張志敏

摘要：本文首先通過Granger因果關(guān)系檢驗證明財政收入是財政支出的決定因素。在此基礎(chǔ)上，建立財政支出關(guān)于財政收入的VAR模型，對未來5年即2017---2021年的財政支出數(shù)值進行預(yù)測。由結(jié)果可知，未來5年我國財政支出將呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，為我國合理控制財政支出規(guī)模提供了客觀依據(jù)。在分析的過程中，我們同時可以看出此VAR模型預(yù)測的相對誤差較小，預(yù)測精度較高。

關(guān)鍵詞：財政支出；預(yù)測；VAR模型

今年財政部3月5日提請十二屆全國人大五次會議審查《關(guān)于2016年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與2017年中央與地方預(yù)算草案的報告》，其中的2017年收入預(yù)計和支出安排中提到：匯總中央和地方預(yù)算，全國一般公共預(yù)算支出194863億元，比上年執(zhí)行數(shù)增長6.5%。2016年底召開的中央經(jīng)濟工作會議提出，財政政策要更加積極有效。意味著未來我國財政支出規(guī)模還將進一步擴大。那么，未來我國財政支出的總體規(guī)模具體將呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展態(tài)勢？

同時，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國財政超收和超支成為常態(tài)，預(yù)決算偏離度逐年拉大，為有效降低我國預(yù)決算偏離度，加快研究出財政支出的科學(xué)預(yù)測方法成為一項亟待解決的議題。而財政支出趨勢預(yù)測一直以來都是預(yù)算執(zhí)行分析中的薄弱環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)參考宏觀經(jīng)濟走勢和歷年經(jīng)驗數(shù)據(jù)，通過收入稅源和支出預(yù)算對財政支出進行預(yù)測的方法，雖然謹慎可行，但預(yù)測數(shù)字往往低于實際預(yù)算執(zhí)行數(shù)。

鑒于此，本文以1978-2014年全國一般公共預(yù)算支出與收入數(shù)據(jù)為樣本，運用Granger因果關(guān)系檢驗、協(xié)整檢驗對我國財政支出與收入之間的長期關(guān)系進行研究，并運用VAR模型對我國未來5年的財政支出總額進行預(yù)測。以明晰未來5年我國財政支出總額的發(fā)展態(tài)勢，為相關(guān)部門制定發(fā)展規(guī)劃、實施措施提供可靠的理論預(yù)測參考。

一、財政收支關(guān)系實證研究

（一）數(shù)據(jù)選取與處理

我國財政收入和財政支出用全國一般公共預(yù)算收入和全國一般公共預(yù)算支出表示，樣本為1978-2014年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》及《年度統(tǒng)計公報》。由于對數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)處理能在不改變協(xié)整關(guān)系的同時使其趨勢線性化，并消除異方差問題，因此這里將Y、X分別進行自然對數(shù)處理，變?yōu)長Y、LX，用其分別代表全國一般公共預(yù)算支出和一般公共預(yù)算收入。

（二）相關(guān)性分析

運用SPSS17.0軟件對LY與LX進行相關(guān)性分析，得到相關(guān)系數(shù)為0.998，可以初步認為，財政收入與支出之間存在較高程度的正相關(guān)。

（三）Granger因果關(guān)系檢驗

經(jīng)濟變量分析中，雖然有一些變量具有顯著的相關(guān)關(guān)系，但他們這種相關(guān)關(guān)系有一些是沒有意義的，[1]建模前，還應(yīng)該對兩者進行格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗。運用Eviews6.0對LY和LX做Granger因果關(guān)系檢驗。

由檢驗結(jié)果可以得到LY不是LX的原因，但LX是LY的原因，說明全國一般公共預(yù)算收入是預(yù)算支出的決定因素，全國一般公共預(yù)算收入增長會顯著影響預(yù)算支出增長。

（四）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為了避免非平穩(wěn)變量造成LY、LX之間的偽回歸問題，首先可以運用Eviews6.0對LY、LX的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。[2]本文選用ADF檢驗。結(jié)果顯示：LY本身是不平穩(wěn)的，但LY經(jīng)過二階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)變量，伴隨概率Prob.=0；LX本身是不平穩(wěn)的，但LX經(jīng)過二階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)變量，伴隨概率Prob.=0 。既然LY和LX都是 I（2）的，接下來可以對兩者進行協(xié)整分析。

（五）E-G（Engle-Granger）兩步法協(xié)整檢驗.

可以運用Eviews6.0對兩序列用 E-G （Engle-Granger）兩步法進行協(xié)整檢驗，從而確定兩者之間是否存在長期的均衡關(guān)系。

第一步，首先建立LY與 LX的回歸方程，由Eviews6.0運行的輸出結(jié)果可以建立如下回歸方程：

（1）

第二步，對以上方程形成殘差序列 進行ADF單位根檢驗。結(jié)果表明在1%顯著性水平下，此殘差序列是平穩(wěn)序列。所以LY和LX是（2，2）階協(xié)整的，也就是存在長期均衡關(guān)系，其穩(wěn)定的均衡關(guān)系即為上面的協(xié)整回歸模型（1）式，長期彈性為1.009。因LX是LY的格蘭杰原因，而且LX與LY是協(xié)整的，所以可以對LY、LX建立VAR模型。

二、基于VAR模型的財政支出預(yù)測

（一）建立VAR模型

運用Eviews6.0對LY與LX建立VAR模型，由輸出結(jié)果可得VAR模型估計結(jié)果表達式：

LY=1.118LY（-1）-0.259LY（-2）+0.635LX （-1） -0.492LX（-2）+0.023（2）

回歸方程（2）調(diào)整后的的可決系數(shù)R2=0.999，表明方程的擬合程度較優(yōu)，下面就據(jù)此方程進行預(yù)測。

（二）VAR模型預(yù)測

運用Eviews6.0預(yù)測2015年和2016年全國一般公共預(yù)算支出數(shù)值，預(yù)測值分別為164390.5和193184.31，已知的實際值分別為175877.77和187841.00，將預(yù)測值與實際值比較，平均相對誤差為4.65%。可見，此模型的預(yù)測精度較高，預(yù)測結(jié)果比較理想。

因此，利用此模型繼續(xù)對未來5年即2017---2021年的全國一般公共預(yù)算支出數(shù)值進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如表1所示：

三、結(jié)論與政策建議

本文應(yīng)用Granger因果關(guān)系檢驗、協(xié)整檢驗、VAR模型及預(yù)測方法研究全國1978-2014年財政支出與收入數(shù)據(jù)，得出以下結(jié)論：

第一，我國財政支出與收入符合“收入決定支出”假說。Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果顯示，財政收入是財政支出的格蘭杰原因，也就是說我國財政符合“以收定支、量入為出”的財政觀，與我國以收定支的預(yù)算編制原則相適應(yīng)。

第二，全國一般公共預(yù)算支出和收入具備長期均衡的協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗所示，長期而言，收入支出彈性接近1，說明全國一般公共預(yù)算收入與支出間具有統(tǒng)計上的高度相關(guān)性。模型（1）指出，全國一般公共預(yù)算收入每變動1個百分點，全國一般公共預(yù)算支出會相應(yīng)變動2.74個百分點。同時這種長期的協(xié)整關(guān)系說明我國財政政策是可持續(xù)的，盡管短期內(nèi)存在一定的收支失調(diào)，但并未導(dǎo)致我國出現(xiàn)財政風(fēng)險和經(jīng)濟增長放慢。

第三，通過上文VAR模型的建立及預(yù)測分析可知，在財政支出預(yù)測分析中，VAR模型具有理論和現(xiàn)實操作的實用性。將本文的擬合預(yù)測樣本數(shù)據(jù)與真實值相比較，模型預(yù)測精度較高。2017-2021年的預(yù)測值分別為181008.63、207855.83、238708.88、274196.42、314991.21億元，即未來5年我國財政支出總額呈穩(wěn)步上升趨勢。

當前為適應(yīng)我國經(jīng)濟快速增長的節(jié)奏，應(yīng)實施積極的財政政策，但若出現(xiàn)過高財政赤字，便會造成財政收支異常矛盾。為保證財政收支平衡，根據(jù)前期研究結(jié)論，我們在支出政策的執(zhí)行中具體可以從以下幾點著手。首先，結(jié)合政府職能的轉(zhuǎn)變，科學(xué)界定財政支出的范圍；其次，根據(jù)上述預(yù)測值逐步調(diào)整財政支出的規(guī)模，保持其適度增長；第三，建立科學(xué)的財政支出結(jié)構(gòu)，嚴格控制經(jīng)濟建設(shè)支出的同時，基礎(chǔ)設(shè)施公共性投資的規(guī)模應(yīng)進一步加大；第四，建立科學(xué)規(guī)范的財政支出預(yù)算體系，細化預(yù)算編制，強化預(yù)算管理，使我國在提高財政支出效益方面向著科學(xué)化、精確化的方向前進一大步。

參考文獻：

[1]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009：260.

[2]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009：146-147.

（作者單位：重慶市涪陵區(qū)財政局）