李 灝 盧佳祁

基于物聯(lián)網的無人機作業(yè)信息采集與監(jiān)測

李 灝 盧佳祁

哈爾濱航天恒星數據系統(tǒng)科技有限公司，黑龍江 哈爾濱 150028

圍繞物聯(lián)網無人機的應用技術，對物聯(lián)網無人機農業(yè)病害信息采集和監(jiān)測可行性進行了分析，探討了基于物聯(lián)網的無人機發(fā)展趨向，希望為廣大研究物聯(lián)網無人機作業(yè)信息采集和監(jiān)測問題的人士提供一些參考意見。

物聯(lián)網；無人機作業(yè)；信息采集；監(jiān)測

引言

物聯(lián)網通過把體域網和Device-to-Device通信等各種網絡技術相結合，達到萬物互連的目的，可以在任何一個地點，采用任意網絡提供任何一種服務，有著很大的民用和軍事運用潛能。無人機經過機載物聯(lián)網設備實現對物聯(lián)網用戶的信息采集。在物聯(lián)網中，因為一些無線設備有限的傳輸范疇，無人機可當作無線中繼來改進網絡連接，延長無線網絡信息，并且無人機有著可調節(jié)的移動性及飛行高度，有益于高效采集地面物聯(lián)網信息。本文基于物聯(lián)網，運用無人機遙感技術，討論了無人機遙感在農業(yè)小麥條銹病信息采集與監(jiān)測中的可行性。

1 基于物聯(lián)網的無人機農業(yè)病害信息采集和監(jiān)測

1.1 實驗材料和方式

首先，實驗材料和設備。進行實驗以前，挑選出農業(yè)種植小麥京9482在實驗田進行栽種。為了得到不一樣的小麥條銹病病狀，此次探索設置了這樣幾種處理，與不拌種、不進行藥物噴灑以及不拌種與噴灑藥物處理的小區(qū)進行比對。通過采用隨意一個區(qū)組來布置小區(qū)，各個處理設置3個重復，總共就是9個小區(qū)，同時各小區(qū)規(guī)模為5×4.5?m左右。小區(qū)中心種植感病銘賢169在后來通過運用人工噴灑小麥條繡病菌夏孢子懸浮液接種，當作發(fā)病區(qū)域。無人機攝像以及飛行交由某公司承擔，讓飛機搭著經過修改的數碼相機。

其次，無人機遙感圖像信息采集和農田間病害調研方式。開展無人機遙感攝像的時候，需要保證飛行高度是300?m以上，而地面分辨率應保持在7?cm左右。在無人機航拍結束之后，需要采用大五點取樣方法對小麥條銹病病害情況進行調研。各個小區(qū)采集5個樣點。在這幾個樣點中觀察100片葉子，進而登記葉子病害情況，與此同時，加強樣點普遍性的記錄工作。

最后，無人機遙感圖像以及病害信息解決方式。某企業(yè)承擔交付無人機航拍圖像在軟件中開展試驗小區(qū)圖像分割處理，與此同時通過運用軟件中本身具備的圖像劃分模塊迭代自組織數據技術，展開非監(jiān)管類型探索圖像里面小麥條銹病問題。通過采用以下式子計算出小麥病害指數狀況，也就是DI=平均嚴重程度×普遍性，開展小麥冠層反射率的計算，其公式就是Reflect=k·1/255·1/3（R+G+B）。在這之中，Reflect代表的是數碼圖像反射率；R、G、B代表的是顏色模型里面的數碼圖像中某一點像素的灰度值；k代表的是比重修改系數，理應參照相關標準物反射率和圖像里面的亮度值將k值計算出來。此次研究將試驗小區(qū)四周的裸地當作參照標定物，使用愛仕達企業(yè)生產的野外光譜儀收集其光譜反射率，使用光譜里面所包括的紅波段、藍波段、綠波段的反射率計算k值[1]。

1.2 結論分析

在沒有拌種、既未噴灑藥物與拌種處理的小區(qū)產生了這樣一個問題，也就是出現了程度不一樣的小麥條銹病問題，比對組噴灑藥物治理小區(qū)中還未有發(fā)病狀況產生。在無人機航拍攝試驗小區(qū)遙感圖像中，使用迭代自組織數據分析技術對無人機遙感圖像展開非監(jiān)督劃分類型，變化閾值設定成5%，總共劃分成4種類型。相關工作人員在9個試驗小區(qū)中，通過實地考察與研究闡明圖像情況，紅色區(qū)域表示的是正常的小麥；綠色區(qū)域表示的是發(fā)病的小麥；黃色區(qū)域表示的是小區(qū)間的裸地；藍色區(qū)域表示的是小區(qū)里面的溝壑陰影區(qū)。

發(fā)病區(qū)域和比對區(qū)域光譜反射率的對比。在小區(qū)冠層反射率與紅、藍、綠波段的反射率數據中，把病害區(qū)域1～6號冠層反射率分別和沒有發(fā)病區(qū)域的7～9號冠層反射率平均值展開t值監(jiān)測，評價發(fā)病區(qū)域與沒有發(fā)病的區(qū)域小麥冠層反射率是不是有著不一樣的情況。結論表明：一切發(fā)病區(qū)域的小麥冠層反射率和沒有發(fā)病區(qū)域的冠層反射率均值有著明顯的不同，這樣一來不同的來源就是小麥條銹病的影響。病害區(qū)域的小麥因為遭到條銹病的影響，所以在反射率中有著非常大的反應。每一個發(fā)病區(qū)域的紅波段、藍波段、綠波段的反射率和沒有發(fā)病的區(qū)域所對應波段的反射率均有著明顯的不同[2]。

2 基于物聯(lián)網的無人機發(fā)展走向

首先，因為無人機自組織網絡要合理應對包含能量局限性、延遲性、鏈路屢次中斷等問題，所以必須合理使用與配置多種網絡資源。此外，由于物聯(lián)網運用的持續(xù)深入，不一樣的異構網絡結合和互通有著強烈的需求。軟件定義網絡把數據和控制面分離，通過變成控制網絡，充分滿足物聯(lián)網多種新應用的業(yè)務需求。文獻經過驗證平臺檢測，成功驗證了交換機論壇運用在面積不大的無線網格網絡中的可行性，且對軟件定義網絡將來使用在動態(tài)移動網絡有十分重要的作用。因為軟件定義網絡是一種集中控制，可以改進無限資源使用率，提升網絡速率。

其次，隨著物聯(lián)網的無人機信息采集和監(jiān)測運用的深入，無人機阻礙民航客機升降等問題常常發(fā)生，對于無人機的空管體系呼聲逐步增高。NASA研發(fā)的無人機空管體系在幾年前成功進行了展示，目的就是監(jiān)督管理民用無人機飛行，提升其自主飛行力，同時也保證無人機處理緊急問題的飛行安全。未來無人機空管系統(tǒng)會結合很多的智能型控制制度，如強制性著陸等性能，以提升無人機[3]。

最后，由于物聯(lián)網無人機運用的范圍越來越廣泛，安全和隱私是無人機使用過程中無法避免的一個問題。其一，因為無人機在物聯(lián)網中可以傳輸用戶信息與服務，如位置信息等，所以無人機身份認證和信息安全加密尤其重要，應避免被惡意攻擊。其二，無人機用在實時性規(guī)定較高的交通安全運用過程中時，例如車聯(lián)網車輛相互之間碰撞監(jiān)測等，應迅速做出決策。

3 結語

在物聯(lián)網的基礎上，無人機飛行拍攝農業(yè)小麥冠層圖像，研究圖像里面的小麥冠層反射率、紅波段、綠波段等的病害指數相互之間的聯(lián)系，通過運用集中反射率建立條銹病病害指數反演模型。與此同時，模型效果佳，充分表明了運用無人機遙感技術展開農業(yè)病害信息采集和監(jiān)測有一定的可行性。因此，還需要相關研究者進一步研究優(yōu)化農業(yè)植物病害改善的遙感圖像分析方式，構建完整的農業(yè)小麥條銹病無人機遙感信息采集與監(jiān)測系統(tǒng)，給實現農業(yè)病害衛(wèi)生遙感信息采集和檢測提供必要依據。

[1]柯炳生.農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展的動力是創(chuàng)新[N].東方城鄉(xiāng)報，2018-01-02（2）.

[2]周超，向緒友，鐘旭，等.無人機在農業(yè)中的應用及展望[J].湖南農業(yè)科學，2017（11）：80-82，86.

[3]劉青龍，董家山.物聯(lián)網無人機應用關鍵技術研究[J].電子技術應用，2017，43（11）：22-26.

Information Acquisition and Monitoring of Unmanned Aerial Vehicle Based on Internet of Things

Li Hao Lu Jiaqi

Harbin Space Star Data System Technology Co., Ltd., Heilongjiang Harbin 150028

Based on the IoT application technology of UAV, the UAV networking agricultural disease information collection and monitoring feasibility analysis of IOT based UAV development trend, hoping to provide some reference for the majority of people on network UAV operation information acquisition and monitoring problems.

Internet of things; UAV operations; information collection; monitoring

V279+.2；TN929.5

A

1009-6434（2017）10-0095-02