馬為彪,方大春

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院, 安徽 馬鞍山 243032)

一、文獻(xiàn)綜述

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級的重要推動(dòng)者和實(shí)現(xiàn)者,是經(jīng)濟(jì)增長的“先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”和增強(qiáng)國家競爭力的“戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)”。在中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還承擔(dān)著引導(dǎo)我國經(jīng)濟(jì)由“投資驅(qū)動(dòng)型”向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”轉(zhuǎn)變的重任[1]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政府管理部門關(guān)注重點(diǎn)。汪朗峰等基于隨機(jī)前沿模型探討1978～2009年間科技資源配置和相關(guān)制度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響[2]。吳勇民等利用我國1995～2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),探索金融產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對二者共生演化關(guān)系[3]。翟瓊等基于2004～2013年省際面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)R&D投入對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加具有較大的貢獻(xiàn),并且在東中西地區(qū)差異很大[4]。戴魁早等基于1997～2009年省際面板數(shù)據(jù),驗(yàn)證要素市場扭曲顯著地抑制中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[5]。鄧菁等利用2004～2014年省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)行財(cái)政分權(quán)制度下,財(cái)政自主權(quán)、政策差異對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大[1]。張鵬等利用2005～2011年省際面板數(shù)據(jù)空間面板模型,考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響因素,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到資本投入、人力資本投入、區(qū)域要素稟賦結(jié)構(gòu)、區(qū)域開放度、區(qū)域自然資源稟賦和研發(fā)強(qiáng)度的影響,產(chǎn)業(yè)具有較大的空間溢出效應(yīng)[6]。陳程基于2005～2015年省際面板數(shù)據(jù)空間滯后模型,研究表明稅收對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是空間負(fù)效應(yīng),地方財(cái)政支出則具有明顯的空間正效應(yīng)[8]。朱衛(wèi)東等基于2002～2013年省際面板數(shù)據(jù)空間面板模型,研究表明區(qū)域技術(shù)引進(jìn)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出均存在顯著的空間依賴性,并形成不同的集聚區(qū)域[9]。

從上述文獻(xiàn)梳理來看,一是大部分研究局限于分析本地區(qū)哪些因素影響本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,少數(shù)在考察產(chǎn)業(yè)影響因素空間效應(yīng)時(shí),是基于“近鄰”關(guān)系。實(shí)際上,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間聯(lián)系已經(jīng)超越了單純地理學(xué)意義上的 “近鄰”關(guān)系,可能出現(xiàn)“間隔”影響大于“近鄰”影響,主要表現(xiàn)在從業(yè)人員跨地區(qū)流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)競爭和合作、技術(shù)封鎖與外溢等。在這種復(fù)雜空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作用下,在考慮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時(shí),就需要從空間關(guān)聯(lián)的角度來考察。二是現(xiàn)有的對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響因素的探究主要基于“屬性數(shù)據(jù)”而非“關(guān)系數(shù)據(jù)”[10]。實(shí)際上,很多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素存在門檻值,特別是對相鄰地區(qū)外溢效應(yīng)只有達(dá)到或者超過門檻值才能發(fā)揮影響。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識密集型產(chǎn)業(yè),高技術(shù)人員的空間流動(dòng)等往往使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系變成網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。傳統(tǒng)“一刀切”的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策在某種程度上抑制了全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,這就需要我國政府站在全國“一盤棋”的角度制定全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。因此,政府在制定推進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí),不但需要了解各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢,更要明確各地區(qū)在發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中戰(zhàn)略地位,必須掌握各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在全國空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)地位。這需要我們借用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(SAN)來探討各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。實(shí)際上,社會網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)作為一種新的社會科學(xué)研究范式早已被廣泛運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域,如經(jīng)濟(jì)聯(lián)系一體化[11]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[12]、經(jīng)濟(jì)增長[13]、人民幣國際化路徑[14]等。

本文首先構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型,再運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(SAN)測度網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度分析我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體空間網(wǎng)絡(luò)特征,計(jì)算中心度來考察各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位與作用,通過空間聚類討論各板塊之間的相互關(guān)系。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相互關(guān)系的集合。網(wǎng)絡(luò)中“點(diǎn)”表示省份,網(wǎng)絡(luò)中“線”表示省份之間關(guān)系,兩者相互結(jié)合形成空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)已有的文獻(xiàn),構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)主要存在兩種模型:VAR模型與引力模型。Groenewold等人在探討區(qū)域之間空間溢出關(guān)系時(shí)采用了VAR模型[15];李敬在探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)聯(lián)時(shí)也采用了VAR模型[11]。但VAR模型依賴于數(shù)據(jù)的滯后期選擇較為敏感,引力模型在考察區(qū)域空間相互作用能力卻不依賴于數(shù)據(jù)的滯后期。因此,本文采用引力模型構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并對已有的引力公式進(jìn)行相對的修改,具體公式如下:

(1)

公式(1)中,ai,j表示省份i和省份j之間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間上的相互關(guān)系;ki,j表示i省高技術(shù)產(chǎn)值占i與j省總值的份額;Pi與Pj分別代表i與j省的總?cè)丝跀?shù);Oi、Oj分別指i和j省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Gi、Gj分別指i與j省的GDP總值;高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間相互影響程度隨著兩者間距離存在衰減,這就需要將距離納入到模型中,用di,j表示i與j省省會之間的實(shí)際距離;gi與gj分別表示i與j省的人均GDP,它代表各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,一般情況經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差別越大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間互補(bǔ)性越強(qiáng)。根據(jù)(1)式,可得Ai,j=(ai,j)30*30的引力矩陣,取每行值的平均數(shù)為該行的行閾值,并將行內(nèi)的每個(gè)值與其比較,當(dāng)大于閾值時(shí),取1代替,代表兩省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間上具有關(guān)聯(lián)性;當(dāng)小于閾值時(shí),取0替換,表示不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。最終構(gòu)成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣,由于得到的ai,j與aj,i值不同,所以該空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是有方向的。

2.數(shù)據(jù)來源

本文研究對象是全國的30個(gè)省市(不含西藏與港澳臺地區(qū)),時(shí)間跨度為1995～2014年。高技術(shù)產(chǎn)值與各省市GDP、人均GDP、城市人口分別來源于1996～2015年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。GDP、人均GDP與高技術(shù)產(chǎn)值以1995年為基期進(jìn)行平減,消除價(jià)格因素對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響。省際間地理距離以省會城市之間的球面距離表示,以ARCGIS10.0軟件計(jì)算而得。

三、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)系關(guān)聯(lián)的實(shí)證結(jié)果與分析

1.整體網(wǎng)絡(luò)變化趨勢

本文根據(jù)公式(1),用UCINET可視化工具Netdraw繪制了1995年(參見圖1)、2008年(參見圖2)、2014年(參見圖3)我國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,以便更能清晰地比較近20年來我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變情況。從三幅圖可以直觀地看出省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連線慢慢趨向于我國的東部地區(qū),上海、北京、天津、江蘇、浙江等地漸漸地向網(wǎng)絡(luò)的中心靠近。網(wǎng)絡(luò)四周的邊緣地帶大部分所屬我國的中西部地區(qū),較少與其他省份直接的聯(lián)系,但是相比較于1995年,2008年與2014年網(wǎng)絡(luò)邊緣地帶點(diǎn)的連線有所增加,這說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間關(guān)聯(lián)上有了更多聯(lián)系。

2.整體網(wǎng)絡(luò)特征

本文將從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性與塊模型三個(gè)部分對我國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)展開分析。

(1)網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度表示一個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密程度,其密度越大則表示該網(wǎng)絡(luò)對其行動(dòng)者的態(tài)度、行為產(chǎn)生的影響就越大關(guān)系也就越緊密。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)密度時(shí)包括有向的網(wǎng)絡(luò)密度和無向的網(wǎng)絡(luò)密度,本文測量的是有向網(wǎng)絡(luò)密度。

圖1 1995年全國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

圖2 2008年全國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

圖3 2014年全國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

從表1可以看出我國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)總體呈上升趨勢，1995年的關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)為179個(gè)、2008年為190個(gè)、2014年上升為195個(gè)，與之對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度由1995年的0.206上升到2014年的0.224。網(wǎng)絡(luò)密度的上升表明中國省級高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)越密切。雖然通過對樣本的計(jì)算，我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度總體上呈上升趨勢，但是其網(wǎng)絡(luò)密度并不高。對于該網(wǎng)絡(luò)，理論上存在的最大可能關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)應(yīng)為870個(gè)(30×29)，但實(shí)際的最大只有2014年的195個(gè)，因此我國在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)系上還有很大的提升空間。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)密度越高一方面能夠體現(xiàn)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間關(guān)聯(lián)上的密切性，但另一方面，也會增加冗余的連線，一旦達(dá)到網(wǎng)絡(luò)的最大容載率，過多的連線就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的低效率，進(jìn)而對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生抑制作用，不利于我國區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相互發(fā)展。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度及關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)

(2)中心性分析

對于中心性的分析包括兩個(gè)方面:度數(shù)中心性與中間中心性。度數(shù)中心性與中間中心性常用來描述行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中居于怎樣的中心地位,是度量度數(shù)中心性指標(biāo)。有向圖中的度數(shù)中心度的測量又可分為點(diǎn)入度(受益關(guān)系)與點(diǎn)出度(溢出關(guān)系)。在網(wǎng)絡(luò)中,點(diǎn)的中間中心性由中間中心度和接近中心度來表示。中間中心度測量的是該點(diǎn)對資源控制的程度,如果該點(diǎn)處于其他許多點(diǎn)相聯(lián)系的連線上表明該點(diǎn)就具有較高的中間中心度,在網(wǎng)絡(luò)中起到橋梁的作用。例如,如果一個(gè)省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中間中心度很高,則該省在整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中就起到橋梁性的作用。接近中心度表示該點(diǎn)通過最短的路徑與其他許多點(diǎn)相聯(lián)系,一個(gè)點(diǎn)的直接相聯(lián)系點(diǎn)越多說明該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就是扮演中心行動(dòng)者的角色。限于篇幅原因,在此僅列出2014年計(jì)算結(jié)果,如表2所示。

首先,從點(diǎn)度中心度來看:2014年中心度高于均值的省份有上海、天津、北京、江蘇、浙江、福建、廣東、山東、河南、貴州。2014年點(diǎn)入度排名高于平均值有上海、天津、北京、江蘇、浙江、山東、福建、河南、廣東,且這些省份的點(diǎn)入度都分別大于自身的點(diǎn)出度。從地理位置上看,這些排名靠前的省份絕大部分位于東部沿海地區(qū),正是我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),說明這些省份在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性上較其他地區(qū)具有中心地位。從數(shù)值上看,上海的度數(shù)中心度位居全國之最,這說明上海在全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到中心的作用。2014年中心度的均值(22.414)高于1995年(20.575)與2008年(21.839),這說明我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在整體上關(guān)聯(lián)度趨于更加緊密。其次,從中間中心度的角度看:2014年高于均值的有上海、天津、北京、江蘇、浙江、福建6個(gè)省份。這說明這些省份在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于其他省份的相互連線上,在網(wǎng)絡(luò)中起到“橋梁”的作用。上海、江蘇、浙江作為長江三角洲的“領(lǐng)頭羊”,北京、天津作為環(huán)渤海地區(qū)的“龍頭大哥”,在全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到舉足輕重的地位。上海的中間中心度達(dá)到全國的最高點(diǎn)19.08,約占全國總中間中心度的30%,這說明上海在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中起到核心的作用,它銜接了全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)系。中間中心度2014年均值為2.258,低于1995年均值(2.381)與2008年均值(2.307),我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中間中心度有下降趨勢,上海、北京、天津、浙江、江蘇等地區(qū)在1995年到2014年中間中心度都有所下降,這說明它們在網(wǎng)絡(luò)中所起“橋梁”的作用有所消減,更加體現(xiàn)了全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間上趨向于均衡發(fā)展。最后,從接近中心度的角度看,2014年高于均值的省份有上海、天津、北京、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、貴州。這些省份大部分位于我國的東部沿海地帶,科技水平處于全國領(lǐng)先地位,匯集了全國大量的科技人才,這使得這些省份不僅占據(jù)了全國高技術(shù)發(fā)展的資源,也控制了全國高技術(shù)資源的流動(dòng)效率。其中,上海的接近中心度達(dá)到93.548,居于全國之首,這說明上海在我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于網(wǎng)絡(luò)的中心。2014年接近中心度均值為62.355,較1995年(60.852)與2008年(61.748)有所上升。

另外,不管從中心度、中間中心度還是接近中心度的角度來分析,青海、吉林兩省排名最后,主要由于地理位置偏遠(yuǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施不發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)相對落后,導(dǎo)致高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對落后,在全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置,處于受支配的地位。從該網(wǎng)絡(luò)中很容易發(fā)現(xiàn),我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間上所呈現(xiàn)的非均衡發(fā)展的特征:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中在我國的東部地區(qū),中西部地區(qū)發(fā)展不明顯。

表2 省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性分析結(jié)果

(3)塊模型分析

為了探討省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體以及板塊內(nèi)結(jié)構(gòu)的情況。塊模型最早由White等提出,它是一種研究網(wǎng)絡(luò)位置模型的方法,塊模型研究網(wǎng)絡(luò)中的某一塊在該網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)的作用與角色,這點(diǎn)不同于對個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的分析[16]。本文依據(jù)Wasserman與Faust評價(jià)網(wǎng)絡(luò)塊模型的測量方法[17],將本文的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為四個(gè)板塊:凈受益板塊、凈溢出板塊、經(jīng)濟(jì)人板塊、雙向溢出板塊。凈受益板塊含義是該板塊的內(nèi)部關(guān)系相較于外部關(guān)系比較多,且對其他板塊有很少的溢出效應(yīng),在極端的情況下,只存在板塊內(nèi)成員的相互關(guān)系且接受外來的關(guān)系,但不對其他板塊主體發(fā)出關(guān)系,這種情況下稱之為凈收益板塊。凈溢出板塊含義是該板塊的成員向其他板塊發(fā)出的關(guān)系比較多,接受外來的關(guān)系比較少。經(jīng)紀(jì)人板塊含義是該板塊在網(wǎng)絡(luò)中起到“中介”的作用,既能接受外部的關(guān)系又能向外界發(fā)送關(guān)系,但其內(nèi)部成員關(guān)系聯(lián)系少。雙向溢出板塊含義是該板塊向其他板塊發(fā)出較多的關(guān)系,同時(shí)板塊內(nèi)成員之間有較多的相互關(guān)系,但接收較少的外部關(guān)系。

為了更加清晰地表現(xiàn)我國高技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)聯(lián)性,本文將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)塊狀化并研究每板塊在網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色。本文采用CONCOR方法,以最大分割深度為2,收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2,并以Wasserman與Faust的劃分標(biāo)準(zhǔn)將整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)分為四塊板塊:主(凈)受益板塊、凈溢出板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊與雙向溢出板塊,如表3所示。

2014年我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在195個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系,其中板塊內(nèi)的關(guān)聯(lián)關(guān)系33個(gè),板塊外的關(guān)聯(lián)關(guān)系162個(gè),說明全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在著明顯的空間關(guān)系與溢出關(guān)系。第一板塊包括北京、天津、上海、山東,溢出關(guān)系有22個(gè),其中板塊內(nèi)部的溢出關(guān)系有8個(gè),板塊外14個(gè);接收關(guān)系總共85個(gè),其中板塊內(nèi)8個(gè),板塊外77個(gè),期望內(nèi)部關(guān)系比例為10.34%,實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為36.36%,第一板塊的實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例大于期望內(nèi)部關(guān)系比例,這說明該板塊既發(fā)出關(guān)系也吸收來自外部板塊的關(guān)系,屬于“雙向溢出”板塊。第二板塊包括廣東、江蘇、浙江、福建,溢出關(guān)系有21個(gè),其中板塊內(nèi)溢出關(guān)系為0,板塊外溢出關(guān)系21;接收關(guān)系總共53個(gè),屬于板塊內(nèi)為0,板塊外為53,該板塊接收關(guān)系大于發(fā)出關(guān)系,表明該板塊屬于“凈受益”板塊,該板塊的內(nèi)部成員基本位于沿海地區(qū),屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展地帶,主要接收全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展資源。第三板塊含吉林、河北、內(nèi)蒙古、甘肅、遼寧、寧夏、黑龍江、山西、青海,溢出關(guān)系總共有52個(gè),其中屬于板塊內(nèi)的14個(gè),板塊外的38個(gè);接收關(guān)系21個(gè),其中板塊內(nèi)接收關(guān)系14個(gè),板塊外7個(gè),期望內(nèi)部關(guān)系比例27.59%,實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例26.92%,第三板塊既對其他板塊發(fā)送關(guān)系,又接收來自外部成員的關(guān)系,且其接收關(guān)系與發(fā)出關(guān)系比較接近,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“中介”與“橋梁”的作用,所以第三板塊可作為該網(wǎng)絡(luò)的“經(jīng)濟(jì)人”板塊。第四板塊的成員主要有湖北、河南、廣西、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、安徽、海南、江西、新疆,發(fā)出關(guān)系總共100個(gè),其中屬于板塊內(nèi)的11個(gè),板塊外的89個(gè);接收關(guān)系總共36個(gè),其中11個(gè)屬于板塊內(nèi),25個(gè)屬于板塊外,期望內(nèi)部關(guān)系比例為41.38%,實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例11%,該板塊發(fā)出關(guān)系明顯大于接收關(guān)系,故該板塊在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中作為“凈溢出”板塊,該板塊的成員主要屬于我國的中、西部地區(qū),擁有豐厚的自然資源,但由于當(dāng)?shù)氐母呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,故而引起資源的對外流動(dòng)。

表3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)板塊分析

注:期望內(nèi)部關(guān)系比例根據(jù)(板塊內(nèi)省份個(gè)數(shù)-1)/(網(wǎng)絡(luò)中所有省份個(gè)數(shù)-1)計(jì)算;實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例根據(jù)板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)/板塊的溢出關(guān)系總數(shù)計(jì)算。

為了更進(jìn)一步探索四個(gè)板塊之間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文利用表3的分布結(jié)果計(jì)算出各個(gè)板塊的網(wǎng)絡(luò)密度矩陣,如表4所示,2014年全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系密度為0.224,若該四個(gè)板塊任何一個(gè)板塊網(wǎng)絡(luò)密度大于0.224,則說明該板塊高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間更加集中,并賦值1,相反則賦值為0,由此構(gòu)成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)像矩陣,如表4所示。

由像矩陣可以看出,第一板塊除了自身存在著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)關(guān)系外,還接收來自第二、三、四板塊的溢出,第二板塊接收來自第四板塊的溢出,這說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)展,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá),更加需要來自其他省份的資源的供給;第三對第一板塊、第四板塊分別與第一板塊第二板塊有發(fā)出關(guān)系,究其原因第三、第四板塊成員基本位于我國的中、西部,擁有著大量可促進(jìn)高技術(shù)發(fā)展的豐富自然資源。這些表明我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)中,各板塊之間有緊密的聯(lián)系,板塊之間發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢,扮演著自己角色。

表4 省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度矩陣與像矩陣

注:“1”表示存在行指向列的關(guān)聯(lián)關(guān)系,“0”表示沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系。

四、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,通過構(gòu)建修正的引力模型,利用1995～2014年省際數(shù)據(jù),從整體網(wǎng)絡(luò)特征、網(wǎng)絡(luò)中心特征以及空間聚類特征三個(gè)角度考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),得出以下結(jié)果:

第一,從整體網(wǎng)絡(luò)特征看:從1995年到2014年期間,我國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)密度總體趨于上升狀態(tài),這說明全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的空間關(guān)聯(lián)性更加密切。

第二,從網(wǎng)絡(luò)中心特征看:點(diǎn)度中心度排名高于平均值省份有上海、天津、北京、江蘇、浙江、福建、山東、貴州、廣東;中間中心度高于平均值省份有上海、天津、北京、江蘇、浙江、福建;接近中心度高于平均值省份有上海、天津、北京、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、貴州;排名最后兩個(gè)省份為青海、吉林。從網(wǎng)絡(luò)中心特征的三個(gè)角度可以看出,上海都處于第一,這說明上海在全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于核心的地位。

第三,從空間聚類特征看:由北京、天津、上海、山東4個(gè)省份所構(gòu)成的板塊在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)中起著“雙向溢出”的作用;由廣東、江蘇、浙江、福建等4省份組成的第二大板塊在網(wǎng)絡(luò)中扮演著“凈受益”的角色;第三板塊成員包括吉林、河北、內(nèi)蒙古、甘肅、遼寧、寧夏、黑龍江、山西、青海等9個(gè)省份,以“經(jīng)紀(jì)人”的身份活躍在網(wǎng)絡(luò)中;最后一個(gè)板塊由湖北、河南、廣西、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、安徽、海南、江西、新疆等13省份組成，在網(wǎng)絡(luò)中起著“凈溢出”的作用。前兩個(gè)板塊成員按我國的地區(qū)分類,都屬于我國的東部地區(qū),其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,吸收了來自全國其他地區(qū)的資源,后兩個(gè)板塊成員基本位于我國的中、西部地區(qū),為全國其他地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了支持。

根據(jù)以上結(jié)論,給出以下建議:

第一,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要“全國一盤棋”戰(zhàn)略。我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性越來越密切,因此在制定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí),必須將各地區(qū)空間上的關(guān)聯(lián)關(guān)系納入到考慮范圍,在整個(gè)宏觀的角度制定相應(yīng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃,從而適應(yīng)各個(gè)地區(qū)的發(fā)展。上海、天津、北京、江蘇、浙江在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中趨于中心的位置,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比較發(fā)達(dá),對于青海、寧夏、安徽、吉林、湖南、湖北等處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的地區(qū),在資源上有較大的依賴性。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對遲緩,但擁有豐富的科技資源,可以與東部地區(qū)展開合作,承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移并改造出同當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng),并有效緩解各自的短板,發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢[18]。使得我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間上的關(guān)聯(lián)性更加密切。

第二,充分發(fā)揮各板塊之間的關(guān)聯(lián)性。在制定相應(yīng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí),要考慮到各個(gè)地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色,有差別地規(guī)劃,進(jìn)一步提高我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)效率。經(jīng)紀(jì)人板塊與凈溢出板塊應(yīng)積極學(xué)習(xí)雙向溢出板塊和凈受益板塊的高技術(shù)發(fā)展的核心技術(shù),要加強(qiáng)人才的引進(jìn)力度。雙向溢出板塊與凈受益板塊應(yīng)該積極引導(dǎo)經(jīng)紀(jì)人板塊與凈溢出板塊技術(shù)發(fā)展,利用經(jīng)紀(jì)人板塊與凈溢出板塊的豐富科技資源,并借助國內(nèi)外的正在興起高技術(shù)創(chuàng)新大環(huán)境,更好地發(fā)展自身的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。

第三,制定高新技術(shù)差異板塊產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。中央政府既要關(guān)注控制資源能力強(qiáng)沿海地區(qū)和雙向溢出經(jīng)濟(jì)板塊省份,進(jìn)一步激發(fā)空間溢出效應(yīng),也要“溫暖”在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著重要“中介”作用的板塊地區(qū),進(jìn)一步增強(qiáng)這些地區(qū)的傳導(dǎo)功能[11]。

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