張熠 徐藝 玲程慧 平金玲

〔摘要〕[目的/意義]對(duì)UTAUT模型在國內(nèi)IT/IS采納中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行歸納總結(jié)，指出UTAUT模型應(yīng)用中存在的不足、發(fā)現(xiàn)可能的發(fā)展趨勢，以期啟發(fā)國內(nèi)應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行IT/IS采納的未來研究。[方法/過程]選用中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫，以UTAUT為檢索詞進(jìn)行全文檢索，采用文獻(xiàn)計(jì)量法和內(nèi)容分析法從研究主題、理論或模型應(yīng)用方式、調(diào)查對(duì)象、采納行為影響因素4個(gè)方面對(duì)篩選出的實(shí)證研究文獻(xiàn)進(jìn)行歸納整理總結(jié)。[結(jié)果/結(jié)論]國內(nèi)應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行IT/IS采納研究主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)+“X”、移動(dòng)服務(wù)領(lǐng)域展開，大部分文獻(xiàn)通過擴(kuò)展UTAUT模型方式，以學(xué)生為調(diào)查對(duì)象借助結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，實(shí)證研究中萃取的影響因素除UTAUT模型常規(guī)變量外，更多關(guān)注的是風(fēng)險(xiǎn)、成本、信任。UTAUT模型應(yīng)用方式主要分為：單一模型、模型擴(kuò)展、模型組合、模型整合4種方式；按影響因素屬性不同可以分為：技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素、個(gè)人因素、環(huán)境因素和質(zhì)量因素；按影響因素的作用原理分為：直接因素、間接因素、兩棲性因素、調(diào)節(jié)變量。最后，對(duì)未來研究提出一些建議。

〔關(guān)鍵詞〕UTAUT模型；技術(shù)接受與使用整合理論；采納行為；采納意愿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.021

〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）11-0123-07

Analysis on the Current Status of Empirical Study on the

Adoption of IT/IS By Applying UTAUT Model in ChinaZhang YiXu YilingCheng HuipingJin Ling

（School of Economics and Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The paper summarized the application status of UTAUT model in IT/IS adoption in China，pointed out the existing shortcomings in UTAUT model application，and found possible development trends，so as to inspire the future research on the application of UTAUT model for IT / IS adoption.[Method/Process]Using the CNKI journal database，UTAUT was used as the retrieval word for full text retrieval.The bibliometric method and content analysis method were used to summarize the selected empirical research literature from four aspects：the research topic，the theory or model application way，the object of investigation and the influencing factors of the adoption behavior.[Result/Conclusion]The domestic application of UTAUT model to study the IT/IS adoption behavior mainly focued on Internet plus“X”and the mobile service areas.Most of the literature do the empirical research by extending the UTAUT model，taking students as the research object and using structural equation model.In addition to the conventional variables of UTAUT model，the influencing factors of extraction in empirical research were more concerned with risk，cost and trust.Application of UTAUT model was mainly divided into four ways：single model，model extension，model combination and model integration；according to the different attributes of influencing factors，they could be divided into：technical factors，economic factors，personal factors，environmental factors and quality factors；according to the action principle of the influencing factors，they were divided into：direct factors，indirect factors，amphibious factors and regulated variables.Finally，some suggestions for future research were put forward.

〔Key words〕UTAUT model；Unified Theory of Acceptance and Use of Technology；adoption behavior；adoption intention

2003年，Venkatesh、Morris等在對(duì)技術(shù)接受模型（TAM）、任務(wù)技術(shù)匹配模型（TTF）、理性行為理論（TRA）等相關(guān)理論模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)用戶信息行為的問題，提出了技術(shù)接受與使用整合理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）。自模型提出至今，該模型被視作研究影響使用者的認(rèn)知因素相關(guān)問題的經(jīng)典模型。該模型在對(duì)使用行為意愿的剖析上，解釋度高，在信息技術(shù)采納領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。因此，為了全方位地掌握UTAUT模型應(yīng)用領(lǐng)域的研究動(dòng)向，本文將對(duì)該領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)。

以UTAUT為關(guān)鍵詞，選擇“CSSCI”與“核心期刊”，在中國知網(wǎng)上進(jìn)行全文檢索（檢索截止日期為2018年1月15日），并從中篩選出實(shí)證類型的文獻(xiàn)共91篇（剔除發(fā)表在核心期刊增刊或?qū)？系奈墨I(xiàn)），其中采用AMOS或Lisrel等工具通過基于協(xié)方差的極大似然估計(jì)方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析的文獻(xiàn)有62篇，采用Smart PLS等工具通過最小偏二乘法進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析的文獻(xiàn)有10篇，即以結(jié)構(gòu)方程模型作為實(shí)證方法的文獻(xiàn)有72篇，以線性回歸方程的有19篇?，F(xiàn)對(duì)該領(lǐng)域的研究概況進(jìn)行初步的說明，文獻(xiàn)的具體數(shù)量分布如圖1所示：

圖1文獻(xiàn)年份分布趨勢

如圖1所示，文獻(xiàn)年份分布在2006-2017年之間，雖然2006年國內(nèi)開始將UTAUT模型應(yīng)用到實(shí)證研究中，但2007年、2008年文獻(xiàn)數(shù)量為0，而2009年文獻(xiàn)數(shù)量增加到4，說明國內(nèi)應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行實(shí)證研究于2009年進(jìn)入起步階段；文獻(xiàn)數(shù)量于2011年開始逐年增加，其中于2014年到2016年增加趨勢迅猛。而2014-2016年正是我國移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端高速發(fā)展的時(shí)期，“互聯(lián)網(wǎng)+”、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的涌現(xiàn)推動(dòng)了學(xué)者們的相關(guān)研究。而在2017年文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)2016年有所下降，說明2017年學(xué)者們對(duì)UTAUT模型的關(guān)注度有所減弱。因此，為掌握UTAUT模型的前沿動(dòng)態(tài)，合理分析UTAUT模型的應(yīng)用現(xiàn)狀對(duì)未來研究具有重要意義。基于此，本文對(duì)目前國內(nèi)應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行IT/IS采納的實(shí)證研究進(jìn)行總結(jié)分析，并合理預(yù)測該模型的應(yīng)用趨勢。

2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期UTAUT模型在國內(nèi)IT/IS采納實(shí)證研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析Nov.，2018Vol38No111研究主題及其現(xiàn)狀分析

11應(yīng)用領(lǐng)域

為了厘清UTAUT模型在國內(nèi)IT/IS采納實(shí)證研究中的應(yīng)用方向，本文將篩選出來的91篇文獻(xiàn)按照研究主題進(jìn)行歸納總結(jié)。根據(jù)研究主題將現(xiàn)有文獻(xiàn)分為：互聯(lián)網(wǎng)教育、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)、移動(dòng)閱讀、移動(dòng)政務(wù)、移動(dòng)社交、移動(dòng)信息服務(wù)、移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)金融（包括互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)和移動(dòng)銀行）、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療/健康服務(wù)、眾包/眾籌、互聯(lián)網(wǎng)交通服務(wù)、開放存取、農(nóng)業(yè)技術(shù)/經(jīng)營、云計(jì)算和其他。各研究主題的文獻(xiàn)數(shù)量分布為：互聯(lián)網(wǎng)教育17篇、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)12篇、移動(dòng)閱讀9篇、移動(dòng)政務(wù)7篇、移動(dòng)社交6篇、移動(dòng)信息服務(wù)6篇、移動(dòng)支付6篇、互聯(lián)網(wǎng)金融（包括互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)4篇和移動(dòng)銀行2篇）6篇、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療/健康服務(wù)4篇、眾包/眾籌4篇、互聯(lián)網(wǎng)交通服務(wù)3篇、開放存取3篇、農(nóng)業(yè)技術(shù)/經(jīng)營3篇、云計(jì)算2篇和其他3篇。具體分布如圖2所示：

以上是從宏觀上對(duì)研究主題的分類，在大的研究方向下學(xué)者們進(jìn)行了更為具體的研究，對(duì)研究主題的細(xì)分如下：互聯(lián)網(wǎng)教育包括網(wǎng)絡(luò)教學(xué)工具慕課、電子書包、創(chuàng)客教育、信息化教學(xué)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)等；互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)包括餐飲外賣、可穿戴商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)拍賣、微信營銷等；移動(dòng)閱讀包括移動(dòng)圖書（館）、聽書行為、數(shù)字化閱讀等；移動(dòng)政務(wù)包括政務(wù)社交媒體、政務(wù)微博等；移動(dòng)社交包括社會(huì)化媒體網(wǎng)絡(luò)、微信、網(wǎng)絡(luò)社群；移動(dòng)信息服務(wù)包括百度產(chǎn)品、短信息服務(wù)、郵政儲(chǔ)蓄短信息服務(wù)、APP推送消息等；移動(dòng)支付包括微信支付、手機(jī)支付、移動(dòng)社交APP支付；互聯(lián)網(wǎng)金融包括互聯(lián)網(wǎng)社交理財(cái)產(chǎn)品、余額理財(cái)、網(wǎng)絡(luò)投資理財(cái)、網(wǎng)貸市場和移動(dòng)銀行；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療/健康服務(wù)包括移動(dòng)醫(yī)療軟件產(chǎn)品、健康A(chǔ)PP、智慧養(yǎng)老APP；眾包/眾籌包括眾包物流、眾籌平臺(tái)、眾包創(chuàng)新；互聯(lián)網(wǎng)交通服務(wù)包括共享單車、可持續(xù)交通消費(fèi)、移動(dòng)打車軟件；開放存取包括OA知識(shí)庫、自存儲(chǔ)；農(nóng)業(yè)技術(shù)/經(jīng)營包括生豬糞污治理技術(shù)使用、技術(shù)擴(kuò)散中農(nóng)民的經(jīng)營行為、農(nóng)業(yè)人力資本投資；云計(jì)算包括移動(dòng)云計(jì)算、云存儲(chǔ)；其他包括建筑信息模型（BIM）、公職人員繼續(xù)教育、基于網(wǎng)絡(luò)游戲的消費(fèi)者行為。

由上述統(tǒng)計(jì)可以得知，研究主題主要是圍繞互聯(lián)網(wǎng)+“X”、移動(dòng)服務(wù)兩大領(lǐng)域展開。研究頻次最高的主題為互聯(lián)網(wǎng)教育。而在互聯(lián)網(wǎng)教育中，大學(xué)生或高校教師MOOC的使用意向及行為（4篇）研究占主導(dǎo)地位，可見隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育領(lǐng)域的滲透，新型教學(xué)方式成為學(xué)者們探討的主要對(duì)象。

其次，互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)相關(guān)研究的頻次位居第2。在互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)中，網(wǎng)絡(luò)購物相關(guān)文獻(xiàn)占據(jù)主流（4篇）。移動(dòng)閱讀（移動(dòng)圖書、移動(dòng)圖書館）的相關(guān)研究頻次位居第3。移動(dòng)圖書方面主要研究的是大學(xué)生數(shù)字化閱讀、電子書閱讀客戶端用戶使用意愿、讀者采納手機(jī)圖書的影響因素、圖書館電子資源使用意愿、移動(dòng)圖書館用戶持續(xù)使用意愿或行為等?？梢钥闯?，學(xué)者們較多地關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)中網(wǎng)絡(luò)購物和移動(dòng)閱讀的使用意愿及意向研究。

綜上所述，目前國內(nèi)UTAUT模型應(yīng)用領(lǐng)域主要涉及互聯(lián)網(wǎng)教育、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)、移動(dòng)閱讀等多個(gè)主題，但學(xué)者們較少地關(guān)注UTAUT模型在農(nóng)業(yè)技術(shù)/經(jīng)營、互聯(lián)網(wǎng)交通服務(wù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的應(yīng)用研究，而這些領(lǐng)域在國家發(fā)展中具有舉足輕重的地位，未來學(xué)者們也可以予以一定的關(guān)注，完善該領(lǐng)域的研究。未來研究不僅要豐富UTAUT模型的應(yīng)用主題，還應(yīng)對(duì)研究不足的領(lǐng)域進(jìn)行更多的探究。

12應(yīng)用方式

為了解國內(nèi)學(xué)者在進(jìn)行IT/IS實(shí)證研究中UTAUT模型的應(yīng)用形式，本文參考楊雅芬等[1]對(duì)電子政務(wù)公民采納的分類方法將現(xiàn)有文獻(xiàn)中UTAUT模型的應(yīng)用方式分為4種：單一模型應(yīng)用、模型擴(kuò)展、模型組合、模型整合。

1）單一模型應(yīng)用。即完整應(yīng)用UTAUT模型的框架及變量、不做任何修訂，此類文獻(xiàn)共14篇。

2）模型擴(kuò)展。即在原有的UTAUT模型基礎(chǔ)上增添其他的理論或者模型中的變量從而構(gòu)成新的模型，此類文獻(xiàn)共43篇。常與UTAUT模型結(jié)合的理論包括：創(chuàng)新擴(kuò)散理論[2]、媒介豐富度理論[3]、感知風(fēng)險(xiǎn)理論[2-3]、感知信息質(zhì)量理論[4]、保護(hù)動(dòng)機(jī)理論[5]、期望價(jià)值理論[6]等。常與UTAUT模型組合在一起的模型變量及頻次如圖3所示（只標(biāo)明出現(xiàn)頻次為兩次及以上的變量），可以看出：風(fēng)險(xiǎn)、成本是目前應(yīng)用UTAUT模型研究IT/IS用戶采納問題主要考慮的因素。

除此之外，模型變量還有：數(shù)字化閱讀特征[7]、路徑依賴[7]、情景性[8]、泛在性[8]、信息質(zhì)量[9]、低價(jià)權(quán)衡[10]、信譽(yù)[10]、習(xí)慣[10]、感知費(fèi)用[11]、感知價(jià)值[12]、感知利益[12]、等待時(shí)間[13]、習(xí)慣[13]、自我概念[13]、感知?jiǎng)?chuàng)新性[14]、政策導(dǎo)向[15]、滿意[16]、經(jīng)濟(jì)價(jià)值[17]、養(yǎng)殖戶

特征[18]、任務(wù)條件[19]、信息需求[20]、自我效能感[21]、自我學(xué)習(xí)管理[21]、成就價(jià)值[21]、時(shí)間遵從[22]、時(shí)間規(guī)劃[22]、時(shí)間壓力[22]、時(shí)間分配[22]、感知安全[23]等。

3）模型組合。即UTAUT模型與其它模型或理論直接組合在一起。此類文獻(xiàn)共有7篇。與其組合的模型包括：技術(shù)接受模型[24]（TAM）、初始信任模型[25]（ITM）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論[26]（IDT）、任務(wù)技術(shù)匹配模型[26]（TTF）、價(jià)值接受度模型[27]（VAM）。

4）模型整合。與模型組合不同的是，模型整合是從原有模型中剝離一個(gè)或多個(gè)變量構(gòu)成一個(gè)新的模型結(jié)構(gòu)。此類文獻(xiàn)共27篇。與UTAUT模型整合在一起的模型有：技術(shù)接受模型[28-29]（TAM）、任務(wù)技術(shù)匹配模型[28]（TTF）、信息系統(tǒng)成功模型[29]（D&M; ISSM）、價(jià)值接受度模型[30]（VAM）、托達(dá)羅模型[31]、建筑信息模型[32]（BIM）、信息采納模型[33]等；與UTAUT模型整合在一起的變量有：感知可信性[34]、焦慮[34]、社會(huì)評(píng)價(jià)[34]、感知信用[35]、IT自我效能[36]、感知信任[36]、感知價(jià)值[37]、感知易用性[38]、主觀參照[39]等；與UTAUT模型整合在一起的理論有：理性行為理論[28]、感知風(fēng)險(xiǎn)理論[33]、危機(jī)情境傳播理論[33]、計(jì)劃行為理論[38]、激勵(lì)理論[40]、認(rèn)知評(píng)價(jià)理論[40]、顧客讓渡價(jià)值理論[41]等。

由上述分析可知，UTAUT模型的主流應(yīng)用形式是在UTAUT模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行變量或者理論的擴(kuò)展，其次就是基于UTAUT模型的變量與其他模型或理論進(jìn)行整合構(gòu)成新的模型。無論是哪一種組合方式，UTAUT模型的應(yīng)用形式都沒有嚴(yán)格的界定和統(tǒng)一，學(xué)者們通常根據(jù)其研究主題的需求對(duì)研究模型進(jìn)行合理的修改與構(gòu)建。因此未來研究可以根據(jù)研究主題建立具有普適性的模型。

13調(diào)查對(duì)象

本文對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)選取調(diào)查對(duì)象的方式進(jìn)行了歸納，為以后研究選取調(diào)查對(duì)象提供參考。共分為3類：

一是固定群體。即學(xué)者無論主題內(nèi)容，都將一固定群體指定為研究對(duì)象。此類文獻(xiàn)共41篇。這類調(diào)查方式根據(jù)統(tǒng)計(jì)頻次發(fā)現(xiàn)：固定群體的主要目標(biāo)是高校師生。其中僅以大專及以上學(xué)歷學(xué)生為研究對(duì)象的文獻(xiàn)有22篇，僅以教師（包含中小學(xué)高校教師，偏遠(yuǎn)地區(qū)教師）為調(diào)查對(duì)象的有10篇，將學(xué)生與教師一同作為調(diào)查對(duì)象的文獻(xiàn)有3篇。除此之外，與學(xué)生一同作為調(diào)查對(duì)象的人群還有從事科研工作者3篇、企業(yè)職員2篇、政府公務(wù)人員2篇、白領(lǐng)1篇、相關(guān)行業(yè)的業(yè)內(nèi)專家1篇、各行業(yè)從業(yè)者1篇、國內(nèi)IT界人士1篇。由于文獻(xiàn)的調(diào)查對(duì)象不是唯一，故本文統(tǒng)計(jì)每一個(gè)對(duì)象的出現(xiàn)頻次，具體頻次如圖4所示。

二是群眾調(diào)查。即直接通過網(wǎng)絡(luò)問卷進(jìn)行滾雪球式調(diào)查或街頭隨機(jī)抽取人員進(jìn)行調(diào)查。如黃斐[42]等。此類文獻(xiàn)的調(diào)查對(duì)象具有很大的隨機(jī)性，共27篇。

三是根據(jù)自身研究主題選取特定范圍內(nèi)的調(diào)查對(duì)象。與第一、二類不同的是此類在發(fā)放問卷之前根據(jù)自己研究主題的需要合理劃定了范圍，如劉煒[43]在研究老年用戶社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中，將調(diào)查范圍限定為老年互聯(lián)網(wǎng)用戶群體；涂艷等[44]在研究企業(yè)眾包創(chuàng)新接包主體行為時(shí)，將范圍限定為接包主體。此類文獻(xiàn)共23篇。

由上述統(tǒng)計(jì)可以得知，學(xué)者們通常選擇高校師生作為研究對(duì)象，因?yàn)楦咝熒鷮?duì)信息技術(shù)的接受度普遍較高?，F(xiàn)有研究的調(diào)查對(duì)象主要針對(duì)中青年用戶進(jìn)行調(diào)研，老年人用戶群體鮮見。其次在調(diào)查方法上，通過網(wǎng)絡(luò)問卷的方式進(jìn)行調(diào)查，雖然調(diào)查對(duì)象的范圍有所擴(kuò)大，調(diào)查成本也更低，但使調(diào)查對(duì)象具有不確定性。因此，在未來研究中，應(yīng)結(jié)合多種調(diào)查手段以提高數(shù)據(jù)的可靠性、擴(kuò)大調(diào)查對(duì)象范圍，根據(jù)年齡層次、地區(qū)范圍、職業(yè)特征等來篩選對(duì)象。

而對(duì)于樣本量的情況，本文統(tǒng)計(jì)91篇文獻(xiàn)最終的有效問卷數(shù)量，將其作為統(tǒng)計(jì)樣本量。在91篇文獻(xiàn)中，樣本量的最小值為63，該樣本選取與農(nóng)戶建立合作同盟的農(nóng)業(yè)企業(yè)（丁文峰[31]）為調(diào)查對(duì)象，采用Ordered Logistic模型進(jìn)行回歸估計(jì)。最大值為1 432，該樣本抽樣選取典型的城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村的中小學(xué)教師（李毅[38]）作為調(diào)查對(duì)象，采用MPLUS 74建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。樣本的平均值366，標(biāo)準(zhǔn)差為239。從中可以得知，不同研究所得到的樣本量具有差別，未來研究應(yīng)根據(jù)研究需要選擇適合的調(diào)查樣本量。

2主要擴(kuò)展因素分析

傳統(tǒng)的UTAUT模型的影響因素有四種，績效期望、努力期望、社群影響、便利條件。根據(jù)上述UTAUT模型的應(yīng)用形式分類可以看出，學(xué)者們?cè)趯?duì)UTAUT模型進(jìn)行組合和擴(kuò)展的過程中所選取的模型變量和理論存在共性。為梳理各個(gè)因素在選取過程中存在的共性與差異，本文根據(jù)不同的方式對(duì)影響因素進(jìn)行分類：按影響因素屬性不同可以分為5類：技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素、個(gè)人因素、環(huán)境因素和質(zhì)量因素；按影響因素的作用原理分為3類：直接因素、間接因素、兩棲性因素（既具有直接作用又具有間接作用）。此外，本文還對(duì)相同自變量得出的不同結(jié)論的變量進(jìn)行分析。

21影響因素屬性分析

1）技術(shù)因素：主要來自于技術(shù)接受模型、任務(wù)技術(shù)匹配模型等模型的變量和理論衍生出的因素。根據(jù)統(tǒng)計(jì)頻次發(fā)現(xiàn)常見的有技術(shù)接受模型（TAM）中的感知易用性、感知有用性，任務(wù)技術(shù)匹配模型（TTF）中的任務(wù)技術(shù)匹配、任務(wù)特征、技術(shù)特征；感知信息質(zhì)量理論中的感知信息質(zhì)量，感知風(fēng)險(xiǎn)理論中的感知風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)動(dòng)機(jī)理論（PMT）中的自我效能與反映效能[5]、社會(huì)認(rèn)知理論中的自我效能（計(jì)算機(jī)自我效能[6]、IT自我效能[36]）；除此之外還有：數(shù)字化閱讀特征[7]、感知?jiǎng)?chuàng)新性[14]、感知安全[23]、感知安全性[25]、結(jié)構(gòu)保證[25]、感知任務(wù)期刊匹配度[28]、感知資源有用性[28]、感知趣味性[45-46]、相對(duì)優(yōu)勢[46]等。

2）經(jīng)濟(jì)因素：感知費(fèi)用[11，37]、感知利益[12]、感知價(jià)值[12，37]、感知成本[12，47-48]、等待時(shí)間[13]、感知價(jià)格水平[46]、時(shí)間花費(fèi)[47]、經(jīng)費(fèi)支持[47]、感知財(cái)政成本[49]等。

3）個(gè)人因素：獲取價(jià)值[6]、效用價(jià)值[6]、內(nèi)在價(jià)值[6]、焦慮[6，34]、信任因素（個(gè)人信任傾向[25，46]、初始信任[25，46]、繼續(xù)教育信任[40]、信任感知[43]、信任傾向[50-51]）、低價(jià)權(quán)衡[10]、信譽(yù)[10]、習(xí)慣[10，13]、個(gè)人創(chuàng)新[11]、自我概念[13]、享樂動(dòng)機(jī)[13，51]、主觀規(guī)范[38]、期望值[40]、自主需求[40]、歸屬需求[40]、使用經(jīng)驗(yàn)[47]、激勵(lì)[48]、隱私關(guān)注[51]等。

4）環(huán)境因素：易用預(yù)期[6]、情景性[8]、泛在性[8]、信任環(huán)境[9]、公司聲望[25，46]、感知信用[35]、助益情景[37]、同學(xué)行為[47]、正面評(píng)價(jià)[47]、家庭支持[47]等。

5）質(zhì)量因素：除信息系統(tǒng)成功模型中信息質(zhì)量[9，29]、服務(wù)質(zhì)量[29]和系統(tǒng)質(zhì)量[29]，還有文獻(xiàn)提到：資源質(zhì)量[47]、結(jié)果質(zhì)量[52]等。

22影響因素作用原理分析

在原始的UTAUT模型中，直接影響因素是使用意愿和便利條件，間接影響因素是績效期望、努力期望和社會(huì)影響，通常將性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)和自愿性作為調(diào)節(jié)變量。但馬小龍等[50]將年齡、經(jīng)驗(yàn)作為間接影響因素，王偉赟等[53]將性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)作為間接影響因素；還有的文獻(xiàn)將便利條件作為間接影響因素，如李毅等[38]。除此之外，鮑日勤[49]將努力期望和社會(huì)影響作為兩棲影響因素，張紅明等[54]將績效期望、努力期望、社會(huì)影響作為兩棲因素。學(xué)者們對(duì)模型或變量的修訂通常根據(jù)研究的主題而定，本文對(duì)文獻(xiàn)的影響因素進(jìn)行歸類：

1）直接影響因素除UTAUT模型常規(guī)變量還包括：計(jì)算機(jī)自我效能[6]、易用預(yù)期[6]、獲取價(jià)值[6]、效用價(jià)值[6]、內(nèi)在價(jià)值[6]、焦慮[6]、風(fēng)險(xiǎn)感知[8，30，40，46]、滿意[16]、任務(wù)技術(shù)匹配[26]、感知價(jià)格[27]、感知易用性[27，29]、感知價(jià)值[27，30，42]、感知趣味性[27，46]、感知有用性[29]、人際影響[42]、從眾效應(yīng)[42]、初始信任[46]、感知價(jià)格水平[46]、感知成本[47]等；

2）間接影響因素除UTAUT模型常規(guī)變量還有：信息內(nèi)容豐富度[3]、信息表達(dá)方式豐富度[3]、信息質(zhì)量豐富度[3]、隱私風(fēng)險(xiǎn)[3]、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)[3]、經(jīng)濟(jì)時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)[3]、路徑依賴[7]、成本[16]、感知娛樂性[25]、感知安全性[25]、初始信任[25]、結(jié)構(gòu)保證[25]、個(gè)人信任傾向[25]、公司聲望[25]、感知利用風(fēng)險(xiǎn)[28]、感知資源有用性[28]、主觀規(guī)范[38]、歸屬需求[40]、資源質(zhì)量[47]、同學(xué)行為[47]、正面評(píng)價(jià)[47]、家庭支持[47]、使用經(jīng)驗(yàn)[47]、時(shí)間花費(fèi)[47]、經(jīng)費(fèi)支持[47]、隱私關(guān)注[51]、信任傾向[51]、享樂動(dòng)機(jī)[51]、產(chǎn)品特征[55]等。

3）兩棲因素有：數(shù)字化閱讀特征[7]、感知資源有用性[28]、感知任務(wù)期刊匹配度[28，32]、感知易用性[38]、感知有用性[38]、期望值[40]、個(gè)人創(chuàng)新[49]、感知趣味性[49]、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)[54]、內(nèi)容資源[56]等。

4）調(diào)節(jié)變量除UTAUT模型常規(guī)變量有：網(wǎng)購頻率[2]、月可支配收入[2]、消費(fèi)者創(chuàng)新性[2]、獲取信息頻率[13]、收入[13]、學(xué)歷[13，57]、地區(qū)[16]、工作上網(wǎng)時(shí)長[37]、上網(wǎng)終端[45]、使用頻率[49]、學(xué)科[57]、職稱[57]、網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)驗(yàn)[57]等。

23影響因素結(jié)果比較分析

主要對(duì)相同變量得出不同結(jié)論的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，①便利條件：向純潔等[24]在研究微信支付的采納行為中得出便利條件對(duì)實(shí)際使用沒有顯著影響的結(jié)論。而何德華等[26]在研究消費(fèi)者對(duì)于移動(dòng)廣告的態(tài)度等問題中得出便利條件顯著影響使用行為，文中表明這與UTAUT的原始版本不同。②努力期望：鮑日勤[49]在開放教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素研究中指出努力期望顯著負(fù)向影響使用意愿；張思等[58]在研究教師使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的行為，得出努力期望對(duì)傾向的正向影響不顯著。③感知風(fēng)險(xiǎn)：通常情況下學(xué)者們對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)這一因素的結(jié)論是顯著負(fù)向影響采納意愿或行為，但也有例外。如王雨等[7]在研究大學(xué)生數(shù)字化閱讀意向時(shí)指出感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)閱讀意愿負(fù)向影響不顯著，魏明俠等[35]在研究網(wǎng)貸市場出借意愿指出感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)出借意愿的負(fù)向影響不顯著，孟健等[46]也指出感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶使用意愿的負(fù)向影響并不顯著，而在陳華平等[59]的研究中得出了用戶的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)移動(dòng)支付使用意愿有著顯著積極影響這一結(jié)論，文中表明這與常理不符，對(duì)于這個(gè)結(jié)果的原因尚不明晰。

3討論與展望

本文以文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析方式從研究主題、應(yīng)用方式、調(diào)查對(duì)象、影響因素4個(gè)方面對(duì)UTAUT模型在國內(nèi)IT/IS采納實(shí)證研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行IT/IS采納研究主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)+“X”、移動(dòng)服務(wù)領(lǐng)域展開，大部分文獻(xiàn)通過擴(kuò)展UTAUT模型方式，以學(xué)生為調(diào)查對(duì)象借助結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，實(shí)證研究中萃取的影響因素除UTAUT模型常規(guī)變量外，更多關(guān)注的是風(fēng)險(xiǎn)、成本、信任。通過單一模型、模型擴(kuò)展、模型組合、模型整合4種方式應(yīng)用UTAUT模型展開IT/IS采納實(shí)證研究；按影響因素屬性不同可以分為：技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素、個(gè)人因素、環(huán)境因素和質(zhì)量因素；按影響因素的作用原理分為：直接因素、間接因素、兩棲性因素、調(diào)節(jié)變量。

在研究信息技術(shù)采納行為的過程中，現(xiàn)有研究主要從推動(dòng)或抵制視角揭示IT/IS用戶采納意向或行為中正向或負(fù)向影響因素。UTAUT模型解釋了大多推動(dòng)或抵制用戶的采納意愿或行為的影響因素，而無法解釋IT/IS被采納的過程。與此同時(shí)就上述分析來看，目前國內(nèi)文獻(xiàn)在應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行實(shí)證研究中調(diào)查主題相對(duì)集中，某些領(lǐng)域的研究較為不足；模型的應(yīng)用方式根據(jù)某一具體的主題而不同，沒有確定的應(yīng)用模式；調(diào)查對(duì)象具有局限性，樣本量的大小也存在差異性；不同研究主題下采納行為影響因素存在共性。

因此根據(jù)上述問題，未來研究可以圍繞以下幾方面進(jìn)行拓展：

1）調(diào)查主題需擴(kuò)充。根據(jù)分析發(fā)現(xiàn)UTAUT模型在國內(nèi)IT/IS采納中的研究主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)+“X”、移動(dòng)服務(wù)兩大主題展開，關(guān)注較多的是互聯(lián)網(wǎng)教育，其次是互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)，對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)等關(guān)注較少。在今后的研究中對(duì)研究主題的范圍進(jìn)行擴(kuò)充以驗(yàn)證UTAUT模型的穩(wěn)健性。

2）模型應(yīng)用方式需統(tǒng)一。UTAUT模型的主要應(yīng)用形式是模型擴(kuò)展，其次就是模型整合。但對(duì)于同一主題的研究，UTAUT模型的應(yīng)用形式都沒有確切、可遵循的原則，學(xué)者們通常根據(jù)所研究主題的需求對(duì)UTAUT模型的變量進(jìn)行調(diào)整。因此，在之后的研究中，需要針對(duì)不同研究主題建立系統(tǒng)的UTAUT模型框架。

3）調(diào)查對(duì)象需擴(kuò)展，樣本數(shù)據(jù)與調(diào)查方法需規(guī)范化。現(xiàn)有文獻(xiàn)在調(diào)查對(duì)象的選取上，多將抽樣對(duì)象局限于高校與科研機(jī)構(gòu)人員。而隨著科技的發(fā)展，IT/IS采納中覆蓋的人群面逐漸擴(kuò)展，調(diào)查對(duì)象的不夠全面可能導(dǎo)致結(jié)果的差異，因此在今后的研究中不應(yīng)限于某一地區(qū)或某一類型的用戶，應(yīng)擴(kuò)大調(diào)查范圍，擴(kuò)展至更廣泛的用戶群，尤其是隨著老年人網(wǎng)民比例快速增長，未來應(yīng)重視老年人群體的IT/IS采納研究。在調(diào)查方式上，目前文獻(xiàn)通常采用網(wǎng)絡(luò)問卷或線下隨機(jī)發(fā)放形式進(jìn)行問卷調(diào)查。線下調(diào)查方式中調(diào)查對(duì)象存在一定的局限性，而網(wǎng)絡(luò)問卷數(shù)據(jù)的可信度存在爭議。所以在今后的研究中對(duì)樣本的抽取和調(diào)查方式還需要進(jìn)一步規(guī)范。

4）影響因素需延展?，F(xiàn)有研究主要圍繞技術(shù)、個(gè)人、環(huán)境萃取影響因素，在萃取的影響因素中，多關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)、信任方面，在質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)方面等其他方面考慮略顯不足。UTAUT模型是對(duì)使用者行為意向的研究模型，影響使用者認(rèn)知的因素復(fù)雜多樣。將質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)等因素在一定程度上也可顯著影響人的行為和意向。因此在之后的研究中，學(xué)者們可多關(guān)注質(zhì)量因素、經(jīng)濟(jì)因素等相關(guān)因素對(duì)行為意向的影響。除此之外，對(duì)不同研究中的相同變量而言，如感知風(fēng)險(xiǎn)等，學(xué)者們得出的結(jié)論不同，因此這些變量影響的穩(wěn)健性在未來有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。在調(diào)節(jié)變量上，學(xué)者們根據(jù)研究主題對(duì)其進(jìn)行了合理的增添刪減，在今后的研究中，學(xué)者們可根據(jù)調(diào)節(jié)變量對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，以豐富研究結(jié)論。

5）在應(yīng)用UTAUT模型進(jìn)行IT/IS采納實(shí)證的研究中加強(qiáng)對(duì)采納行為過程的關(guān)注。UTAUT模型對(duì)使用者認(rèn)知行為解釋度高，但在采納實(shí)證研究中對(duì)信息采納過程的解釋相對(duì)薄弱。因此在今后的研究中，學(xué)者們可以通過對(duì)UTAUT模型進(jìn)行改良，或是結(jié)合其他模型等方法來加強(qiáng)對(duì)采納行為過程的關(guān)注，使所得結(jié)論更加嚴(yán)謹(jǐn)，模型解釋力度進(jìn)一步提升。

本文也存在不足：如沒有在實(shí)證方法上進(jìn)行詳細(xì)分析，沒有對(duì)比國外文獻(xiàn)進(jìn)行分析。望在今后的研究中對(duì)此進(jìn)行補(bǔ)充。而就實(shí)證方法而言，目前文獻(xiàn)的實(shí)證方法有兩種，一是結(jié)構(gòu)方程模型，二是線性回歸方程。兩種實(shí)證方法對(duì)論文的結(jié)論有何影響以及未來研究應(yīng)如何選擇實(shí)證方法，希望在今后的研究中能夠得以解答。

參考文獻(xiàn)

[1]楊雅芬，李廣建.電子政務(wù)采納研究述評(píng)：基于公民視角[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2014，40（1）：73-83.

[2]譚春輝，張潔，曾奕棠.基于UTAUT模型的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物影響因素研究[J].管理現(xiàn)代化，2014，34（3）：28-30.

[3]文鵬，蔡瑞.微信用戶使用意愿影響因素研究[J].情報(bào)雜志，2014，33（6）：156-161.

[4]李欣穎，徐愷英，盛盼盼.餐飲外賣移動(dòng)APP信息采納行為影響因素實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2016，60（18）：133-139.

[5]殷猛，李琪.基于保護(hù)動(dòng)機(jī)理論的健康A(chǔ)PP用戶使用研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（7）：63-70.

[6]?，|，馬玲.網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果影響因素實(shí)證研究——基于社會(huì)認(rèn)知理論及整合性技術(shù)接受模型[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2012，30（1）：85-91.

[7]王雨，李子運(yùn)，陳瑩.大學(xué)生數(shù)字化閱讀的影響因素研究[J].中國遠(yuǎn)程教育，2014，（8）：57-64，96.

[8]黃國青，陳雪.基于情景感知與UTAUT的共享單車使用意愿研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2017，33（3）：62-68，16.

[9]耿榮娜，張向先，郭順利.社會(huì)化電子商務(wù)用戶信息采納行為影響因素研究[J].情報(bào)科學(xué)，2017，35（10）：160-166.

[10]呂麗輝，陳瑛.預(yù)訂類旅游APP用戶初始信任影響因素研究[J].求索，2016，（10）：112-117.

[11]曹越，畢新華.云存儲(chǔ)服務(wù)用戶采納影響因素實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué)，2014，32（9）：137-141，146.

[12]王文婧，呂廷杰.移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境中個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2015，17（2）：51-59.

[13]朱紅燦，廖小巧.基于UTAUT的公眾政府信息獲取網(wǎng)絡(luò)渠道使用意愿模型研究[J].情報(bào)雜志，2016，35（8）：204-207.

[14]王蕾，衛(wèi)文斐，李舉超.個(gè)人客戶采納手機(jī)銀行的影響因素[J].金融論壇，2013，18（11）：73-79.

[15]李武.科研人員接受OA知識(shí)庫的影響因素實(shí)證研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2010，36（3）：57-66.

[16]何德華，魯耀斌.農(nóng)村居民接受移動(dòng)信息服務(wù)行為的實(shí)證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009，（1）：70-81.

[17]邢丘丹，解建麗，張寧.互聯(lián)網(wǎng)金融模式下的余額理財(cái)用戶投資行為分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2015，36（5）：15-22.

[18]王曉莉，徐娜，朱秋鷹等.破窗效應(yīng)之“破”——基于小農(nóng)戶生豬糞污治理技術(shù)使用態(tài)度的考察[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2017，（18）：7-12.

[19]朱建明，李慧.眾包創(chuàng)新任務(wù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素研究[J].管理現(xiàn)代化，2016，36（1）：58-60，92.

[20]劉利，成棟，蘇欣.移動(dòng)政務(wù)檔案信息服務(wù)平臺(tái)的用戶使用意愿研究——基于UTAUT模型[J].山西檔案，2016，（6）：40-44.

[21]許玲，鄭勤華.大學(xué)生接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的影響因素實(shí)證分析[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2013，（4）：61-66.

[22]韓嘯，涂文琴.時(shí)間人格對(duì)移動(dòng)政務(wù)采納影響的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志，2017，36（10）：188-194.

[23]毛羽，李冬玲.基于UTAUT模型的智慧養(yǎng)老用戶使用行為影響因素研究——以武漢市“一鍵通”為例[J].電子政務(wù)，2015，（11）：99-106.

[24]向純潔，張文萍.微信支付在民生服務(wù)中的采納研究——以武漢市為例[J].武漢金融，2016，（12）：51-55.

[25]陳潔，朱小棟.基于UTAUT和ITM整合視角的微信支付用戶使用行為影響因素研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015，35（4）：35-40.

[26]何德華，魯耀武.移動(dòng)營銷：基于短信息服務(wù)的消費(fèi)者接受實(shí)證研究[J].商業(yè)研究，2009，（4）：127-131.

[27]李武，胡泊，季丹.電子書閱讀客戶端的用戶使用意愿研究——基于UTAUT和VAM理論視角[J].圖書館論壇，2018，38（4）：103-110.

[28]袁順波.科研人員的OA期刊利用行為：模型構(gòu)建與實(shí)證研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2014，37（8）：90-94.

[29]王凡.移動(dòng)圖書館用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[J].圖書館工作與研究，2017，（7）：50-56.

[30]趙曉飛，高琪媛.農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購意愿影響因素及作用機(jī)理研究——基于參照效應(yīng)視角的分析[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016，31（3）：42-53.

[31]丁文鋒，王玉龍.農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)外圍農(nóng)業(yè)人力資本投資意愿的實(shí)證研究——基于63家農(nóng)業(yè)企業(yè)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2011，26（2）：94-100.

[32]鄭生欽，司紅運(yùn)，張雷.基于UTAUT的建筑信息模型技術(shù)采納意向?qū)嵶C研究[J].科技管理研究，2016，36（19）：230-235.

[33]史波，毛鴻影.公共危機(jī)中社會(huì)化媒體用戶信息采納行為的影響因素研究[J].情報(bào)科學(xué)，2016，34（8）：36-41.

[34]吳云，胡廣偉.政務(wù)社交媒體的公眾接受模型研究[J].情報(bào)雜志，2014，33（2）：177-182.

[35]魏明俠，翟夢(mèng)凡.網(wǎng)貸市場出借意愿：基于拍拍貸用戶數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2017，33（4）：87-93.

[36]朱多剛，郭俊華.基于UTAUT模型的移動(dòng)政務(wù)采納模型與實(shí)證分析[J].情報(bào)科學(xué)，2016，34（9）：110-114.

[37]黃斐，王佳，殷致.中國傳統(tǒng)拍賣業(yè)者網(wǎng)絡(luò)拍賣接受意愿研究[J].商業(yè)研究，2014，（12）：122-133.

[38]李毅，廖琴，吳思睿，等.中小學(xué)教師信息技術(shù)使用行為的量化模型建構(gòu)[J].電化教育研究，2016，37（6）：97-105.

[39]趙延昇，高佳.移動(dòng)社交支付APP用戶持續(xù)使用意愿研究——主觀參照的調(diào)節(jié)作用[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2015，36（4）：47-52.

[40]王佩剛，韓飛飛.公職人員繼續(xù)教育參與行為影響因素研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2017，31（10）：180-184.

[41]趙延昇，劉佳.用戶對(duì)APP推送消息使用意愿影響因素分析[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016，37（4）：26-32.

[42]黃斐，王佳.基于感知價(jià)值的消費(fèi)者接受行為模型和實(shí)證研究[J].商業(yè)研究，2013，（6）：19-27.

[43]劉煒.基于擴(kuò)展TTF和UTAUT模型的老年用戶社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)采納行為研究[J].軟科學(xué)，2015，29（3）：120-124.

[44]涂艷，孫寶文，張瑩.基于社會(huì)媒體的企業(yè)眾包創(chuàng)新接包主體行為研究——基于眾包網(wǎng)站調(diào)查的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2015，37（7）：138-149.

[45]趙英，楊閣，羅萱.大學(xué)生對(duì)MOOC接受與使用行為的調(diào)查研究[J].中國遠(yuǎn)程教育，2015，（8）：37-44，80.

[46]孟健，劉陽.移動(dòng)打車軟件用戶使用意愿影響因素研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（2）：25-31.

[47]張千帆，王程玨，張亞軍.大學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意向的影響因素實(shí)證研究[J].高教探索，2015，（8）：66-70.

[48]萬君，郭婷婷，吳正祥.基于UTAUT模型的消費(fèi)者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使用意愿影響研究[J].資源開發(fā)與市場，2015，31（10）：1224-1227.

[49]鮑日勤.開放教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35（3）：102-112.

[50]馬小龍，劉蘭娟.基于UTAUT的城鎮(zhèn)居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)社交理財(cái)產(chǎn)品使用意愿影響因素研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2016，32（2）：81-85，39.

[51]顧忠偉，徐福緣，衛(wèi)軍.可穿戴商務(wù)消費(fèi)者初始信任影響因素的實(shí)證研究[J].管理評(píng)論，2015，27（7）：168-176.

[52]張鑫瑜，蘆玉琦，歐思情.基于TAM的移動(dòng)醫(yī)療軟件使用影響因素研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017，（6）：82-91.

[53]王偉赟，侯茂文.基于UTAUT的圖書館電子資源使用意愿研究[J].圖書館工作與研究，2015，（4）：51-54.

[54]張紅明，劉超，馮文紅，等.基于整合型科技接受與使用模型的網(wǎng)絡(luò)社群參與行為研究：以豆瓣網(wǎng)為例[J].國際新聞界，2015，37（6）：59-73.

[55]趙保國，成穎慧.網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購中消費(fèi)者購買意愿影響因素研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（10）：91-96.

[56]唐曉波，文鵬，蔡瑞.社會(huì)化媒體用戶使用行為影響因素實(shí)證分析[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2015，43（3）：475-482.

[57]賈莉莉.基于UTAUT的讀者使用開放存取信息資源影響因素研究[J].圖書館工作與研究，2015，（6）：108-112.

[58]張思，劉清堂，黃景修，等.中小學(xué)教師使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間影響因素研究——基于UTAUT模型的調(diào)查[J].中國電化教育，2016，（3）：99-106.

[59]陳華平，唐軍.移動(dòng)支付的使用者與使用行為研究[J].管理科學(xué)，2006，19（6）：48-55.

（責(zé)任編輯：孫國雷）2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期用戶生成內(nèi)容研究進(jìn)展綜述Nov.，2018Vol38No11

收稿日期：2018-06-19