邱洋冬,龍文琪

（江西財經(jīng)大學(xué)1.信息管理學(xué)院 2.工商管理學(xué)院，南昌 310013）

信息、物流產(chǎn)業(yè)對江西省經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

邱洋冬1,龍文琪2

（江西財經(jīng)大學(xué)1.信息管理學(xué)院 2.工商管理學(xué)院，南昌 310013）

選取江西省1984—2015年的時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型，對信息、物流產(chǎn)業(yè)與江西省經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行計量研究，結(jié)果表明：信息、物流產(chǎn)業(yè)均是江西省經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因；向量自回歸模型結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)增長存在一定的“慣性”效用，信息產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長具有一定的滯后效果，而滯后一期的物流產(chǎn)業(yè)抑制當(dāng)期經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；結(jié)構(gòu)向量自回歸SVAR模型估計結(jié)果表明，當(dāng)期信息、物流產(chǎn)業(yè)對江西省經(jīng)濟(jì)增長的影響程度較大，且物流產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)較信息產(chǎn)業(yè)大。文章就如何提升信息產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)的增長問題提出相應(yīng)的政策建議。

江西?。籗VAR模型；信息產(chǎn)業(yè)；物流產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長

在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力加劇的背景下，江西省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體呈現(xiàn)中高速增長趨勢，其中信息、物流產(chǎn)業(yè)對江西省經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)不容小覷。據(jù)江西省發(fā)改委數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2015年全省物流業(yè)增加值為1203億元，占全省GDP的7.19%；電子信息制造業(yè)實(shí)現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入達(dá)1350億元，同比增長14.2%，實(shí)現(xiàn)利稅總額114.3億元，同比增長18.8%，作為第三利潤源泉的物流產(chǎn)業(yè)和作為經(jīng)濟(jì)增長新引擎的信息產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐步成為推動江西省經(jīng)濟(jì)增長的中堅力量。當(dāng)前，隨著網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動、“大數(shù)據(jù)”等國家戰(zhàn)略的提出，信息、物流產(chǎn)業(yè)承載著強(qiáng)國致富的重大責(zé)任。江西省作為信息化起步較晚的省份，如何充分發(fā)揮信息、物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用，成為江西省目前面臨的又一重大問題。本文研究信息產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)對江西省經(jīng)濟(jì)增長的影響，對有效利用信息、物流產(chǎn)業(yè)促進(jìn)江西省經(jīng)濟(jì)增長具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

目前國內(nèi)對信息、物流產(chǎn)業(yè)共同作用于經(jīng)濟(jì)增長的研究不多。鄭燕飛等對物流產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)與我國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，認(rèn)為信息技術(shù)的進(jìn)步和物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的增長[1]。國內(nèi)關(guān)于信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究不在少數(shù)，且研究視角、方法各異，研究結(jié)果也略有不同。聶高輝等建立面板平滑轉(zhuǎn)換模型對安徽省信息化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為信息化與經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的非線性關(guān)系[2]。然而部分學(xué)者卻得出了不一樣的結(jié)論，徐升華等認(rèn)為信息技術(shù)與中國經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的線性關(guān)系[3]。部分學(xué)者對信息產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度進(jìn)行了測算，王宏偉認(rèn)為信息產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用是由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動的，且貢獻(xiàn)度不斷增強(qiáng)[4]。國內(nèi)關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究也不在少數(shù)，盡管研究方法各有不同，但是得出的結(jié)論基本一致。金芳芳比較了不同地區(qū)的物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)物流業(yè)對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長都具有帶動作用，但是這種帶動作用的程度有所不同[5]。蔡云選取貴州省1950—2009年的數(shù)據(jù)，通過協(xié)整分析和建立誤差修正模型，得出物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長期均衡關(guān)系且兩者之間相互促進(jìn)的結(jié)論[6]。常晶等運(yùn)用因子分析法和協(xié)整檢驗(yàn)方法對江蘇省1988—2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究也得到了類似的結(jié)論[7]。

上述文獻(xiàn)對今后學(xué)者的研究具有重要的參考價值，但也一些不足之處：物流是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁，信息流是實(shí)現(xiàn)商流和物流的可靠支撐，資金流是商流和物流的產(chǎn)物，三者之間互為前提，互相依存。在現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要的影響。首先，在配置物流資源、改革物流運(yùn)作模式方面，信息產(chǎn)業(yè)具有極大的促進(jìn)作用；其次，信息產(chǎn)業(yè)對物流成本、運(yùn)作效率等方面有很大的幫助；第三，信息技術(shù)的快速發(fā)展帶來了新的物流服務(wù)方式；第四，物流技術(shù)的提升依賴于信息產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)前，隨著物流產(chǎn)業(yè)信息化、現(xiàn)代化的發(fā)展，以及3PL和供應(yīng)鏈的加入為物流產(chǎn)業(yè)注入了新鮮血液，使得高效率的物流服務(wù)給經(jīng)濟(jì)增長帶來了新的利潤源。因此信息與物流產(chǎn)業(yè)正在共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而大部分研究者只針對信息產(chǎn)業(yè)或者物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行單獨(dú)研究，未能綜合考慮兩者對經(jīng)濟(jì)增長的影響。而且部分研究的變量選取不太合理，缺乏代表性，比如物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)選取，部分學(xué)者選用貨物周轉(zhuǎn)量、客運(yùn)量或者貨運(yùn)量作為其代理指標(biāo)，未能有效全面地衡量物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，由此得出的結(jié)論有失偏頗。本文總結(jié)以上經(jīng)驗(yàn)，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)選取上運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行處理，綜合考量了江西省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，進(jìn)而構(gòu)建結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型，對信息、物流產(chǎn)業(yè)與江西省經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行計量研究。

二、實(shí)證研究

（一）變量選取與數(shù)據(jù)說明

本文選取江西省1984—2015年的時間序列數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》《新中國50年的江西》，數(shù)據(jù)處理均借助Eviews8.0軟件。選取的指標(biāo)有江西省實(shí)際GDP、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平IT和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平WL。江西省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)采用江西省郵電業(yè)務(wù)總量作為衡量江西省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平代理變量；反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平WL的指標(biāo)主要有貨運(yùn)量HY、貨物周轉(zhuǎn)量HZ、客運(yùn)量KY、旅客周轉(zhuǎn)量KZ、運(yùn)輸總里程YL（鐵路營業(yè)里程、內(nèi)河航道里程和公路里程之和）。為了更好地反映江西省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，采用熵權(quán)法對江西省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行綜合測度。

第一步，構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)的原始評價指標(biāo)矩陣Xij，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式（4）中xij表示第i年第j項(xiàng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，考慮所選指標(biāo)均為正向指標(biāo)，故作如下變換：

式（5）中rij（i=1，2，...m，j=1，2，...n）表示第i年第j項(xiàng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，原始矩陣轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:

第二步，計算指標(biāo)的特征比重fij：

第四步，確定第j項(xiàng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)的權(quán)重wj：

第三步，計算信息熵ej及其冗余度dj：

第五步，計算第i年的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)Ei：

（二）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，本文采用ADF單位根檢驗(yàn)方法對上述變量數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

從表1可以看出D （lnGDP）、D （lnTT） 和D（lnWL）的伴隨概率P都小于5%，說明各變量經(jīng)過一階差分后都是平穩(wěn)的。

（三）格蘭杰因果性檢驗(yàn)

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

協(xié)整檢驗(yàn)只能表明江西省經(jīng)濟(jì)增長、信息產(chǎn)業(yè)及物流產(chǎn)業(yè)三者間存在著長期均衡關(guān)系，但變量間的因果關(guān)系尚不明確，為了考察各變量之間的因果關(guān)系，本文采用Granger因果檢驗(yàn)方法對lnIT、lnWL和lnGDP之間相互作用關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著水平下lnIT是lnGDP的單向格蘭杰原因，反之不然，lnWL與lnGDP之間互為因果關(guān)系。

（四）結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型估計

向量自回歸模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型，VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型[8]?？蓪?jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的動態(tài)性進(jìn)行分析，因此本文建立VAR（1）模型，經(jīng)過上述的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，lnWL、lnIT和lnGDP之間存在相關(guān)關(guān)系，可作應(yīng)變量加入到VAR模型中，因此建立VAR（1）模型。AR根檢驗(yàn)結(jié)果表明所建立的模型是平穩(wěn)的，在此列出江西省lnGDP的VAR（1）模型表達(dá)式。

lnGDP=0.9856lnGDP （－1） ＋0.0217lnIT （-1）-0.0338lnWL（－1）＋0.5132 （12）

在短期內(nèi)，lnGDP滯后期內(nèi)的系數(shù)均為正，說明經(jīng)濟(jì)增長存在一定的“慣性”效用；lnIT滯后一期系數(shù)為0.0217，說明信息產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有一定的滯后性；lnWL滯后一期系數(shù)為-0.0338，表示滯后一期的物流產(chǎn)業(yè)抑制當(dāng)期經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

向量自回歸模型并沒有刻畫出變量之間當(dāng)期的相關(guān)關(guān)系，即模型右端不含有內(nèi)生變量的當(dāng)期值。為了刻畫變量之間的當(dāng)期關(guān)系，本文建立結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型，旨在探索信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)當(dāng)期發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的作用關(guān)系。對于3個內(nèi)生變量的AB型SVAR模型，至少施加12個約束才能達(dá)到可識別條件。本文增加約束：信息產(chǎn)業(yè)對當(dāng)期物流產(chǎn)業(yè)的變化沒有反應(yīng)。利用最大似然方法對SVAR模型進(jìn)行估計，得到式（13）：

表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

由此可知，當(dāng)期信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平增長1個百分點(diǎn)，江西省經(jīng)濟(jì)將增長2.74個百分點(diǎn)；當(dāng)期物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平增加1個單位，江西省經(jīng)濟(jì)將增長7.23個百分點(diǎn)。

三、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文基于江西1984—2015年的時間序列數(shù)據(jù)，建立SVAR（1）模型，對信息、物流產(chǎn)業(yè)與江西省經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，得出以下研究結(jié)果：第一，lnIT是lnGDP的單向格蘭杰原因，反之不然，表明信息產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)均能夠帶動江西省經(jīng)濟(jì)的增長，且經(jīng)濟(jì)增長對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也具有推動作用。第二，向量自回歸VAR（1）模型結(jié)果顯示，在短期內(nèi)，lnGDP滯后期內(nèi)的系數(shù)均為正，說明經(jīng)濟(jì)增長存在一定的“慣性”效用；信息產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有一定的滯后性，滯后一期的物流產(chǎn)業(yè)抑制當(dāng)期經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。結(jié)構(gòu)向量自回歸SVAR模型估計結(jié)果表明，當(dāng)期信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)對江西省經(jīng)濟(jì)增長的影響程度較大，且物流產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)較信息產(chǎn)業(yè)大。

（二）政策建議

基于以上結(jié)論，可以看出信息產(chǎn)業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)是江西省經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉，對江西省走出經(jīng)濟(jì)增長放緩困境具有至關(guān)重要的作用，但是從方差分解分析的結(jié)果來看，信息、物流產(chǎn)業(yè)對江西省經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)不足，可見這兩個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間還相當(dāng)大，是一個亟待充分挖掘的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。本文結(jié)合江西省信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下改進(jìn)策略，旨在通過加快信息、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)的增長。

1.物流產(chǎn)業(yè)改進(jìn)策略。一是重點(diǎn)推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集群，建立和完善物流產(chǎn)業(yè)集群調(diào)度推進(jìn)機(jī)制，完善物流重大項(xiàng)目用地保障機(jī)制，為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提供金融服務(wù)；二是著力降低物流配送成本，加大以城市配送公共信息平臺、配送中心、配送車隊(duì)和末端網(wǎng)點(diǎn)為主要內(nèi)容的城市配送體系建設(shè)；三是加快農(nóng)村物流發(fā)展，深入推進(jìn)“快遞下鄉(xiāng)”工程，持續(xù)推動“新農(nóng)村現(xiàn)代流通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程”以及郵政“三農(nóng)”服務(wù)站建設(shè)；四是培育物流龍頭企業(yè)，積極引導(dǎo)中小物流企業(yè)加快整合，引進(jìn)世界500強(qiáng)和國內(nèi)500強(qiáng)物流企業(yè)投資項(xiàng)目，提升市場競爭力；五是全面推進(jìn)物流現(xiàn)代化建設(shè)，加大信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合對接。

2.信息產(chǎn)業(yè)改進(jìn)策略。抓住政策機(jī)遇，發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)?！笆濉睍r期是落實(shí)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動、“大數(shù)據(jù)”等國家戰(zhàn)略布局，實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的決勝階段。江西省必須深刻認(rèn)識當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度不足的問題，并準(zhǔn)確把握信息技術(shù)變革趨勢和重點(diǎn)，構(gòu)建高效安全的信息網(wǎng)絡(luò)，通過信息化推動物流產(chǎn)業(yè)及全省經(jīng)濟(jì)增長；積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+”行動，加大互聯(lián)網(wǎng)與物流產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的深入融合，促進(jìn)各大產(chǎn)業(yè)的集成創(chuàng)新；通過信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展加大與臨近省份的聯(lián)系與合作，促進(jìn)臨近省份的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散效應(yīng)；加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域信息化，主動適應(yīng)新常態(tài)，培育增長新動力，實(shí)現(xiàn)全省“發(fā)展升級、小康提速、綠色崛起、實(shí)干興贛”戰(zhàn)略目標(biāo)。

[1]鄭飛燕，徐偉.信息產(chǎn)業(yè)、物流與GDP間的VAR分析[J].中國管理科學(xué),2009（17）:425-431.

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A Research on the Influence of Information and Logistics Industries on the Economy of Jiangxi Province

QIU Yang-dong1，Long Wen-qi2
(1.School of Information Management 2.College of Business Administration Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 310000,China)

Using 1984-2015 time-series data of Jiangxi Province,this paper constructs the structural vector autoregressive (SVAR)model,and makes a quantitative study of the relationship between the information and the logistics industries and the economic growth.The results show that the information and the logistics industries are the Granger cause for economic growth in Jiangxi Province.The result of vector autoregressive model shows that economic growth has its inertia effect,that the information industry has a lagged effect on economic growth,and that the logistics industry lagging an economic circle inhibits the economic development of the current economic circle.The estimated result of SVAR model shows that the current information industry and the logistics industry have a great impact on the economic growth of Jiangxi Province,and that the logistics industry has greater impact than the information industry.The article also puts forward corresponding policy suggestions on how to enhance the development of information and logistics industries,so as to promote the growth of Jiangxi’s economy.

Jiangxi Province;SVAR model;information industry;logistics industry;economic growth

2017-09-02

江西省高校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目（GL17106）；江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目（YC2016-S242）；江西財經(jīng)大學(xué)2017年度研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目

邱洋冬（1994—），男，江西贛州人，碩士研究生，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)管理定量分析；龍文琪（1993—），女，江西吉安人，碩士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理。

F 127

A

1671-4806（2017）06-0021-04

（編輯：王志偉 張雪梅）