1，一組樣本資料 若來(lái)自正態(tài)分布總體，可用t檢驗(yàn)，若來(lái)自非正態(tài)分布總體或總體分布無(wú)法確定，可用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。

2，配對(duì)設(shè)計(jì)資料 二分類變量，可用McNemar檢驗(yàn)；對(duì)有序多分類變量，可用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)；對(duì)連續(xù)型變量，若來(lái)自正態(tài)分布總體，可用配對(duì)t檢驗(yàn)，否則可用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)；二分類變量，可用x2檢驗(yàn)，對(duì)有序多分類變量，宜用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)。

3，多組獨(dú)立樣本 連續(xù)型變量值，來(lái)自正態(tài)分布總體且方差齊性，可有方差分析，否則，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使其滿足正態(tài)性或方差齊性的要求后，采用方差分析；對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后仍不能滿足條件時(shí)，可用Kruskal-kallis秩和檢驗(yàn)。二分類變量或無(wú)序多分類變量，可用x2檢驗(yàn)。對(duì)有序多分類變量，宜用Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。

4，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 連續(xù)型變量，來(lái)自正態(tài)分布總體且方差齊性，可用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析，否則，進(jìn)行據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換使其滿足正態(tài)性或方差齊性的要求后，采用方差分析；對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后仍不能滿足條件時(shí)，可用Friedman秩和檢驗(yàn)。