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基于正則化方法的化合物密度主因子選擇

2018-01-23 23:00丁毅濤
價(jià)值工程 2017年28期

丁毅濤

摘要:用正則化方法結(jié)合最小角回歸算法(Lars)對(duì)影響多硝基芳香族化合物(PNAcs)密度的主因子進(jìn)行研究,通過以多硝基芳香族化合物中的分子結(jié)構(gòu)描述碼為參數(shù),構(gòu)造L正則化模型,考慮不同的最大迭代次數(shù),選取影響分子描述碼,依據(jù)相關(guān)的平均影響程度給出相應(yīng)主要影響分子描述碼,預(yù)測(cè)密度值與參考值相對(duì)誤差在7.7%以內(nèi)。

關(guān)鍵詞:正則化;最小角回歸;多硝基芳香族化合物;主因子endprint

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