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大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)分學科知識服務模式研究

2018-01-27 18:57劉健宏池敏青
臺灣農(nóng)業(yè)探索 2018年3期
關(guān)鍵詞:學科知識科研人員館員

劉健宏,池敏青,吳 越

(福建省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技信息研究所,福建 福州 350003)

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的不斷推進,農(nóng)業(yè)信息已進入大數(shù)據(jù)時代。在這樣的數(shù)字化環(huán)境背景下,對農(nóng)業(yè)分學科個性化知識進行精準推送,利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息服務技術(shù)手段,開展數(shù)字化環(huán)境下農(nóng)業(yè)分學科知識個性化定制服務,對構(gòu)建新的農(nóng)業(yè)分學科知識服務模式、滿足農(nóng)業(yè)科研人員的學習、科研的高層次信息需求具有重要的意義。

1 個性化知識服務相關(guān)研究概述

知識管理起源于20世紀80年代,具有以下特征:①以人為根本;②以制度為保障;③以信息資源為基礎(chǔ)。知識服務是在知識經(jīng)濟背景下提出的新觀念,主要含義是指通過分析用戶知識信息需求和問題環(huán)境,對知識信息進行分析、重組、創(chuàng)新、集成,提供符合需要的知識產(chǎn)品的服務,是面向增值服務的服務。國外的個性化知識服務最初是由企業(yè)界從提高公司經(jīng)濟效益和核心競爭力的角度提出,后來知識服務的理念逐漸被許多科研院所、信息服務機構(gòu)重視,并對其開展理論研究和實踐探索[1]。早在1997年,美國專業(yè)圖書館協(xié)會就設(shè)立了專欄探討知識管理與知識應用。我國開展個性化知識服務研究的機構(gòu)最早主要集中在圖書館學科領(lǐng)域,研究的內(nèi)容和熱點集中在知識服務的發(fā)展背景、知識服務的內(nèi)涵、知識服務的特征和模式、知識服務實現(xiàn)的條件和策略、知識服務的相關(guān)技術(shù)等。繼圖書館領(lǐng)域之后,目前國內(nèi)如文獻信息服務機構(gòu)、企業(yè)管理、市場營銷等行業(yè)也紛紛進行了知識服務理論與實踐研究[2-3]。

2 農(nóng)業(yè)分學科知識服務存在的問題與對策思考

2.1 存在的問題

目前國內(nèi)開展相關(guān)研究與服務的部門主要為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)相關(guān)高校、科研院所的圖書館。總體來看,農(nóng)業(yè)分學科知識服務已取得了一些進展,如開展了科技查新、代查代檢、專題檢索等服務;舉辦用戶培訓和宣傳推廣活動,服務方式有集中培訓、上門培訓、新進人員培訓等。圍繞重大管理決策,從科研機構(gòu)競爭力、科研合作關(guān)系分析、科研團隊建設(shè)、科技人才引進、學科領(lǐng)域發(fā)展等角度進行信息分析,為管理者和政策制定者提供決策參考。通過機構(gòu)知識庫建設(shè)與服務,實現(xiàn)科研信息和科研成果進行統(tǒng)一分類、加工、存儲、檢索、利用、推廣等。

從整個農(nóng)業(yè)系統(tǒng)圖書館的情況來看,提供的信息資源服務與用戶個性化信息需求之間的矛盾依然存在,不足和缺陷仍未改進,如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合農(nóng)業(yè)學科研究的特點,建立大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識服務模式,并利用網(wǎng)絡信息技術(shù)與信息資源,建成“一站式服務”的農(nóng)業(yè)學科館員數(shù)字服務平臺,是亟待解決的問題。

2.1.1 分學科知識服務內(nèi)容深度不夠,創(chuàng)造性不足 目前農(nóng)業(yè)圖書館在信息資源內(nèi)容建設(shè)廣度已大為拓寬,資源內(nèi)容比較豐富,可為用戶提供各類期刊論文、博碩士論文、成果、專利、標準、會議論文、科技報告等中外文數(shù)據(jù)信息。同時,在信息資源內(nèi)容建設(shè)的深度上已有所挖掘,如開展了農(nóng)業(yè)學術(shù)信息追蹤、農(nóng)業(yè)學術(shù)論著導讀、專題定題服務以及學術(shù)期刊信息推薦服務等,但多為初步涉獵,淺嘗輒止,多停留在新書推薦、書目檢索、文獻檢索、全文傳遞等淺層服務,這樣雖然可以為用戶提供一些有用的信息數(shù)據(jù)資源,但并未結(jié)合農(nóng)業(yè)學科特點,進行信息需求分析,開展信息深層挖掘,提供高附加值信息數(shù)據(jù)服務,在跟蹤學科研究前沿和熱點、尋找研究合作伙伴、關(guān)注有競爭力同行的最新研究成果、了解相交叉學科的研究方向、了解學科發(fā)展的歷史脈絡、把握學科發(fā)展的基本趨勢、預測學科的未來發(fā)展趨勢等方面進行個性化學科信息服務。

2.1.2 分學科知識服務機制不夠優(yōu)化,服務隊伍組織不夠合理 目前農(nóng)業(yè)系統(tǒng)圖書館依然延續(xù)傳統(tǒng)的管理方式,缺乏開展分學科知識服務的考核、獎懲等方面的制度和機制;服務隊伍有很大部分人員未接受過專業(yè)的知識服務能力培訓,業(yè)務能力不夠,信息服務技術(shù)不到位,總體水平低于分學科知識服務要求的標準。

2.1.3 分學科知識服務資源建設(shè)結(jié)構(gòu)不夠科學 當前圖書館購買的數(shù)據(jù)資源種類主要有紙質(zhì)圖書、期刊、雜志、報紙以及各種電子數(shù)據(jù)庫資源,總體呈現(xiàn)紙質(zhì)資源、電子資源、網(wǎng)絡資源三足鼎立之勢。隨著個性化信息資源需求不斷增加,從數(shù)據(jù)資源數(shù)量看,用戶對資源的使用越來越傾向方便、便捷的網(wǎng)絡資源與電子資源;從數(shù)據(jù)資源質(zhì)量看,用戶需要的是能為科研開展提供本領(lǐng)域研究發(fā)展現(xiàn)狀分析、數(shù)據(jù)支撐,以及為專家和所在團隊提供個人學術(shù)影響力分析,為專利開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化提供個性化信息數(shù)據(jù)。圖書館的電子資源尤其是經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的具有信息附加值的資源結(jié)構(gòu)嚴重不足,應加強這方面的建設(shè)與發(fā)展,合理配置信息資源結(jié)構(gòu)之間的比例。

2.1.4 分學科知識服務方式與流程架構(gòu)不夠清晰 合理、高效的分學科知識服務方式與流程體現(xiàn)在解決用戶問題的過程化、始終化,服務人員或者服務系統(tǒng)融入到用戶的信息活動過程當中,與用戶形成非常緊密的雙向溝通關(guān)系,直接從用戶的信息行為了解分析用戶的需求現(xiàn)狀和預測用戶未來的可能需求,追蹤用戶使用信息服務的成效,根據(jù)反饋結(jié)果隨時主動地調(diào)整學科信息服務的方式與策略。從上述三個圖書館的調(diào)查來看,都存在著不同程度的服務方式不合理、服務流程不清晰的問題,如常出現(xiàn)的越級服務現(xiàn)象,學科館員在開展分學科知識服務時,常碰到團隊首席直接提出信息服務需求,而不是通過學科帶頭人充分溝通后再轉(zhuǎn)化為專業(yè)的個性化信息服務要求,這樣的服務方式和流程存在著很大的弊端,容易因誤解而服務效率低,在解決問題時出現(xiàn)差錯等,同時又由于是越級服務,渠道溝通不暢,又會造成服務的團隊成員對學科服務失去耐心、信任,不再積極投入到反饋工作中去。

2.2 對策思考

對于當前分學科知識服務在內(nèi)容、機制、建設(shè)結(jié)構(gòu)以及流程等方面存在的一些不足,筆者針對性地提出了對策思考:

2.2.1 利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供高質(zhì)量、高附加值信息服務 大數(shù)據(jù)時代,農(nóng)業(yè)科研用戶面對多、雜、亂的海量信息,作為非信息分析專業(yè)人員,不知從何入手,有效利用這些信息資源,這就需要學科館員,及時服務,有效服務,幫助科研用戶解決深層次的專業(yè)信息問題。

農(nóng)業(yè)學科知識范疇龐大而復雜,作為專業(yè)的學科館員,可針對農(nóng)業(yè)學科特點,綜合運用情報分析學的手段與方法,通過對各類信息數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、歸納、總結(jié)、挖掘,讓相關(guān)農(nóng)業(yè)學科研究人員客觀了解各自學科的科研水平,明確其發(fā)展定位、科研方向和產(chǎn)業(yè)布局;幫助科研人員把握學科狀態(tài),通過評價學科的建設(shè)成效,全面把握現(xiàn)有學科的發(fā)展現(xiàn)狀,掌握各自領(lǐng)域?qū)W科在項目、平臺、人才、成果等方面的國內(nèi)占比水平,確定本學科在業(yè)內(nèi)的影響力和優(yōu)勢度;通過文獻和綜合分析,研究本學科發(fā)展態(tài)勢,提出學科發(fā)展的重點方向;對各學科領(lǐng)域、應用學科領(lǐng)域和學科集群按照項目、論文、專利、品種、獎勵成果分項評價,最后進行綜合評價與分析。

2.2.2 改進分學科知識服務機制,加大分學科知識服務隊伍建設(shè) 服務機制對分學科知識服務的有效性影響很大,建立“全程化、一體化”的分學科知識服務,是提高分學科知識服務效果的有效機制。應從用戶的信息行為了解分析用戶的需求現(xiàn)狀和預測用戶未來可能的需求,密切關(guān)注用戶利用知識的效果。加大分學科知識服務隊伍的建設(shè),在靈活機動的分學科知識服務機制支持下,形成分學科知識服務團隊。同時,根據(jù)具體服務項目組建臨時團隊,聯(lián)合外部專家,以完善臨時團隊的知識結(jié)構(gòu),提高工作效率和服務質(zhì)量,圓滿完成任務。

2.2.3 強化個性化信息資源建設(shè),深化個性化信息資源內(nèi)容挖掘 大數(shù)據(jù)時代,館藏資源不再是圖書館評價的重要標準,各類信息網(wǎng)站也成了很多情報信息的載體,為了更好地體現(xiàn)信息的實時性價值,傳統(tǒng)意義上的信息資源采購,建設(shè)方式已經(jīng)不符合知識服務的要求,通過對信息資源內(nèi)容的深度挖掘或者使用相關(guān)的自動化采集工具來幫助進行情報的采集和初步整理,提高情報服務的實時性價值,進行多種數(shù)據(jù)資源之間分析挖掘、應用的水平技術(shù),才是大數(shù)據(jù)時代信息資源內(nèi)容的主要建設(shè)方向[4]。此外,通過用戶數(shù)據(jù)挖掘和分析、元數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)決策等手段實時記錄用戶的信息活動,可獲得用戶的信息需求,提供學術(shù)評價和知識關(guān)聯(lián)服務,優(yōu)化各資源之間的內(nèi)容配置。

2.2.4 改善分學科知識服務方式,優(yōu)化個性化信息流程架構(gòu)搭建 工作流程是針對具體某一項學科化服務工作的一個周期所包含的環(huán)節(jié)和管理過程。分學科知識服務活動的開展方式反映了學科服務管理的職責分工和業(yè)務工作方法,是決定學科服務活動之間關(guān)系的重要因素,繼而影響到個性化學科服務流程的具體結(jié)構(gòu)與功能[5]。針對不同的服務對象環(huán)境,相同的分學科知識服務活動可能具有不同的圖書館學科館員主體、管理方法,如同樣學科趨勢分析,工科的趨勢分析與理科的趨勢分析方法不同,即使同樣工科里的不同學科也有區(qū)別。

3 大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)分學科知識服務模式

3.1 “學科館員+團隊首席+研究團隊”模式

“學科館員+團隊首席+研究團隊”模式主要是以團隊項目識別與服務團隊為前提,以擁有的信息資源為基礎(chǔ),由學科服務負責人帶領(lǐng)學科館員對接農(nóng)業(yè)科研團隊首席(負責人),掌控學科服務進度和質(zhì)量,保障學科服務的有效性。該模式主要特點如下:

3.1.1 提高分學科知識服務的專業(yè)性和精準度 該模式采用圖書館領(lǐng)導與團隊首席(負責人),學科館員與研究團隊的科研人員一一對接的方式開展個性化知識服務,可根據(jù)服務學科所涉及的領(lǐng)域特征,區(qū)分專業(yè)的研究特點,緊密結(jié)合學科特色,加之學科服務團隊的專業(yè)性、效率性等優(yōu)勢,加強特色學科學術(shù)資源服務,從整體上優(yōu)化學科資源的利用和建設(shè)環(huán)境,從而有效固化個性化知識服務平臺并逐步使之專業(yè)化、深入化、常態(tài)化,達到切實提高個性化知識服務的專業(yè)性和精準度的目的。

3.1.2 提高分學科知識服務的高效化 學科服務工作流程是一組有關(guān)管理活動的組合體,揭示了在一項具體學科工作中所涉及的環(huán)節(jié)、圖書館的主體工作、執(zhí)行方式。學科服務工作流程的構(gòu)成要素包含學科服務的目標、活動、項目之間的關(guān)系、活動開展方式、評價總結(jié)等。該模式的服務架構(gòu)有助于學科服務隊伍與科研團隊合理設(shè)定個性化知識服務的總目標、總方向、總思路,從而建立高效的個性化知識服務流程,以免走冤枉路,浪費資源。

3.1.3 提高分學科知識服務的可拓展性 該模式基于用戶需求出發(fā),是基于學科和機構(gòu)職能構(gòu)建的,既具有結(jié)構(gòu)松散型,又具有運作靈活性,在該管理模式下,可以有效地避開行政管理、命令式的簡單管理形式,學科館員與服務團隊構(gòu)成的臨時團隊繞開上下級命令式的行政管理辦法,團隊內(nèi)成員相互尊重、寬容,鼓勵學術(shù)爭鳴,保護不同意見。此種模式可有效拓展、快速復制至其他科研學科,取得良好服務效果。

3.2 “微信+信息平臺”模式

該模式的建立可以充分利用網(wǎng)絡和手機傳播的效率優(yōu)勢,極大地避免信息價值的貶損,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)分學科知識服務的可視化,有較強的創(chuàng)新性和實用性。在該模式下,通過網(wǎng)絡信息平臺和手機微信獲取信息,農(nóng)業(yè)科研人員可以實時接收個性化知識服務信息資源的推送,可以了解最新的學科動態(tài)。同時還可以改變以往科研人員接受信息比較被動的狀況,在獲取學科信息上增加自己的主動性和互動性,起到一個很好的“二傳手”的角色。其主要優(yōu)點有:

3.2.1 知識服務資源傳播速度大大加快 手機微信與網(wǎng)絡信息平臺的傳播模式可以讓農(nóng)業(yè)科研人員以最快的速度清楚了解到海量資源中與學科研究、學習有關(guān)的內(nèi)容。該模式可以實現(xiàn)自動整合相關(guān)資源,按需分類,以專題數(shù)據(jù)庫的形式發(fā)布出來,即時更新,實時推送,為農(nóng)業(yè)科研人員提供專業(yè)的資源增值服務。

3.2.2 提升知識服務資源內(nèi)容建設(shè)質(zhì)量 “微信+信息平臺”服務模式將雜亂無章的知識資源在平臺集合后,對其進行整理歸納,搭建知識樹,以一種非常清晰化的方式呈現(xiàn)給科研人員,這樣保證了穩(wěn)定、高質(zhì)量的個性化知識信息來源。

3.2.3 分學科知識服務手段和方式的有效補充 “微信+信息平臺”服務模式一方面以主題文獻館、期刊閱覽室、學科文獻館、原版文獻館等形式,聚類整合、自動推送所需資源,讓農(nóng)業(yè)科研工作者清楚了解和總體把握自己研究有關(guān)的內(nèi)容,并結(jié)合區(qū)域需要和知識結(jié)構(gòu)構(gòu)建權(quán)威的信息全知識庫,全方位、動態(tài)化地展示本學科的數(shù)字資源。另一方面,可以圍繞特定的主題,深度挖掘、整合海量資源,按需定制、按需分類,自動推送,以專題平臺的形式發(fā)布。主題資源即時更新、實時推送,為學科提供全面、系統(tǒng)的知識資源和信息參考,是個性化知識服務手段和方式的一種有效補充。

3.3 “知識社區(qū)+專題信息”模式

知識社區(qū)是以圖書館的信息資源為基礎(chǔ),利用現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術(shù),以知識的挖掘、交流為目的,現(xiàn)實資源載體與虛擬數(shù)據(jù)模型相結(jié)合的,具有很強的創(chuàng)造性的一種新型學術(shù)社區(qū)。學科化信息服務的根本是用戶信息環(huán)境的構(gòu)建和優(yōu)化設(shè)計,在“知識社區(qū)+專題信息”模式中,學科館員引導農(nóng)業(yè)科研人員進行學術(shù)專題信息交流,讓科研用戶融入到知識社區(qū)當中,可使學科化知識服務達到更高的水準,滿足科研人員更高層次的信息需求。該模式主要功能有:

3.3.1 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息資源服務機制 “知識社區(qū)+專題信息”服務模式下,學科館員從文獻服務走向?qū)n}信息,最終實現(xiàn)信息環(huán)境構(gòu)建的服務,引導和指導農(nóng)業(yè)科研人員學術(shù)信息交流。這種農(nóng)業(yè)信息資源服務機制下,學科館員提供的信息服務不再停留在簡單的信息資料的二次加工與整合,可以為農(nóng)業(yè)科研人員提供更深入細致的專家級的咨詢服務,根據(jù)科研人員的特定需求,對復雜的信息內(nèi)容及其內(nèi)在關(guān)系進行深入揭示,關(guān)聯(lián)分析和知識化挖掘[6]。這種服務機制的創(chuàng)新可以提升學科化服務質(zhì)量,使學科化服務達到更高的水準,滿足農(nóng)業(yè)科研人員對學科化服務的更高期待。

3.3.2 有助于對接并豐富農(nóng)業(yè)知識服務內(nèi)容 該模式的設(shè)立可真正解決“服務非所需,服務非所要”的問題,學科館員利用以圖書館內(nèi)的信息資源為基礎(chǔ),通過以知識的創(chuàng)造和交流為目標的,現(xiàn)實的載體和虛擬的聯(lián)系相結(jié)合的,具有空前靈活性和創(chuàng)造力的學術(shù)社區(qū),將物理上分散,邏輯上集中的信息資源,通過專題信息討論,咨詢等方式,可豐富農(nóng)業(yè)知識服務內(nèi)容,精準提供農(nóng)業(yè)科研人員所需信息資源。

3.3.3 學科化服務深入挖掘的有效手段 該模式下,學科館員可以學科為主線,為科研決策者與科研人員提供人物或機構(gòu)的按照時間分布的科研能力評估工具。橫向全方位展示特定領(lǐng)域的專家和機構(gòu)排名、縱向揭示機構(gòu)或者個人的整體科研水平等。同時從學科優(yōu)勢、專家團隊、成果發(fā)表、科技論文發(fā)表等角度綜合分析評價,并為科研項目管理部門及時監(jiān)測、跟蹤基金項目的進展和成果,實現(xiàn)用數(shù)據(jù)說話,挖掘信息背后的價值,提升學科服務層次,這是學科化服務深入挖掘的有效手段。

4 結(jié)論與展望

農(nóng)業(yè)分學科知識服務對全面利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,促進知識共享、知識創(chuàng)新,提高知識服務水平,具有重要意義。今后可以農(nóng)業(yè)分學科知識服務為基礎(chǔ),構(gòu)建福建省農(nóng)業(yè)情報知識資源庫,以“事實型數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”的工程化情報方法,開展福建省農(nóng)業(yè)重點學科領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢監(jiān)測與分析、農(nóng)業(yè)相關(guān)學科科研規(guī)劃管理與科研競爭力評價等方面的信息情報研究,以研究報告、快訊簡報、內(nèi)參、系列圖書等類型的信息情報產(chǎn)品服務于決策和科研。

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