王麗娟，信麗媛，賈寶紅

（天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所，天津300192）

農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響因素分析
——基于天津市5個郊區(qū)的調(diào)查

王麗娟，信麗媛，賈寶紅

（天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所，天津300192）

農(nóng)民收入是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入是農(nóng)民收入的重要部分。文章利用天津市5個郊區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用回歸方法，分析影響農(nóng)戶經(jīng)營性收入的主要因素。結(jié)果表明，生產(chǎn)要素持續(xù)投入和經(jīng)營類型對經(jīng)營性收入有顯著的正向影響，而科技培訓(xùn)流于形式，對經(jīng)營性收入有顯著負(fù)向影響；區(qū)域位置和農(nóng)戶受教育程度對經(jīng)營性收入無顯著影響；新型產(chǎn)銷銜接方式?jīng)]有提高農(nóng)戶的議價能力，未表現(xiàn)出應(yīng)有的增收效應(yīng)。最后提出從加快土地流轉(zhuǎn)、落實結(jié)構(gòu)調(diào)整政策、加強科技創(chuàng)新與推廣、創(chuàng)新產(chǎn)銷銜接方式等方面，促進(jìn)農(nóng)戶規(guī)?；?jīng)營水平，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入。

經(jīng)營性收入；回歸分析；土地流轉(zhuǎn)

0 引言

農(nóng)民增收關(guān)系到農(nóng)民群眾的物質(zhì)文化生活以及農(nóng)村社會的穩(wěn)定發(fā)展，關(guān)系到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和全面實現(xiàn)小康社會等任務(wù)的全面落實及完成。“十二五”期間，天津市對農(nóng)民增收的支持力度繼續(xù)加大，到“十二五”末，天津市農(nóng)民人均可支配收入18545元，比“十一五”末增長8.6%，城鄉(xiāng)收入差距從2:1縮小到1.85:1[1]。天津市農(nóng)委將大力促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收作為2016年農(nóng)村工作重點，提出“確保今年農(nóng)民人均可支配收入增長9%”的目標(biāo)[2]。

然而，目前天津市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中還存在著諸多現(xiàn)實問題[3-4]，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格持續(xù)上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷增加；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小，機械化程度低；農(nóng)民發(fā)展生產(chǎn)資金不足，信息不靈；組織化程度低。這些問題嚴(yán)重影響了農(nóng)民收入的穩(wěn)定和提高。如何保持農(nóng)民持續(xù)增收，急需尋找突破口。本研究從收入來源角度，借鑒農(nóng)民增收影響因素的相關(guān)研究成果[5]，利用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中“利潤最大化”和“規(guī)模報酬原理”，分析影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的因素，試圖探尋保障農(nóng)民持續(xù)穩(wěn)定增收的途徑。

1 理論與模型

1.1 理論分析

以家庭為單位從事種植業(yè)、林果業(yè)、畜牧業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)所獲得的收入，簡稱為農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論[6]，農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入(I)可定義為經(jīng)營收益(R)和經(jīng)營成本(C)的差額。假設(shè)農(nóng)民生產(chǎn)n種農(nóng)產(chǎn)品(y1,…,yn)，使用m種投入品(x1,…,xm)，農(nóng)產(chǎn)品價格分別為(p1,…,pn)，投入品價格分別為(w1,…,wn)。農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入(I)可以表示為式(1)。

式中第一項為收益，第二項為成本。M種投入品是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，包括土地、勞動力、原材料、資本物品如機器設(shè)備等。

1.2 模型設(shè)定

根據(jù)以上分析，本研究考察影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的主要因素，模型設(shè)定形式如式(2)。

其中，y為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入向量，X為要素投入向量，包括投產(chǎn)面積、投入勞動力的數(shù)量、戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型、農(nóng)機水平、科技水平等變量[1-4]。n為引入變量個數(shù)，β是待估計參數(shù)，α是常數(shù)項，μ為隨機干擾項。

為了控制區(qū)域因素對生產(chǎn)經(jīng)營性收入的影響，X中還包含了農(nóng)戶所在區(qū)域的虛擬變量，按照近郊和遠(yuǎn)郊區(qū)縣進(jìn)行劃分。由于農(nóng)戶在不同的銷售渠道中的議價能力存在差異，議價能力強弱影響到產(chǎn)品銷售收益[7]，因而將銷售渠道因素引入解釋變量中。主要變量的取值情況見表1。

2 數(shù)據(jù)與分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本特征

數(shù)據(jù)來自于“天津市郊區(qū)重點調(diào)研計劃項目——關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增收的對策建議”調(diào)研問卷，本研究選取了數(shù)據(jù)完整的224個農(nóng)戶。從樣本基本特征來看，調(diào)研區(qū)域涉及天津的武清區(qū)、寶坻區(qū)、靜海區(qū)、薊縣和寧河區(qū)5個區(qū)縣的50個村，其中寧河、薊縣、武清的農(nóng)戶分別占總體的27.23%、26.79%和25.45%，靜海和寶坻農(nóng)戶較少，占總體的12.50%和8.04%。調(diào)研問卷中的變量及特征數(shù)據(jù)具體見表2、3。

2.2 回歸方法

最小二乘法(Ls)為回歸分析中最常用的參數(shù)估計方法[8]，本研究利用Eviews7.2軟件做最小二乘估計。但由于所用數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，加上農(nóng)戶年齡、性別等影響，以及樣本中可能存在異常值，造成實際數(shù)據(jù)違背最小二乘法的一些假設(shè)條件，以至于方程可能存在多重共線性和異方差。為解決兩個問題，本研究引入方差擴大因子法、懷特檢驗方法和加權(quán)最小二乘法。

表1 主要變量的定義及取值說明

方差擴大因子法(VIF)是一種診斷方程多重共線性的常用手段[9]，與其他方法相比，方差擴大因子法可以較準(zhǔn)確地說明哪些變量與其他變量有嚴(yán)重的共線性，嚴(yán)重程度如何。具體診斷方法為：當(dāng)存在某變量的VIF大于10時，就可認(rèn)為自變量有比較嚴(yán)重的共線性。

懷特(White)檢驗是診斷異方差的常用方法。檢驗的零假設(shè)為殘差不存在異方差性，當(dāng)F統(tǒng)計量(F-statistic)、LM 統(tǒng)計量(Obs*R-squared、Scaled explained SS)這3個指標(biāo)對應(yīng)的收尾概率小于顯著水平0.1、0.05或0.01時，拒絕原假設(shè)，殘差存在異方差。

存在異方差的方程可以采取加權(quán)最小二乘法(WLS)進(jìn)行處理[10]。其基本思路是殘差平方和中的每個觀測值的權(quán)數(shù)不同，從而使新模型的隨機誤差項具有同方差性。權(quán)重的選擇需要通過試探性的研究來確定。但如果不清楚異方差的形式，需要采用FGLS方法來消除異方差。

表2 主要農(nóng)戶的特征分析 %

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

3 估計結(jié)果與分析

3.1 估計過程及檢驗

（1）通過最小二乘法篩選出合理的模型，剔除了“戶主受教育程度和地理區(qū)域位置”兩個變量。得到初始模型，具體估計結(jié)果見表5。

（2）采用方差擴大因子方法檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙喾N共線性，結(jié)果顯示各變量的VIF值均小于2，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于VIF的診斷標(biāo)準(zhǔn)值，可認(rèn)為模型不存在多種共線性。采用懷特檢驗方法診斷模型是否存在異方差，3個指標(biāo)的收尾概率均小于顯著性水平0.01，證明模型存在異方差。檢驗結(jié)果見表4。

（3）消除異方差，獲得新模型。通過殘差圖（圖1）觀察，殘差序列存在明顯的異方差，且方差擴大的趨勢與投產(chǎn)面積有關(guān)。

表4 懷特檢驗結(jié)果

圖1 殘差分布圖

基于此，本研究采用加權(quán)最小二乘法配合HAC協(xié)方差估計來消除模型的異方差。權(quán)重選擇是加權(quán)最小二乘法的關(guān)鍵，本研究以下面函數(shù)定義權(quán)重：

W=arem，其中，W為權(quán)重，are為投產(chǎn)面積，m為權(quán)數(shù)，取值為-2，-1.5，-1，-0.5，0，0.5，1，1.5，2。

權(quán)重類型(Weights Type)選擇inverse variance。通過R2的比較，當(dāng)m=-0.5時，模型表現(xiàn)最好，如表5所示。

對這個模型實施哈維檢驗，結(jié)果各統(tǒng)計量在0.01的顯著性水平下都無法拒絕原假設(shè)，說明異方差已得到很好的解決。見表6。

表5 模型估計結(jié)果

表6 WLS建立的模型的哈維檢驗結(jié)果

3.2 實證結(jié)果分析

根據(jù)最小二乘法和加權(quán)最小二乘法的估計過程，得出表5所示的估計結(jié)果。分析該結(jié)果，討論如下：

（1）戶主受教育程度和地理區(qū)域位置對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入無影響。由于初中文化程度的農(nóng)戶占到總樣本量的70.54%，反映出針對受教育程度這個指標(biāo)，樣本之間的差異較小，導(dǎo)致模型中農(nóng)戶的文化素質(zhì)對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入影響不大。本次調(diào)研涉及的5個區(qū)縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似，加上交通的發(fā)達(dá)，使得地理區(qū)域位置對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售無影響，進(jìn)而對農(nóng)民增收也沒有影響。

（2）投產(chǎn)面積、投入勞動力、經(jīng)營類型、農(nóng)機數(shù)量對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入有顯著正向影響。投產(chǎn)面積、投入勞動力和農(nóng)機數(shù)量均屬于生產(chǎn)要素，根據(jù)規(guī)模報酬原理，當(dāng)全部生產(chǎn)要素投入增加1倍，產(chǎn)出也會增加1倍甚至更多。隨著農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入亦會增加。經(jīng)營類型對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入有正向影響，表明4種農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型的經(jīng)濟(jì)效益比較：水產(chǎn)業(yè)＞養(yǎng)殖業(yè)＞林果業(yè)＞經(jīng)濟(jì)作物種植＞大田作物種植，反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是農(nóng)民增收的重要途徑。

（3）科技培訓(xùn)對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入有顯著負(fù)向影響?？萍寂嘤?xùn)會增加農(nóng)戶的知識水平，提高其生產(chǎn)技能，但本次調(diào)研結(jié)果顯示，科技培訓(xùn)流于形式，很多鄉(xiāng)鎮(zhèn)組織培訓(xùn)應(yīng)付差事，培訓(xùn)內(nèi)容不貼合實際需求，農(nóng)戶參加培訓(xùn)以后普遍反映沒有指導(dǎo)性作用。

（4）地產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道中，地頭銷售占樣本總量的66.95%、批發(fā)市場銷售占22.81%、農(nóng)超對接和直供直銷等其他銷售途徑占10.24%。加權(quán)最小二乘法模型中，流通渠道對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入無顯著影響，表明農(nóng)戶采取哪種銷售途徑，農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入均無差異。按照以往的理論和實踐，采取農(nóng)超對接或直供直銷方式會增加農(nóng)民效益[11-12]，但模型結(jié)果并沒有證實這一觀點。分析其原因，一是地產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品采取農(nóng)超對接和直供直銷銷售的比重較小，二是相比傳統(tǒng)銷售方式而言，農(nóng)戶的議價能力并沒有提高，產(chǎn)品的銷售價格也沒有提高。

需要指出的是，由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入還受到其他因素影響，這些結(jié)論可能存在一定的偏誤，在今后的研究中還應(yīng)深入探討。

4 政策建議

4.1 加快土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營

通過多種方式[13-16]流轉(zhuǎn)土地，合理引導(dǎo)農(nóng)戶開展適度規(guī)模經(jīng)營，擴大種植或養(yǎng)殖面積，增加經(jīng)濟(jì)效益。通過土地流轉(zhuǎn)，一方面，使土地向龍頭企業(yè)、種植大戶和科技能手集中，實現(xiàn)農(nóng)村耕地的優(yōu)化配置和充分利用。另一方面，土地流轉(zhuǎn)有利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。土地流轉(zhuǎn)不僅可以使各種農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)組織和農(nóng)業(yè)科技推廣組織找到用武之地，而且還能為各種中介或合作經(jīng)濟(jì)組織提供發(fā)展空間，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的發(fā)展。

4.2 落實農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策，提高農(nóng)民收入水平

以推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為指導(dǎo)思想，以建設(shè)京津冀綠色高檔特色“菜籃子”產(chǎn)品供給區(qū)為目標(biāo)，進(jìn)一步明確產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向和調(diào)整內(nèi)容[17]。加大宣傳力度，以新型經(jīng)營主體為對象，普及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策，提高農(nóng)民進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的自覺性，以便更好地推進(jìn)“一減三增”，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和布局結(jié)構(gòu)的調(diào)整。制定稅收、金融、科技服務(wù)等相關(guān)配套措施，積極解決農(nóng)戶在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中面臨的市場、資金、技術(shù)等問題。

4.3 加大農(nóng)業(yè)科技投入，健全農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)體系

科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展的原動力，打造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)升級版、促進(jìn)農(nóng)民增收離不開農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新需要政府的大力支持，天津市應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技的投入力度，健全農(nóng)業(yè)科技推廣體系[18-19]。首先，加大財政資金投資力度，并通過制定優(yōu)惠政策，吸引各類社會資本加入農(nóng)業(yè)科研事業(yè)；制定科技創(chuàng)新激勵措施，充分調(diào)動科研人員積極性，全面提升農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新水平。其次，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)推廣站為實施主體，制定合理的科技培訓(xùn)方案。一是改革現(xiàn)有科技培訓(xùn)方式，推廣“科技示范”和“科技人員進(jìn)村入戶”；二是制定符合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的科技培訓(xùn)內(nèi)容。

4.4 創(chuàng)新產(chǎn)銷銜接方式

（1）完善天津市農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)本市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的全覆蓋；以鎮(zhèn)為單位，加強區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品倉儲、包裝、運輸設(shè)備設(shè)施的建設(shè)，并建立與之相配套的使用辦法和設(shè)備運轉(zhuǎn)機制，提高設(shè)備使用效率。（2）培養(yǎng)新型經(jīng)營主體的創(chuàng)新意識。實施“走出去戰(zhàn)略”，農(nóng)業(yè)推廣部門定期組織一批有發(fā)展?jié)撡|(zhì)、有想法的新型經(jīng)營主體到國內(nèi)先進(jìn)省市以及國外農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家去取經(jīng)學(xué)習(xí)。通過對新型經(jīng)營主體的培育，帶動農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整朝產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。（3）以合作社、農(nóng)業(yè)大戶、家庭農(nóng)場主為對象，通過講座、培訓(xùn)、專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)等手段[20]，教授其營銷知識，鼓勵其開展電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品宅配、社區(qū)直營店等新興方式銷售農(nóng)產(chǎn)品。

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The Influencing Factors of Farmers'Operating Income:An Investigation on Five Suburban Counties in Tianjin

Wang Lijuan,Xin Liyuan,Jia Baohong,
(Institute of Information Science,Tianjin Academy of Agricultural Sciences,Tianjin 300192,China)

Farmers'income is both a basis and a barometer of rural economic development.Agricultural management income is an important part of farmers’income.Based on the survey data of five suburban counties in Tianjin,this paper uses the regression method to analyze the main factors influencing farmers'operating income.The results show that the sustained investment of production factors and industrial structure type have a significant positive impact on farmers’operating income,while science and technology training tend to be formalistic and have a significant negative impact on it;regional position and farmers’educational level have no significant effect on operating income;new linking modes between production and marketing do not increase the bargaining power of farmers,and show no income increasing effect.The study suggests accelerating the land transfer,implementing structural adjustment policies,strengthening scientific and technological innovation and promotion,innovating production and marketing convergence mode and etc.,to promote the level of farmers'scale management and improve agricultural management income.

Operating Income;Regression Analysis;Land transfer

F323.8

A論文編號：cjas16120005

天津市農(nóng)委重點調(diào)查研究項目“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)農(nóng)民增收的研究”(TJNWY2014001)。

王麗娟，女，1983年出生，內(nèi)蒙古人，助理研究員，碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)略，農(nóng)產(chǎn)品市場與流通。通信地址：300192天津南開區(qū)白堤路268號農(nóng)科大廈2004室天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所，Tel：022-23678616，E-mail：wanglj1234567@126.com。

賈寶紅，女，1967年出生，天津人，副研究員，本科，研究方向：農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與情報學(xué)。E-mail：jbhnky@163.com。

2016-12-05，

2017-05-05。