編譯/本刊記者 鄭偉

技術(shù)并不是為了達(dá)到某一特定結(jié)果而預(yù)先確定的。算法和機(jī)器人沒有自己的目標(biāo)，而是由人來指導(dǎo)的。因此，我們可以選擇如何應(yīng)用人工智能和機(jī)器人，并對它們帶來的影響進(jìn)行管理。

越來越多的領(lǐng)域都在見證機(jī)器對人類主導(dǎo)地位的挑戰(zhàn)。今天，人工智能對癌癥的辨識準(zhǔn)確度可能已經(jīng)超過了專業(yè)的病理學(xué)家；算法可以在幾毫秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)欺詐性的金融交易；在物流領(lǐng)域，機(jī)器人系統(tǒng)選擇和包裝貨物的精確度越來越高。并且，這些技術(shù)每個月都會有新的突破。

當(dāng)然，這并不是自動化第一次勾起人們的期待。從18世紀(jì)晚期到19世紀(jì)初的工業(yè)革命開始，源源不斷的新技術(shù)和新發(fā)明改變了工作本來的性質(zhì)，甚至完全取代了人類的勞動。自動化能夠使一些人工幾乎不可能完成的工作變成現(xiàn)實，當(dāng)然新技術(shù)的應(yīng)用也在無形之中改變著企業(yè)的招聘方式、薪酬增長、員工的議價能力、生產(chǎn)力水平、對員工工作的監(jiān)控程度，以及面對枯燥、危險任務(wù)的方式等。

圖1 自動化的五個維度

工作機(jī)會

2004年，美國學(xué)者理查德J·莫南（Richard J.Murnane）和弗蘭克·萊維（Frank Levy)出版了一本名為《新勞動分工論》(The New Division of Labor)的書。在第二章“為什么人類仍然很重要”中，作者認(rèn)為，將來某一天，當(dāng)攝像機(jī)和傳感器可以捕捉感官輸入的時候，自動駕駛汽車就能夠在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中運(yùn)行，但他們依然不能確定無人駕駛汽車能否在繁忙的街道上正常行駛，或者在交通擁擠時能否完成轉(zhuǎn)彎動作。由此可見，計算機(jī)不可能輕易代替人去完成汽車駕駛那樣的任務(wù)。

機(jī)器不能做的事情還有很多，而且在短時間內(nèi)都無法做到。人工智能和機(jī)器人系統(tǒng)沒有直覺；缺乏品味和文化意識；沒有戰(zhàn)略眼光；不能成為領(lǐng)導(dǎo)者；也不能即興發(fā)揮。從本質(zhì)上說，他們并不是真實存在的。雖然IBM的超級電腦深藍(lán)(Deep Blue)在1997年的國際象棋中擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫(GarryKasparov)，但迄今為止仍沒有任何機(jī)器可以巧妙地系鞋帶、打開門或翻書頁。伯克利大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，他們的毛巾折疊機(jī)器人疊25條毛巾需要10個小時的時間(一種名為Laundroid的新型商業(yè)機(jī)器人需要3到10分鐘才能折疊一條)。這就是所謂的莫拉維克悖論（Moravec’s Paradox）：高層次的推理只需要很少的計算，但低級別的感覺運(yùn)動技能卻需要巨大的計算資源。

為確定自動化能夠覆蓋的最大工作范圍，麥肯錫最近對技術(shù)專家們的觀點進(jìn)行研究分析，試圖從2000種工作活動中發(fā)現(xiàn)自動化能夠?qū)崿F(xiàn)的最大范圍。排名靠前的工作是處理或收集數(shù)據(jù)，以及在可預(yù)測的環(huán)境中操作機(jī)器。相比之下，有些工作受到自動化的影響非常少，例如與利益相關(guān)者進(jìn)行互動的活動；成為有創(chuàng)造性、規(guī)劃性和管理能力的人；以及將專業(yè)知識應(yīng)用于決策之類的工作等。這些發(fā)現(xiàn)基本印證了牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡爾·貝尼迪克特·弗雷(CarlBenedikt Frey)和邁克爾·奧斯本(Michael Osborne)的調(diào)研結(jié)果。在該研究中，他們發(fā)現(xiàn)，有三類任務(wù)是機(jī)器很難勝任的。

· 社交智能——談判和說服的能力；回應(yīng)他人的情感暗示，以及傳授知識。

· 復(fù)雜的操作——在不同環(huán)境下，通過對肌肉進(jìn)行靈活控制來處理、移動和控制對象的能力。

· 創(chuàng)造力——構(gòu)思新穎想法的能力；對能夠推動文化發(fā)展的藝術(shù)與設(shè)計的創(chuàng)造能力。

由于工作是由多方面任務(wù)構(gòu)成的，其中只有一部分是可以自動化的，整個工作的自動化程度可能沒有一些人想象的那么嚴(yán)重，即便所有的任務(wù)都是可以自動化的，我們也很難看到一臺機(jī)器能像人類那樣在每項任務(wù)之間做到無縫切換。

20世紀(jì)90年代，自動柜員機(jī)的普及并沒有導(dǎo)致銀行分支機(jī)構(gòu)大量裁員，其中最大的原因是科技只是實現(xiàn)了任務(wù)的自動化而不是整個工作?，F(xiàn)金分配僅僅是銀行出納員的工作內(nèi)容之一，但他們還要面向客戶并完成更多非結(jié)構(gòu)化任務(wù)，如處理抵押貸款申請或者回答關(guān)于管理帳戶和事務(wù)的查詢。經(jīng)合組織預(yù)計，從任務(wù)而非工作的視角實現(xiàn)的自動化，英國只有10%的工作崗位有被完全取代的風(fēng)險。當(dāng)然，他們同時還計算出，一旦人工智能和機(jī)器人芯片在日常工作中逐漸消失，35%的工作崗位將會面臨很大變化。

機(jī)器自動化不會導(dǎo)致大規(guī)模裁員的第三個理由是，技術(shù)帶來的不僅僅是對人工的替代。人工智能和機(jī)器人技術(shù)還將與人類的行為相輔相成，使人們能夠取得更多的成就，更好地完成工作。一個很好的例子是，在呼叫中心對人工智能平臺的使用。荷蘭皇家航空公司（KLM Royal Dutch Airlines）在社交媒體使用聊天機(jī)器人對客戶的咨詢生成部分反應(yīng)，然后由團(tuán)隊中的人工代理對反應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行編輯、提煉和闡述。其中，只有10%的信息是在未經(jīng)改動的情況下直接發(fā)送的，大部分都是對一些基本問題的回答。

表1 技術(shù)影響人類工作的三種方式

除了替代和補(bǔ)充人工勞動之外，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展還將以他們自己的方式創(chuàng)造工作。這意味著機(jī)器能夠獨立或者借助一小部分勞動力完成前所未有的任務(wù)。一個恰當(dāng)?shù)睦邮?，以色列初?chuàng)企業(yè)Intuition Robotics開發(fā)的社交伴侶機(jī)器人ElliQ，為老年人提供低水平的護(hù)理需求。ElliQ可以提醒老年人服用藥物，與家人和朋友進(jìn)行視頻聊天，并主動推薦數(shù)字和身體活動。另一個例子是農(nóng)業(yè)借助人工智能預(yù)測作物產(chǎn)量和確定殺蟲劑的噴灑地點。這些技能可能農(nóng)民永遠(yuǎn)無法獲得的，因此在這種情況下，機(jī)器應(yīng)該被視為發(fā)揮了價值創(chuàng)造的作用而不是取代勞動力。

招聘

未來，新機(jī)器使用將會影響就業(yè)崗位的數(shù)量，同樣，它們也會在一定程度上改變?nèi)藗儷@取工作機(jī)會的方式。為改變世界衛(wèi)生組織的招募方式，一些初創(chuàng)公司已經(jīng)為其開發(fā)出相應(yīng)的軟件，不僅僅是簡化了招聘流程，更多的是關(guān)注于對候選人進(jìn)行識別和篩選。

這類機(jī)器對雇主的吸引力是顯而易見的：它們能夠幫助縮短招聘時間、降低招聘成本，以及能夠使人才和工作進(jìn)行更好的匹配。但機(jī)器對工人意味著什么呢？其中隱含的一個擔(dān)憂是，如果以之前的招聘決策數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)設(shè)定候選名單軟件，那么原有的偏見可能會進(jìn)一步加劇。美國卡耐基梅隆大學(xué)對在招聘廣告中使用算法進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)在瀏覽谷歌的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎時，男性比女性更容易看到高薪工作的廣告。 另一方面，如果算法只根據(jù)候選人的資歷和經(jīng)驗而不是年齡、性別來衡量，則可以消除偏見。

然而，如果僅是關(guān)注傳統(tǒng)的人力資源管理實踐經(jīng)驗，就會忽略人工智能對招聘意義的改變。由于算法越來越復(fù)雜，“零工經(jīng)濟(jì)”的擴(kuò)張正在成為可能。

薪酬

人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展對薪酬的影響如何？鑒于自動化會在某種程度上導(dǎo)致失業(yè)，它當(dāng)然也會對人們的薪酬水平帶來影響。但與此同時，它也可能會降低那些仍在工作的人的薪酬。在今年早些時候進(jìn)行的一項調(diào)查中，三分之一的美國專家認(rèn)為，IT和自動化的發(fā)展與應(yīng)用是美國過去十年中薪酬中值停滯不前的主要原因。只有20%的人對此持否定態(tài)度。技術(shù)危言聳聽者指出，人工智能和機(jī)器人技術(shù)將會使勞動力市場充滿廉價的機(jī)械勞動，這反過來又會降低人類工人的議價能力。

此外，新機(jī)器可以消除職業(yè)的專業(yè)化，從而降低進(jìn)入的門檻，削弱現(xiàn)有工作人員的談判地位。擁有高技能的專業(yè)人士很可能首當(dāng)其沖遭受這種破壞。

另一方面，有證據(jù)表明，人工智能和機(jī)器人技術(shù)可能會提高人員的薪酬，特別是由于生產(chǎn)率的提高會產(chǎn)生更多的絕對財富，可以與工人共享。

當(dāng)然，我們也有充分的理由相信，低技能工人和高技能工人一樣會從中受益。人工智能和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域之廣超越了以往的任何創(chuàng)新，甚至正在超越制造業(yè)向護(hù)理和零售等低技術(shù)產(chǎn)業(yè)延伸，這些領(lǐng)域都曾經(jīng)歷過生產(chǎn)率增長緩慢的階段。

在研究新技術(shù)對薪酬的影響時，還要考慮鮑莫爾成本?。˙aumol’s cost disease）。這個現(xiàn)象指的是，在經(jīng)濟(jì)的某一領(lǐng)域發(fā)生的生產(chǎn)力和薪酬上漲會導(dǎo)致另一個部門的薪酬上漲，即使第二部門的生產(chǎn)率并沒有相應(yīng)增長。原因在于，薪酬必須在整個經(jīng)濟(jì)體系中保持上漲，才能防止工人離開他們的工作崗位，還有部分原因是，處于領(lǐng)先部門的工人在其他地方會有更大的消費(fèi)能力。因此，即使人工智能和機(jī)器人的采用并不會給低技能的部門帶來夸張的生產(chǎn)力增長，但先進(jìn)制造業(yè)和金融等高技能行業(yè)的生產(chǎn)率持續(xù)增長，也應(yīng)該會導(dǎo)致薪酬水平的全面提高。

經(jīng)驗

在對自動化的大量評論中，工作經(jīng)驗也是一個經(jīng)常被忽視的問題。而事實上，工作的質(zhì)量和數(shù)量一樣重要。對有些人來說，人工智能和機(jī)器人技術(shù)將會導(dǎo)致一種數(shù)字泰勒主義（Digital Taylorism），雇主們會使用新的工具來減輕員工的負(fù)擔(dān)，控制他們?nèi)粘９ぷ鞯募?xì)節(jié)。

人工智能還可能使對工作場所的監(jiān)控超出健康范圍。現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)能夠滿足監(jiān)視的正常需求，例如汽車中的GPS系統(tǒng)和工人服裝上的RFID標(biāo)簽，都可以被用來監(jiān)控員工的行蹤。但人工智能可能會把這一水平提高到另一個高度。今年早些時候，有報道稱，雇主正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)提供的“社會計量徽章（sociometric badges）”分析員工聲音的速度、語調(diào)和音量，來分析他們在工作場所的互動。

然而，就像在招聘和薪酬方面的討論相類似，人工智能和機(jī)器人技術(shù)也有利于企業(yè)員工積累工作經(jīng)驗。首先也是最重要的是，這些技術(shù)可以將工作人性化，逐步淘汰平凡的任務(wù)，為智能化程度更高的工作打開空間。根據(jù)麥肯錫的估算，每個員工平均只將2%的時間用于創(chuàng)造性任務(wù)，9%用于社交和情感推理。相比之下，67%的時間用于“識別已知的模式”上，這就很難使員工對自己的工作狀態(tài)滿意。雖然我們必須認(rèn)真對待技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險，但有些工作的失去并不一定是壞事。

最后需要考慮的是，新機(jī)器將如何為員工提供更大的權(quán)限，使他們對訪問和管理工作有更大的控制權(quán)。

消費(fèi)者購買力

自動化領(lǐng)域的第五個維度是消費(fèi)者購買力。人工智能和機(jī)器人技術(shù)不僅會影響工作場景中的人，也會影響到家庭。歷史經(jīng)驗告訴我們，技術(shù)進(jìn)步往往比提高生活水平更重要。在過去的250年里，全球人均收入增長了10倍，而在最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體，人均收入增長了20倍。如果我們考慮到技術(shù)對我們所消費(fèi)的商品質(zhì)量的影響，估計人均實際收入增長了40到190倍。二戰(zhàn)過后，科技對生活水平的影響尤其明顯。家庭電視擁有率從1955年的19%上升到1975年的96%，而在同一時期，洗衣機(jī)的擁有率從18%上升到70%。

同時受到影響的還有閑暇時間。第一家用機(jī)器把家庭成員（主要是女性）從家庭職責(zé)中解放出來。一項估計顯示，在1900年至1975年，家務(wù)瑣事耗費(fèi)的時間從1900年的每周58小時下降至1975年的18小時。也許最新的家用機(jī)器人將進(jìn)一步縮短這個時間。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics）的數(shù)據(jù)，2015年家用機(jī)器人的銷量為370萬臺，其中包括真空清潔、草坪割草和窗戶清潔。正是在這幾類工作中能夠節(jié)省最多的工作時間。事實上，像大多數(shù)發(fā)達(dá)國家一樣，自2000年以來，英國員工每年的工作時間已經(jīng)縮短。雖然人工智能和機(jī)器人技術(shù)可能不會把工作時間縮短到15個小時，但至少卻讓員工們有了更多的閑暇時間。

選擇問題

研究結(jié)果表明，雖然有很大一部分工作可能會被新機(jī)器完全取代（根據(jù)YouGov的調(diào)查，在未來10年里，私營部門有15%的工作崗位將會被機(jī)器取代），但對大規(guī)模自動化和廣泛的經(jīng)濟(jì)沖突的悲觀預(yù)測其實經(jīng)不起仔細(xì)推敲。機(jī)器無法執(zhí)行的任務(wù)還有很多，整個工作實現(xiàn)自動化的可能性極低。相反，很多職業(yè)可能不僅不被淘汰，反而更有可能進(jìn)行演變，而且從長遠(yuǎn)來看，新的職業(yè)也會出現(xiàn)。低技能工人可能會面臨最大的打擊，但各行業(yè)在自動化潛力方面的差異很大，在衛(wèi)生保健、社會護(hù)理和教育行業(yè)中，以人為中心的角色將持續(xù)增長。

與前面討論的其他維度相比，人工智能和機(jī)器人技術(shù)對工作質(zhì)量的影響尚不得而知。正如我們所看到的，這些技術(shù)可能會提高生產(chǎn)率，為更高薪酬打開大門，逐步淘汰平庸的工作，促進(jìn)智力型職業(yè)的發(fā)展，并在招聘方面創(chuàng)造一個公平的競爭環(huán)境。當(dāng)然，這些技術(shù)也可以很容易被用于非技術(shù)型工作，剝奪員工的議價能力，給薪酬帶來下行壓力，強(qiáng)化對工作的監(jiān)督和標(biāo)準(zhǔn)化要求，并將對偏見的認(rèn)知應(yīng)用于招聘。

技術(shù)并不是為了達(dá)到某一特定結(jié)果而預(yù)先確定的。算法和機(jī)器人沒有自己的目標(biāo)，而是由人來指導(dǎo)的。因此，我們可以選擇如何應(yīng)用人工智能和機(jī)器人，并對它們帶來的影響進(jìn)行管理。開發(fā)人員和工程師能夠選擇他們灌輸在機(jī)器中的功能，雇主可以選擇購買哪些技術(shù)，人力資源團(tuán)隊可以選擇是否和如何幫助員工在機(jī)器承擔(dān)特定任務(wù)的過程中發(fā)揮新的作用，政策制定者可以選擇是關(guān)于監(jiān)管、福利和稅收制度的類型，來最大限度地強(qiáng)化技術(shù)的正面作用，同時使負(fù)面影響最小化。