桂江峰
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中國(guó)體面勞動(dòng)水平及影響因素分析
桂江峰
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 安徽 蚌埠 233030)
體面勞動(dòng)對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì)有重要的作用和意義,本文結(jié)合體面勞動(dòng)衡量指標(biāo),選取客觀指標(biāo),采用相關(guān)性分析法及SPSS軟件,通過(guò)因子分析得出中國(guó)體面勞動(dòng)主要包括就業(yè)保障、勞動(dòng)保護(hù)和工作質(zhì)量3個(gè)公共因子,對(duì)2000—2015年中國(guó)體面勞動(dòng)水平進(jìn)行分析的結(jié)果表明:中國(guó)體面勞動(dòng)水平,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速持續(xù)發(fā)展而不斷提升并且不斷邁向更高的水平,這主要?dú)w因于我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展和中國(guó)勞動(dòng)保障法律法規(guī)體系的完善?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文就提高我國(guó)體面勞動(dòng)水平提出了建議。
體面勞動(dòng);衡量指標(biāo);因子分析
體面勞動(dòng)的概念最早是由國(guó)際勞工組織總干事胡安索馬維亞在1999年召開(kāi)的第87屆國(guó)際勞工大會(huì)上首次提出的,并將其定義為“促進(jìn)男女在自由、公正、安全和具備人道尊嚴(yán)的條件下,獲得的體面的、生產(chǎn)性的工作機(jī)會(huì)”。這一定義包括四方面目標(biāo): 促進(jìn)就業(yè)、 社會(huì)保護(hù)、社會(huì)對(duì)話和三方機(jī)制、工作中的基本原則和權(quán)利。此后,國(guó)際勞工組織開(kāi)始大力推進(jìn)體面勞動(dòng)理念在成員國(guó)的實(shí)現(xiàn),制定出成員國(guó)加快落實(shí)體面勞動(dòng)的議程。
體面勞動(dòng)這一理念與我國(guó)現(xiàn)階段就業(yè)優(yōu)先、改善民生、以人為本、建設(shè)和諧社會(huì)等目標(biāo)高度吻合,因此,體面勞動(dòng)理念在我國(guó)越來(lái)越受到各地政府的重視與歡迎,也越來(lái)越成為更多勞動(dòng)者追求的勞動(dòng)觀。胡錦濤同志在2008年的“經(jīng)濟(jì)全球化與工會(huì)”論壇上和2010年的全國(guó)勞動(dòng)模范和先進(jìn)工作者表彰大會(huì)上兩次均強(qiáng)調(diào)“體面勞動(dòng)”問(wèn)題。2013年習(xí)近平總書記在全國(guó)勞動(dòng)模范代表座談會(huì)上,發(fā)表重要講話指出“全社會(huì)都要貫徹尊重勞動(dòng)、尊重知識(shí)、尊重人才、尊重創(chuàng)造的重大方針,維護(hù)和發(fā)展勞動(dòng)者的利益,保障勞動(dòng)者的權(quán)利。要堅(jiān)持社會(huì)公平正義,努力讓勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)體面勞動(dòng)、全面發(fā)展”。這是黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人再一次重申實(shí)現(xiàn)中國(guó)勞動(dòng)者“體面勞動(dòng)”這一重大議題。現(xiàn)任國(guó)家主席習(xí)近平同志提出的實(shí)現(xiàn)“中國(guó)夢(mèng)”之一就是要實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者的體面勞動(dòng)。
體面勞動(dòng)提出之后,學(xué)者們便展開(kāi)了對(duì)體面勞動(dòng)的研究,已有的研究主要集中在體面勞動(dòng)的內(nèi)涵、測(cè)量指標(biāo)以及實(shí)證研究等方面。國(guó)外不少學(xué)者相繼提出建立體面勞動(dòng)測(cè)量指標(biāo)體系及測(cè)量模型,并運(yùn)用體面勞動(dòng)測(cè)量模型測(cè)量體面勞動(dòng)水平。我國(guó)學(xué)者對(duì)體面勞動(dòng)的近期研究體現(xiàn)出視角多元化、群體廣覆蓋和實(shí)證研究取得突破性進(jìn)展三個(gè)特點(diǎn)。燕曉飛、賀漢魂、袁凌等分別從金融危機(jī)、馬克思勞動(dòng)價(jià)值論和博弈論諸多視角對(duì)體面勞動(dòng)進(jìn)行了探討。不少學(xué)者對(duì)特定群體體面勞動(dòng)進(jìn)行了分析和研究,劉立虎、李朝陽(yáng)、林燕玲以及熊越等人分別考察了農(nóng)民工群體、知識(shí)工作者群體、家庭工人群體和女性勞動(dòng)者群體。國(guó)內(nèi)也有學(xué)者進(jìn)行了體面勞動(dòng)水平測(cè)量的研究。盡管如此,我國(guó)體面勞動(dòng)研究大多還停留在理論探討上,即便有些學(xué)者提出了測(cè)量指標(biāo),但卻鮮有通過(guò)建立模型對(duì)所提出的指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。整體來(lái)看,這些研究不足之處表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一、體面勞動(dòng)的定義不全面,沒(méi)有關(guān)注到體面勞動(dòng)四個(gè)具體方面;二、很少有關(guān)于我國(guó)體面勞動(dòng)整體水平的研究,學(xué)者大都研究某一省市農(nóng)民工體面勞動(dòng);三、目前關(guān)于我國(guó)體面勞動(dòng)水平的實(shí)證研究還比較缺少,研究方法不一。
就業(yè)是“體面勞動(dòng)”的前提。下圖2-1進(jìn)一步分析2011-2015年我國(guó)就業(yè)人員產(chǎn)業(yè)就業(yè)構(gòu)成情況不難看出,我國(guó)就業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降,而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重不斷上升,從產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況這說(shuō)明我國(guó)勞動(dòng)者“體面勞動(dòng)”水平進(jìn)一步提升。
從失業(yè)方面來(lái)看,主要衡量我國(guó)失業(yè)人員數(shù)量和當(dāng)年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。近五年中國(guó)失業(yè)人員與城鎮(zhèn)失業(yè)率如下圖2-2所示,反映我國(guó)失業(yè)人數(shù)數(shù)量一直在逐年增加,實(shí)現(xiàn)“體面勞動(dòng)”還要繼續(xù)實(shí)施就業(yè)優(yōu)先政策。
圖2-1 2011—2015年全國(guó)就業(yè)人員產(chǎn)業(yè)就業(yè)構(gòu)成情況
數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站》
圖2-2 2011—2015年全國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)及登記失業(yè)率
數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站》
從就業(yè)質(zhì)量上看,在崗職工年平均工資反映勞動(dòng)者收入水平,基尼系數(shù)反映勞動(dòng)者收入差距。2015年全國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人員年平均工資為62029元,基尼系數(shù)為0.462。下圖從以上兩個(gè)指標(biāo)反映近五年我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量水平。
圖2-3 2011-2015全國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量概況
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社會(huì)保障體系是保障勞動(dòng)者“體面勞動(dòng)”的關(guān)鍵所在。其中社會(huì)保障投入水平由社會(huì)保險(xiǎn)基金總支出占當(dāng)年GDP的比重來(lái)衡量(此處的社會(huì)保障總支出指統(tǒng)計(jì)年鑒中社會(huì)保險(xiǎn)基金總支出包含基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出、失業(yè)保險(xiǎn)基金支出、醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出、工傷保險(xiǎn)基金支出和生育保險(xiǎn)基金支出等五個(gè)指標(biāo)的總和);對(duì)勞動(dòng)者的勞動(dòng)保護(hù)通過(guò)養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、基本醫(yī)療保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)五個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。下表2-1是我國(guó)2011-2015年社會(huì)保障水平的情況。
表2-1 2011-2015年我國(guó)勞動(dòng)者社會(huì)保障體系概況
年份社會(huì)保障總支出占當(dāng)年 GDP的比重(%)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)(億)參加職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)(億)參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)(億)參加工傷保險(xiǎn)人數(shù)(億)參加生育保險(xiǎn)人數(shù)(億) 20113.812.842.521.431.771.39 20124.323.042.651.521.901.54 20134.693.222.741.641.991.64 20145.123.412.831.702.061.70 20155.683.542.901.712.101.80
數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站》
就業(yè)基本權(quán)利主要是指勞動(dòng)者在就業(yè)過(guò)程中能合理享受各種就業(yè)權(quán)益。就業(yè)權(quán)利主要從以下幾個(gè)方面體現(xiàn):城鎮(zhèn)殘疾人當(dāng)年就業(yè)人員數(shù)量、年教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比例、男女人口文盲差異率、工會(huì)女性會(huì)員人數(shù)和勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù)。近五年我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)基本權(quán)利情況如下表2-2所示。
表2-2 2011-2015年我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)權(quán)利概況
年份城鎮(zhèn)殘疾人當(dāng)年就業(yè)人數(shù)(萬(wàn))年教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比例男女人口文盲差異率勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù)(萬(wàn))工會(huì)女性會(huì)員人數(shù)(億) 201131.83.935.042.50.98 201232.94.284.652.51.06 201336.94.304.22.51.08 201427.84.104.892.51.09 201526.34.265.122.61.1
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社會(huì)對(duì)話是指勞動(dòng)者、企業(yè)和政府三方的溝通對(duì)話。從體面勞動(dòng)內(nèi)涵來(lái)說(shuō),國(guó)際勞工組織的作用是在這一領(lǐng)域促進(jìn)勞動(dòng)者組織、工會(huì)組織和政府三方有效溝通,以解決勞動(dòng)過(guò)程中勞資雙方存在的矛盾。這一領(lǐng)域的進(jìn)步可以從我國(guó)勞動(dòng)合同簽訂率、各地勞動(dòng)爭(zhēng)議調(diào)解情況、工會(huì)組織發(fā)展情況等方面分析。
表2-3 2011-2015年我國(guó)勞動(dòng)者社會(huì)對(duì)話概況
年份勞動(dòng)合同簽訂率參加集體合同人數(shù)(億)勞動(dòng)爭(zhēng)議案件結(jié)案數(shù)(萬(wàn))工會(huì)基層組織數(shù)工會(huì)專職人員人數(shù)仲裁機(jī)構(gòu)勞動(dòng)爭(zhēng)議結(jié)案率 201186.40%1.22118.723299.893.90% 201288.40%1.45140.3266.3107.994.70% 201388.20%1.57138.8276.7115.695.60% 201488.00%1.6136.2278.1115.595.20% 201590.00%1.7161280.6111.495.20%
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為保證得到可靠的客觀結(jié)果,本文所有選擇衡量體面勞動(dòng)水平數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等官方客觀數(shù)據(jù),或由這些官方數(shù)據(jù)計(jì)算所得,主要依據(jù)國(guó)際勞工組織2008 年修訂后的體面勞動(dòng)衡量指標(biāo)體系,并結(jié)合我國(guó)具體國(guó)情來(lái)選擇指標(biāo),本文擬運(yùn)用因子分析技術(shù)、同時(shí)通過(guò)權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)收集最新的橫截面數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)體面勞動(dòng)水平實(shí)證分析。
1. 體面勞動(dòng)的測(cè)量
體面勞動(dòng)在全球減貧戰(zhàn)略中的作用得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛認(rèn)同,并且在企業(yè)組織層面中得到了體現(xiàn),因此,體面勞動(dòng)一提出便引起了如何測(cè)量的研究熱潮。綜合體面勞動(dòng)內(nèi)涵及其水平測(cè)量的研究,不難發(fā)現(xiàn)盡管體面勞動(dòng)越來(lái)越受到國(guó)際組織和各國(guó)政府、學(xué)者的廣泛關(guān)注,但在具體測(cè)量時(shí)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的選擇存在顯著差異。本文認(rèn)為這種差異主要是由二個(gè)方面引起的:一是由于各方對(duì)體面勞動(dòng)內(nèi)涵理解存在偏差,造成指標(biāo)選擇時(shí)各有側(cè)重;二是各國(guó)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源存在差異,客觀上實(shí)際測(cè)量時(shí)受到限制。對(duì)于中國(guó)體面勞動(dòng)的測(cè)量評(píng)價(jià),一方面需要把握國(guó)際勞工組織提出的內(nèi)涵要求,而且需要結(jié)合中國(guó)的具體國(guó)情,才能較為合理地對(duì)全國(guó)各地區(qū)體面勞動(dòng)水平進(jìn)行橫向或縱向的剖析。
2. 測(cè)量指標(biāo)的選擇
選取合理的體面勞動(dòng)測(cè)量指標(biāo),才能準(zhǔn)確衡量我國(guó)體面勞動(dòng)水平。指標(biāo)的選擇要符合國(guó)際勞工組織制定體面勞動(dòng)的四項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo),即就業(yè)、權(quán)利、社會(huì)保護(hù)和社會(huì)對(duì)話。盡管各學(xué)者以不同的研究視角分析體面勞動(dòng),但整體測(cè)量指標(biāo)體系都圍繞著就業(yè)、工作權(quán)利、社會(huì)保護(hù)、社會(huì)對(duì)話四個(gè)維度進(jìn)行。因此本文在測(cè)量指標(biāo)的選擇上,也以實(shí)現(xiàn)體面勞動(dòng)的四大戰(zhàn)略目標(biāo)為出發(fā)點(diǎn),借鑒其他學(xué)者的研究方法結(jié)合我國(guó)的具體國(guó)情,構(gòu)建符合我國(guó)實(shí)際的的宏觀體面勞動(dòng)水平的測(cè)算指標(biāo)體系。
(1)就業(yè)
就業(yè)指勞動(dòng)者能正常參與市場(chǎng)勞動(dòng),就業(yè)是勞動(dòng)者獲得體面勞動(dòng)的前提條件。就業(yè)方面主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)報(bào)酬三方綜上,就業(yè)方面主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)報(bào)酬三方面來(lái)衡量;勞動(dòng)參與率 (勞動(dòng)力人口/勞動(dòng)年齡人口)、就業(yè)率 (就業(yè)人口/勞動(dòng)年齡人口)是勞動(dòng)力市場(chǎng)上就業(yè)機(jī)會(huì)充分與否的直接體現(xiàn),本文主要用這二個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量就業(yè)機(jī)會(huì);勞動(dòng)報(bào)酬主要衡量勞動(dòng)者收入的合理性和充足度,本文通過(guò)基尼系數(shù)來(lái)衡量總體的收入差距,同時(shí)采用在崗職工年平均工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量收入的充足度。
(2)就業(yè)權(quán)利
權(quán)利方面重點(diǎn)關(guān)注勞動(dòng)者的受教育權(quán)。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)對(duì)人民受教育權(quán)的保護(hù)程度主要通過(guò)人口文盲率體現(xiàn)。另外勞動(dòng)保護(hù)也是勞動(dòng)者就業(yè)過(guò)程中應(yīng)該享有的基本就業(yè)權(quán)利,因此我們選取工傷事故率(%),勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率、勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù)這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。
(3)社會(huì)保護(hù)
衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)保障水平的高低主要可通過(guò)其在社會(huì)保障方面的投入水平、社會(huì)保險(xiǎn)基金的充足度以及對(duì)低收人者基本生活的保障程度來(lái)考量。其中社會(huì)保障投入水平由社會(huì)保障總支出占地區(qū)GDP的比重來(lái)衡量(此處的社會(huì)保障總支出指統(tǒng)計(jì)年鑒中基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出、失業(yè)保險(xiǎn)支出、醫(yī)療保險(xiǎn)支出、工傷保險(xiǎn)支出和生育保險(xiǎn)支出等五個(gè)指標(biāo)的總和);對(duì)勞動(dòng)者的勞動(dòng)保護(hù)主要用養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、工傷保險(xiǎn)覆蓋率、基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率三個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。
(4)社會(huì)對(duì)話
社會(huì)對(duì)話主要指的是勞動(dòng)者的話語(yǔ)權(quán)和代表權(quán),是勞動(dòng)者維護(hù)自我利益、表達(dá)自我看法的有效途徑。由于工會(huì)在這發(fā)揮著重要作用,因此選取工會(huì)基層組織數(shù)量,工會(huì)專職人員數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)。我國(guó)體面勞動(dòng)測(cè)量指標(biāo)體系如表4-1所示
表3-1 體面勞動(dòng)測(cè)量初始指標(biāo)集
X變量初始指標(biāo)計(jì)算辦法指標(biāo) X1就業(yè)人口的比率就業(yè)人口/總?cè)丝谡?X2勞動(dòng)參與率本年度經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口/勞動(dòng)年齡人口正向 X3工傷事故比率享受工傷保險(xiǎn)人數(shù)/參加工傷保險(xiǎn)人數(shù)負(fù)向 X4勞動(dòng)生產(chǎn)率國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值/從業(yè)人員數(shù)正向 X5基尼系數(shù)正向 X6在崗職工平均工資全體職工的工資總額/職工平均人數(shù)正向 X7男女文盲差異率男性文盲率與女性文盲率的差異負(fù)向 X8勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)每年增長(zhǎng)率正向 X9勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù)工傷保險(xiǎn)基金支出(萬(wàn)元)/從業(yè)人員數(shù)正向 X10工會(huì)基層組織數(shù)正向 X11工會(huì)專職人員人數(shù)正向 X12社會(huì)保險(xiǎn)支出比例社會(huì)保險(xiǎn)支出/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值正向 X13養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)/從業(yè)人員數(shù)正向 X14工傷保險(xiǎn)覆蓋率工傷保險(xiǎn)參保人數(shù)/從業(yè)人員數(shù)正向 X15基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)/從業(yè)人員數(shù)正向
就上述確定的指標(biāo)含義,查閱資料確定各個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)值如下表3-2所示。
表3-2 我國(guó)2000—2015年體面勞動(dòng)指標(biāo)概況
年份就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋嚷蕜趧?dòng)參與率工傷事故率(%)勞動(dòng)生產(chǎn)率基尼系數(shù)平均實(shí)際收入勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù) 20000.56977.20.43139110.41793331002.3 20010.57076.50.43152290.4910834964 20020.57075.70.6166100.454123731013.7 20030.57175.00.72186370.479139691014.3 20040.57174.20.76217930.473159201021.9 20050.57174.20.77250940.48518200982 20060.57073.70.76292670.487208561002.2 20070.57073.20.79358770.484247211022.2 20080.56972.80.85422840.491288981012.3 20090.56872.50.87460360.49322441002.3 20100.56871.30.91542710.481365391002.3 20110.56770.80.92640280.477417991002.5 20120.56670.71704480.474467691002.5 20130.56670.70.98773280.473514831002.5 20140.56570.60.96833590.469563601002.5 20150.56370.60.94889660.462620291002.6
男女文盲差異率勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù)工會(huì)基層組織數(shù)工會(huì)專職人員人數(shù)社會(huì)保險(xiǎn)支出占GDP比重養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率工傷保險(xiǎn)覆蓋率基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率 12.751002.361.7582.3814.496.033.97 8.6196462.755.42.4814.845.977.52 10.491013.758.3562.8515.196.019.45 9.731014.359.346.82.9215.796.210.82 9.071021.958.660.52.8616.59.2212.18 10.29982117.447.72.8817.5811.3613.43 8.851002.2132.454.32.9518.8513.715.44 8.091022.2150.860.22.9220.1616.1617.82 7.51012.3172.570.53.1121.9518.2519.83 6.691002.3184.574.63.5223.419.6421.64 6.111002.3197.686.43.6425.4921.2323.38 5.041002.523299.83.8128.2223.1624.8 4.651002.5266.3107.94.3229.9624.7825.9 4.21002.5276.7115.64.6931.4125.8726.63 4.891002.5278.1115.55.1233.0526.7227.24 5.121002.6280.6111.45.6633.8527.6727.58
數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站》
1. 因子分析過(guò)程
因子分析是利用降維的思想,根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高、而不同組的變量間的相關(guān)性則較低,由此析出能夠代表每組變量的公共因子。按表3-2所列指標(biāo)收集中國(guó)2000—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),首先對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理,具體方法如下:
正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值=(實(shí)際值-樣本最小值)/(樣本最大值-樣本最小值)
負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值=(樣本最大值-實(shí)際值)/(樣本最大值-樣本最小值)
首先對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并求其相關(guān)陣,分析變量之間的相關(guān)性;然后求解初始公共因子及因子載荷矩陣;再次是進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)并進(jìn)行因子的命名;最后是計(jì)算因子得分并根據(jù)得分值進(jìn)一步分析。
2. 因子分析結(jié)果
利用SPSS19.0對(duì)我國(guó)2000—2015年16年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,KMO檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)是否很小,球形Bartlett檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否是單位矩陣;KMO值越接近于1,意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng),原有變量越適合作因子分析。計(jì)算得KMO測(cè)度值為0.531(大于0.5);球形Bartlett檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量值為591,伴隨概率sig.<0.01,拒絕相關(guān)矩陣是單位矩陣的原假設(shè)。根據(jù)Kaiser給出了常用的KMO值是否適合進(jìn)行因子分析的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),KMO大于0.5表示原始指標(biāo)之間存在較大的相關(guān)性,可以進(jìn)行因子分析。
采用主成分分析法取提公共因子,以特征值大于1并結(jié)合碎石圖來(lái)確定因子個(gè)數(shù),最終析出3個(gè)體面勞動(dòng)的主因子。從表3-3樣本相關(guān)矩陣特征值及其權(quán)重可以看出,前3個(gè)因子累計(jì)解釋了93.276%的信息,說(shuō)明這些因子保留了絕大部分原始信息,僅損失6.724%的信息量。從表3-4成分得分系數(shù)矩陣可以得到3個(gè)主因子對(duì)各原始變量的得分如下式:
表3-3 樣本相關(guān)矩陣特征值及其權(quán)重
成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %111.23974.92474.92411.23974.92474.92421.4159.43684.3601.4159.43684.36031.3378.91693.2761.3378.91693.2764.7244.82698.1025.123.81898.9206.077.51699.4367.053.35699.7928.015.10299.8949.009.06399.95710.003.01999.97611.002.01699.99212.001.00599.99813.000.00299.99914.000.001100.000 155.181E-73.454E-6100.000
表3-4 成份得分系數(shù)矩陣
原 始 指 標(biāo)成 份123就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋嚷?.139.126.242勞動(dòng)參與率-.051-.099-.135工傷事故比率.018.201.194勞動(dòng)生產(chǎn)率.103-.029-.051基尼系數(shù)-.066-.092.699在崗職工平均工資.103-.028-.050男女文盲差異率-.078.088-.170勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率-.085.609-.127勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù).061-.491-.016工會(huì)基層組織數(shù)量.090-.011.012工會(huì)專職人員人數(shù).118-.064-.143社會(huì)保險(xiǎn)支出比例.117-.077-.123養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率.102-.029-.042工傷保險(xiǎn)覆蓋率.075.050.041醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率.061.057.126
表3-5 旋轉(zhuǎn)解釋的總方差
合計(jì)方差的 %累積 %10.73671.57571.5751.68311.22182.7961.57210.48093.276
采用最大方差法旋轉(zhuǎn)并進(jìn)行因子命名,即使每個(gè)因子載荷的平方按列向0或1兩極分化:一是便于對(duì)主因子做出合理經(jīng)濟(jì)解釋,使其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化;二是為了測(cè)量指標(biāo)之間是否存在嚴(yán)重的交叉負(fù)荷現(xiàn)象。結(jié)果顯示所有指標(biāo)只在單一因子的絕對(duì)值接近或大于0.6,說(shuō)明所有指標(biāo)能夠進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義上的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,具體結(jié)果表3-6所示。
表3-6 旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果
指 標(biāo)成 份123勞動(dòng)生產(chǎn)率.991.116.046養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率.991.116.059在崗職工平均工資.989.116.048工會(huì)專職人員人數(shù).974.057-.089工會(huì)基層組織數(shù).967.141.133社會(huì)保險(xiǎn)支出占當(dāng)年GDP比重.964.039-.061就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋嚷?.958.040.234工傷保險(xiǎn)覆蓋率.950.226.177醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率.922.237.294男女文盲差異率-.910-.034-.344勞動(dòng)參與率-.898-.293-.307工傷事故率.790.422.384勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率-.026.843-.141勞動(dòng)監(jiān)察人員數(shù)-.216-.726-.082基尼系數(shù).042-.075.987
從表3-6可以看出,公共因子F1在養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和勞動(dòng)生產(chǎn)率、在崗職工平均工資、勞動(dòng)參與率、工傷事故率等11個(gè)指標(biāo)上載荷的絕對(duì)值較高,這些指標(biāo)可以歸結(jié)為體面勞動(dòng)的就業(yè)保障,故稱F1為就業(yè)保障因子。公共因子F2在勞動(dòng)監(jiān)察機(jī)構(gòu)、勞動(dòng)監(jiān)察人員上有較高載荷,說(shuō)明政府部門為保障勞動(dòng)者就業(yè)過(guò)程中基本權(quán)利不受侵害,有利于勞動(dòng)法律法規(guī)的實(shí)現(xiàn),有利于保護(hù)勞動(dòng)者的合法權(quán)益,故稱F2為勞動(dòng)保護(hù)因子。公共因子F3在基尼系數(shù)指標(biāo)上具有較高的載荷,而基尼系數(shù)反映出勞動(dòng)者就業(yè)的收入差異,故稱F3工作質(zhì)量因子。
3. 因子得分比較
從上文可見(jiàn)因子分析共得到F1就業(yè)保障因子、F2就業(yè)公平因子、F3就業(yè)社會(huì)保護(hù)因子3個(gè)公共因子,進(jìn)一步結(jié)合表4-5旋轉(zhuǎn)方差貢獻(xiàn)率,可以建立下式體面勞動(dòng)綜合線性評(píng)價(jià)函數(shù),由此得到我國(guó)體面勞動(dòng)的綜合得分。
結(jié)合式(1)各公共因子的得分計(jì)算方式,將中國(guó)2000-2015年16個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入式(1),可以計(jì)算出不同年份3個(gè)公共因子的得分、排名。相關(guān)計(jì)算結(jié)果如表3-7體面勞動(dòng)因子得分表所示。
從表3-7可以看出,F(xiàn)1就業(yè)保障因子得分最高的年份是2015年,這和綜合排名第一的結(jié)果保持一致,F(xiàn)1得分在2000-2004年間有波動(dòng),從2005年開(kāi)始F1得分逐年上升,所以排名一直上升,這也和綜合得分排名結(jié)果保持一致,說(shuō)明勞動(dòng)者體面勞動(dòng)水平主要是受到就業(yè)和社會(huì)保障水平影響。勞動(dòng)監(jiān)察因子F2隨著年份變化波動(dòng)較大,排名第一的年份是2004年,說(shuō)明該年份我國(guó)勞動(dòng)監(jiān)察工作取得較大成效,勞動(dòng)監(jiān)察得分最高;2010年開(kāi)始,勞動(dòng)監(jiān)察得分排名連年下降,說(shuō)明我國(guó)政府在勞動(dòng)者勞動(dòng)監(jiān)察工作方面沒(méi)有足夠重視,沒(méi)有取得更大的成效。收入差異因子F3在2008年排名第一,在2008年前后該因子得分排名均位居前列,這說(shuō)明2008年前后我國(guó)勞動(dòng)者收入差異還不是很明顯,結(jié)合國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì),這種結(jié)果主要是由2008年美國(guó)次貸危機(jī)引起的全球金融危機(jī)的影響導(dǎo)致的。這場(chǎng)金融危機(jī)對(duì)我國(guó)的直接影響體現(xiàn)在外部需求明顯減少,經(jīng)濟(jì)下行壓力增大。這樣一方面導(dǎo)致出口型企業(yè)出現(xiàn)用工需求減少,職工待崗歇業(yè)現(xiàn)象增多;另一方面在經(jīng)濟(jì)危機(jī)作用下,企業(yè)經(jīng)營(yíng)者信心不足,減少生產(chǎn),降低勞動(dòng)者工資。從2010年開(kāi)始,F(xiàn)3因子得分排名出現(xiàn)持續(xù)性下降,這背后反映的是我國(guó)勞動(dòng)者收入差異的迅速擴(kuò)大。
表3-7 體面勞動(dòng)因子得分表
年份F1F2F3綜合得分 得分排名得分排名得分排名綜合得分排名 2000-1.03924160.190767-2.9622516-1.116 2001-0.7845112-3.08637160.599125-0.9115 2002-0.9217813-0.3059413-1.125210-0.8714 2003-0.9607614-0.63098150.199-0.7913 2004-1.03166151.5253610.0147411-0.6112 2005-0.7895311-0.21353120.842-0.5411 2006-0.64121100.3858540.726494-0.3710 2007-0.557691.2778220.541717-0.229 2008-0.2181880.7240830.851210.018 20090.1012370.2213160.8329230.27 20100.3834660.3016650.5624960.396 20110.7765650.0671780.3084780.645 20121.1070340.0407390.09644100.874 20131.306363-0.0517610-0.040081213 20141.500452-0.1243111-0.43075131.092 20151.769381-0.3218614-1.00529141.211
通過(guò)上文關(guān)于體面勞動(dòng)水平的理論研究和對(duì)我國(guó)2000-2015年連續(xù)16年體面勞動(dòng)水平的實(shí)證分析,通過(guò)因子分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)體面勞動(dòng)水平可以從就業(yè)保障、勞動(dòng)監(jiān)察保護(hù)收入差異3個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。在此基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)每年體面勞動(dòng)水平的綜合得分進(jìn)行橫向?qū)Ρ?,結(jié)果顯示:第一階段2000-2007年連續(xù)8年中國(guó)體面勞動(dòng)水平低,得分均為負(fù)值,說(shuō)明這期間中國(guó)偏離體面勞動(dòng),處于體面勞動(dòng)赤字水平;第二階段2008-2012年,其中2008年綜合得分為0.01,開(kāi)始出現(xiàn)正值,得分逐年提高直到2012年為0.87,但是得分沒(méi)有超過(guò)1,說(shuō)明體面勞動(dòng)水平一直在提升,稱之為一般體面勞動(dòng)水平;第三階段:2013-2015年,2013年體面勞動(dòng)得分是1,2014年得分1.09,2015年為1.21。分值連年上升,表明我國(guó)體面勞動(dòng)水平一直在穩(wěn)步提升,進(jìn)入快速發(fā)展階段,稱之為高水平體面勞動(dòng)。
進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)體面勞動(dòng)水平,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展而不斷提升,分析其中原因我們發(fā)現(xiàn):第一,體面勞動(dòng)水平提升與社會(huì)保障制度的完善緊密相關(guān):進(jìn)入2000年以來(lái),國(guó)家相繼頒布出臺(tái)了一系列有關(guān)勞動(dòng)就業(yè)方面的法律法規(guī),立法層次明顯提高,帶有強(qiáng)制性,提高了執(zhí)行力及約束力。我國(guó)已經(jīng)形成了全方位、多體系的勞動(dòng)保障法律體系,勞動(dòng)者體面就業(yè)越來(lái)越受到法律的保障;第二,體面勞動(dòng)水平的上行趨勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)緊密相關(guān):進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),我國(guó)為保障就業(yè)實(shí)行較為積極的財(cái)政政策,一方面通過(guò)財(cái)政支出,促進(jìn)就業(yè),另一方面通過(guò)財(cái)政收入政策,從稅收政策扶持入手促進(jìn)就業(yè),包括提高營(yíng)業(yè)稅和增值稅的起征點(diǎn)、個(gè)人所得稅的起征點(diǎn)提高。較為積極的貨幣政策既能保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速發(fā)展,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率同時(shí)又能穩(wěn)定國(guó)民收入和價(jià)格水平。這些都為我國(guó)體面勞動(dòng)水平提升做出了貢獻(xiàn);第三,體面勞動(dòng)水平的波動(dòng)與收入分配體制有關(guān):前文分析2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致勞動(dòng)者收入減少,勞動(dòng)者收入差距縮小,從2009年開(kāi)始經(jīng)濟(jì)回暖,勞動(dòng)者就業(yè)穩(wěn)定,收入差距又開(kāi)始擴(kuò)大,所以對(duì)體面勞動(dòng)負(fù)面影響加劇。收入分配不合理制度成為我國(guó)體面勞動(dòng)水平提升的一大短板。促進(jìn)我國(guó)體面勞動(dòng)水平的進(jìn)一步提升,不僅需要提升宏觀經(jīng)濟(jì)水平,更需要進(jìn)一步完善收入的合理分配方式。
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責(zé)任編輯:王靜
2017-10-08
桂江峰(1991-),男,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2016級(jí)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士在讀。研究方向:社會(huì)保障。
F249.2
A
1009-4601(2017)06-0038-10
呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào)2017年6期