吳靜,楊睿,劉樹業(yè)△
代謝組學(xué)(metabonomics)是“后基因組學(xué)”時期的一門新興學(xué)科,同基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)共同構(gòu)成了系統(tǒng)生物學(xué)的核心內(nèi)容[1]。與基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)以及蛋白質(zhì)組學(xué)相比,代謝組學(xué)更關(guān)注生物體的表型,因此也是腫瘤潛在生物標(biāo)志物篩選中最有前景的發(fā)展方向[2]。代謝組學(xué)以體液(包括尿液[3]、血清[4]、血漿等)、細(xì)胞[5]、組織[6]等樣本中分子質(zhì)量低于1 ku的小分子化合物為研究對象,運用液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)合技術(shù)(liquid chromatograph mass spectrometer,LC-MS)、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)合技術(shù)(gas chromatograph mass spectrometer,GC-MS)、磁共振波譜技術(shù)(nuclear magnetic resonance,NMR)等[7]高分辨率、高敏感度、高通量的現(xiàn)代儀器分析手段,對生物體系在生理或病理狀態(tài)下所有內(nèi)源性小分子代謝產(chǎn)物的動態(tài)變化進行分析,從而描繪出生物體代謝輪廓,揭示代謝通路的改變[8],探索內(nèi)源性小分子物質(zhì)與疾病發(fā)生發(fā)展間的關(guān)系[9]。
代謝組學(xué)的研究過程包括生物樣本的采集及預(yù)處理,代謝物的分離、檢測、鑒定以及數(shù)據(jù)分析,生物標(biāo)志物識別和途徑分析。相比較于基因、轉(zhuǎn)錄和蛋白質(zhì)組學(xué),代謝組學(xué)技術(shù)具有明顯的研究優(yōu)勢:生物體內(nèi)的小分子化合物的組成較基因組、蛋白質(zhì)組相對簡單,數(shù)量大約數(shù)千種;很多內(nèi)源性小分子化合物的生化代謝網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)弄清,而目前對基因、蛋白質(zhì)功能的認(rèn)識還很有限;代謝組學(xué)反映的是細(xì)胞活動的最終產(chǎn)物[10],也是基因組、轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組綜合作用下的終末效應(yīng),具有很強的綜合信息優(yōu)勢。因此,代謝組學(xué)被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括疾病診斷[11]、新藥研究與開發(fā)、藥物作用機制研究[12]和食品科學(xué)[13]等。
乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,嚴(yán)重威脅著女性的健康[14-15]。目前研究已證實,乳腺癌的發(fā)生和進展與代謝異常密切相關(guān)[16],而乳腺癌的常規(guī)檢測與研究中又缺乏高敏感度和高特異度的腫瘤標(biāo)志物[17-18],因此作為一種新型的研究方法,代謝組學(xué)可以分析乳腺癌發(fā)生發(fā)展中產(chǎn)生的所有代謝物的種類或濃度的變化[19],識別有價值的潛在標(biāo)志物,從而為乳腺癌的預(yù)防、早期診斷和個體化治療開辟新途徑。近年來,國內(nèi)外學(xué)者通過代謝組學(xué)技術(shù)對乳腺癌患者的血清、血漿、尿液、組織等樣本中的小分子代謝物進行了研究,并取得一定的成效[20-21]。本文針對代謝組學(xué)技術(shù)篩選出的乳腺癌小分子代謝標(biāo)志物的研究現(xiàn)狀進行綜述。
血液樣本是代謝組學(xué)研究中最易獲得且最常用的樣本。Cui等[22]利用基于質(zhì)譜的代謝組學(xué)技術(shù)研究了20例乳腺浸潤性導(dǎo)管癌患者和20例健康人的血清代謝譜,發(fā)現(xiàn)15個差異表達代謝物,這些代謝物參與了包括神經(jīng)鞘脂類代謝、磷脂代謝和脂肪酸β氧化等多個代謝途徑,其中溶血磷脂酰乙醇胺和神經(jīng)酰胺兩類信號脂類分子可能在乳腺浸潤性導(dǎo)管癌的發(fā)生發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。因此,研究者認(rèn)為代謝組學(xué)分析可能成為尋找疾病生物標(biāo)志物的有利工具。Fan等[23]通過液相色譜-質(zhì)譜和氣相色譜-質(zhì)譜的方法對96例乳腺癌患者和79例健康人的血漿進行分析后發(fā)現(xiàn)了64個差異表達代謝物,與人表皮生長因子受體2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)陰性乳腺癌患者相比,HER-2陽性患者有氧糖酵解增加、葡萄糖異生和脂肪酸生物合成增多以及三羧酸循環(huán)減少;與雌激素受體(estrogen receptor,ER)陰性患者相比,ER陽性患者丙氨酸、天門冬氨酸、谷氨酸和嘌呤代謝增加,甘油脂類分解代謝減少;研究者鑒定了8個差異性代謝物,包括肉堿、溶血磷脂膽堿[lysoPC(20:4)]、脯氨酸、丙氨酸、溶血磷脂膽堿[lysoPC(16:1)]、鵝脫氧膽堿甘氨酸、纈氨酸和2-辛烯二酸,它們可以用于預(yù)測乳腺癌的分子亞型,其受試者工作特征(ROC)曲線下面積(area under the curve,AUC)高達0.925,因此這些代謝物具有潛在的乳腺癌診斷價值。Leonardo等[24]利用高分辨率磁共振光譜技術(shù)分析了80例ER陰性早期乳腺癌和95例轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者的血清樣本代謝譜,結(jié)果發(fā)現(xiàn)葡萄糖、脂類含量在轉(zhuǎn)移性乳腺癌組升高,組氨酸含量在轉(zhuǎn)移性乳腺癌組降低,這些代謝產(chǎn)物可以很好地區(qū)分早期乳腺癌和轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者且與乳腺癌復(fù)發(fā)相關(guān);研究者進一步應(yīng)用風(fēng)險預(yù)測模型對乳腺癌的復(fù)發(fā)進行了預(yù)測,其敏感度、特異度和預(yù)測準(zhǔn)確性分別為82%、72%、75%,由此認(rèn)為將血清代謝組學(xué)預(yù)測模型應(yīng)用于ER陰性早期乳腺癌的復(fù)發(fā)預(yù)測具有廣闊的前景。Miolo等[25]運用液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜結(jié)合(Liquid chromatographycoupledwithtandemmass spectrometry)對HER-2陽性乳腺癌患者應(yīng)用曲妥單抗聯(lián)合紫杉醇治療后的有效組(15例)和療效不佳組(19例)血清進行研究后發(fā)現(xiàn),2個代謝物亞精胺和色氨酸可很好地區(qū)分2組患者,敏感度和特異度分別高達90%和87%。因此這一結(jié)果對于預(yù)測乳腺癌患者治療的療效和進行個體化治療具有重要價值。
在組織代謝物的研究方面,Budczies等[21]利用氣相色譜和飛行時間質(zhì)譜技術(shù)對270例乳腺癌組織和97例正常乳腺組織樣本進行代謝組學(xué)分析后發(fā)現(xiàn),在正常乳腺組織中谷氨酸與谷氨酰胺含量呈正相關(guān),而兩者在乳腺癌組織中呈負(fù)相關(guān),56%的ER陽性乳腺癌組織和88%的ER陰性乳腺癌組織中谷氨酸的表達水平顯著升高;研究者通過單因素和多因素分析發(fā)現(xiàn)谷氨酸/谷氨酰胺水平升高與總體生存期延長有關(guān),基因表達分析顯示谷氨酸水平升高與過氧化物酶體增殖物激活受體(peroxisome proliferator-activated receptor,PPAR)途徑的激活呈負(fù)相關(guān),因此認(rèn)為谷氨酸可能成為診斷乳腺癌的潛在生物標(biāo)志物,為乳腺癌患者應(yīng)用谷氨酰胺酶抑制劑治療提供了有利依據(jù)。Haukaas等[10]運用高分辨率魔角自旋磁共振光譜(High-resolution magic-angle spinning magnetic resonance spectroscopy,HR MAS MRS)結(jié)合層次聚類分析對228例未治療過的乳腺癌患者組織樣本進行研究,發(fā)現(xiàn)了3個有明顯差異代謝譜的代謝簇——Mc1、Mc2、Mc3,其中Mc1中甘油磷酸膽堿(GPC)和磷酸膽堿(PCho)的含量最高,Mc2中葡萄糖含量最高,而Mc3中乳酸鹽和丙氨酸含量最高;研究者進一步通過代謝物綜合通路分析結(jié)合基因、蛋白質(zhì)表達數(shù)據(jù)揭示了3個代謝簇在糖酵解/糖異生和甘油磷脂代謝方面具有顯著差異,乳腺癌相關(guān)蛋白亞型的表達分布也具有明顯差異,如膠原蛋白和細(xì)胞外基質(zhì)相關(guān)的基因在Mc1中表達下調(diào),而在Mc2和Mc3中表達上調(diào)。這一結(jié)果不僅為乳腺癌的異質(zhì)性提供了新的信息,更重要的是為乳腺癌患者應(yīng)用不同代謝靶向藥物進行治療提供了重要指導(dǎo)。
在尿液代謝物的研究方面,Yu等[26]應(yīng)用毛細(xì)管電泳聯(lián)合質(zhì)譜方法分析了21例晚期乳腺癌患者化療前后和21例健康人的尿液樣本后發(fā)現(xiàn),與健康人相比,對化療敏感的患者30%的代謝物發(fā)生水平改變,而對化療不敏感的患者只有9%的代謝物發(fā)生水平改變;在化療敏感組患者中,甘氨酸、半胱氨酸、組氨酸、胱氨酸和色氨酸的水平在化療后顯著下降,而在對化療不敏感的患者中,大部分氨基酸均未表現(xiàn)出明顯的差異。因此,研究者認(rèn)為尿液代謝產(chǎn)物有望作為評估乳腺癌患者化療療效的潛在預(yù)測指標(biāo)。Fathi等[27]通過液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜方法對全世界首例報道的異檸檬酸脫氫酶1(isocitrate dehydrogenase1,IDH1)p.R132L突變的轉(zhuǎn)移性激素受體陽性(hormone receptor-positive,HR+)乳腺癌患者和6例無IDH1突變的轉(zhuǎn)移性HR+乳腺癌患者的血清和尿液樣本進行分析后發(fā)現(xiàn),具有IDH1 p.R132L突變患者的血清和尿液中2-羥基戊二酸(2-hydroxyglutarate,2-HG)水平顯著升高,因此他們認(rèn)為IDH1突變誘發(fā)的乳腺癌可能與癌代謝物2-HG的異常產(chǎn)生和蓄積有關(guān)。這一結(jié)果為通過無創(chuàng)檢測2-HG的水平來監(jiān)測乳腺癌,以及開發(fā)和研究針對異常IDH1酶的靶向治療提供了重要指導(dǎo)。
目前,代謝組學(xué)研究已經(jīng)成為腫瘤研究的一個新方向。代謝組學(xué)整體性、宏觀性、高通量、廉價快捷的特點使其在乳腺癌潛在標(biāo)志物的篩選方面具有無可比擬的優(yōu)勢,許多小分子已經(jīng)在臨床診斷中應(yīng)用。盡管如此,代謝組學(xué)要想在臨床腫瘤檢測中被廣泛推廣和應(yīng)用,還需要進一步完善和發(fā)展,如建立樣本獲取、保存和制備的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)流程,不斷擴大和更新將不同腫瘤特征表型與相關(guān)代謝組學(xué)數(shù)據(jù)相聯(lián)的公用數(shù)據(jù)庫,進一步降低檢測成本。此外,還需要經(jīng)過更大規(guī)模的前瞻性的臨床研究來驗證篩選出的代謝標(biāo)志物在腫瘤的診斷、治療、療效評估方面的敏感度和特異度,才能最終將其作為腫瘤標(biāo)志物應(yīng)用于臨床。此外,隨著“精準(zhǔn)醫(yī)療”概念在臨床診斷和治療中的推廣,未來將個體的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)分析可以更好地指導(dǎo)臨床腫瘤的個體化治療。