文/蔡筱牧

隨著新媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與媒體的結(jié)合不斷深入，智能化媒體成為當(dāng)前媒體發(fā)展的重要趨勢。這一趨勢不斷推動著媒體產(chǎn)業(yè)的革新，新聞生產(chǎn)也發(fā)生了巨大的變化。以新華社媒體大腦為例，智能化媒體顛覆了以往的新聞生產(chǎn)、傳播和用戶的信息接收方式，這為當(dāng)前傳統(tǒng)媒體與新媒體的融合發(fā)展標(biāo)明了新的方向。

新聞生產(chǎn)的三個階段

在一百多年的新聞實踐中，由于新聞媒介技術(shù)的不斷發(fā)展，新聞生產(chǎn)經(jīng)歷了三個重要時期：專業(yè)化生產(chǎn)、業(yè)余化生產(chǎn)和智能化生產(chǎn)。

專業(yè)化新聞生產(chǎn)階段。新聞活動在誕生之初，并沒有專門的組織機構(gòu)和專門人員進行新聞生產(chǎn)。新聞信息由一部分知道信息變動的人出于公共利益的目的，將信息無償傳播出去。傳播者往往是個體，他既進行新聞信息的采訪、寫作，也進行編輯、傳播。這一現(xiàn)象一直持續(xù)到新聞業(yè)真正誕生。新聞業(yè)的誕生有兩個標(biāo)志：一方面，大規(guī)模、成批量的新聞傳播得以發(fā)生，新聞生產(chǎn)依靠專業(yè)的組織機構(gòu)進行；另一方面，有專門的人員進行新聞生產(chǎn)，并以此作為職業(yè)。

專業(yè)化的新聞生產(chǎn)也經(jīng)歷了階段性的變化。從技術(shù)層面看，其經(jīng)歷了從手工業(yè)到機器輔助的過程。早期的專業(yè)化新聞生產(chǎn)，以報紙為代表，新聞采訪、寫作、編輯、出版、發(fā)行的各個環(huán)節(jié)都依賴于新聞從業(yè)者的人力資源，而具有現(xiàn)代化的高科技媒介產(chǎn)品還未介入其中。此后，隨著傳播技術(shù)的不斷發(fā)展，新聞業(yè)在實踐中呈現(xiàn)出技術(shù)取向，無論是媒介形態(tài)還是新聞生產(chǎn)所依賴的技術(shù)性手段，都有所革新。如電報的使用，為新的新聞報道形式和新聞生產(chǎn)方式提供了可能。而廣播、電視等具有較高技術(shù)和較為復(fù)雜的生產(chǎn)流程的媒介出現(xiàn)后，新聞生產(chǎn)必須以組織機構(gòu)的力量來進行，新聞從業(yè)者也必須在新聞生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)進行細分，以適應(yīng)技術(shù)本身對新聞從業(yè)者的要求。

業(yè)余化新聞生產(chǎn)階段。作為新聞業(yè)發(fā)展的重要變革性力量，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，意味著更多的人參與到新聞生產(chǎn)和傳播過程具有了技術(shù)上的可行性。在互聯(lián)網(wǎng)這種分布式結(jié)構(gòu)的網(wǎng)路上，新聞信息的生產(chǎn)開始突破報紙、廣播、電視時期只允許專業(yè)機構(gòu)、專業(yè)新聞從業(yè)者生產(chǎn)新聞信息的局面，非專業(yè)人士開始參與到新聞信息的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。例如，新聞跟帖和評論，以及論壇話題引發(fā)的輿論焦點事件，就屬于分布式新聞生產(chǎn)的雛形。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Web2.0技術(shù)出現(xiàn)，其去中心化的特征能夠?qū)崿F(xiàn)交互式傳播。“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”意味著更大規(guī)模的用戶參與到了新聞生產(chǎn)的過程之中。在這一時期，專業(yè)新聞機構(gòu)的核心地位、專業(yè)新聞生產(chǎn)者的新聞生產(chǎn)權(quán)力開始被技術(shù)的發(fā)展所顛覆和重組。從新聞機構(gòu)來看，新聞生產(chǎn)開始轉(zhuǎn)移到博客、微博等以Web2.0技術(shù)為支撐的新媒體平臺，這些新媒體平臺（也稱自媒體）成為新的媒介組織機構(gòu)，這就造成了新聞生產(chǎn)在組織層面邊界的不斷延伸和擴大。從新聞生產(chǎn)者的權(quán)力來看，這一時期新聞生產(chǎn)權(quán)力下移到普通人手中，專業(yè)化的新聞從業(yè)者力量不斷被沖擊，普通人成為新聞生產(chǎn)的重要力量，他們提供新聞線索、進行一手爆料、收集現(xiàn)場資料，通過自媒體平臺傳播信息，并引導(dǎo)輿論走向，這意味著新聞生產(chǎn)權(quán)、傳播權(quán)甚至解釋權(quán)都發(fā)生了轉(zhuǎn)移。

智能化新聞生產(chǎn)階段。如今，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)不斷成熟，隨之，數(shù)據(jù)新聞、傳感器新聞、機器人新聞等成為新聞生產(chǎn)的新探索。這一時期的新聞生產(chǎn)在整個流程的再造上，呈現(xiàn)出明顯的技術(shù)取向，以“算法”為核心的機器生產(chǎn)、匹配和分發(fā)是主要的技術(shù)支撐。

智能化新聞生產(chǎn)的特征較為顯著。一是對最新媒介技術(shù)的運用。如對大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，對傳感器技術(shù)、定位系統(tǒng)、人工智能技術(shù)、語音技術(shù)等新技術(shù)的運用。二是對人的進一步解放。以技術(shù)為支撐的新聞生產(chǎn)可以不需要新聞傳播者參與到新聞生產(chǎn)過程中，而只要提前設(shè)計好程序，編輯好模板，新聞就可以實現(xiàn)自動生成，這就把人在新聞生產(chǎn)的程式化環(huán)節(jié)中解放出來，同時也沖擊了人作為傳播主體的地位。三是對新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重構(gòu)。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)是線性的，是以新聞記者為核心的，而智能化新聞生產(chǎn)，在新聞線索發(fā)現(xiàn)、新聞價值判斷、新聞內(nèi)容采寫、存儲和編輯的過程中，由于技術(shù)的使用，可以實現(xiàn)更高效、更快速，甚至復(fù)合式、一體化的生產(chǎn)。四是對新聞與受眾關(guān)系的重新理解。這一時期，新聞與受眾的關(guān)系可以概括為“千人千面”的個性化信息適配，對于不同的用戶個體，為其適配不同的、適合用戶自身需求的新聞。因而在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也就需要根據(jù)不同用戶的不同特征，進行個性化的新聞生產(chǎn)，而這種個性化的新聞生產(chǎn)得以實現(xiàn)的前提就是技術(shù)本身的發(fā)展和支撐。

從機器人寫作到MGC新聞生產(chǎn)

智能化新聞生產(chǎn)時代具有標(biāo)志性的事件是機器人新聞的誕生。“機器人新聞”是使用算法自動地從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中生成新聞。這樣的程序不僅可以生成針對特定主題的大量新聞，而且速度更快、更便宜，還比人類記者出錯更少。2015年，騰訊財經(jīng)開發(fā)的自動化新聞寫作機器人Dreamwriter，根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件，一分鐘內(nèi)將重要資訊推送給用戶。同年，新華社也使用機器人“快筆小新”撰寫體育新聞的中英文稿件和財經(jīng)新聞稿件。在初期，機器人新聞通過計算機事先設(shè)計好的程序，將簡單的信息套入預(yù)先寫好的模板中，來實現(xiàn)自動化新聞生成。這一時期的機器人新聞寫作主要以財經(jīng)類信息和體育類信息為主，對新聞中數(shù)據(jù)的發(fā)掘和植入是一種相對比較簡單的新聞寫作方式，是以文字稿件的生產(chǎn)為主，難以涉及音頻和視頻等呈現(xiàn)形態(tài)。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機器人新聞開始升級，呈現(xiàn)出從文字到音視頻形態(tài)的轉(zhuǎn)變。例如，2017年12月26日，新華社面向全球發(fā)布了中國第一個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”，同步生產(chǎn)了首條MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞。在2018年3月2日的全國兩會上，“媒體大腦”從5億網(wǎng)頁中梳理出兩會輿情熱詞，生產(chǎn)發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會內(nèi)容的MGC視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》，且“媒體大腦”自動生成的一系列兩會視頻報道，平均耗時不超過15秒?？梢姡@一階段的智能新聞生產(chǎn)開始擺脫單一的呈現(xiàn)形態(tài)、單一的表現(xiàn)方式和單一的題材領(lǐng)域的局限，真正將人類的新聞生產(chǎn)活動帶入到全媒體、多形態(tài)、多領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)過程中，為利用新的媒介技術(shù)創(chuàng)新新聞生產(chǎn)方式、新聞呈現(xiàn)方式和新聞傳播方式提供了最新的發(fā)展方向。

新華社媒體大腦的MGC新聞生產(chǎn)流程與優(yōu)勢

“媒體大腦”是由新華智云自主研發(fā)的國內(nèi)首個媒體人工智能平臺，其具有八大功能：2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）、新聞分發(fā)、采蜜、版權(quán)監(jiān)測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成。它的出現(xiàn)為新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了新的路徑。

MGC新聞的生產(chǎn)流程。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程中，無論是專業(yè)化的新聞生產(chǎn)還是業(yè)余化的新聞生產(chǎn)，都是以記者為核心進行新聞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的運作的。新華社媒體大腦MGC新聞生產(chǎn)的基本過程則是：先通過攝像頭、傳感器、無人機等方式獲取新的視頻、數(shù)據(jù)信息，然后經(jīng)由圖像識別、視頻識別等技術(shù)讓機器進行內(nèi)容理解和新聞價值判斷，接著依托于大數(shù)據(jù)的“媒體大腦”會將新理解的內(nèi)容與已有數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，對語義進行檢索和重排，以智能生產(chǎn)新聞稿件。同時，人工智能還將基于文字稿件和采集的多媒體素材，經(jīng)過視頻編輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等一系列過程，最終生成一條富媒體新聞。

MGC新聞生產(chǎn)的優(yōu)勢。從MGC新聞的生產(chǎn)流程來看，因其具有高科技的特征，以智能化系統(tǒng)為主導(dǎo)性新聞生產(chǎn)力量，因而具有較強的優(yōu)勢。一是實效性大大加強，幾乎同步生成。新聞線索搜集、新聞價值判斷、新聞采訪寫作和最終的新聞版面編輯等都在媒體大腦中得以完成，這一過程用時只需十幾秒、幾十秒，大大提高了新聞生產(chǎn)的效率。二是較強的素材采集和數(shù)據(jù)分析能力。媒體大腦可以通過攝像頭、傳感器、無人機等方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行計算分析，在大量的數(shù)據(jù)中尋找具有新聞價值的內(nèi)容，在素材資料分析的廣度和深度上，都實現(xiàn)了突破。三是趨勢性分析更加權(quán)威。媒體大腦能夠通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，提升新聞報道的準(zhǔn)確性和趨勢預(yù)測的準(zhǔn)確性。四是新聞生產(chǎn)、傳播與用戶反饋和版權(quán)保護等同時完成，實現(xiàn)了對新聞生產(chǎn)流程的整體再造。在新華社媒體大腦中，版權(quán)保護功能被內(nèi)嵌于新聞生產(chǎn)、傳播的系統(tǒng)中，通過搜索能夠第一時間了解到哪些稿件被轉(zhuǎn)載，哪些稿件被侵權(quán)等，可幫助媒體機構(gòu)和內(nèi)容生產(chǎn)者快速建立版權(quán)監(jiān)控體系，使抄襲、洗稿等亂象得到有效遏制。

基于媒體大腦各項技術(shù)及MGC的應(yīng)用積累，新華智云在2018年6月13日發(fā)布的“MAGIC”智能生產(chǎn)平臺被看作是“媒體大腦”的2.0版?！癕AGIC”的本質(zhì)是“人的智慧+機器的智能”，這是一種“全量數(shù)據(jù)+人機協(xié)同”的工作模式?？梢灶A(yù)見，在未來的新聞生產(chǎn)中，人類和機器的博弈將長期存在。人不必拒絕媒體的技術(shù)化，但我們也要強調(diào)新聞的本質(zhì)是人，它必須基于人性來報道，必須基于事實報道來關(guān)懷人。