程從斌

內(nèi)容摘要：隨著京津冀一體化的不斷推進(jìn)，北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展所受到的影響愈發(fā)明顯，本文以此為切入點(diǎn)，先通過投入、產(chǎn)出和效率三個(gè)維度對(duì)北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)展開分析，然后針對(duì)兩者實(shí)際情況建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并建立耦合協(xié)調(diào)度模型以及相應(yīng)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析總結(jié)，以便為京津冀一體化下北京市兩業(yè)進(jìn)一步的協(xié)調(diào)發(fā)展提供恰當(dāng)?shù)睦碚撝笇?dǎo)。

關(guān)鍵詞：北京市 物流業(yè) 商貿(mào)流通業(yè) 因果關(guān)系

北京市物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展因果關(guān)系分析

（一）研究思路

通常情況下，為了更加明顯地得到兩個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)系，首選研究方式就是因果關(guān)系分析，針對(duì)本文研究對(duì)象來說，先要選取能夠衡量物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)各自發(fā)展水平的指標(biāo)，并對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析，進(jìn)一步得到兩業(yè)之間的關(guān)系。先要進(jìn)行協(xié)調(diào)性檢驗(yàn)，以明確兩個(gè)系統(tǒng)之間是否存在因果關(guān)系，若存在，則進(jìn)行下一步的協(xié)調(diào)度分析。本次因果關(guān)系分析選取投入、產(chǎn)出和效率三個(gè)維度作為相應(yīng)指標(biāo)，具體如表1所示，表2是2012-2016年北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（二）檢驗(yàn)方法

協(xié)整性檢驗(yàn)。本文選取的檢驗(yàn)方法為兩個(gè)變量的協(xié)整性檢驗(yàn)。

借助Eviews軟件對(duì)物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，所得結(jié)果如表3和表4所示。

表3中的ADF值為-5.484154，小于1%時(shí)臨界值-4.803492，p值為0.0050，小于0.05，可見置信度水平如果為99%，拒絕原假設(shè)，說明物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資之間為協(xié)整關(guān)系。

表4中的ADF值為-4.078971，大于1%時(shí)臨界值-5.119808，小于5%時(shí)臨界值-3.519595，p值是為0.0277，小于0.05，可見置信度水平如果為95%，拒絕原假設(shè)，說明物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)GDP之間為協(xié)整關(guān)系。

表5中的ADF值為-3.639621，大于1%時(shí)臨界值-4.803492，小于5%時(shí)臨界值-3.403313，p值為0.0377，小于0.05，可見置信度水平如果為95%，拒絕原假設(shè)，物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間為協(xié)整關(guān)系。

由此可見，在固定資產(chǎn)投資、GDP以及勞動(dòng)生產(chǎn)率方面，物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)之間都存在協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行因果關(guān)系分析。

因果檢驗(yàn)分析。在于驗(yàn)證y是否由x引起，主要有以下幾步：

y一定，將所有滯后項(xiàng)回歸，x未進(jìn)入這些回歸項(xiàng)，能夠得到約束殘差平方和RSSR。

x進(jìn)入回歸項(xiàng)，能夠得到無約束回歸以及無約束殘差平方和RSSR。

由假設(shè)H0：α1=α2=…=αq=0，可知x不屬于此回歸項(xiàng)。

相同道理，把x與y進(jìn)行調(diào)換，可以驗(yàn)證x是否由y引起。

表6、7、8表示通過Eviews檢驗(yàn)的結(jié)果。

表6為二階情況下物流業(yè)固定資產(chǎn)投資與商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資的格蘭杰因果分析結(jié)果，在此過程中，原假設(shè)前者不是引起后者的原因，后者也不是引起前者的原因，最終所得P值分別為0.0986和0.8625，一個(gè)小于0.1，另一個(gè)大于0.1，說明先拒絕原假設(shè)第一個(gè)假設(shè)，又接受原假設(shè)第二個(gè)假設(shè)，也就是反對(duì)“物流業(yè)固定資產(chǎn)投資不是引起商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資的原因”，接受“商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資業(yè)不是引起物流業(yè)固定資產(chǎn)投資的原因”，所以兩者為單項(xiàng)因果關(guān)系。

表7為二階情況下物流業(yè)GDP與商貿(mào)流通業(yè)GDP的格蘭杰因果分析結(jié)果，在此過程中，原假設(shè)前者不是引起后者的原因，后者也不是引起前者的原因，最終所得p值分別為0.0534和0.0359，皆小于0.1，也就是拒絕原假設(shè)中的兩個(gè)假設(shè)，所以兩者為雙向因果關(guān)系。

表8為二階情況下物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與商貿(mào)流通業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的格蘭杰因果分析結(jié)果，在此過程中，原假設(shè)前者不是引起后者的原因，后者也不是引起前者的原因，最終所得p值分別為0.0879和0.0104，皆小于0.1，也就是拒絕原假設(shè)中的兩個(gè)假設(shè)，所以兩者為雙向因果關(guān)系。

綜上所述，可以看出通過二階情況下的格蘭杰因果分析檢驗(yàn)，能夠得到物流業(yè)固定資產(chǎn)投資與商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資之間具有單向因果關(guān)系，與此不同的是，物流業(yè)GDP與商貿(mào)流通業(yè)GDP之間以及物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與商貿(mào)流通業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間，都存在雙向因果關(guān)系。由該分析結(jié)果能夠判斷北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)之間具有一定關(guān)系，而且兩者之間能夠相互影響。

協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

（一）北京市物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)成分中占有重要地位，能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展，而兩者行業(yè)特點(diǎn)也比較復(fù)雜，需要進(jìn)行全面系統(tǒng)把控。在京津冀一體化背景下，要想構(gòu)建符合北京實(shí)際的物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，不僅需要對(duì)北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)目前發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)，而且更需要對(duì)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)。通過上述內(nèi)容得到北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)的因果分析圖，借助該分析結(jié)果，并從效益性、發(fā)展性、規(guī)模性、行業(yè)性四種角度選取指標(biāo)，歸納并構(gòu)建相應(yīng)的協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

圖1表示的是物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系，圖2表示的是商貿(mào)流通業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系。

（二）北京市物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型

系統(tǒng)相關(guān)要素在發(fā)展變化中所體現(xiàn)出來的協(xié)調(diào)程度，通過協(xié)調(diào)度來表示，它代表系統(tǒng)和諧有序的程度，能夠充分反映系統(tǒng)以及系統(tǒng)內(nèi)部各要素間的協(xié)調(diào)狀況，并可以進(jìn)行定量分析。協(xié)調(diào)度的高低能夠影響整個(gè)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r，所以對(duì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的研究意義重大，而合理的協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)則是進(jìn)行系統(tǒng)協(xié)調(diào)度研究的前提，本文通過對(duì)兩者的構(gòu)建和選取，來分析物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度。

指標(biāo)數(shù)據(jù)處理。指標(biāo)的無量綱化處理。就系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)處理而言，本文選取模糊隸屬度方法。綜合考量北京市實(shí)際發(fā)展情況所獲得的相關(guān)指標(biāo)屬性和指標(biāo)上下限，以及指標(biāo)數(shù)據(jù)處理等相關(guān)研究標(biāo)準(zhǔn)，分析、計(jì)算模糊隸屬度。隸屬度表征貼近某項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的程度，通常情況下用[0，1]區(qū)間內(nèi)數(shù)值表示，從0到1，表示由完全不隸屬到完全隸屬的趨向，借助模糊隸屬度函數(shù)分析，能夠充分反映從隸屬到不隸屬的過程。本次指標(biāo)處理過程選取線性模糊隸屬度數(shù)，主要存在三種類型，分別為：

第一種為對(duì)正向指標(biāo)，其原理在于采用半升梯形模糊隸屬度函數(shù)量化；第二種為對(duì)逆向指標(biāo)，其原理在于采用半降梯形模糊隸屬度函數(shù)量化；第三種為對(duì)適中指標(biāo)，其原理在于采用半升半降階梯形模糊隸屬度函數(shù)量化。

確定指標(biāo)權(quán)重。對(duì)于指標(biāo)權(quán)重大小的分析具有重要意義，可以表明指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的影響作用，這一分析的核心問題是對(duì)于指標(biāo)權(quán)重指數(shù)的確定。目前采用最廣的是相關(guān)矩陣賦值法，它通過指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度獲取指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的影響作用，并對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定。已有研究表明，若指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)越大，則影響程度越大，指標(biāo)權(quán)重越高，反之越低。若一個(gè)指標(biāo)和系統(tǒng)中其他所有指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度很高，就表明這一指標(biāo)在整個(gè)系統(tǒng)中發(fā)揮重要影響作用，相應(yīng)的權(quán)重值應(yīng)較大；反之則影響作用小，所占權(quán)重小。

耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行合理的等級(jí)劃分，能夠更加明顯地觀察北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。協(xié)調(diào)度越高，數(shù)值越接近1，表示物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)程度越高，協(xié)調(diào)發(fā)展效果好。表9為耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。

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