、挖掘大數(shù)據(jù)，建立以數(shù)據(jù)為中心的新型偵查取證思維方式，真正做到“讓數(shù)據(jù)說話，讓數(shù)據(jù)決策”，這是新時期推動智慧偵查發(fā)展的靈魂。三是“全維偵查”理念。傳統(tǒng)偵查工作受限于技術(shù)手段和偵查成本等因素，案件偵查只能是局部偵查，即基于現(xiàn)場勘查、調(diào)查走訪收集信息，通過試錯、排除來確定嫌疑人。在大數(shù)據(jù)時代，借助大數(shù)據(jù)相關(guān)性原則，能夠?qū)Π概c人、案與物等立體式的連結(jié)點進行信息收集，全方位、多角度地思考分析案情，以此搜尋破案線索，理清破案思路，劃定偵查范圍，有效配置警力。這種全維度偵查理念，實現(xiàn)了偵查工作由點到面、由扁平到立體的轉(zhuǎn)變。四是“訴訟為旨”理念。大數(shù)據(jù)具有volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值）等“4V”特點；從大數(shù)據(jù)應用處理復雜性角度，其還具有variable（變化性）、veracity（真實性）、volatility（波動性）、visualization（可視化）等“4V”新特點。[5]偵查實踐中，大數(shù)據(jù)的變化性和波動性永遠只是事實的鏡像，而非事實本身，且大概率與法律邏輯存在差異，一方面查證的信息與案件真相可能不相符，另一方面查證的證據(jù)材料可能不符合刑事訴訟的法律要求。因此，偵查工作必須堅持線上破案與線下證明相結(jié)合，把大數(shù)據(jù)算法體系融入符合法律規(guī)范的證明體系，[6]滿足當前“以審判為中心”的偵查需要。

（二）偵查思維的多向融入。偵查實踐中，偵查人員往往通過橫向思維、縱向思維、逆向思維等方式在案發(fā)后的偵辦工作中切入。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)與偵查的接觸將越來越多元。[7]一是“融入互聯(lián)網(wǎng)”思維。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略實施日益深入，產(chǎn)業(yè)邊界日漸模糊，互聯(lián)網(wǎng)觸角無孔不入，零售、制造、圖書、金融、娛樂、交通、媒體等行業(yè)跨界顛覆，促進了大數(shù)據(jù)背景下公安警務模式的轉(zhuǎn)型升級。必須注重云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)與偵查工作的深度融合，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”思維促進破案打擊，著力構(gòu)建“智慧公安”下的“智慧偵查”。二是“融入人工智能”思維。中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會在《2017年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預測報告》中指出，機器學習位居大數(shù)據(jù)發(fā)展十大趨勢的榜首，人工智能和腦科學相結(jié)合位居第二。[8]大數(shù)據(jù)時代，依靠大數(shù)據(jù)管理和高性能計算的支持，機器學習成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)。在此背景下，智慧偵查必須轉(zhuǎn)變觀念，以“機器換人”“人機高級互動”思維為新起點，運用人工智能新興技術(shù)實現(xiàn)對犯罪空間、犯罪傾向、犯罪形跡的追蹤及對犯罪嫌疑對象的篩查。

（三）偵查手段的豐富拓展。一是技術(shù)手段的融合應用。大數(shù)據(jù)應用推動傳統(tǒng)偵查手段順勢而變，將偵查基礎手段、原理和思路與大數(shù)據(jù)技術(shù)充分融合，通過網(wǎng)上陣地控制、網(wǎng)上刑嫌調(diào)控、網(wǎng)上布建秘密偵查力量，以及WIFI采集布點等，實現(xiàn)偵查工作事半功倍的放大效應。同時，大數(shù)據(jù)應用還推動現(xiàn)代偵查手段創(chuàng)新發(fā)展，如與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的圖偵、網(wǎng)偵、技偵及DNA等技術(shù)成為偵破案件的主要依托手段，其中，人臉識別技術(shù)、數(shù)據(jù)庫自動比對預警技術(shù)已成為偵查工作新的增長點。下一步，隨著視頻檢索、車型識別、人臉識別等技術(shù)的發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將進一步彰顯其價值。二是偵查戰(zhàn)法的推陳出新。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，在充分整合警種資源、打破部門壁壘的基礎上，催生了各種數(shù)據(jù)驅(qū)動、協(xié)作共贏的新型技戰(zhàn)法，極大增強了偵查質(zhì)效，如以海量的公安內(nèi)部數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)為基礎，依托移動警務系統(tǒng)，創(chuàng)新推出多種類的警務應用APP，極大地便利了一線偵查工作。以某地公安“神眼”大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為例，包含“初次入城”“軌跡重現(xiàn)”“隱匿車挖掘”等數(shù)十個功能模塊，實現(xiàn)對車輛、人員、案件、物品、現(xiàn)場勘查、電磁軌跡及社會資源數(shù)據(jù)的自動關(guān)聯(lián)串并、碰撞比對，使偵查工作中視頻信息的價值實現(xiàn)倍增。

（四）偵查模式的復合發(fā)展。傳統(tǒng)“由案到人”偵查模式往往需要耗費大量的人力、財力、物力，[9]而大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的偵查模式與海量數(shù)據(jù)比對研判模式“雙軌并行”，基于以數(shù)據(jù)為中心，由數(shù)據(jù)到人、由數(shù)據(jù)到案的偵查理念，形成由人到案、由案到案、由物到案、類案偵破、串案偵破等各種偵查模式，實現(xiàn)偵查工作由“人工作戰(zhàn)型”向“智能作戰(zhàn)型”轉(zhuǎn)變。一是犯罪回溯下的精準打擊。智慧偵查將擺脫案件中心現(xiàn)場的束縛，能夠以立體化、全景化的視角采集數(shù)據(jù)，繼而對人、事、物、軌跡、時空等數(shù)據(jù)進行發(fā)散性關(guān)聯(lián)比對、碰撞分析，極大地增加鎖定嫌疑人的概率，尤其是針對高發(fā)多發(fā)、又難以投入人力專案專辦的民生“小案”，可將其置于由相關(guān)數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡所構(gòu)成的“網(wǎng)絡控制破案機制”中進行整體性、動態(tài)性、經(jīng)營性、智能性偵查。這種偵查模式的應用前景廣闊。二是犯罪預測下的精密防控。大數(shù)據(jù)不僅能夠揭示過往事實，更能面對未來預測趨勢。通過定量分析、趨勢預測、平滑指數(shù)等統(tǒng)計預測方法，結(jié)合生物識別、預測模型、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等手段，預測某個時空范圍內(nèi)可能發(fā)生的某種類型犯罪，并使巡防警力或偵查行為提前介入到即將發(fā)生的犯罪，實現(xiàn)精準防控、主動出擊。如G市公安犯罪拼圖系統(tǒng)、S市公安PPS犯罪預測系統(tǒng)等，通過智能化犯罪熱點預測，極大地提升了預警分析的前瞻性、實效性。

（五）偵查機制的升級優(yōu)化。隨著公安機關(guān)大偵查體制改革的縱深推進，合成偵查將是當前和今后一個時期的工作常態(tài)，更是影響公安機關(guān)打擊能力提升的核心要素。一是縱向合成偵查。通過數(shù)據(jù)遠程傳輸構(gòu)建上下互聯(lián)的扁平化指揮機制，能夠有效打破行政管理體制的束縛，顛覆傳統(tǒng)偵查金字塔式層級決策指揮的結(jié)構(gòu)瓶頸，讓偵查決策更準確、執(zhí)行更高效。如2017年3月，G省公安廳開展“颶風3號”集群戰(zhàn)役中，該廳刑事偵查局在公安部組織協(xié)調(diào)下，指揮F市、Z市、M市等多地警方在全國11個省份同時收網(wǎng)，一舉摧毀詐騙窩點90多個、抓獲犯罪嫌疑人450多名，核破全國性案件800余起。二是橫向合成偵查。以偵查需求為導向，打破警種部門壁壘，實現(xiàn)刑偵、技偵、網(wǎng)偵、圖偵、情報等多警種同步上案，技術(shù)手段同步運行，信息化實戰(zhàn)應用共享。在此基礎上，搭建一體化合成偵查平臺，實現(xiàn)案源發(fā)起、合成研判、聯(lián)合打擊的實時互動、流程運作，最大限度發(fā)揮合成偵查打擊效能，引領(lǐng)公安戰(zhàn)斗力生成模式轉(zhuǎn)變。三是區(qū)域合成偵查。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的推進實施和跨區(qū)域流竄犯罪日益突出的現(xiàn)狀，是區(qū)域警務合成的實現(xiàn)基礎。在跨區(qū)域流竄犯罪打防控領(lǐng)域，各地公安機關(guān)已趨向共識，在國際、省際、市際警務合作大框架下，進一步健全完善刑偵區(qū)域長效協(xié)作機制，推動偵查協(xié)作、技術(shù)協(xié)作效能大提升。如2017年4月，Z市公安與澳門警方合作破獲跨境網(wǎng)絡賭博“3·17”專案，64名犯罪嫌疑人（內(nèi)地籍58人、澳門籍6人）在多地被同時抓捕歸案。①此類地下錢莊、電信詐騙、網(wǎng)絡黃賭毒等突出犯罪將是未來跨境偵查合作的重心。

四、實現(xiàn)智慧偵查的路徑展望

（一）通過先進的思想觀念引領(lǐng)，形成智慧偵查新思維。當前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入穩(wěn)定增長時期，即低風險而高價值的創(chuàng)造時期。[10]隨著公安偵查工作不斷變革，激發(fā)一點、帶活全盤的系統(tǒng)性成效將會不斷顯現(xiàn)，公安機關(guān)偵查部門必須以先進的思想觀念引領(lǐng)智慧偵查。一是切實認識大數(shù)據(jù)推動偵查工作的現(xiàn)實性、必然性。敢于沖破傳統(tǒng)偵查觀念和模式的束縛，積極采用科技化、信息化的新理念指導偵查工作，更好地依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升服務實戰(zhàn)的能力，創(chuàng)造大數(shù)據(jù)支撐下的智慧偵查高價值。二是樹立“用數(shù)據(jù)說話”的意識和商業(yè)模式運作的實戰(zhàn)意識。尤其在合成偵查體系構(gòu)建中，要借助大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，讓合成偵查成為作戰(zhàn)資源的B2B②、作戰(zhàn)需求的B2C③、作戰(zhàn)行動的O2O④，成為公安偵查的“阿里”“京東”。要通過觀念轉(zhuǎn)變，促使偵查更便捷、決策更科學，通過實戰(zhàn)探索，不斷拓展偵查工作新途徑、新方法，實現(xiàn)打擊質(zhì)效指數(shù)化的提升。

（二）通過海量的數(shù)據(jù)資源支撐，夯實智慧偵查新基石。當前，隨著以警務云平臺建設和大數(shù)據(jù)整合應用為核心的“智慧公安”建設不斷提速，偵查工作必須打破數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)孤島，將分散在不同地域、不同部門、不同載體中的碎片化數(shù)據(jù)采集進來，形成匯聚效應。一是推進數(shù)據(jù)信息大采集。借鑒先進地區(qū)的警務APP移動采集系統(tǒng)等新型工具，圍繞人、屋、車、場、網(wǎng)、會等治安要素，全面采集公安基礎信息、電子軌跡信息、社會單位信息等內(nèi)外信息資源。通過行政收集、網(wǎng)絡搜取、協(xié)議交換、有償購買等方式，全面采集具有潛在價值的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。通過警務合作形式，采集犯罪輸出地、高危人群戶籍地、犯罪鏈條地域等數(shù)據(jù)信息，建立健全跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享機制。要注重政府大數(shù)據(jù)的開放共享和市場化利用，尤其針對與生產(chǎn)生活息息相關(guān)的高價值密度數(shù)據(jù)，要主動對接、全面采集、盤活應用。二是推進數(shù)據(jù)信息大整合。要徹底解決當前公安業(yè)務信息各自為政的短板，在保密安全的前提下，對業(yè)務數(shù)據(jù)的掌控權(quán)限重新洗牌，強化公安數(shù)據(jù)的整合共享、按需調(diào)用。要改變原始數(shù)據(jù)口徑不一、雜亂存儲、提取困難及智能化應用水平低下等現(xiàn)狀，依托警務云數(shù)據(jù)中心建設，最大限度地統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據(jù)要素、類別、特征、格式等入庫標準，持續(xù)提升數(shù)據(jù)存儲容量和傳送速度，積極研發(fā)新型數(shù)據(jù)庫構(gòu)架，確保海量數(shù)據(jù)能夠安全保存、高度共享、靈活調(diào)用，將警務云數(shù)據(jù)中心打造成為智慧偵查的最強“大腦”。

（三）通過深度的數(shù)據(jù)資源應用，挖掘智慧偵查新價值。當前，公安機關(guān)獲取的數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)幾何增長態(tài)勢，規(guī)模日增，但利用率較低，數(shù)據(jù)增值度不高，因此，如何搭建集約高效的合成偵查平臺、激活“沉睡”數(shù)據(jù)，成為推動偵查工作質(zhì)態(tài)飛躍的重點。一是探索數(shù)據(jù)挖掘新途徑。通過加強軟件研發(fā)或借鑒先進地區(qū)實踐經(jīng)驗，建立以智能運算模型為核心的實戰(zhàn)應用系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合挖掘和自動碰撞，全方位服務偵查實戰(zhàn)。推廣應用人像比對、車牌識別、軌跡追蹤、視頻檢索等新技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)適用不同場景的多樣化算法模型，實現(xiàn)對個體行為的全面刻畫和對犯罪趨勢、區(qū)域分布的精準預測。與科研機構(gòu)、IT企業(yè)開展深度合作，結(jié)合實戰(zhàn)研發(fā)各類方便快捷的數(shù)據(jù)挖掘、研判分析工具，破解半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難融難用的問題，提升數(shù)據(jù)研判成果推送的智能度和精準度。二是積極搭建智偵合成大平臺。依托合成作戰(zhàn)中心，構(gòu)建并完善開放性、包容性強的新型智能化情報研判平臺，整合多警種實戰(zhàn)應用系統(tǒng)，全面匯聚情報碎片，發(fā)揮刑偵、禁毒、經(jīng)偵、技偵、網(wǎng)偵、圖偵、大情報等多偵聯(lián)動統(tǒng)籌模塊功能的合力，形成準確鮮活的“信息倉庫”“情報超市”，確保各類情報信息“一鍵通”“關(guān)聯(lián)快”“對接準”“反饋靈”。

（四）通過嚴密的偵查風險防控，明確智慧偵查應用域。在相關(guān)法律法規(guī)尚不完善的背景下，偵查實踐中的大數(shù)據(jù)應用難免伴隨偵查權(quán)行使不當?shù)纫蓱]，極易出現(xiàn)侵犯公民隱私等偵查權(quán)濫用問題。對此，智慧偵查必須在深度挖掘、依法合規(guī)、安全保密三者之間尋求最佳結(jié)合點。一是在技術(shù)應用層面，要從保護公民隱私角度出發(fā)，充分利用信息安全防控技術(shù)和大數(shù)據(jù)脫敏、匿名化技術(shù)，在研究大數(shù)據(jù)計算架構(gòu)核心問題的同時，充分考慮對計算節(jié)點的認證、對數(shù)據(jù)的訪問控制，通過技術(shù)手段對偵查活動進行異常行為檢測；要運用保密技術(shù)，設立網(wǎng)絡“隔離墻”，建設網(wǎng)上“禁區(qū)”，強化數(shù)據(jù)內(nèi)部管理約束，嚴防失密、泄密問題發(fā)生。二是在法律制度層面，要健全完善大數(shù)據(jù)偵查程序上的法律法規(guī)，重點對大數(shù)據(jù)偵查取證的合法性、合理性、真實性進行法律明確和制度規(guī)范，既要使大數(shù)據(jù)偵查有法可依，又要使偵查活動得到有效的約束和規(guī)范，尤其是從數(shù)據(jù)全生命周期出發(fā)，對數(shù)據(jù)的采集、傳輸、流轉(zhuǎn)、交易、使用、銷毀等環(huán)節(jié)進行綜合立法。

（五）通過專業(yè)的人才隊伍保障，培育智慧偵查生力軍。無論如何強調(diào)大數(shù)據(jù)的重要性，終究都要由人來創(chuàng)造和運用。[11]反觀當前公安隊伍現(xiàn)狀，大數(shù)據(jù)人才普遍匱乏，如Z市公安局信息化專業(yè)人才比例僅為1.9%，且存在人員分散、崗位不對口等管理缺陷。為此，必須將人才培育放在智慧偵查可持續(xù)發(fā)展的突出位置。一是培養(yǎng)多型人才。按照人盡其才、才盡其用的思路，走一專多能的刑偵人才培養(yǎng)道路。要在做精做強本職技能的同時，大力培養(yǎng)兼具刑事技術(shù)、網(wǎng)絡偵查、視頻偵查、情報研判等多專業(yè)技能的復合型人才。要秉承“多源異構(gòu)”理念，打造集數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析及自然語言處理技能和公安業(yè)務知識于一身的差異化知識人才結(jié)構(gòu)。要推崇追求卓越的“工匠精神”，健全完善大眾創(chuàng)新的激勵模式，不斷激發(fā)基層民警智慧活力，推動偵查經(jīng)驗產(chǎn)品化、偵查實戰(zhàn)高效化。二是匯聚人才資源。要打破條線壁壘和部門界限，建立大數(shù)據(jù)人才專家?guī)?，以充分保障偵查實?zhàn)，確保隨時可調(diào)用，實現(xiàn)專業(yè)人才優(yōu)勢發(fā)揮的最大化。要健全公安科技人才政策，綜合運用行政編制、事業(yè)編制、合同聘用等多種形式，從根源上解決公安科技隊伍警力不足以及高科技人才留不住、用不好的難題。要依托公安院校、地方高?；蚩蒲性核?，加強專業(yè)生源和在職民警的定向培養(yǎng)。要加強與科技創(chuàng)新應用前沿企業(yè)的戰(zhàn)略合作，選派兼具信息化能力和警務實戰(zhàn)經(jīng)驗的民警，從大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化、模型構(gòu)建、技戰(zhàn)法創(chuàng)新等方面開展人才的深度培養(yǎng)和應用，打造一批既懂公安偵查實戰(zhàn)、又熟悉大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)規(guī)劃師、情報分析師。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：《中山市公安局簡報》，2017年第34期。

②B2B（Business To Business），是指企業(yè)與企業(yè)之間通過專用網(wǎng)絡或Internet，進行數(shù)據(jù)信息的交換、傳遞，開展交易活動的商業(yè)模式。

③B2C（Business To Customer），中文簡稱“商對客”，是電子商務的一種模式，也就是通常說的直接面向消費者銷售產(chǎn)品和服務商業(yè)零售模式。

④O2O（Online To Offline），是指將線下的商務機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺。這個概念最早來源于美國，概念的外延非常寬泛，只要是產(chǎn)業(yè)鏈中既可涉及到線上，又可涉及到線下的，就可通稱為“O2O”。