〔摘 要〕數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理是企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的必然選擇。以信息生態(tài)為基本理念，從數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的維度著手將其與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)際情況相結(jié)合，構(gòu)建出適用于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的信息生態(tài)模型，對(duì)相關(guān)角色群體的不同任務(wù)和目標(biāo)進(jìn)行功能性劃分，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角色進(jìn)行合理分配；同時(shí)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)模型的運(yùn)行機(jī)理與具體功能，旨在提高企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的效率和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的深入挖掘，解決在隱性和業(yè)務(wù)層面上的可操作性問(wèn)題。

〔關(guān)鍵詞〕信息生態(tài)；企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；運(yùn)行機(jī)理；價(jià)值挖掘

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.12.004

〔中圖分類號(hào)〕G302 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）12-0024-06

〔Abstract〕An effective management of data assets is an inevitable choice for enterprises to carry out large data applications as well as to realize data operation transformation.The paper took the information ecology as the basic idea，started with the dimensions of data quality management，combined them with the actual situation of enterprise data asset management，constructed an information ecology model which is suitable for enterprise data asset management，and then divided the tasks and goals of the relevant roles into functional categories，distributed the role of data asset management in a reasonable way further；At the same time，it analyzed the operational mechanism and specific function of the data asset management information model，aimed to improve the efficiency of enterprise data asset management and to dig into the value of data assets，finally it solved the operational problems at the hidden and operational level.

〔Key words〕information ecology；enterprise data assets；operation mechanism；value digging

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理貫穿現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)及管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的深入研究將會(huì)為政府管理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理作為企業(yè)在信息化建設(shè)這一洪流推動(dòng)下的必然產(chǎn)物，是開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的必要途徑。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)若要實(shí)現(xiàn)生態(tài)化的可持續(xù)流轉(zhuǎn)，離不開(kāi)信息生態(tài)流程的支撐，一個(gè)均衡、穩(wěn)定、綠色的信息生態(tài)系統(tǒng)不但能使企業(yè)中的信息資源得到合理分配，而且能夠使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有所提升，甚至還能進(jìn)一步拉動(dòng)其他相關(guān)行業(yè)的良性發(fā)展。因此，企業(yè)中數(shù)據(jù)信息生態(tài)系統(tǒng)能否良性發(fā)展顯得尤為重要。筆者從信息生態(tài)的視角出發(fā)研究企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的運(yùn)行機(jī)制，同時(shí)對(duì)其演化機(jī)理進(jìn)行闡述，旨在為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供建設(shè)性的對(duì)策建議。

1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究綜述

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是在數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)度的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效地評(píng)估與價(jià)值挖掘，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成與使用的先決條件。數(shù)據(jù)質(zhì)量的測(cè)量維度通常包括數(shù)據(jù)信息的精度、細(xì)度、可靠性、重要性、一致性、及時(shí)性、可理解性、簡(jiǎn)潔性、可用性以及可信度[1]，這些維度相互關(guān)聯(lián)，但也相互沖突。因此，后續(xù)又有學(xué)者對(duì)上述測(cè)量維度進(jìn)行深入研究，以形式化的方法定義出現(xiàn)今數(shù)據(jù)質(zhì)量最常用的測(cè)量維度：數(shù)據(jù)信息的一致性、正確性、完整性、最小性和可信性[2]，可信度往往作為數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)量的重要依據(jù)之一。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)使用、重新計(jì)算、分析模型和資產(chǎn)化管理等操作后[3]，具有“可信度”的數(shù)據(jù)即高質(zhì)量的數(shù)據(jù)便能進(jìn)一步形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)為使用者提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息而實(shí)現(xiàn)增值。然而在大多數(shù)企業(yè)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理卻不被視為核心業(yè)務(wù)活動(dòng)，管理者只依賴于傳統(tǒng)的組織信息源來(lái)管理數(shù)據(jù)信息，由于缺乏對(duì)源數(shù)據(jù)的管理、篩選與關(guān)注[4]，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成方案昂貴而費(fèi)時(shí)，最終常常以失敗告終。只依賴于傳統(tǒng)的信息組織方法產(chǎn)生或是提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量往往不佳[5]，并且可能對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)造成重大的負(fù)面影響：1）對(duì)于企業(yè)常規(guī)戰(zhàn)術(shù)中規(guī)定所需完成的任務(wù)，喪失原有生產(chǎn)率且生產(chǎn)的錯(cuò)誤率較高；2）無(wú)法通過(guò)直接處理或業(yè)務(wù)活動(dòng)監(jiān)視等舉措交付研究成果。因此，管理者需要將企業(yè)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作視為核心業(yè)務(wù)，而不是可有可無(wú)的附加工作，及時(shí)從控制系統(tǒng)[6]、維護(hù)系統(tǒng)[7]、采購(gòu)系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等捕獲數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類與管理[8]，同時(shí)管理者還要處于一定的高度，深入研究質(zhì)量不合格的數(shù)據(jù)信息將會(huì)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)和關(guān)鍵戰(zhàn)略舉措產(chǎn)生哪些不利的影響，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，讓組織中的其他成員從這些經(jīng)驗(yàn)中汲取精華，遵循結(jié)構(gòu)化的方法對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法進(jìn)行改進(jìn)，以確保用數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展和資源的可持續(xù)流轉(zhuǎn)[9]。endprint

但只從數(shù)據(jù)質(zhì)量這一單一環(huán)節(jié)來(lái)計(jì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值是不全面的。Mitroff 和Linstone認(rèn)為，任何現(xiàn)象、子系統(tǒng)都需要使用“多重透視法”來(lái)分析，即從不同的視角出發(fā)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行剖析。因此，二人使用TOP模型從技術(shù)、組織或個(gè)人的角度對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理問(wèn)題進(jìn)行分析：1）T技術(shù)視角，將組織視為個(gè)人、群體、組織和系統(tǒng)之間的層次結(jié)構(gòu)或相互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；2）O組織視角，一個(gè)組織在效率和效率方面的表現(xiàn)十分重要；3）P個(gè)人視角，要對(duì)組織中每個(gè)人的關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行集中分析[10]。在TOP模型的研究基礎(chǔ)上，L.Lyon計(jì)及高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所要達(dá)成的主要目標(biāo)，構(gòu)建出一種通用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)框架[11-12]，研究者在進(jìn)行數(shù)據(jù)管理時(shí)，可以參照這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)研，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)吸收、管理和釋放的政策、實(shí)踐的注意事項(xiàng)等[13-14]，為后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究工作打下了良好的基礎(chǔ)。

縱覽已有研究成果，國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究雖已具雛形，但針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可借鑒的研究成果較少。因此，筆者在前人已有的研究基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的維度，將其與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)際情況相結(jié)合，立足系統(tǒng)科學(xué)學(xué)提出的整體最優(yōu)的思想，構(gòu)建出適用于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的信息生態(tài)模型，對(duì)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有關(guān)的群體的總體意圖和演化方向進(jìn)行總結(jié)分析，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角色進(jìn)行合理分配。同時(shí)明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)模型的運(yùn)行機(jī)制與具體功能，旨在提高企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的效率，改進(jìn)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量、交付高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息即數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解決在隱性和業(yè)務(wù)操作層面上執(zhí)行政策難的問(wèn)題。

2 信息生態(tài)與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的融合機(jī)理

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具體指被企業(yè)擁有及控制，能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)加以管理后可以提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用和價(jià)值挖掘的能力。若要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作生態(tài)化可持續(xù)流轉(zhuǎn)，即高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息高效、連續(xù)不斷的為企業(yè)建設(shè)項(xiàng)目?jī)?chǔ)備、投資運(yùn)營(yíng)決策提供參考，就離不開(kāi)信息生態(tài)理論的支撐。信息生態(tài)理論以系統(tǒng)論和生態(tài)論為契機(jī)，融合二者特點(diǎn)，兼具二者屬性，是一項(xiàng)對(duì)人、信息技術(shù)和社會(huì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行研究的理論，倡導(dǎo)對(duì)信息技術(shù)加以利用進(jìn)而推動(dòng)人類進(jìn)步和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)社會(huì)具有重要的價(jià)值和意義。信息生態(tài)理論中信息資源、信息人和信息環(huán)境共同構(gòu)成了信息生態(tài)系統(tǒng)的基本框架，根據(jù)人在信息生態(tài)系統(tǒng)中所扮演的角色與起到的作用不同，具體可以將其分為信息生產(chǎn)者、信息傳播者、信息消費(fèi)者、信息組織者以及信息分解者。其中信息組織者是信息生態(tài)系統(tǒng)中的主體因素，處于各個(gè)信息節(jié)點(diǎn)的核心環(huán)節(jié)，信息資源是信息生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行信息的傳遞、儲(chǔ)存、檢索、加工的關(guān)鍵因素。同時(shí)，信息生態(tài)系統(tǒng)具有多樣性、協(xié)同演化、系統(tǒng)性、復(fù)雜性等特征[15]，它是由多個(gè)要素相互作用構(gòu)成的一個(gè)動(dòng)態(tài)的、統(tǒng)一的社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)，是整個(gè)社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，與其他社會(huì)生態(tài)子系統(tǒng)相互作用、相互影響以實(shí)現(xiàn)信息的流轉(zhuǎn)和信息的共享。各角色間具體關(guān)系見(jiàn)圖1。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作以主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理為核心，以數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要驅(qū)動(dòng)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織機(jī)構(gòu)為運(yùn)作載體，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)章制度為保障，運(yùn)用必要的信息化支撐手段，構(gòu)建出企業(yè)數(shù)據(jù)中心，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)更好用、管理更規(guī)范、保障更有力”的管理目標(biāo)。如果把企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的過(guò)程視為一個(gè)流程或路徑的話，可以將與其相關(guān)的組織機(jī)構(gòu)抽象為信息載體，將信息、技術(shù)等要素抽象為信息流，那么企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作就可以視為數(shù)據(jù)信息在不同的部門(mén)進(jìn)行流轉(zhuǎn)，最后被整合為高質(zhì)量、有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而為企業(yè)的項(xiàng)目?jī)?chǔ)備與投資決策提供參考依據(jù)的過(guò)程，見(jiàn)圖2。

對(duì)比分析圖1與圖2可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)與信息生態(tài)系統(tǒng)在邏輯以及功能結(jié)構(gòu)上具有極強(qiáng)的相似性，且運(yùn)行規(guī)律以及整個(gè)體系的延展性極為相似。在二者的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中都強(qiáng)調(diào)“流動(dòng)”是基礎(chǔ)，圖1強(qiáng)調(diào)信息的流動(dòng)，圖2強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)；且信息與數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、監(jiān)控、組織、傳播、整合是研究的主體內(nèi)容，信息與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)是主要驅(qū)動(dòng)，通過(guò)應(yīng)用的不斷開(kāi)展，可以實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)，推動(dòng)信息與數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升；二者都基于系統(tǒng)論的思想，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)外部環(huán)境中各個(gè)要素的對(duì)比分析，總結(jié)各個(gè)要素之間的相互作用機(jī)制，以期實(shí)現(xiàn)信息在系統(tǒng)各個(gè)要素間的有序流轉(zhuǎn)與實(shí)時(shí)共享；最后數(shù)據(jù)資產(chǎn)組織者同信息組織者一樣，處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，起到核心調(diào)配組織作用，消費(fèi)者可以對(duì)組織者提供的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息直接加以使用。所以企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)實(shí)際上就是一個(gè)小型的信息生態(tài)系統(tǒng)，二者的運(yùn)作機(jī)理具有高度一致性，將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作與信息生態(tài)相關(guān)理論有機(jī)結(jié)合將會(huì)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作帶來(lái)新的思路。

3 信息生態(tài)視角下數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型的構(gòu)建

信息生態(tài)系統(tǒng)中的各要素不是絕對(duì)獨(dú)立存在的，各要素之間是具有相關(guān)性和相干性的，且不存在每個(gè)元素或部分與其他元素或部分絲毫不相干的情況。所有元素或組分都會(huì)依照該系統(tǒng)所特有的、而且又足以與其他系統(tǒng)相區(qū)別的方式與彼此相聯(lián)系。系統(tǒng)中的各個(gè)元素相互依存、相互作用、相互激勵(lì)、相互補(bǔ)充、相互制約，構(gòu)成一個(gè)完整的信息生態(tài)系統(tǒng)[16-17]。筆者基于信息生態(tài)的視角構(gòu)建了電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的生態(tài)系統(tǒng)模型。信息生態(tài)視角下的電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的生態(tài)系統(tǒng)模型主要由內(nèi)部影響因素和外部影響因素構(gòu)成，內(nèi)部構(gòu)成主要包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)傳播者、數(shù)據(jù)組織者、數(shù)據(jù)分解者、數(shù)據(jù)消費(fèi)者以及數(shù)據(jù)信息生態(tài)鏈，外部影響因素則具體指數(shù)據(jù)信息所處的環(huán)境因素，具體包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、數(shù)據(jù)信息傳播技術(shù)條件、國(guó)家相關(guān)政策、社會(huì)資本和文化環(huán)境[18]。

3.1 內(nèi)部構(gòu)成

3.1.1 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中的信息

在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中，將系統(tǒng)中的顯性信息流、隱形信息流、技術(shù)流等抽象為數(shù)據(jù)流。數(shù)據(jù)流是數(shù)據(jù)信息流轉(zhuǎn)的載體，是系統(tǒng)中各個(gè)要素進(jìn)行交流的客體，也是整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)中最具活力的部分。數(shù)據(jù)信息按照定義涵蓋的范圍不同具體可以分為主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)是用于定義業(yè)務(wù)實(shí)體，并且在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)跨業(yè)務(wù)重用和共享的數(shù)據(jù)，如物料、設(shè)備、財(cái)務(wù)科目等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用于定義圍繞業(yè)務(wù)實(shí)體發(fā)生的與企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如物料采購(gòu)相關(guān)的采購(gòu)申請(qǐng)數(shù)據(jù)、采購(gòu)訂單數(shù)據(jù)、入庫(kù)記錄數(shù)據(jù)等。元數(shù)據(jù)是指描述主數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)表、表的結(jié)構(gòu)及具體含義、表間關(guān)系及運(yùn)行信息。主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)三者間的關(guān)系具體見(jiàn)圖3。endprint

3.1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中的信息生產(chǎn)者

在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中，信息生產(chǎn)者是各組織機(jī)構(gòu)中在運(yùn)行過(guò)程中生產(chǎn)主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門(mén)。將生產(chǎn)者提供的基本數(shù)據(jù)信息加以整合后，可以使其成為能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)過(guò)程指的是為了提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用和價(jià)值挖掘能力而進(jìn)行的、對(duì)企業(yè)中與投資、儲(chǔ)備、評(píng)估、生產(chǎn)有關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選分析的一系列活動(dòng)。

3.1.3 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中的信息消費(fèi)者

在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中，信息消費(fèi)者是企業(yè)中各部門(mén)的管理者以及進(jìn)行項(xiàng)目?jī)?chǔ)備、建設(shè)投資的決策者。對(duì)數(shù)據(jù)信息的使用與消費(fèi)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要驅(qū)動(dòng)，通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷開(kāi)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。具體來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者消費(fèi)的不僅有顯性數(shù)據(jù)信息，還包含深層次的隱性數(shù)據(jù)信息。管理者運(yùn)用可靠、及時(shí)、清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，可以有效管理業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和邏輯的相關(guān)性，進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)變化情況，知曉數(shù)據(jù)資產(chǎn)的健康運(yùn)行狀況和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來(lái)龍去脈，建立起可以有效落地執(zhí)行并且可以持續(xù)優(yōu)化的管理制度。決策者通過(guò)運(yùn)用企業(yè)級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)化、高共享的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，可以知曉數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總體狀況，對(duì)企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行診斷，并以診斷結(jié)果為依據(jù)，按照投入產(chǎn)出最大化為原則安排下年度項(xiàng)目?jī)?chǔ)備、建設(shè)投資的建議。

3.1.4 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中的信息傳播者

在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中，信息的傳播者是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理小組中的信息共享發(fā)布管理部門(mén)。從事信息共享發(fā)布管理工作的人員主要完成業(yè)務(wù)視圖、數(shù)據(jù)視圖的建立、業(yè)務(wù)綜合應(yīng)用的審查、發(fā)布、授權(quán)等工作，基于發(fā)布的內(nèi)容，建立共享管理功能，建立數(shù)據(jù)推送、專業(yè)數(shù)據(jù)訂閱等管理機(jī)制。作為數(shù)據(jù)信息傳遞者的共享發(fā)布管理部門(mén)還需要將數(shù)據(jù)信息消費(fèi)者的數(shù)據(jù)需求及時(shí)傳遞給數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)者，使生產(chǎn)者有目的的進(jìn)行數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，或是在已有數(shù)據(jù)庫(kù)中有針對(duì)性的提取有價(jià)值的信息，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的效率。

3.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中的信息組織者

在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中，信息組織者是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理組中的數(shù)據(jù)需求管理專員。信息的組織者處于信息節(jié)點(diǎn)的核心環(huán)節(jié)，會(huì)對(duì)信息流量以及信息的流動(dòng)方向起到調(diào)整與調(diào)度的作用。作為信息組織者的數(shù)據(jù)需求管理專員通過(guò)建立內(nèi)、外數(shù)據(jù)集成需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的在線收集、提報(bào)、審核等通道，實(shí)現(xiàn)信息需求的申請(qǐng)、結(jié)果反饋的閉環(huán)管控流程、在線管理、信息共享發(fā)布等功能，以跨專業(yè)應(yīng)用為核心，以促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的融合、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量為目標(biāo)，分批次開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求收集、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)、評(píng)價(jià)的發(fā)布等工作，使信息有序化，便于用戶與專業(yè)人員直接使用與查詢，組織者的具體工作機(jī)制見(jiàn)圖4。

3.1.6 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中的信息分解者

在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)模型中，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理組中的對(duì)外發(fā)布部門(mén)、營(yíng)銷部門(mén)、微信微博公眾號(hào)、宣傳網(wǎng)站、社會(huì)信息部門(mén)承擔(dān)了大部分的數(shù)據(jù)信息分解任務(wù)，通過(guò)定期公示使數(shù)據(jù)信息被全社會(huì)所認(rèn)知，基于企業(yè)數(shù)據(jù)管理中現(xiàn)有的質(zhì)量問(wèn)題跟蹤功能，拓展形成關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的閉環(huán)管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題審核、問(wèn)題發(fā)布、問(wèn)題跟蹤、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、統(tǒng)計(jì)分析、支撐單表問(wèn)題分析、趨勢(shì)分析、影響分析、血緣分析等功能，留下有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，將對(duì)企業(yè)項(xiàng)目建設(shè)投資無(wú)關(guān)的、過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)信息分解掉，使其資產(chǎn)性降低為零。除此之外，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息組織者、生產(chǎn)者、傳播者、消費(fèi)者也會(huì)在運(yùn)作時(shí)從事一定的信息分解工作，信息組織者在自動(dòng)分解方面發(fā)揮的作用更大。換言之，組織中部分角色會(huì)隨著場(chǎng)景的改變?cè)诟鱾€(gè)信息節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行職能的轉(zhuǎn)換，信息傳播者和組織者的專業(yè)指向性更強(qiáng)。

3.2 外部影響因素

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所處的信息生態(tài)環(huán)境是一個(gè)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)生、流動(dòng)、發(fā)展、改進(jìn)、整合、應(yīng)用提供必要?jiǎng)恿Φ墓δ苄原h(huán)境，影響并制約其發(fā)展的因素主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、數(shù)據(jù)信息傳播技術(shù)條件、文化環(huán)境、國(guó)家相關(guān)政策和法律。社會(huì)的整體經(jīng)濟(jì)水平可以為數(shù)據(jù)信息鏈的運(yùn)作提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，而信息環(huán)境的發(fā)展水平直接體現(xiàn)出工業(yè)化經(jīng)濟(jì)向現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的程度，它與國(guó)家現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)的關(guān)系息息相關(guān)[19]；數(shù)據(jù)信息傳播技術(shù)條件會(huì)影響數(shù)據(jù)信息鏈運(yùn)行、流轉(zhuǎn)的速度[12]和數(shù)據(jù)信息鏈中的數(shù)據(jù)信息流轉(zhuǎn)的效率[20]；數(shù)據(jù)資產(chǎn)所處的文化環(huán)境會(huì)影響人們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)消費(fèi)觀念，增強(qiáng)人們消費(fèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意愿[21]；國(guó)家相關(guān)政策可以監(jiān)督企業(yè)合理科學(xué)的對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)加以應(yīng)用，國(guó)家出臺(tái)的法律條款可以杜絕數(shù)據(jù)資產(chǎn)亂用、濫用的現(xiàn)象出現(xiàn)。

3.3 運(yùn)行機(jī)理

若以傳統(tǒng)信息生態(tài)環(huán)境的視角來(lái)考量企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)行機(jī)理，則認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者開(kāi)始，即企業(yè)中各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)通過(guò)各自業(yè)務(wù)工作的實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)出大量的主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)，經(jīng)由傳播者將數(shù)據(jù)資產(chǎn)向組織者、消費(fèi)者轉(zhuǎn)移，最終被數(shù)據(jù)資產(chǎn)分解者分解。而基于信息生態(tài)視角的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主旨則是“需求側(cè)拉動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的演化發(fā)展”，在該視角下數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)移的起點(diǎn)并不是生產(chǎn)者，而是來(lái)源于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的消費(fèi)者即管理人員與決策人員的數(shù)據(jù)需求。隨著信息化觀念的不斷深入，以及跨專業(yè)業(yè)務(wù)貫通和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘分析的需求越來(lái)越多，企業(yè)開(kāi)展了部分優(yōu)化進(jìn)而提升全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的工作，這也為管理者與決策者提供了跟隨時(shí)代腳步優(yōu)化發(fā)展其工作的動(dòng)力。企業(yè)管理者的主要需求：1）運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)對(duì)原有的管理標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化或重新制定出一套更加健全的管理體系，以提升企業(yè)內(nèi)各部門(mén)工作的規(guī)范性；2）使數(shù)據(jù)在各個(gè)部門(mén)之間可以暢通融合，使業(yè)務(wù)信息有效傳遞、有效聯(lián)動(dòng)、有效貫通、有效集成、充分共享，降低數(shù)據(jù)治理的難度；3）優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的體系，消除企業(yè)中存在的異構(gòu)系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)，使各個(gè)部門(mén)的業(yè)務(wù)人員可以便捷的使用數(shù)據(jù)。而決策者的主要消費(fèi)需求則是對(duì)企業(yè)將要投資建設(shè)的項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，預(yù)估其為企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)流入，在多個(gè)方案中依據(jù)企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)水平抉擇出一套或多套投資方案為企業(yè)創(chuàng)造出最大的價(jià)值。消費(fèi)者的需求通過(guò)傳播者即共享發(fā)布管理部門(mén)傳遞給組織者和生產(chǎn)者，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的組織者即數(shù)據(jù)需求管理專員整合消費(fèi)者的消費(fèi)需求，將作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)者的各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供的元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選分析，使其成為一套有序的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并深入挖掘其價(jià)值，將與消費(fèi)需求相匹配的數(shù)據(jù)資產(chǎn)反饋給決策者與管理者。這個(gè)過(guò)程充滿了數(shù)據(jù)信息的整合與價(jià)值挖掘，消費(fèi)者對(duì)未經(jīng)組織者處理的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行選擇性消費(fèi)，對(duì)基于數(shù)據(jù)需求的組織者加工過(guò)的數(shù)據(jù)信息直接消費(fèi)。endprint

由消費(fèi)者的實(shí)際需求出發(fā)，可以緩解組織者信息篩除、接收和處理的壓力，減輕消費(fèi)者信息攝入的負(fù)擔(dān)，同時(shí)提升決策者與管理者的信息受理率、信息吸收率以及信息產(chǎn)出率，降低該生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)要素之間的信息拒收率。企業(yè)作為微觀經(jīng)濟(jì)的主體，隨著改革的不斷深入，必須要自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧、自我約束、自我發(fā)展、面向社會(huì)大眾，這就要求其運(yùn)作透明化，將部分對(duì)社會(huì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息通過(guò)分解者即對(duì)外宣傳部門(mén)、營(yíng)銷部門(mén)、微信微博公眾號(hào)等整理、分類最后輸出給社會(huì)公眾，直至其被完全分解。若在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息生態(tài)鏈中引入政府評(píng)估機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分解者，那么整個(gè)鏈條將會(huì)被激化，由單一的內(nèi)部運(yùn)作轉(zhuǎn)化為內(nèi)外結(jié)合運(yùn)作，且評(píng)估機(jī)構(gòu)的專業(yè)性將會(huì)提升分解效率，促使整個(gè)鏈條中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移更加高效、流暢。

生態(tài)環(huán)境因素會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息生態(tài)鏈造成十分突出的影響，例如社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件不景氣或者法律政策的打壓，難以給予企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理物質(zhì)以及精神支持，那么信息生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)角色的工作意愿將會(huì)大幅下降；而充裕的資金支持則會(huì)刺激消費(fèi)者的消費(fèi)需求，進(jìn)而激活整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息生態(tài)鏈的流轉(zhuǎn)。信息生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)具有自我調(diào)節(jié)與恢復(fù)功能的復(fù)合體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息生態(tài)鏈會(huì)對(duì)外部環(huán)境做出平衡性適應(yīng)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)移進(jìn)行整合與協(xié)調(diào)，使整個(gè)系統(tǒng)與外界信息環(huán)境有機(jī)融合、相互促進(jìn)，進(jìn)而形成整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息生態(tài)系統(tǒng)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)流轉(zhuǎn)的局勢(shì)。整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理具體見(jiàn)圖5。

3.4 演化機(jī)理

由于社會(huì)環(huán)境構(gòu)成復(fù)雜，各要素之間的關(guān)系不斷變化，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息生態(tài)系統(tǒng)若想平衡穩(wěn)定發(fā)展就必須緊跟社會(huì)發(fā)展腳步不斷自組織與進(jìn)化。信息生態(tài)視角下的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制的演化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：1）由以往的數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)循環(huán)進(jìn)化為內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)相結(jié)合，這一顯著變化主要體現(xiàn)在消費(fèi)者與分解者的角色轉(zhuǎn)換上。以往的數(shù)據(jù)資產(chǎn)消費(fèi)者主要指的是企業(yè)中的管理者與投資建設(shè)的決策者，但隨著企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的日趨增長(zhǎng)，若想在眾多競(jìng)爭(zhēng)者中取得一席之地僅僅注重內(nèi)部的管理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要考慮社會(huì)公眾的數(shù)據(jù)資產(chǎn)消費(fèi)需求，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)中的組織者、生產(chǎn)者、傳播者等要在滿足社會(huì)公眾顯性需求的同時(shí)深入挖掘其隱性需求，提升其數(shù)據(jù)使用滿意度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利益取得與持續(xù)經(jīng)營(yíng)；在分解者這一角色的原有基礎(chǔ)上加上社會(huì)評(píng)估機(jī)構(gòu)。原有的分解者只是單一的向社會(huì)散布數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，沒(méi)有形成一套嚴(yán)謹(jǐn)完整的反饋機(jī)制，因此將社會(huì)評(píng)估機(jī)構(gòu)視為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理信息生態(tài)系統(tǒng)中的分解者，評(píng)估機(jī)構(gòu)使用專業(yè)的評(píng)估模型與具體的評(píng)估指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行量化評(píng)估，將對(duì)社會(huì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息有選擇的進(jìn)行公示，直至其被完全分解，將質(zhì)量不合格的數(shù)據(jù)信息反饋給企業(yè)，使企業(yè)從中發(fā)現(xiàn)并總結(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中存在的問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)有的管理方法進(jìn)行改進(jìn)，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作有據(jù)可依、有理可循。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理采用內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)相結(jié)合的運(yùn)行機(jī)制可以有效擴(kuò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值成倍增加。2）原有的信息組織結(jié)構(gòu)中并沒(méi)有組織者這一角色，現(xiàn)加入組織者進(jìn)行數(shù)據(jù)的組織整合。以往的數(shù)據(jù)資產(chǎn)由生產(chǎn)者生產(chǎn)直接經(jīng)過(guò)傳播者傳遞給消費(fèi)者，消費(fèi)者需要在龐雜的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中自行篩選出所需信息，既浪費(fèi)時(shí)間又耗費(fèi)精力。引入組織者使其處于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息生態(tài)系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，通過(guò)濃縮綜合、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、載體變換等方法使數(shù)據(jù)資產(chǎn)有序化，便于消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與數(shù)據(jù)使用，可以有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各個(gè)角色之間的流轉(zhuǎn)效率。

4 結(jié) 語(yǔ)

基于信息生態(tài)的相關(guān)理論來(lái)研究企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的運(yùn)作機(jī)制主要借鑒了系統(tǒng)科學(xué)學(xué)的思想，將整個(gè)運(yùn)行機(jī)制視為一個(gè)完整的信息生態(tài)系統(tǒng)，使各個(gè)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)有機(jī)協(xié)同，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的角色分工明確、職責(zé)清晰，提升整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的流暢性與工作效率。一個(gè)均衡、穩(wěn)定、綠色的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)不但能使企業(yè)的數(shù)據(jù)資源得到合理分配，而且能夠使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益有所提升，甚至還能進(jìn)一步拉動(dòng)社會(huì)中其他相關(guān)行業(yè)的良性發(fā)展。在企業(yè)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)由內(nèi)循環(huán)進(jìn)化為內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)相結(jié)合表現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)正在日趨穩(wěn)定，在生態(tài)鏈中引入組織者表現(xiàn)出數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)角色分工正在日益明確。整個(gè)社會(huì)層面對(duì)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的認(rèn)知是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)鏈的有序和優(yōu)化是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的有效形式，經(jīng)濟(jì)支持與法律制度健全是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作有效進(jìn)行的重要影響因素。

參考文獻(xiàn)

[1]Aebi D，Perrochon L.Towards Improving Data Quality[C]// International Conference on Information Systems & Management of Data，1993：273-281.

[2]丁小歐，王宏志，張笑影，等.數(shù)據(jù)質(zhì)量多種性質(zhì)的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究[J].軟件學(xué)報(bào)，2016，27（7）：1626-1644.

[3]張萍，周曉英.高?？蒲袛?shù)據(jù)管理的需求評(píng)估方法研究[J].情報(bào)雜志，2015，34（11）：188-192.

[4]曹月珍，馬建玲.國(guó)內(nèi)外元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)[J].圖書(shū)與情報(bào)，2013，（6）：101-104.

[5]Rahm E，Hong H D.Data Cleaning：Problems and Current Approaches[J].IEEE Data Engineering Bulletin，2010，23（23）：3-13.

[6]Love P E D，Zhou J，Matthews J，et al.Systems information modelling：Enabling digital asset management[J].Advances in Engineering Software，2016，102：155-165.

[7]Jessop M.Digital Asset Management Education and Training[J].Neuromuscular Disorders Nmd，2010，16（4）：262-268.endprint

[8]程開(kāi)明.基于利益相關(guān)者視角的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013，（3）：81-90.

[9]Goldstein H，Hendriks R.Unplugging the DAM：Making Digital Asset Management Business Process Based By Deconstructing It[C]// Archiving Conference，2010.

[10]Mitroff I I，Linstone H A.The Unbounded Mind：Breaking the Chains of Traditional Business Thinking[J].Business Horizons，1993，36（5）：88-89.

[11]Akers K G，Doty J.Disciplinary differences in faculty research data management practices and perspectives[J].International journal of digital curation，2013，8（2）：5-26.

[12]衛(wèi)軍朝，蔚海燕.“數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架（DAF）”視角下的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)調(diào)研與分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2016，60（8）：59-67.

[13]LYON L.Dealing with data：roles，rights，responsibilities and relationships[EB/OL].http：//www.ukoln.ac.uk/ukoln/staff/e.j.lyon/reports dealing with data report final.pdf，2016-01-11.

[14]Han L，Wang X S.Research on digital asset management technology in universities[C]// International Conference on Computer Design and Applications.IEEE，2010：V2-327-V2-331.

[15]馬捷，靖繼鵬，張向先.信息生態(tài)系統(tǒng)的信息組織模式研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2010，54（10）：15-19.

[16]張玉琴.信息生態(tài)群落的演化與特征[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2011，（9）：22-24.

[17]肖靜，李北偉，魏昌龍，等.信息生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化[J].情報(bào)科學(xué)，2013，31（8）：10-14.

[18]崔金棟，于圓美.基于多主體協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟運(yùn)行機(jī)制研究[J].科技管理研究，2015，35（22）：26-31.

[19]張苗苗，婁策群.信息生態(tài)環(huán)境因子的相互作用機(jī)制[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2011，55（18）：15-18.

[20]婁策群，楊瑤，桂曉敏.網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)鏈運(yùn)行機(jī)制研究：信息流轉(zhuǎn)機(jī)制[J].情報(bào)科學(xué)，2013，31（6）：3-9.

[21]王晰巍，郭宇，楊夢(mèng)晴，等.信息生態(tài)環(huán)境對(duì)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)影響的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué)，2014，32（5）：140-146.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）endprint