文/吳 波

“互聯網+健康醫(yī)療”作為目前國家力推的醫(yī)療發(fā)展模式，發(fā)展勢頭迅猛。不過，以網上掛號為例，互聯網掛號僅占醫(yī)院全部掛號量的8%～10%，開展較好的醫(yī)院也僅占到15%～20%。此外，應用互聯網進行醫(yī)療在線咨詢的比例僅為2%～3%；對于診中治療和診后管理，互聯網行為介入的比例更低。由此可見，互聯網在醫(yī)療行業(yè)的滲透力不足，還存在很大的發(fā)展空間。

數據應用將超乎想象

從國家衛(wèi)生計生委更名為國家衛(wèi)生健康委員會可見，國家對于衛(wèi)生行業(yè)的重心已從診療環(huán)節(jié)轉移到健康保障環(huán)節(jié)。從醫(yī)療服務到健康服務，所產生的數據總量極大。

從醫(yī)療到健康，數據的定義會越來越寬泛。醫(yī)療數據僅僅是健康數據中占比很小的一部分。健康數據的維度非常廣泛，除了最核心的醫(yī)療數據外，還包括人的基因組數據、醫(yī)療科研數據、可穿戴設備記錄的運動等生活行為數據，心電、呼吸等有關心血管和哮喘等疾病治療數據。此外，還包括空氣、水質、人口等方面的生活環(huán)境數據。

從數據的產值和數據量來看，預計到2020年，關于健康數據的總量將達到40萬億GB，醫(yī)療健康數據應用的市場份額和市值都將呈倍數性增長。

在龐大的健康醫(yī)療數據總量前提下，國家出臺了多項政策，一直鼓勵基于這些數據進行開發(fā)和利用。從醫(yī)療到健康和從數據的開放到共享的過程中，從智能設備到院外數據監(jiān)控、從地域數據到人群流動數據分析、從大數據和個人數據到人工智能醫(yī)療場景的應用，理念的革新和技術的提升為健康數據的應用創(chuàng)造了越來越多的可能。

未來，健康大數據的應用方式，將以我們無法想象的方式去應用。盡管如此，我們仍可以將健康數據的應用分成幾個維度去設想。

數據的跨院聯通和應用?；颊叩牧鲃有詫е缕渌a生的醫(yī)療健康數據也是流動的。我認為，跨院間建立健康數據的應用將是未來的發(fā)展方向和趨勢。一旦醫(yī)院間的數據“跨”了出去，目前所能設想的應用方式僅是患者在不同醫(yī)院就診時，數據跨院導致精準預約比例的上提。實際上，身患某種疾病的患者在跨院診療的過程中，往往需要極多的數據信息，跨院數據的應用方式應是種類繁多且覆蓋廣泛。

健康數據的發(fā)展可能從醫(yī)院內部走向院外。健康醫(yī)療數據在院內的表現形式主要是診療數據，而在院外數據的應用將是未來的發(fā)展趨勢。

醫(yī)療健康數據最重要的變化是從醫(yī)療大數據走向健康大數據的轉變。這使得數據所涉及的領域更加寬廣，即從個人數據到家族數據，再到社會數據的拓展。目前對于健康數據的應用，所能想到的僅是基于個人的屬性或生活習慣、疾病記錄，可以輔助某些疾病的預防。當數據范圍大大拓寬后，我們可以在一個區(qū)域，甚至從全國的角度去分析疾病。這樣的應用方式也符合國家構建基于大健康的視角，從治病到治未病、再到防病的醫(yī)療體系。

數據要“大”必須整合

目前，醫(yī)院間的醫(yī)療數據互聯互通程度并不盡如人意。全國各醫(yī)院信息化建設程度不同，院間在交換數據時，對于同一個病種或操作的定義、病歷的格式等均不同，醫(yī)療信息標準化的進程非常緩慢，阻礙了健康醫(yī)療大數據的整合進程。

為此，醫(yī)療大數據首先要以患者為中心。醫(yī)療數據來自患者，以患者為中心的目的是構建基于連續(xù)數據的醫(yī)療健康服務。以患者為中心，有一個問題是無法回避的，即患者的身份識別。如何做到跨院間不同應用場景下患者的有效身份識別？我認為，微信電子健康卡是一個不錯的選擇，它是基于患者的醫(yī)療、生活數據制作而成的，可以作為患者身份的“ID”證明，可以在醫(yī)院之間將患者的數據打通。但由于數據匹配等問題亟待改善，目前在有些醫(yī)院推行起來還有些困難。

醫(yī)療大數據還要以醫(yī)院為主體，因為醫(yī)院是醫(yī)療大數據的主要產生地。從微信電子健康卡，到微信公眾號、小程序，再到線上服務、人工智能應用、數據分析、輔助診療，可以使醫(yī)院對醫(yī)療數據具有管理權和延續(xù)性，以保證信息的真實性。

同時，區(qū)域內要互聯互通，即數據的整合互通要涉及各級醫(yī)療衛(wèi)生機構。在這方面，很多醫(yī)院最擔心兩個問題，一是數據的安全性，二是如何實現數據共享。

數據安全是底線

當醫(yī)院和互聯網連接越來越近，安全性問題就不可避免了?，F在很多的醫(yī)療數據，醫(yī)院不敢使用，就是怕遇到數據泄露、病毒攻擊等問題，擔心沒有辦法保證安全性。對于醫(yī)療數據的安全保障，我認為可以從幾個方面入手：

首先是匯集數據并補足漏洞，要學會從過去處理的案例中總結經驗，查缺補漏，舉一反三，從而敏銳地捕捉到安全問題。其次是技術保障，比如利用“木桶理論”原理，每天對數據進行上百億次的安全掃描，確保看不見的地方不會發(fā)生安全問題。再次，必須要有非常成熟的安全體系，建立互信機制和患者授權介入機制，即從安全服務到終端邊界，從本地到云端各方面都要有完備的安全措施。另外，還要對整個數據進行可視化的安全管理，最好能夠精確監(jiān)測每一個環(huán)節(jié)、每一個服務器的狀態(tài)，以便及時發(fā)現異常行為。

除了數據安全問題，如何規(guī)范進行數據共享也是很多醫(yī)院擔心的問題。關于這個問題有以下建議：一是數據不出院。二是當數據需要跨院傳輸或使用時，要建立合理的共享方案，即傳輸過程中要有面向患者和醫(yī)院的授權機制。并且，數據所存儲的醫(yī)院有隨時停止數據共享的權利。這樣便能較好地解決數據互通和患者隱私問題。