文/張君昌

迄今為止，人類傳播已歷經前媒體、亞媒體、準媒體、泛媒體四個世代，目前正處在超媒體世代的前夜。這個世代的顯著特征是個性化、移動化、融合化和智能化。它以滿足個性化需求為目標，以技術賦能為手段，以視聽新媒體為產品，為人類打造無處不在的聲光饗宴。超媒體是對建立在傳統(tǒng)媒體和新興媒體深度融合基礎上的能量聚合與自由轉換新生態(tài)的描述，它不排斥任何媒體的存在價值且強調彼此融通，通過高科技使多媒體之間實現(xiàn)邏輯鏈接和互相轉換，它代表了人類社會在信息智能化方向的發(fā)展趨勢。

這個世代到來的速度取決于高科技被“媒介化”的進程，使得傳媒新生態(tài)能夠及時得到技術賦能的滋養(yǎng)。以4G為代表的移動互聯(lián)網的商用，已逐步顯現(xiàn)超媒體世代個性化、移動化的傳播特征；而隨著5G時代的到來和人工智能（AI）的開發(fā)應用，將更加生動地演繹屬于這個世代的融合化、智能化特征，有時甚至將重構人類的認知系統(tǒng)。2017年11月，生成式對抗網絡（GAN，Generative Adversarial Networks）的發(fā)明人，來自Google Brain的研究員Ian Goodfellow，在全球最有影響力的科技盛會之一——《麻省理工科技評論》舉辦的EmTech大會上發(fā)表演說時指出：過去，我們可以將一段視頻視為是某件事情發(fā)生的證據(jù)，但像GAN這樣的人工智能技術出現(xiàn)之后，可以創(chuàng)造出更容易讓人信以為真的假圖片、假視頻。GAN被譽為近十年來機器學習領域最有趣的突破，可以“批量制造現(xiàn)實”。當網絡上出現(xiàn)一則美國總統(tǒng)特朗普與朝鮮領導人金正恩把酒言歡的偷拍視頻，你會難以置信。一直以來，人類想要判斷事件真假、是非對錯，常常會說“眼見為實”“有圖有真相”，但這些標準可能要重寫?！拔磥砻鎸π侣?，我們只能更加小心，時時刻刻保持懷疑的態(tài)度。也許要習慣不相信你在網上看到的大多數(shù)影音或圖像，就像回到100年前那個不通過照片、影像來傳遞信息的時代?！弊鳛镚AN發(fā)明人，Ian Goodfellow說出這番話顯得無可奈何。GAN可能會對信息傳播造成巨大影響甚至是一種危機，發(fā)明人恐怕對此也始料未及。雖然這項技術應用目前看起來還比較幼稚，但距離創(chuàng)作出一個能讓普通大眾相信的假圖片、假視頻，將只是時間問題，而非可行或不可行。這將是AI給視頻業(yè)帶來的一種變局和沖擊，而可變的內容還有許多，比如虛擬現(xiàn)實（VR）的沉浸與互動體驗，增強現(xiàn)實（AR）的構建與復歸場景等，科學家“正在讓可能發(fā)生的事情加速發(fā)生”。

如果說GAN尚未走出實驗室，那么語音合成技術已經達到實用水平——能夠讓機器模仿真人語音說話。2018年1月，紀錄片《創(chuàng)新中國》在央視九套播出，其一大亮點是AI全程擔任解說。主創(chuàng)團隊用AI分析“復活”了已故知名配音演員李易的聲音。節(jié)目經新媒體分發(fā)，令廣大“易粉”唏噓不已。就聽覺而言，除部分詞匯之間銜接略有卡頓之外，很難察覺是AI配音。這項技術的研發(fā)單位科大訊飛，2017年在拉斯維加斯舉辦的全球消費類電子展上曾演示機器模仿特朗普講話，連美國人都難辨真?zhèn)巍?jù)新華社報道，今年4月，由大阪大學和京都大學共同研制的機器人“埃麗卡”出鏡擔任美女主播。她有一張經電腦合成的美女面孔，聲音以配音演員錄音為藍本合成而得，能夠通過身旁的麥克風和傳感器收集信息，感知對方的聲音和動作，進行流暢的自主對話。預計這類“媒介化”應用在未來五年將處于井噴狀態(tài)，技術賦能正推動超媒體世代加速到來。

打開視聽新媒體圖景，會發(fā)現(xiàn)多種技術、多種形態(tài)開始跨界融合，企圖依賴單一技術實現(xiàn)爆款刷屏已成過去，代之以H5、VR、AR、AI、短視頻、移動直播等元素依據(jù)內容創(chuàng)意進行藝術重組，使內容由淺層敘事走向深度表達。大數(shù)據(jù)技術與預設模板設置將使機器生產內容（MGC）批量化產品的聚合生產分發(fā)提速至“秒”；算法生產內容（AGC）將通過價值主導技術和人工干預，解決情感、個性不足問題；機器人將全面入駐客戶端，將傳統(tǒng)的資訊閱讀、網上評論轉化為與用戶聊天，實現(xiàn)資訊有效到達和提高用戶黏性……

技術將賦予視聽新媒體無限可能。