汪磊

【摘 要】信息化時(shí)代數(shù)據(jù)是最為核心的一項(xiàng)因素，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理以及利用能夠進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的有效信息，進(jìn)而幫助人們更好的做出決定。大數(shù)據(jù)正是將這一工作進(jìn)行規(guī)?；⒔y(tǒng)一化，通過分析巨型數(shù)據(jù)集合來實(shí)現(xiàn)最終的目的。論文詳細(xì)探討了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響分析，希望為我國現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展提供更多的幫助。

【Abstract】Data is the most important factor in the information age. Through collecting， collating and using the data， we can further find the effective information behind the data， which can help people to make a better decision. Big data is to scale and consolidate this work， it can achieve the ultimate goal by analyzing a huge set of data. The paper discusses the influence of big data on enterprise management decision in detail， hoping to provide more help for the development of modern enterprises in China.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；信息利用；企業(yè)管理；決策；影響分析

【Keywords】big data； information utilization； enterprise management； decision making； impact analysis

【中圖分類號(hào)】F275 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）11-0005-02

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)定義

所謂的大數(shù)據(jù)指的是具有一定功能的巨型數(shù)據(jù)集合，從“巨型”這個(gè)量詞上可以清晰的了解，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合無論是數(shù)量還是規(guī)模都是相當(dāng)大的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過了人們的認(rèn)識(shí)理解。對(duì)于大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、管理以及分析都需要使用專業(yè)的軟件工具以及硬件設(shè)備，否則普通的設(shè)備工具根本無法滿足其大數(shù)據(jù)分析的功能需求。對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義可以概括為：規(guī)模巨大、流傳特別快并且類型十分豐富的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)指的就是對(duì)于大數(shù)據(jù)利用的技術(shù)，也就是能夠在短時(shí)間內(nèi)收集、管理以及利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)這一概念自從提出以后就受到了較多的關(guān)注，并且在各個(gè)行業(yè)內(nèi)都有著十分廣泛的應(yīng)用，合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)產(chǎn)生較大的價(jià)值[1]。

1.2 大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

1.2.1 數(shù)據(jù)量大

大數(shù)據(jù)最為典型的特點(diǎn)就是在于數(shù)據(jù)量方面，不同于普通的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量都是以“巨型”來進(jìn)行形容的。目前常規(guī)的數(shù)據(jù)文件還停留在GB單位，而大數(shù)據(jù)早就已經(jīng)達(dá)到了TB級(jí)別，即便是以PB為單位的數(shù)據(jù)集合也是比較常見的。尤其是在商業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，一些大型的零售企業(yè)其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量早在幾年前就已經(jīng)達(dá)到了TB單位。

1.2.2 流傳速度快

大數(shù)據(jù)的數(shù)量量大，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的速度要求也相對(duì)較高。近年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，移動(dòng)通訊技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生以及傳輸?shù)乃俣纫苍诓粩嗟募涌欤@也從根本上促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，正是因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)生的速度以及流轉(zhuǎn)的速度加快，才讓大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)會(huì)發(fā)揮相應(yīng)的作用。

1.2.3 數(shù)據(jù)類型豐富

近年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及時(shí)代的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的種類以及類型也在不斷的豐富。從整體上來看，數(shù)據(jù)可以分為兩種類型，分別是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是一些基礎(chǔ)性的行為而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)往往產(chǎn)生的過程都比較類似，因此數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)都比較類似，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理時(shí)都需要以特定的模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后才能夠有效的獲取數(shù)據(jù)中的信息內(nèi)容。而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其產(chǎn)生的方式就比較多元化了，無論是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊還是文字傳輸以及射頻識(shí)別，都會(huì)產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響研究

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，其對(duì)于各個(gè)行業(yè)的影響也在不斷擴(kuò)大，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的客戶行為、產(chǎn)品銷量進(jìn)行科學(xué)的分析，進(jìn)而在一定的期限內(nèi)有效的預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展以及走向，為企業(yè)的管理決策提供了有力的數(shù)據(jù)支持。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策環(huán)境的影響

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及興起，越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)來對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)以及行業(yè)技術(shù)進(jìn)行分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)管理層提供科學(xué)可靠的行業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)而幫助管理人員更好的了解行業(yè)環(huán)境。近年來，國內(nèi)的大型企業(yè)基本已經(jīng)開始全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且在企業(yè)的發(fā)展上取得了一定的成績。相對(duì)于這些企業(yè)而言，很多的中小型企業(yè)都不太重視大數(shù)據(jù)的利用，之所以會(huì)出現(xiàn)這種情況一方面是因?yàn)槠髽I(yè)成本的限制，另一方面也是因?yàn)槠髽I(yè)管理層對(duì)于行業(yè)內(nèi)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重視程度不夠。企業(yè)在發(fā)展的過程中如果能夠合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把握好時(shí)代的潮流，在未來的發(fā)展中必然能夠贏得更好的未來[2]。

2.2 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)的影響

任何企業(yè)的管理決策都不是一項(xiàng)簡單的工作，在決策的過程中管理人員需要對(duì)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及行業(yè)狀況進(jìn)行全面的分析以及了解。在傳統(tǒng)的企業(yè)管理決策中，管理層對(duì)于行業(yè)的了解都是通過分析一些文件以及企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)來了解的，這樣的文件以及數(shù)據(jù)也就是企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)因?yàn)樾畔⒘看蟛⑶倚畔㈦[藏的比較深，如果沒有一定的專業(yè)性以及前瞻性，很難從中快速的發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，管理人員可以在更短的時(shí)間內(nèi)分析更多的行業(yè)信息數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確保了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠，能夠幫助管理人員更好地進(jìn)行企業(yè)管理決策。

2.3 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策參與者的影響

在傳統(tǒng)的企業(yè)決策會(huì)議上，參與會(huì)議的大多數(shù)都是一些領(lǐng)導(dǎo)人，這些領(lǐng)導(dǎo)人在一定程度上決定了企業(yè)未來的走向。但是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人并不一定對(duì)企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)有足夠的了解，這也就導(dǎo)致了企業(yè)在會(huì)議上如果直接提交報(bào)表數(shù)據(jù)，并不能保證所有參與的領(lǐng)導(dǎo)都能夠直觀的了解企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。為了確保所有的參與者都能夠更好的了解行業(yè)現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，必須要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對(duì)企業(yè)近期的報(bào)表數(shù)據(jù)以及行業(yè)態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析，只有這樣才能夠確保所有的會(huì)議參與者能夠充分了解行業(yè)狀況。一些企業(yè)在決策時(shí)因?yàn)樵跀?shù)據(jù)的收集處理以及分析上做的不夠到位，在決策時(shí)都只能夠依靠決策人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，這樣一來很容易導(dǎo)致企業(yè)未來的發(fā)展出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)以及分析變得更加的簡單方便，企業(yè)管理者在科學(xué)全面的數(shù)據(jù)支持下，能夠更加高效科學(xué)的進(jìn)行決策。

2.4 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的影響

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與進(jìn)步，社會(huì)上企業(yè)之間的競(jìng)爭也越來越激烈，同一個(gè)行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的競(jìng)爭是十分殘酷的，如果企業(yè)管理人員一個(gè)決策失誤，就會(huì)給企業(yè)造成十分嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)的破產(chǎn)。企業(yè)在發(fā)展的過程中面臨著經(jīng)濟(jì)、資源、政策、競(jìng)爭等多個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)因素，對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理是企業(yè)管理層必須要面臨的重要話題。傳統(tǒng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理更多的是依靠管理層長期的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行的，缺乏可靠的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)措施以及風(fēng)險(xiǎn)控制方法。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)管理層可以利用大數(shù)據(jù)分析來對(duì)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面的分析。通過對(duì)企業(yè)長期的盈利數(shù)據(jù)以及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來綜合比對(duì)企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，結(jié)合行業(yè)市場(chǎng)狀況來分析得出未來一段時(shí)間內(nèi)企業(yè)的發(fā)展方向。通過比對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的監(jiān)控，最大程度上確保企業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用可以涉及企業(yè)的各個(gè)方面，其對(duì)于企業(yè)的發(fā)展有著極大的幫助，管理層利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理以及控制，確保企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展[3]。

2.5 大數(shù)據(jù)對(duì)決策管理技術(shù)的影響

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策管理技術(shù)的影響是十分大的，就從最基礎(chǔ)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理剖析上來看，傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理剖析，都要由相應(yīng)的部門負(fù)責(zé)人對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行講解分析，進(jìn)一步指出數(shù)據(jù)背后存在的問題，然后企業(yè)管理層才能夠根據(jù)數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用則能夠省去這一環(huán)節(jié)。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用不僅僅體現(xiàn)在最表層的數(shù)據(jù)分析上，其還能夠幫助管理層更好的去應(yīng)用數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)，結(jié)合行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r能夠有效的測(cè)算出客戶喜好、潛在客戶分布以及行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，確保了企業(yè)的決策更加靈活多變，為企業(yè)的發(fā)展壯大帶來了極大的幫助。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來并不是一個(gè)簡單的口號(hào)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，每個(gè)人日常生產(chǎn)生活中都會(huì)大量產(chǎn)生信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及到了每個(gè)人的衣食住行，生老病死，可以說一個(gè)人從出生開始便會(huì)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的合理利用，能夠幫助企業(yè)更好的選擇客戶，讓企業(yè)管理層能夠有針對(duì)性的做出決策，確保了企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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