張雯 于景紅

當(dāng)前，我國已經(jīng)迎來信息化時代，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云計算日益發(fā)展、普及，極大程度上增加了數(shù)據(jù)的數(shù)量，根據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計，與上年相比，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增長速度達(dá)到50%[1]，直接突出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。因此在建設(shè)醫(yī)學(xué)圖書館的過程中，應(yīng)科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化醫(yī)學(xué)圖書館內(nèi)部整體的結(jié)構(gòu)。

1 現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

2011年美國著名咨詢公司麥肯錫（Mckinsey）提出當(dāng)前全球已經(jīng)迎來大數(shù)據(jù)時代，其中大數(shù)據(jù)是指因數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、規(guī)?；崟r性，其在一定時間內(nèi)無法用常規(guī)軟件或者工具對其進(jìn)行收集、存儲、分析、轉(zhuǎn)換、分享的一種數(shù)據(jù)集合[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是指對數(shù)量龐大、種類較多的數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速獲取的現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，其中，云計算是支持大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)與平臺，具備數(shù)據(jù)收集、管理等方面的優(yōu)勢。

2 大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)圖書館的聯(lián)系

2.1 大數(shù)據(jù)對生物醫(yī)學(xué)的影響

當(dāng)前，越來越多的國家把大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源，如美國聯(lián)邦政府將大數(shù)據(jù)當(dāng)成“未來新時代”的石油，奧巴馬在2012年推出“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，其啟動資金達(dá)2億美金，主要為深入挖掘大數(shù)據(jù)資源[3]，覆蓋環(huán)境科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的角度分析，大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍日益擴大，如通過大數(shù)據(jù)預(yù)測傳染病、流行病，及時預(yù)警相關(guān)重大傳染性疾病，控制疫情的傳播。同時，基于臨床醫(yī)學(xué)的角度分析，利用基因芯片、試驗樣品、組織切片等多種來源的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)患者的精準(zhǔn)醫(yī)療、個性化醫(yī)療，有利于提高患者疾病診斷率。此外，基于生物醫(yī)學(xué)的角度分析，大數(shù)據(jù)主要運用在蛋白質(zhì)組學(xué)、基因、藥學(xué)研究等方面，使得生物學(xué)醫(yī)學(xué)研究朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動的方向發(fā)展。

2.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)圖書館中的應(yīng)用

首先，隨著臨床醫(yī)療技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)數(shù)量呈成倍增長的趨勢，其增長速度明顯超過計算機存儲的發(fā)展，即數(shù)據(jù)存儲的困難較大；同時，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，如影像數(shù)據(jù)、基因芯片數(shù)據(jù)等，覆蓋廣泛的用戶，且不同數(shù)據(jù)源本身的采集標(biāo)準(zhǔn)不同，會直接影響到數(shù)據(jù)的共享與流動。且醫(yī)院與圖書館之間存在明顯的信息孤島現(xiàn)象[4]，未真正意義上實現(xiàn)信息共享；其次，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境并不完善，缺乏針對性措施保護(hù)。

2.3 大數(shù)據(jù)下醫(yī)學(xué)圖書館職能的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)對于生物醫(yī)學(xué)科研的影響廣泛，對于醫(yī)學(xué)圖書館服務(wù)模式提出了新要求：（1）大數(shù)據(jù)類型多、量大，收集數(shù)據(jù)資源的范圍進(jìn)一步拓寬；（2）出現(xiàn)科學(xué)研究第四范式，促進(jìn)科技情報服務(wù)范式走向轉(zhuǎn)型；（3）獲取知識的方式均走向創(chuàng)新、走向現(xiàn)代化，促使圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放型知識服務(wù)平臺；（4）出現(xiàn)數(shù)據(jù)策管（Data Curation）業(yè)務(wù)，促進(jìn)建立科研數(shù)據(jù)知識庫；（5）適應(yīng)用戶的“弱信息”需求出現(xiàn)。

3 大數(shù)據(jù)下醫(yī)學(xué)圖書館面臨的挑戰(zhàn)

3.1 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)眾多

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)種類較多，如生物醫(yī)學(xué)觀察實驗數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)等，且數(shù)據(jù)資源分布于不同機構(gòu)，未建立完善的平臺進(jìn)行管理，易出現(xiàn)數(shù)據(jù)未共享、項目科研交流不順等問題，導(dǎo)致項目重復(fù)的現(xiàn)象，從而引發(fā)人力、財力資源浪費。近年來，我國政府部門加大了對醫(yī)學(xué)科學(xué)資源的重視充分程度，逐步建立共享數(shù)據(jù)庫，但在醫(yī)學(xué)技術(shù)日新月異的時代背景下，醫(yī)學(xué)類發(fā)表文獻(xiàn)越來越多，且醫(yī)學(xué)學(xué)科愈加細(xì)化[5]，仍有很大一部分醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源等待整合、開發(fā)，因此，醫(yī)學(xué)圖書館應(yīng)致力于構(gòu)建以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)共享平臺，科學(xué)管理不同數(shù)據(jù)資源，為醫(yī)學(xué)工作者提供資料參考。

3.2 館藏數(shù)據(jù)須提升可用性

大數(shù)據(jù)可用性是指數(shù)據(jù)表達(dá)信息不可存在屬性矛盾、語義錯誤等問題，數(shù)據(jù)也可支持不同計算、查詢，具備完整性、準(zhǔn)確性、同一性、時效性等特征。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)迎來海量數(shù)據(jù)時代，醫(yī)學(xué)方面的數(shù)據(jù)資源翻倍增長，但計算機處理能力、數(shù)據(jù)中心管理能力無法滿足資源需求，將會在較大程度上降低數(shù)據(jù)的可用性、價值密度。圖書館在挖掘海量數(shù)據(jù)的過程中，須花費大量人力、物力，易造成資源浪費的問題。

3.3 知識驅(qū)動的醫(yī)學(xué)環(huán)境

基于大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下，群眾獲取醫(yī)學(xué)知識的途徑日益拓寬，醫(yī)學(xué)圖書館資源也不再局限于紙質(zhì)書籍，開始向群眾提供信息化服務(wù)，但其效果仍不理想。同時，醫(yī)學(xué)圖書館主要服務(wù)于從事醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的工作人員，此讀者群體的知識水平、學(xué)歷較高，具備良好的信息搜集、檢索能力[6]，可依靠自身力量獲取較多的信息資源，如果醫(yī)學(xué)圖書館仍舊使用傳統(tǒng)服務(wù)模式，將會對其自身發(fā)展產(chǎn)生較大不良影響。

3.4 專業(yè)人才缺乏

缺乏數(shù)據(jù)管理人才，當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，但專業(yè)人才依舊非常缺乏，根據(jù)麥肯錫全球研究所的研究可知，當(dāng)前美國對“深度分析”的數(shù)據(jù)研究人員需求大，每年達(dá)到14萬以上，對具備大數(shù)據(jù)知識背景的人才需求大于150萬。應(yīng)用大數(shù)據(jù)的難度較大，其集商業(yè)與人工智能、數(shù)學(xué)算法、信息技術(shù)等多個學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)。因此，美國研究圖書館協(xié)會指出，下一代圖書館員的基本能力必須有“研究數(shù)據(jù)”這一項，從而更好的促進(jìn)醫(yī)學(xué)圖書館發(fā)展。

4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用下醫(yī)學(xué)圖書館的服務(wù)定位

基于大數(shù)據(jù)時代背景下，醫(yī)學(xué)圖書館應(yīng)準(zhǔn)確對自身服務(wù)方向進(jìn)行定位，從個性化、信息化等角度，為研究人員提供針對性醫(yī)療數(shù)據(jù)資源支持[7]，從而優(yōu)化圖書館組織結(jié)構(gòu)，提升讀者的用戶體驗。

4.1 以用戶需求為基礎(chǔ)，提供個性化醫(yī)學(xué)服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診療等均發(fā)生了較大變化，用戶的需求呈現(xiàn)出個性化、多元化發(fā)展趨勢，讀者本身閱讀需求的模式、內(nèi)容增加了不確定性，且讀者定位從傳統(tǒng)的被動接受服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃記Q定圖書館服務(wù)模式、內(nèi)容的主體。因此，醫(yī)學(xué)圖書館應(yīng)考慮讀者需求，提供個性化醫(yī)學(xué)服務(wù)。首先，醫(yī)學(xué)圖書館可建立完善的用戶管理系統(tǒng)，借助移動閱讀終端、傳感器、視頻監(jiān)控器等合理采集數(shù)據(jù)[8]，并進(jìn)行決策，深度挖掘醫(yī)學(xué)資源，分析用戶可能存在需要的數(shù)據(jù)信息，制定合理的服務(wù)組合。

4.2 提供信息化共享服務(wù)

醫(yī)學(xué)圖書館應(yīng)根據(jù)用戶的需求，提供信息化共享服務(wù)，利用共享平臺功能科學(xué)劃分用戶等級，根據(jù)其等級給予對應(yīng)的共享服務(wù)，如歸屬同一系統(tǒng)的可無償進(jìn)行共享，提供多種共享方式，建立完善的數(shù)據(jù)信息共享系統(tǒng)。

4.3 提供合適的知識服務(wù)

基于知識服務(wù)的角度深入了解用戶的需求，分析不同醫(yī)學(xué)機構(gòu)部門的針對性需求機制，結(jié)合其要求定制知識信息，提升圖書館工作、用戶需求之間的匹配度。醫(yī)學(xué)圖書館提供的知識服務(wù)中，應(yīng)綜合考慮科技創(chuàng)新、醫(yī)學(xué)重點領(lǐng)域等的演變方向，充分挖掘大數(shù)據(jù)資料，動態(tài)監(jiān)測醫(yī)學(xué)科技的態(tài)勢發(fā)展情況，提供合理的決策支撐服務(wù)。

5 結(jié)束語

綜上所述，為提升醫(yī)學(xué)圖書館海量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整體處理能力，需要不斷創(chuàng)新其服務(wù)模式，從而為讀者提供更好的圖書館服務(wù)體驗。

[1] 張娟，王向輝，付然，等. 面向大數(shù)據(jù)的圖書館單元信息知識服務(wù)系統(tǒng)研究——以養(yǎng)生知識服務(wù)平臺為例[J]. 現(xiàn)代情報，2017，37（10）：49-52.

[2] 董政娥，陳惠蘭. 區(qū)位商視角下圖書館數(shù)據(jù)支持服務(wù)實踐——以ESI和InCites數(shù)據(jù)庫為案例[J]. 情報資料工作，2017，33（2）：70-76.

[3] 譚影虹. 從數(shù)字圖書館到數(shù)據(jù)圖書館——大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務(wù)范式轉(zhuǎn)變[J]. 圖書與情報，2016，42（3）：75-78.

[4] 陳秀娟，吳鳴，胡卉. 嵌入科研工作流的圖書館數(shù)據(jù)管理服務(wù)——以化學(xué)學(xué)科為例[J]. 圖書館論壇，2016，36（3）：49-55，102.

[5] 馬曉亭. 基于大數(shù)據(jù)決策分析需求的圖書館大數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)設(shè)計[J]. 現(xiàn)代情報，2016，36（9）：107-111.

[6] 許天才，楊新涯，彭曉東. 新一代圖書館管理系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢——2016年教育部高校圖工委信息技術(shù)應(yīng)用工作年會綜述[J]. 大學(xué)圖書館學(xué)報，2016，34（6）：5-9.

[7] 呂陽. 圖書館在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的作用與路徑研究——基于大數(shù)據(jù)時代全球教育變革特征分析[J]. 圖書館工作與研究，2017，25（7）：83-87.

[8] 張梅卿. 改善醫(yī)院圖書館管理工作的策略分析[J]. 中國衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理，2017，8（17）：20-21.