李 科 陽永生
(長沙民政職業(yè)技術學院,湖南長沙 410004)
為貫徹落實《國務院關于加快發(fā)展現代職業(yè)教育的決定》(國發(fā)〔2014〕19號)提出的“構建利用信息化手段擴大優(yōu)質教育資源覆蓋面的有效機制,推進職業(yè)教育資源跨區(qū)域、跨行業(yè)共建共享,逐步實現所有專業(yè)的優(yōu)質數字教育資源全覆蓋”的目標,教育部、財政部等部委于2010年正式啟動職業(yè)教育國家資源庫建設項目。按照“國家急需,全國一流”的要求,國家資源庫主要面向專業(yè)布點多、學生數量大、行業(yè)企業(yè)需求迫切的職業(yè)教育專業(yè)領域,組建一流團隊、匯聚一流資源、提供一流服務,為全國相同(相近)專業(yè)的教學改革和教學實施提供范例和優(yōu)質資源,要求凸顯教學方法改革和學習方式創(chuàng)新。截至2016年10月,中央財政已投入專項資金近5.2億元,拉動社會各界支持資金6億元左右,形成了由71個國家級專業(yè)教學資源庫、1個民族文化傳承與創(chuàng)新資源庫(包括8個子庫)和1個學習平臺構成的國家級資源庫建設體系,覆蓋了農林牧漁、交通運輸等19個專業(yè)大類。共有745所(次)院校和1337個(次)行業(yè)企業(yè)參與;形成各類多媒體資源71萬余條,資源總量達到15.8TB;注冊學員達92萬余人,累計訪問量超過1.5億人次。[1]
為加強對國家級專業(yè)教學資源庫建設質量與應用成效的評估,教育部職業(yè)教育與成人教育司組織專家研制了《國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫項目驗收評議重點和指標》,該評估指標包括資源建設、資源應用和資源更新等3個一級指標;資源規(guī)劃、組織體系、資源內容等10個二級觀測點,以及33個觀測點內涵說明,并以此為依據對在建資源庫進行驗收評估。該指標體系絕大部分為定性指標,定量指標只占很小比例,故評估結果可能存在一定偏差?;诖?,本文聚焦專業(yè)教學資源庫建設項目的投入產出情況,特別是高等職業(yè)院校承擔的國家資源庫,借助數據包絡分析法,對34個國家級專業(yè)教學資源庫項目建設所取得的績效進行相對有效性評價,以幫助非DEA有效的國家級專業(yè)教學資源庫尋找實現DEA有效的正確路徑。
高等職業(yè)教育作為高等教育的一個類型,與普通高等教育在人才培養(yǎng)定位上有著質的區(qū)別,其肩負著面向生產、建設、管理與服務一線培養(yǎng)高素質技術技能型人才的使命,因此,其教學內容應該來源于實際,絕不是本科教學內容的“壓縮餅干”。另外,相比普通本科學生,高職學生的抽象思維和邏輯推理能力較弱,更容易接受形象、直觀的教學內容,這就要求學習內容的表現形式要形象化、生動化、簡約化。同時,高職學生的學習基礎較差,學習自覺性相對不強,自主學習能力較弱,這就需要教師更加注意以學習者為中心,扮演好組織者、指導者的角色,循序漸進地引導學生發(fā)現問題、分析問題和解決問題。基于以上分析,高職教育教學要解決兩個基本問題:一是“學什么、教什么”的問題。它要解決:教學準備什么內容?即解決教學內容與工作實際脫節(jié)的問題;為教學提供什么樣的資源?即解決課程資源如何更有效地吸引高職學生的問題;如何讓學生找到有用的教學資源?即有效引導學生在浩瀚的知識海洋中學習有用的課程資源問題。二是“怎么教、怎么學”的問題。它要解決:課程資源如何用于實際教學?即采用怎樣的方式把優(yōu)質、有用的課程資源簡潔明了地呈現出來,讓教師很方便地進行課堂教學或學生很方便地進行課外自主學習;如何組織課堂教學?即探索基于云平臺以學生為中心的新的學習方式,教師只是學習的組織者,讓好動、好問的學生更好地內化知識、增長能力;如何增強師生互動,提高教學相長效果,是我們亟待解決的問題。而國家職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設的指導思想與建設要求正很好地回應了高職教育教學要解決兩個基本問題。
數據包絡分析法(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是法約爾(Farrel)[2]首先提出的概念,由著名運籌學家查恩斯和庫柏(A.Charnes和W.Cooper)[3]等學者以相對效率概念為基礎發(fā)展起來的一種新的效率評價方法。自從1978年第一個DEA模型——CCR模型發(fā)表以來,對DEA的研究日益深入,運用領域不斷拓展。事實證明,DEA方法已經成為管理科學、系統(tǒng)分析、決策研究和績效評價等領域一種極其重要的分析技術和手段。數據包絡分析法具有如下性質:①可處理多項投入與多項產出的評價組織,無須面臨預設函數的認定和參數估計的困難,在使用上比較可行;②單位不變,即不因計量單位不同而影響效率值;③數據包絡分析法評價效率的結果是綜合指標,綜合指標可描述經濟學上總要素生產力的概念。④權重的決定不受人為主觀因素的影響,從而能滿足公平原則;⑤數據包絡分析法可以處理比率尺資料,在資料處理上富有彈性等等。
本文擬選取34個已驗收且數據齊全、主要由高等職業(yè)院校牽頭承擔的國家級專業(yè)教學資源庫建設項目作為決策單元,運用數據包絡分析法對其建設績效相對有效性進行評價。根據數據口徑的統(tǒng)一性、可比性原則,筆者主要通過對各資源庫公布在中國高職高專教育網上的“國家級專業(yè)教學資源庫使用監(jiān)測報告專欄”、已驗收國家級專業(yè)教學資源庫項目任務書和項目建設方案等相關信息進行分析整理,獲取第一手資料。在經過深入的理論分析后,盡量選用了具有代表性和一般性的指標,并設置如下輸入、輸出指標。
1.輸入指標。輸入指標是指已驗收34個國家級專業(yè)教學資源庫項目建設中通過投入一定的人、財、物等資源,以期獲得一定的產出。衡量資源庫建設項目投入的指標主要有:項目開發(fā)團隊主要成員X1、中央財政資金X2、地方財政資金X3、行業(yè)企業(yè)資金X4、聯(lián)建學校資金X5、共建單位個數X6等,如表1所示。
表1 已驗收34個職業(yè)教育國家資源庫項目建設輸入指標
2.輸出指標。輸出指標是指國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設項目通過投入一定的人力、物力、財力等資源,通過運作與管理,在項目建設周期內的產出物。衡量資源庫建設項目產出的指標主要有:用戶總數Y1、建設資源素材總數Y2、建設課程總數Y3、建設題庫題目總數Y4、用戶行為活動總量Y5、題庫題目使用總次數Y6、資源素材使用總次數Y7,如表2所示。
表2 已驗收34個職業(yè)教育國家資源庫項目建設輸出指標
3.模型構建與數據計算
利用C2R模型考察決策單元DMUJO的效率評價問題,建立如下線性規(guī)劃模型[4]:
其中,ε為非阿基米德無窮小量;Xij為DMUJ對第i種輸入的投入量,Yrj為DMUJ對第r種輸出的產出量,均為已知數據;S-i為DMUJ0對第i種輸入的投入剩余變量,S+r為DMUJ0對第r種輸出的產出不足變量;λj為決策變量。運用LINGO軟件求解上述規(guī)劃問題。在規(guī)模報酬不變條件下,各個決策單元最優(yōu)解及績效相對有效性測評結果如表3所示。
4.主要結論
根據DEA模型的判斷準則:設C2R模型的最優(yōu)解為 θ、S-、S+,若 θ=1,且 S-=0,S+=0,則稱 DMU 為DEA 有效;若 θ=1,且 S-≠0,S+≠0,則稱 DMU 為弱DEA有效;若θ〈1,則稱DMU為非DEA有效。其經濟含義是:如果某個DMU是DEA是有效的,則從生產函數來講,它既是技術有效,也是規(guī)模有效。也就是說,對于這些DMU,其投入所獲得的產出已經達到最優(yōu)。
基于上述原理,并結合表3中的數據,我們可以得到如下結論:①在C2R模型下,有25個國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫為DEA有效。即從生產函數角度來看,其投入所獲得的產出已經達到最優(yōu),占整個決策單元集合(共34家)的73.53%,這說明國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設整體績效水平較高,輸出的優(yōu)質教學資源達到了一定的規(guī)模,逐漸被用戶廣泛應用。②其余9個國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫為非DEA有效,占到決策單元集合的26.47%,應引起資源庫建設團隊自身和教育行政主管部門的高度重視。從表3中我們可以看到,DMU23的效率值僅為0.23。這表明其若要達到相對有效,就要極大提高其產出成果,特別是要從資源庫用戶人數、建設資源素材、課程題庫數量、題庫使用數量和資源素材總使用量增加等方面下功夫,不斷加大資源更新和資源應用的力度。
表3 已驗收職業(yè)教育國家教學資源庫34個決策單元(DMU)績效相對有效性測評結果
為促進國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫在智慧職教門戶網站實現充分共享,為學生、教師、行業(yè)企業(yè)人員和社會學習者等四類人群帶來實實在在的學習收益,可按照“資源有用、資源好用、資源能用、資源夠用”的設計原則,構建“雙閉環(huán)”的資源形成、應用、更新機制。其具體內涵如圖1所示,以社區(qū)管理與服務教學資源庫為例加以說明。
“資源有用”的設計原則強調資源庫建設的所有資源要具有全面性、針對性和前瞻性的特點。要按照“解構工作、重構學習”的原則,將工作分為主觀要素(知識、能力、素材)和客觀要素(對象、條件、環(huán)境),“主觀要素”成為教學內容的確定依據,“客觀要素”成為選擇案例、教學方式方法、實訓內容以及實踐教學指導的參考。通過分析本專業(yè)學生就業(yè)各崗位任職資格確定崗位基本技能,從而確定勝任崗位要求的全部基本知識點,在此基礎上,規(guī)劃課程資源建設任務,保證基本資源覆蓋服務專業(yè)主要崗位的能力培養(yǎng)需要。要聚焦本專業(yè)所面向的就業(yè)崗位(崗位群),確定本專業(yè)人才培養(yǎng)的知識目標、能力目標、素質目標和職業(yè)素養(yǎng)目標。要匯聚本專業(yè)行業(yè)發(fā)展的前沿技術與最新成果,所有資源體現與行業(yè)企業(yè)共同開發(fā)的專業(yè)技術標準。
圖1 國家資源庫“雙閉環(huán)”資源形成、應用、更新機制內涵圖
“資源好用”的設計原則強調將資源成形、集成與呈現,根據“打碎成形,碎片資源顆?;幚怼钡脑瓌t,建設形式多樣的網絡資源和移動在線資源,如文本、圖像、視音頻、動畫、虛擬仿真、混合媒體等,體現圖文并茂、直觀形象的特點,方便教師教學與吸引學生學習。具體包括以支撐知識點為目的遴選微情景,以知識點為單位制作圖文并茂的微課件,以重點難點為單位設計微課,實現碎片化資源的顆?;幚?;完善具有導航功能的表格教案、微課地圖,單元(模塊)用表格教案、重點難點用微課地圖來整合顆粒資源;補齊教學文件,增加聯(lián)系、討論等環(huán)節(jié)實現課程系統(tǒng)化,以微課地圖引領微課標準(微課簡介)、微課視頻、微課習題與討論實現微課課程化。
“資源能用”的設計原則強調學習者使用資源時的保障與支持形式。以國家職業(yè)教育社區(qū)管理與服務專業(yè)教學資源庫為例,本資源庫在應用過程中,一方面推行學分激勵措施,在專業(yè)群內推行“智慧職教”進課堂,在課程講授中應用教學課件資源,專業(yè)技能訓練中使用實訓資源,課后強化練習中運用習題作業(yè)資源,學生經過學習并考核后獲得對應專業(yè)課程學分;跨專業(yè)群開展“學微課,做習題”活動,學生學習完成50門微課的收藏學習,可以獲得1個素質拓展學分。另一方面,線上線下結合的混合教學模式,項目組根據學習者可以隨時隨地學習知識、下載資料、提問留言,主動改變了傳統(tǒng)的教學模式,突破了傳統(tǒng)的教學互動形式,專業(yè)教學與網絡學習空間有機對接,將仿真實訓平臺和實訓平臺與階段性實習相結合,將實務導師制中專業(yè)實踐指導與在線輔導相結合,實現線上線下、虛擬與現實的有機結合。
“資源夠用”的設計原則強調資源數量既滿足學習者系統(tǒng)學習的需要,還確保一定的資源冗余,方便學習者自主搭課。一是通過應用驅動“倒逼”資源更新,素材更新的重點是增加原有課程的教學案例與實訓資源;專項更新的重點是仿真實訓、教學動畫和教學視頻,確保資源庫每年不低于10%的更新率;二是建立共建機制,與學校、行業(yè)共同設計標準,共同建設資源;三是完善硬件條件;四是提高資源整合能力,培養(yǎng)師生表格教案、微課地圖的資源集成能力。
中央財政投入數以億計的資金建設國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫,其主要目的是為全國范圍內的學習者提供優(yōu)質學習資源,促進院校人才培養(yǎng)質量的提高和其他類型學習者自身水平的提升。而表征資源庫資源應用情況的指標主要有:用戶總數(人)、用戶行為活動總量(人次)、題庫題目使用總次數(次)和資源素材使用總次數(次)。為此,每個資源庫可采取以下措施強化資源應用,充分發(fā)揮資源功效。一是要加大宣傳和推廣力度,吸引更多的學習者注冊學習,確保注冊用戶至少達到20000人以上。二是將已經建設好的專業(yè)核心課程、專業(yè)基礎課程、專業(yè)方向課和專業(yè)拓展課程用于實際課堂教學,運用微課件講授知識和技能點,利用習題實訓和討論資源提高學生學習興趣與專業(yè)技能。三是開展有針對性的學習活動,要求“智慧職教”進課堂,在課程講授中應用教學課件資源,專業(yè)技能訓練中使用實訓資源,課后強化練習中運用習題作業(yè)資源,要求學生收藏課程或微課,用于課后的學習。四是在行業(yè)企業(yè)培訓中廣泛應用資源,提升職業(yè)教育社會服務能力。以社區(qū)管理與服務教學資源庫為例,項目主持學校依托民政部長沙民政干部培訓中心,將教學資源庫中的資源運用到對湖南、新疆、黑龍江、內蒙古、四川、陜西、福建、貴州、江西、吉林等10多個省、區(qū)培訓民政和社區(qū)基層干部,2016年度共開班25期、有1365名基層社區(qū)干部參加,共培訓141天。項目聯(lián)建學校依托各校企合作單位,將所建的課程資源直接用于行業(yè)企業(yè)培訓,將《社會政策與法規(guī)》、《社會工作方法》、《社區(qū)工作》等考證課程在2016年度社會工作師職業(yè)資格考試培訓中得到廣泛應用,有10000多名在職人員從中受益。五是在職業(yè)技能大賽培訓中應用,幫助參賽選手取得優(yōu)異成績。
[1]《職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設資金管理辦法》答記者問[EB/OL].http://news.jyb.cn/zyjy/zcjd/201610/t20161013_676833.html,2016-10-13.
[2]Charnes A,Cooper,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision makingunit[J].European Journal ofOperational Research,1978,(4):29-444.
[3]Farrell M.J.The measurement of productive efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society.Series A.General,1957,120(3):254,417-427.
[4]魏權齡.數據包絡分析(DEA)[M].北京:科學出版社,2004.