謝春苗

摘 要 在現(xiàn)代通信技術和信息技術的支持下，翻轉課堂掀起新一輪教學模式改革。MOOCs、微課為翻轉課堂提供了課前自主學習的平臺。在大數據背景下，教師可以利用學習分析技術，及時調整教學策略，及時提供個性化輔導。大數據是機遇也是挑戰(zhàn)，高職院校需要提高信息化技術水平，教師和學生需要提升自身素養(yǎng)，才能駕馭翻轉課堂浪潮。

關鍵詞 大數據 翻轉課堂 慕課 微課

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.12.003

Abstract Under the support of modern communication technology and information technology， a new round of teaching mode reform is set off in the flipped class. MOOC and micro classes provide a platform for independent learning before class. Under the background of large data， teachers can make use of learning analysis techniques to adjust teaching strategies in time and provide personalized guidance in time. Big data is both opportunities and challenges. Higher vocational colleges need to improve the level of information technology. Teachers and students need to improve their literacy so as to control the wave of flipped classroom.

Keywords big data； flipped classroom； MOOC； micro class

隨著互聯(lián)網技術的興起，各行各業(yè)都已經意識到，誰能率先實現(xiàn)大數據，誰對大數據的挖掘更為深刻，誰就將搶占未來先機。在教育領域，大數據也必然會成為全世界項尖教育研究者競相爭奪的前沿研究陣地。

高職院校的學習者比基礎教育的學習者更加成熟，他們更加頻繁、熟練地接觸移動傳媒，更懂得領會教材并將其轉化為能夠消化的形態(tài)，也就是說他們更懂得如何學習，但同時他們的學習能力、學習自主性以及自控能力又不及本科院校的學生，更需要引導和幫助。探究大數據時代學習分析技術將如何推動高職院校教育的改革，具有十分重要的現(xiàn)實意義。

1 翻轉課堂概述

薩爾曼 可汗（Salman Khan）創(chuàng)辦的可汗學院，成為翻轉課堂的典范，為翻轉課堂起到了很大的宣傳作用。與傳統(tǒng)課堂相比，翻轉課堂在教學形式上，先學后教，知識傳授在課前完成，知識內化在課堂進行。課前由學生自行通過微視頻、網絡平臺等媒介學習，教師由“知識傳授者”變?yōu)椤皩W習指導者”，教師要設計、組織課前學習的各項資源，同時設計探究型的課堂活動，在課堂的“知識內化”階段為學生提供個性化的指導和幫助。學生則由“被動接受者”變?yōu)椤爸鲃犹骄空摺?，是課堂活動的體驗者和操作者。

翻轉課堂的關鍵在于如何“翻轉”。在大數據背景下，教育資源得以松綁，同時又提供規(guī)模空前的數據資料收集平臺，必須以大數據的思維方式和工作方式進行翻轉課堂的教學改革?！胺D課堂”應該有三個步驟，分別是課前資源學習，數據分析，以及課堂呈現(xiàn)。其中，第二步尤為重要，需要更好的互聯(lián)網技術及大數據框架作為支撐。

2 大數據助推翻轉課堂的實踐

2.1 MOOCs、微課為翻轉課堂提供課前學習平臺

MOOCs（massive open online courses，也稱慕課）、微課的出現(xiàn)為翻轉課堂提供了課前學習平臺。MOOCs已經以低廉的成本、來自知名教授們的視頻課程，向全世界數以百萬計的學習者提供高質量的教學。這些平臺都是翻轉課堂課前設計的重要資源來源。教師們自己制作和開發(fā)的微課和微課程也已經成為翻轉課堂成功開展的重要部分。教師也可在課前設計環(huán)節(jié)整合MOOCs資源，開發(fā)適合本課程學生的自主學習平臺。

不管是MOOCs，還是微課程群的應用，將會產生大量的應用收據，他們不僅是翻轉課堂學習的平臺，更是收集海量數據的平臺，將有利于大數據分析與挖掘、發(fā)現(xiàn)與預測的創(chuàng)新應用，使翻轉課堂真正與大數據同行，改變學習和教育的未來。

2.2 數據分析是翻轉課堂的助推器

如何測驗翻轉課堂的教學效果，在大數據的思維方式下，真正的重要因素來自數據挖掘而非想當然的經驗。利用分析技術，可以挖掘發(fā)揮學習過程數據的價值，使數據成為審慎決策、過程優(yōu)化的核心依據，為翻轉課堂提供真實、科學的反饋價值，并促進個性化教育的實現(xiàn)。

2.2.1 真實、科學的反饋

傳統(tǒng)數據方法關注群體水平，如學生整體的學業(yè)水平、身體素質狀況、社會性情緒以及對學校的滿意度等。這些數據不能實時地采集，只能在周期性、階段性的評估中獲得。此外，這些數據主要通過考試或問卷調查等形式進行，是在學生完全知情的情況下，不能確保學生是否真實地表達想法。有些數據即便學生想要真實地表達也無能為力，比如調研學生用于課前預習的時間是多少，恐怕很難保證學生能夠準確地預估數據。

大數據有能力去關注個體學生的微觀表現(xiàn)。他在什么時候翻開書，在什么地方暫停，在什么地方重復視頻播放，在一道題上逗留了多久，會向多少同班同學發(fā)起主動交流，等等。這是一種基于學習過程的反饋。在借助一定的觀測技術和設備的輔助，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察和收集的，采集非常自然和真實。借助于大數據分析，教師就能更好地掌握學生的學習情況，實時發(fā)現(xiàn)課前課堂設計的問題，并迅速做出調整。endprint

2.2.2 個性化教育

當技術能夠幫助我們了解每一個學生的需求之后，就可以幫助我們實現(xiàn)個性化教育。通過學習分析模型對平臺進行數據收集，為他們推薦不同的學習進度和學習模塊，讓每個人都有自己的“播放列表”。

對于高職學生，雖然入學時學生的文化課成績都差不多，但在專業(yè)學習上很快就會出現(xiàn)水平分層，尤其是一些到了后續(xù)課程、專業(yè)的難度提升后，差距便越來越大。在翻轉課堂課前設計的時候如果能夠分析學生的需求，按需分配學習任務就可以解決這個問題。甚至也可以效法大學英語的分層教學法，根據學生學習水平隨時調整班級，為學生量身定做，推薦不同的翻轉課堂，使課前自主學習與課堂知識內化的內容相匹配。

2.2.3 信息技術是課堂活動的重要支持

信息化背景下，大數據在翻轉課堂中的應用不僅在課前自主學習階段，同樣適用課堂教學。教師通過現(xiàn)有的移動學習APP、云班課平臺獲得學生在學習中發(fā)生的一切活動數據，再有針對性地開展備課活動，設計課堂任務、分配課上時間、合理組織課堂形式，使學生的問題或難點得以解決。通過平臺的數據，可以當場實時監(jiān)控學生課堂學習情況，第一時間反饋課堂效果。

3 大數據背景下翻轉課堂面臨的挑戰(zhàn)

3.1 高職教師面臨的挑戰(zhàn)

翻轉課堂使教學職能的重心從講課轉變?yōu)樵O計、組織、幫助與指導，教師的角色必須從“演員”轉向“導演”，要求教師需要不斷學習、提高自身素質。同時，在大數據背景下，學習分析技術的運用將使教師不再僅僅是一個“教師”，同時承擔了分析師的角色。教師需要熟練數據分析軟件、準確解讀數據信息。另外，高職教師還需要培養(yǎng)技術素養(yǎng)和信息素養(yǎng)。比如，教師需要掌握必要的視頻拍攝、錄制、錄屏、剪輯、平臺操作等技術。

3.2 高職學生面臨的挑戰(zhàn)

翻轉課堂創(chuàng)設了更多機會讓學生積極主動學習。這些課程安排需要學生具有良好的自主學習能力和信息素養(yǎng)。對于自控力不強或信息素養(yǎng)不足的學生，對自主平臺學習將無所適從。另一方面，中國的學生習慣填鴨式的教學方式，不擅長課堂互動。翻轉課堂的課堂教學鼓勵學生參與互動，學生需要適應課堂的變化。

3.3 高職院校信息技術化面臨的挑戰(zhàn)

翻轉課堂的實施需要信息技術的支持。不管是教師制作教學視頻，還是學生觀看教學視頻，以及自主學習平臺的構建，都需要計算機硬件和軟件的支持。另一方面，也是最重要的，在大數據背景下，如何開發(fā)數據分析軟件，建立大數據庫。這些需要巨資投入，也不是一個學校就能完成的，需要教育部門、政府職能部門、數據分析企業(yè)共同合作開發(fā)。

4 結語

大數據時代的來臨， 強有力地推動著教育信息化發(fā)展的浪潮。借助MOOCs、微課程平臺，通過學習分析技術，使翻轉課堂的教學實踐從關注宏觀群體走向關注微觀個體，并使教育個性化服務成為可能。大數據背景下的翻轉課堂必然為高職教學改革產生深遠影響。大數據學習分析技術作為一種新興技術，也將是高職教育工作者面臨的挑戰(zhàn)之一。

參考文獻

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