顧戈琦， 李　瑾

(北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心/國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室/北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心，北京 100097)

眾包即為打破原有體制限制，將原來須由系統(tǒng)內(nèi)部工作人員將完整的任務(wù)置于開放平臺上，使非特定的社會大眾可以根據(jù)自己的能力選擇適合自己的采集任務(wù)，而不須成為發(fā)布任務(wù)的單位中的一員[1-2]?，F(xiàn)階段，采集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)多依托特定的政府部門、企事業(yè)單位建立有獨立的數(shù)據(jù)采集團隊進行特定農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集，采集到的數(shù)據(jù)部分進行公開分享，部分留于系統(tǒng)內(nèi)部使用，這種采集方式具有采集成本高、采集隊伍管理難度大等問題。眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺能打破不同單位間體系，將原來以特定體系為核心的任務(wù)完成方式轉(zhuǎn)化成以特定任務(wù)為核心的網(wǎng)絡(luò)化社會生產(chǎn)，只要具備數(shù)據(jù)采集能力的社會大眾都可以參與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集工作中，有效地擴充了數(shù)據(jù)采集隊伍，擴大了數(shù)據(jù)采集覆蓋范圍[2-3]，同時，應(yīng)用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，能有效減少在采集眾包數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的誤差，在保證數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的前提下，降低采集成本、擴大采集范圍。

1　眾包及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集

眾包別稱網(wǎng)絡(luò)化社會生產(chǎn)，是指把過去由員工執(zhí)行的工作任務(wù)，以自由、自愿的形式外包給非特定大眾網(wǎng)絡(luò)的做法，具有生產(chǎn)成本低、聯(lián)動潛在生產(chǎn)資源、生產(chǎn)效率高以及滿足用戶個性化需求等優(yōu)勢[4-7]。眾包具有組織開放性，眾包發(fā)布者將公開發(fā)布需求，參與者不受組織邊界的限制，無論是否屬于發(fā)布者的組織，都可以參與解決眾包問題，組織可以借助外部資源解決內(nèi)部問題；眾包具有地域分散性，眾包發(fā)布者與參與者不受地理位置的限制，均可以通過信息技術(shù)手段溝通、討論、解決問題，具有明顯的個體分布特點[8]；眾包具有參與自主性，參與者根據(jù)自己的能力自主選擇合適的眾包需求，用“由下至上”的需求匹配模式代替“由上至下”的任務(wù)布置模式，大幅度提高了團隊能力和任務(wù)需求的匹配程度。

最早于1980年由著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒提出大數(shù)據(jù)的概念[9-10]，直到2008年以后，大數(shù)據(jù)的概念才逐步被認可，并被政府、企業(yè)以及學(xué)術(shù)界所廣泛傳播[11]。大數(shù)據(jù)有5個主要技術(shù)特點，可總結(jié)為5V特征：(1)大體量(volume)，即可從數(shù)百太字節(jié)(terabyte，簡稱TB)到數(shù)十數(shù)百拍字節(jié)(petabytes，簡稱PB)、甚至艾字節(jié)(exabytes，簡稱EB)的規(guī)模；(2)多樣性(variety)，即大數(shù)據(jù)包括各種格式和形態(tài)的數(shù)據(jù)；(3)時效性(velocity)，即很多大數(shù)據(jù)需要在一定的時間限度下得到及時處理；(4)準確性(veracity)，即處理結(jié)果要保證一定的準確性；(5)大價值(value)，即大數(shù)據(jù)包含很多深度的價值，大數(shù)據(jù)分析挖掘和利用將帶來巨大的商業(yè)價值[12-13]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)技術(shù)、理念、思維在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，利用智慧化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的現(xiàn)代信息技術(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、消費過程服務(wù)[9，14]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)首先要解決的問題就是數(shù)據(jù)采集，只有采集到海量、多樣、及時、準確的數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)才能發(fā)掘出數(shù)據(jù)中的價值，更好地為農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級服務(wù)[15]。

2　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)眾包采集平臺模式設(shè)計

2.1　平臺眾包對象

2.1.1農(nóng)戶農(nóng)戶受限于自身技術(shù)水平，應(yīng)用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)的能力較弱，但因其具有人數(shù)眾多、時間相對充裕、生產(chǎn)經(jīng)驗較為豐富、收入偏低等特點，在眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集中可以作為廣泛的數(shù)據(jù)采集源。農(nóng)戶利用閑散時間上傳相關(guān)數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合其豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)的準確定期進行人工審查，同時，由于其收入偏低，數(shù)據(jù)采集費用也相對較低。

2.1.2合作社農(nóng)業(yè)合作社具有一定的規(guī)模及資金實力和技術(shù)能力，每天都會產(chǎn)生大量生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，如對這些數(shù)據(jù)進行匯總分析可產(chǎn)生巨大的價值。同時，合作社具有初步應(yīng)用數(shù)據(jù)能力但大多沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，無法針對數(shù)據(jù)進行深入分析進而指導(dǎo)生產(chǎn)，但可以通過數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)服務(wù)的方式，使合作社參與到眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集中。

2.1.3農(nóng)業(yè)企業(yè)農(nóng)業(yè)企業(yè)是指圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、消費各環(huán)節(jié)提供增值服務(wù)的企業(yè)，其生產(chǎn)經(jīng)營具有較強的專業(yè)性。企業(yè)內(nèi)部大多建有信息管理系統(tǒng)，具有一定的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)分析能力，數(shù)據(jù)對于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率提升較為顯著，故其使用數(shù)據(jù)的意愿較為強烈。在眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集中，一方面可以將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行脫敏采集，交換對應(yīng)的數(shù)據(jù)，另一方面可以讓企業(yè)支付一定的費用，獲取其需要的目標數(shù)據(jù)。

2.2　平臺機制

2.2.1多源采集機制平臺集合農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)、個體農(nóng)戶等多種采集主體，通過傳感器直采、信息系統(tǒng)接入、農(nóng)戶手機上報等多種采集方式，采集生產(chǎn)環(huán)境、生命信息、農(nóng)田變量信息、農(nóng)產(chǎn)品市場經(jīng)濟等多種類型的數(shù)據(jù)，廣泛采集農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多來源、多類型數(shù)據(jù)的全覆蓋。

2.2.2多重校驗機制平臺采用多重校驗機制，不同質(zhì)量級別的數(shù)據(jù)源對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)檢驗方法，評級低的數(shù)據(jù)源須進行多次、多種校驗。不同來源的數(shù)據(jù)通過智能算法進行交叉校驗，對于部分質(zhì)量不達標的數(shù)據(jù)會進行二次人工審核。在使用數(shù)據(jù)的過程中，用戶也可以對數(shù)據(jù)進行審查，如有誤，可提交糾錯，實現(xiàn)多層次、多方法的數(shù)據(jù)校驗。

2.2.3用戶激勵機制平臺可根據(jù)用戶采集數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、時效性等特征，將用戶采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)分，用戶可以使用自己的數(shù)據(jù)分交換平臺上的原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析報告等數(shù)據(jù)服務(wù)或者直接交換現(xiàn)金，使不同的數(shù)據(jù)采集用戶都可以在平臺上獲取有效激勵。

2.3　平臺設(shè)計思路

眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺利用眾包的思想，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)采集工作思路與采集人員隊伍建設(shè)，將傳統(tǒng)的獨立成體系的數(shù)據(jù)采集隊伍打散，將普通社會大眾納入到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集隊伍中，每一個普通社會大眾利用閑散時間就可自主參與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集工作，平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行交叉校驗、結(jié)合人工數(shù)據(jù)檢驗，可以有效保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)需求方也可根據(jù)自身需求發(fā)布數(shù)據(jù)采集任務(wù)，減少自建數(shù)據(jù)采集隊伍的成本。這樣既可以擴大數(shù)據(jù)采集范圍，又可以降低數(shù)據(jù)采集成本，能有效地提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集效率。

3　平臺功能設(shè)計

3.1　系統(tǒng)接入功能

政府機關(guān)、科研單位、農(nóng)業(yè)企業(yè)及部分農(nóng)業(yè)合作社多已建有管理信息系統(tǒng)，這些信息系統(tǒng)覆蓋氣象、農(nóng)產(chǎn)品市場價格、生產(chǎn)環(huán)境、土肥配方等領(lǐng)域，包含從政府宏觀層面到企業(yè)微觀層面的信息，但由于功能設(shè)計、應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等原因，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相互孤立，平臺通過建立通用開放接口，連通多種類型信息系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源可根據(jù)接入數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量獲取相應(yīng)的金錢收入或交換對應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.2　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施數(shù)據(jù)直采功能

無線射頻識別(radio frequency identification，簡稱RFID)技術(shù)、空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用逐漸深入，采集到海量生產(chǎn)環(huán)境、物流、產(chǎn)品溯源等信息，平臺建有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集模塊直接接入物聯(lián)網(wǎng)信息采集硬件設(shè)備，直接讀取硬件設(shè)備采集的多種信息，減少信息采集中間環(huán)節(jié)，減少物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施安裝、軟件系統(tǒng)構(gòu)建成本。同時，數(shù)據(jù)源可根據(jù)接入數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量獲取相應(yīng)的金錢收入或交換對應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.3　數(shù)據(jù)人工直采功能

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)中，很多數(shù)據(jù)的采集還須依賴人工進行，現(xiàn)階段采集手段多為人工記錄，然后統(tǒng)一上傳到特定的信息系統(tǒng)中，部分地區(qū)還使用原始的人工紙筆記錄，逐級上報的信息采集手段，平臺建有移動信息采集端，可以安裝到信息采集人員的手機上，也可以適配移動掃碼槍、移動電子秤等移動信息采集端，及時、完整地將采集到的信息匯集到平臺中，減少時間延誤和上報過程中的誤差。人工直采信息員可以是企業(yè)、政府等有組織的信息員，也可以是普通個人用戶，可以在私人手機上安裝信息采集端上傳數(shù)據(jù)，根據(jù)接入數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量獲取相應(yīng)的金錢收入或交換對應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.4　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取功能

互聯(lián)網(wǎng)包含海量數(shù)據(jù)，很多與農(nóng)業(yè)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)，如農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)產(chǎn)品供需、氣象、政策法規(guī)等數(shù)據(jù)，還有很多與農(nóng)業(yè)間接相關(guān)數(shù)據(jù)，例如宏觀經(jīng)濟、市民生活、交通物流等數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，間接數(shù)據(jù)可以作為直接數(shù)據(jù)應(yīng)用的有力補充，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。平臺建有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲，廣泛采集互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)直接相關(guān)和間接相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)綜合數(shù)據(jù)庫。

3.5　數(shù)據(jù)源質(zhì)量評級功能

根據(jù)數(shù)據(jù)源的獲取方式、接入渠道，對數(shù)據(jù)源進行分級，如是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施直采數(shù)據(jù)，政府、科研單位、知名企業(yè)、大型農(nóng)場信息系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)以及有組織的人工直采數(shù)據(jù)，評級較高，進行簡單清洗統(tǒng)一結(jié)構(gòu)即可接入平臺；網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)、零散的人工上報數(shù)據(jù)、小型信息化水平較低單位的信息系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)，則評級較低，須進行數(shù)據(jù)清洗校驗接入平臺，同時保留原始數(shù)據(jù)供用戶深入分析。高級別的數(shù)據(jù)可以減少數(shù)據(jù)清洗校驗的環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)采集的時效性，同時，用戶也可以參考評級分類，選擇適合自己的數(shù)據(jù)。

3.6　數(shù)據(jù)隱私評級功能

數(shù)據(jù)具有隱私性，部分隱私程度高的數(shù)據(jù)只能供給特定用戶使用，例如部分政府數(shù)據(jù)只能供給特定的研究機構(gòu)使用，部分企業(yè)數(shù)據(jù)也無法做到完全公開。平臺提供數(shù)據(jù)隱私評級功能，數(shù)據(jù)提供方可以在接入平臺的時候，選擇自己的數(shù)據(jù)隱私評級，保護自己的數(shù)據(jù)權(quán)益，這樣才能讓更多的數(shù)據(jù)源接入采集平臺。

3.7　數(shù)據(jù)智能清洗匯總功能

將數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)平臺之后須進行簡單的清洗，首先剔除格式錯誤、亂碼數(shù)據(jù)等形式錯誤，然后針對異源同類數(shù)據(jù)進行校驗，如來源不同的同類數(shù)據(jù)出現(xiàn)不同，則標注數(shù)據(jù)存入異常數(shù)據(jù)庫中，再將異源同類數(shù)據(jù)進行合并匯總，減少數(shù)據(jù)重復(fù)。

3.8　數(shù)據(jù)人工糾錯功能

受限于現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)單純的計算機無法高效準確地清洗所有數(shù)據(jù)，平臺同時開放人工數(shù)據(jù)審核功能，用戶可以根據(jù)自己的特點申請分級審核資格，在獲取分級審核資格之后，針對目標數(shù)據(jù)進行人工審核，可根據(jù)審核工作量、審核挑出的錯誤數(shù)，獲取相應(yīng)收入。

3.9　數(shù)據(jù)訂單懸賞功能

雖然大數(shù)據(jù)采集平臺廣泛采集各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，但部分數(shù)據(jù)無法滿足需求，用戶可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)需求進行訂單化數(shù)據(jù)懸賞，鼓勵其他數(shù)據(jù)源分享數(shù)據(jù)，鼓勵個人用戶積極參與數(shù)據(jù)采集工作，既可省去自建數(shù)據(jù)采集隊伍的高昂成本，也可獲取急需的重要數(shù)據(jù)。

3.10數(shù)據(jù)交易功能

數(shù)據(jù)擁有方可以將自有數(shù)據(jù)放在大數(shù)據(jù)采集平臺上進行交易。

4　平臺優(yōu)勢

4.1　眾包數(shù)據(jù)采集體系

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集體系大多為政府、科研單位、企業(yè)等為自身目標建立的完整的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集人員多為該單位雇傭人員，同時，由于體系限制，特定系統(tǒng)工作人員只能采集該系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)，大多數(shù)數(shù)據(jù)采集人員的工作量遠沒有達到飽和狀態(tài)，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)采集隊伍重疊，數(shù)據(jù)采集能力浪費等問題。基于眾包的原理，眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺打破原有建立的完整數(shù)據(jù)采集隊伍進行數(shù)據(jù)采集的模式，匯集社會各界力量，使每個具有數(shù)據(jù)采集能力的人都可以參與到數(shù)據(jù)采集工作中，以數(shù)據(jù)采集目標為核心進行數(shù)據(jù)采集工作。

4.2　多類型海量數(shù)據(jù)采集

現(xiàn)有數(shù)據(jù)多分散地存儲于不同的信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫中，由于部門限制、商業(yè)利益等原因不能完整有效的公開，在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上部分公開數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)整合，處理之后的數(shù)據(jù)，很多寶貴的細節(jié)信息會丟失，導(dǎo)致深入分析的價值大幅降低。通過開放信息系統(tǒng)接口的方式，眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺使現(xiàn)存于各個信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)能夠便捷、廣泛地匯集到平臺中，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直采、人工采集數(shù)據(jù)直采功能，快速、高效地將原始數(shù)據(jù)采集到平臺中，保留豐富的原始數(shù)據(jù)細節(jié)。

4.3　多層級分類保護數(shù)據(jù)隱私

現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集平臺無法根據(jù)數(shù)據(jù)的隱私程度進行數(shù)據(jù)隱私分類，但許多政府、企業(yè)單位的數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)隱私性、數(shù)據(jù)敏感性等多種原因無法對全部使用者開放，由于無法控制數(shù)據(jù)傳播和使用范圍，這些單位選擇了完全不開放數(shù)據(jù)。平臺提供數(shù)據(jù)隱私評級功能，允許數(shù)據(jù)發(fā)布者選擇數(shù)據(jù)分享隱私級別，使用戶可以選擇數(shù)據(jù)分享的受眾范圍，使部分具有機密性的數(shù)據(jù)只能被部分用戶訪問、使用，最大限度的保護數(shù)據(jù)源的隱私，使更多的政府、企業(yè)愿意將自己的數(shù)據(jù)在平臺上分享。同時，通過數(shù)據(jù)源分級的機制，用戶可以自行甄別數(shù)據(jù)源的質(zhì)量，信息分析能力強的用戶可以選擇原始數(shù)據(jù)進行深度分析，使信息分析能力弱的用戶可以選擇經(jīng)過初步處理的數(shù)據(jù)應(yīng)用，以滿足不同人群的需求。

4.4　多源數(shù)據(jù)交叉驗證

平臺在采集端進行廣泛的數(shù)據(jù)接入，不僅可以接入現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)中進行初步加工的數(shù)據(jù)，還可以直接接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、人工直接采集的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同、采集誤差、傳輸誤差等系統(tǒng)問題，還由于眾包數(shù)據(jù)采集隊伍構(gòu)成人員復(fù)雜、數(shù)據(jù)采集水平高低等導(dǎo)致的采集專業(yè)性、采集連續(xù)性等人員問題。平臺通過數(shù)據(jù)挖據(jù)、人工智能等技術(shù)進行數(shù)據(jù)交叉驗證、補全，可以有效減少單一數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在的系統(tǒng)性錯誤，剔除異源同類型數(shù)據(jù)中存在的錯誤，可以減少眾包采集人員采集到的數(shù)據(jù)誤差。

4.5　數(shù)據(jù)質(zhì)量人工校驗

平臺不僅通過數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等計算機技術(shù)進行自動化交叉驗證，還開放了人工數(shù)據(jù)驗證功能，具有一定數(shù)據(jù)識別能力的人可以在平臺上申請人工數(shù)據(jù)校驗資格，具有數(shù)據(jù)校驗資格后，利用空閑時間進行數(shù)據(jù)人工查錯，如果找到錯誤數(shù)據(jù)并進行有效更正，即可獲得查錯獎勵，這樣在數(shù)據(jù)校驗層面上也利用眾包的思想?yún)R集社會各界力量，用人工的方式進行數(shù)據(jù)校驗可以發(fā)現(xiàn)機器無法發(fā)現(xiàn)的更為細致的數(shù)據(jù)錯誤。

4.6　定制化數(shù)據(jù)采集

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)使用方大多只能在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中選擇自己需要的數(shù)據(jù)進行使用，對于沒有現(xiàn)成數(shù)據(jù)的情況，如果實力雄厚可以自建數(shù)據(jù)采集隊伍，定向采集目標數(shù)據(jù)，但對大多數(shù)用戶來說，無法建立自己的數(shù)據(jù)采集隊伍，只能通過估算等方式獲取近似數(shù)據(jù)。眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺具有定制化數(shù)據(jù)采集功能，數(shù)據(jù)需求方可以根據(jù)自己的需求按照數(shù)據(jù)采集的難度、數(shù)量、頻率等標準發(fā)布數(shù)據(jù)采集任務(wù)，數(shù)據(jù)采集者可以領(lǐng)取任務(wù)進行數(shù)據(jù)采集工作，這樣數(shù)據(jù)需求方只須專注于自己的數(shù)據(jù)需求而不用再為此建立一支數(shù)據(jù)采集隊伍，相應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取成本也會大幅度降低。

5　總結(jié)

應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高具有重要價值和意義，大數(shù)據(jù)得以有效應(yīng)用的前提就是廣泛采集多源多類型的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)多有部門限制，采集隊伍管理難度大、數(shù)據(jù)采集成本高，限制了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的廣泛性和普遍性，眾包農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的眾包思想，將普通的社會大眾都轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)采集員、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗員，有效地擴充了數(shù)據(jù)采集員隊伍，擴大了數(shù)據(jù)采集覆蓋范圍，降低了數(shù)據(jù)采集的成本，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用打下堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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