李麗

相比往年，今年戴爾集團(tuán)的科技峰會(huì)主題似乎不那么好確定。因?yàn)?，今年戴爾有太多想說的話題和成果分享。

戴爾科技集團(tuán)全球執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)總裁黃陳宏如此談到：現(xiàn)在是AI時(shí)代，人和機(jī)器的協(xié)作是戴爾不得不說的話題；同時(shí)，從公有云、私有云到混合云，企業(yè)都需要多云戰(zhàn)略，這也是不得不談的話題；此外，從核心到邊緣計(jì)算，戴爾又有許多軟件定義的新解決方案，這里包含了眾多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。戴爾同樣想把這樣新成果與伙伴們分享。

所以，最終我們看到的主題“Make it Real”。簡(jiǎn)單直白—— 玩真的！

數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，技術(shù)更加重要

戴爾科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官邁克爾·戴爾親臨現(xiàn)場(chǎng)，也使會(huì)場(chǎng)氣氛一度升溫。

邁克爾·戴爾說，面對(duì)全球性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的資產(chǎn)，因而技術(shù)變得更加重要。

當(dāng)邁凱倫科技技術(shù)中心首席運(yùn)營(yíng)官Jonathan Neale站在臺(tái)上，伴隨著F1車隊(duì)在賽道急馳的背景畫面，更是讓人對(duì)“技術(shù)和數(shù)據(jù)”的碰撞充滿想像，心馳神往。

二十年來(lái)，數(shù)據(jù)一直是邁凱倫F1車隊(duì)?wèi)?zhàn)略的核心，無(wú)論是車手或是賽車本身的數(shù)據(jù)，邁凱倫都能夠?qū)崟r(shí)獲取并快速做出決策，這都有賴于戴爾科技集團(tuán)的解決方案為數(shù)據(jù)分析提供支持，助力邁凱倫以智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，協(xié)助商業(yè)戰(zhàn)略和賽車與跑車開發(fā)。如今，邁凱倫95%的創(chuàng)新都是經(jīng)數(shù)據(jù)集成，驗(yàn)證和測(cè)試的。

如邁克爾·戴爾所說，下一代的計(jì)算科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，使得數(shù)據(jù)能夠更加有效地得到利用。這樣的良性循環(huán)周而復(fù)始，不斷加快。

所以他強(qiáng)調(diào)，過去的三十年，微處理器以及所有卓越的技術(shù)，如今都只是一種基礎(chǔ)層，包括戴爾在內(nèi)的所有企業(yè)都不能再墨守成規(guī)。數(shù)字化時(shí)代要求所有的企業(yè)都必須重新思考業(yè)務(wù)是什么，在此基礎(chǔ)之上，戴爾正在構(gòu)建下一個(gè)三十年的能力。

構(gòu)建未來(lái)的全新途徑

對(duì)于邁克爾·戴爾所講的這個(gè)能力，戴爾易安信總裁兼首席技術(shù)官John Roese在演講中做出了詮釋：戴爾集團(tuán)正在用三個(gè)全新的方式去塑造未來(lái)IT的基礎(chǔ)，改造IT架構(gòu)，它包括多云戰(zhàn)略、分布式IT及軟件定義。在未來(lái)十年，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、浸入式體驗(yàn)等將是戴爾的核心。

戴爾科技集團(tuán)旗下?lián)碛写鳡栆装残?、VMware和Pivotal公司，可以說是集合技術(shù)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)勢(shì)聯(lián)合。他們?cè)谄髽I(yè)級(jí)IT、云計(jì)算、應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域各自擁有強(qiáng)大的實(shí)力，并且通過技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的融合提供利于企業(yè)邁向云與人工智能的有效路徑。

所以，戴爾相信自己經(jīng)擁有了卓越的能力來(lái)幫助客戶應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。

比如，在數(shù)字化大潮的推動(dòng)下，云計(jì)算的高速發(fā)展使企業(yè)應(yīng)用部署的范圍從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心延伸至公有云、私有云或是混合云上。戴爾易安信針對(duì)支持云的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案產(chǎn)品組合推出增強(qiáng)功能，對(duì)于支持各種多云平臺(tái)和參考架構(gòu)提供絕佳的多元化預(yù)置解決方案，包括用于傳統(tǒng)應(yīng)用的IaaS和VMware、Pivotal平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）架構(gòu)和用于云原生應(yīng)用的容器，通過將硬件、軟件集成，工具與文檔相結(jié)合，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以加快實(shí)現(xiàn)成果、簡(jiǎn)化日常運(yùn)營(yíng)并提高效率和透明度。VMware近年圍繞“任意云、任意應(yīng)用和任意設(shè)備”這一戰(zhàn)略不斷推出創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品解決方案。Pivotal提供原生云軟件平臺(tái)和開發(fā)工具，其獨(dú)特的服務(wù)理念使客戶可以在多樣的云環(huán)境中不斷更新開發(fā)實(shí)踐并安全運(yùn)維。

釋放數(shù)據(jù)存儲(chǔ)價(jià)值

基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在顛覆著每一個(gè)行業(yè)，IDC分析預(yù)測(cè)，到2021年，超過50%的全球GDP都將被數(shù)字化。

如戴爾易安信大中華區(qū)數(shù)據(jù)中心解決方案事業(yè)部總經(jīng)理劉志洪所說，數(shù)據(jù)是最重要的資產(chǎn)，那么重要的資產(chǎn)如何保護(hù)、管理和利用好？從而進(jìn)一步去分析、提取最有價(jià)值的數(shù)據(jù)？這就是戴爾易安信正在做的事。

戴爾易安信在研發(fā)方面投入了大量的資金，使得其能夠率先采用最尖端的技術(shù)進(jìn)入市場(chǎng)。在過去三年里，戴爾易安信在研發(fā)方面的支出達(dá)到了128億美元，提交了21000多件專利；在服務(wù)方面，遍布165個(gè)國(guó)家和地區(qū)的6萬(wàn)名已經(jīng)經(jīng)過認(rèn)證的專業(yè)的合作伙伴，確保能給客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。戴爾易安信在27個(gè)生產(chǎn)基地?fù)碛?7000名供應(yīng)鏈的專業(yè)人員，在供應(yīng)鏈上有直接或者間接支出超過6600億美元。

戴爾易安信在轉(zhuǎn)型中的兩款拳頭產(chǎn)品，也是最讓戴爾易安信數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案事業(yè)部資深副總裁Michael Rosenstein興奮的兩款產(chǎn)品就是CloudIQ和PowerMax。

CloudIQ是一款免費(fèi)的云原生應(yīng)用程序，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，通過智能、全面和預(yù)測(cè)性的分析來(lái)進(jìn)行主動(dòng)地監(jiān)控、測(cè)量、存儲(chǔ)系統(tǒng)的健康運(yùn)行狀況。它就如我們的健身監(jiān)控系統(tǒng)，能夠全面監(jiān)控企業(yè)系統(tǒng)的整體運(yùn)行情況。此款產(chǎn)品最早用在戴爾易安信的Unity和SC的系列存儲(chǔ)中，現(xiàn)在已延伸到了PowerMax和XtremIO以及 IC系列存儲(chǔ)。

CloudIQ突出特點(diǎn)就是具有可視的運(yùn)營(yíng)儀表盤、預(yù)測(cè)性的分析和健康評(píng)分。它能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)短期風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避以及長(zhǎng)期的能力和績(jī)效的規(guī)劃。如今這款產(chǎn)品已經(jīng)集成到了戴爾的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，沒有額外的成本的。

Michael Rosenstein提到的第二款創(chuàng)新產(chǎn)品PowerMax，是戴爾速度最快的存儲(chǔ)陣列，它包括了非易失性存儲(chǔ)功能。針對(duì)混合工作負(fù)載，PowerMax可提供最高1000萬(wàn)次IOPS2、150GB/s的帶寬和290微秒的可預(yù)測(cè)的相應(yīng)時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)了前所未有的性能級(jí)別。PowerMax能夠?qū)崟r(shí)分析和預(yù)測(cè)四千萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集，而且每天能夠推動(dòng)60億個(gè)決策的產(chǎn)生。

除了技術(shù)層面，方案和產(chǎn)品如何適應(yīng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的需求，技術(shù)和業(yè)務(wù)密不可分，戴爾希望和客戶業(yè)務(wù)結(jié)果形成轉(zhuǎn)化過程，技術(shù)能轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)成果，達(dá)到技術(shù)價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值的平衡。