李素英+王貝貝+馮雯

【摘 要】 從科研投入、研究開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)出、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng)新保障五個(gè)方面選取指標(biāo)，建立科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于京津冀創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)，采用層次分析法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對(duì)科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并分析提高科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力的途徑。研究發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用層次分析法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對(duì)科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)十分適用，為科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)提供了新的視角。文章的研究結(jié)論可以促進(jìn)科技型中小企業(yè)提高創(chuàng)新能力，有效地引導(dǎo)投資方向，使科技型中小企業(yè)持續(xù)健康地發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 科技型中小企業(yè)； 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F272.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2017）24-0060-05

引 言

隨著經(jīng)濟(jì)和科技的迅猛發(fā)展，科技型中小企業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，不僅顯著提高了居民的生活水平，還有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，已然成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要載體。“抓住了科技型中小企業(yè)的發(fā)展就抓住了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展”的觀念已逐步深入人心。但是科技型中小企業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到資金缺乏、競(jìng)爭(zhēng)力不足等問(wèn)題，這嚴(yán)重阻礙了科技型中小企業(yè)的發(fā)展?？茖W(xué)合理地評(píng)價(jià)科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力不僅能夠引導(dǎo)投資者的投資方向，還能夠使企業(yè)管理層更好地了解企業(yè)自身，提高創(chuàng)新能力，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，突破科技型中小企業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的瓶頸?；诖耍疚膶哟畏治龇ê虰P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，構(gòu)建科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力的科學(xué)評(píng)價(jià)，以利于有效地引導(dǎo)投資方向，同時(shí)，促進(jìn)科技型中小企業(yè)提高創(chuàng)新能力，使科技型中小企業(yè)持續(xù)健康地發(fā)展。

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了能夠?qū)萍夹椭行∑髽I(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行科學(xué)有效的評(píng)價(jià)，需要本著科學(xué)、客觀、全面、可持續(xù)的原則，并結(jié)合科技型中小企業(yè)自身的特點(diǎn)進(jìn)行指標(biāo)的選取。依據(jù)創(chuàng)新能力基本理論，并參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（2006）《中國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新能力分析報(bào)告》中提出的用以評(píng)價(jià)我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力四大指標(biāo)，以及游達(dá)明等[1]提出的高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文從科研投入、研究開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)出、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng)新保障五個(gè)方面選取指標(biāo)，構(gòu)建了包含15個(gè)指標(biāo)的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。

（一）科研投入能力指標(biāo)

研究與開(kāi)發(fā)投入量是創(chuàng)新的重要組成部分，與創(chuàng)新活動(dòng)的強(qiáng)度、規(guī)模和水平有很強(qiáng)的相關(guān)性[2]，科研投入是創(chuàng)新產(chǎn)出的前提，所以科研投入在科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中占有舉足輕重的地位?？蒲型度氚ㄘ?cái)力和人力兩個(gè)方面，本文構(gòu)建的科研投入指標(biāo)包括研發(fā)費(fèi)用投入強(qiáng)度、科研人員投入強(qiáng)度和人員培訓(xùn)支出力度。

C1=研發(fā)費(fèi)用投入強(qiáng)度=研發(fā)費(fèi)用÷?tīng)I(yíng)業(yè)收入×100%

C2=科研人員投入強(qiáng)度=研發(fā)人員÷總?cè)藬?shù)×100%

C3=人員培訓(xùn)支出力度=應(yīng)付職工教育經(jīng)費(fèi)發(fā)生額÷應(yīng)付職工薪酬發(fā)生額×100%

（二）研究開(kāi)發(fā)能力指標(biāo)

研究開(kāi)發(fā)能力是指企業(yè)將科研投入的資源用于科研創(chuàng)新的能力。科研投入固然很重要，但沒(méi)有研究開(kāi)發(fā)，科研投入的資源將付諸東流。所以研究開(kāi)發(fā)能力是將企業(yè)投入的資源轉(zhuǎn)化為科研成果的必經(jīng)之路。專利在一定程度上代表了知識(shí)的創(chuàng)造和利用程度，通過(guò)對(duì)科技型中小企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)、專利申請(qǐng)速度等統(tǒng)計(jì)分析，可以獲得科技型中小企業(yè)創(chuàng)新的基本情況[2]。本文構(gòu)建的研究開(kāi)發(fā)指標(biāo)包括專利著作權(quán)擁有數(shù)、產(chǎn)品研發(fā)周期、研究開(kāi)發(fā)成功率[3]。

C4=專利著作權(quán)擁有數(shù)=專利、軟件著作權(quán)、實(shí)用新型等擁有的數(shù)量

C5=產(chǎn)品研發(fā)周期=360÷一年內(nèi)新產(chǎn)品的數(shù)量×100%

C6=研究開(kāi)發(fā)成功率=資本化研發(fā)支出÷總研發(fā)支出×100%

（三）創(chuàng)新產(chǎn)出能力指標(biāo)

創(chuàng)新產(chǎn)出能力是指企業(yè)科研創(chuàng)新的最終成果。企業(yè)進(jìn)行科研投入和研究開(kāi)發(fā)的目的就是產(chǎn)生科研成果，進(jìn)而將科研成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，創(chuàng)新產(chǎn)出能力包括科研成果和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)方面。參照前人研究成果，本文的創(chuàng)新產(chǎn)出能力指標(biāo)包括開(kāi)發(fā)資本化金額、開(kāi)發(fā)能力增長(zhǎng)率、新產(chǎn)品利潤(rùn)率[4]。

C7=開(kāi)發(fā)資本化金額=當(dāng)年科研開(kāi)發(fā)能夠資本化的金額

C8=開(kāi)發(fā)能力增長(zhǎng)率=開(kāi)發(fā)資本化增長(zhǎng)的金額÷上年開(kāi)發(fā)資本化金額×100%

C9=新產(chǎn)品利潤(rùn)率=新產(chǎn)品利潤(rùn)÷新產(chǎn)品的營(yíng)業(yè)收入×100%

（四）市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力指標(biāo)

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力是指企業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣的能力。科技型中小企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力越高，才能將越多的科研成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)利益，因此市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力是創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系中不可或缺的一部分。參照前人研究經(jīng)驗(yàn)，本文的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力指標(biāo)包括市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)強(qiáng)度、銷(xiāo)售人員人均創(chuàng)利、銷(xiāo)售人員比重[4]。

C10=市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)強(qiáng)度=銷(xiāo)售費(fèi)用÷?tīng)I(yíng)業(yè)收入×100%

C11=銷(xiāo)售人員人均創(chuàng)利=營(yíng)業(yè)收入÷銷(xiāo)售人員數(shù)×100%

C12=銷(xiāo)售人員比重=銷(xiāo)售人員÷總?cè)藬?shù)×100%

（五）創(chuàng)新保障能力指標(biāo)

創(chuàng)新保障能力指企業(yè)能夠?yàn)榭蒲袆?chuàng)新保持良好的財(cái)務(wù)環(huán)境。只有擁有良好的創(chuàng)新環(huán)境，科技型中小企業(yè)才能持續(xù)地進(jìn)行創(chuàng)新。因此科技型中小企業(yè)必須保持良好的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)狀況，避免創(chuàng)新過(guò)程中出現(xiàn)資金供應(yīng)不足等狀況。本文創(chuàng)新保障能力指標(biāo)包括資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量。

C13=資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額÷資產(chǎn)總額×100%

C14=流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=營(yíng)業(yè)收入÷流動(dòng)資產(chǎn)平均余額×100%

C15=每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量=經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量÷總股本×100%

二、評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

本文在所構(gòu)建的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，運(yùn)用層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，得到科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力的綜合評(píng)分，然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)，從而得到科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型，模型建立過(guò)程如圖2所示。運(yùn)用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法構(gòu)建科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型，既降低了層次分析法的主觀性，又提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)性。endprint

（一）指標(biāo)權(quán)重的確定

本文運(yùn)用層次分析法確定5個(gè)準(zhǔn)則層和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，具體操作步驟如下。

首先，建立科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，明確各個(gè)指標(biāo)之間的層次關(guān)系。

其次，根據(jù)指標(biāo)的實(shí)際特點(diǎn)和指標(biāo)間的關(guān)系，邀請(qǐng)專家對(duì)指標(biāo)的重要性進(jìn)行判斷，從而構(gòu)造兩兩判斷矩陣。

最后，運(yùn)用層次分析法軟件計(jì)算得到特征向量和各指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)，是能夠?qū)崿F(xiàn)映射變化的前饋型網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想是調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值使網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差平方最小，使輸出值盡可能接近目標(biāo)值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于編程，在諸多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，其具體操作步驟如下。

1.確定輸入輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)目和隱含神經(jīng)元數(shù)量，選定傳遞函數(shù)，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，得到訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)。

2.輸入學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)xk，k=1，2，…，M；M為輸入層的個(gè)數(shù)，通過(guò)映射關(guān)系得到輸出值yk。

3.對(duì)權(quán)值進(jìn)行修正，通過(guò)輸出節(jié)點(diǎn)和隱含層之間的權(quán)值修正方法對(duì)權(quán)值進(jìn)行修正，從而不斷縮小誤差，直到誤差減小到規(guī)定的范圍之內(nèi)，否則返回步驟2繼續(xù)訓(xùn)練。

4.驗(yàn)證檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)，完成訓(xùn)練之后，輸入檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)，比較輸出值與目標(biāo)值之間的差距，從而對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證[5]。

三、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

創(chuàng)業(yè)板上市公司是科技型中小企業(yè)的一部分，本文選擇創(chuàng)業(yè)板上市的公司數(shù)據(jù)對(duì)科技型中小企業(yè)進(jìn)行研究，能夠反映科技型中小企業(yè)中存在的一些問(wèn)題，具有一定的代表性。因此，本文隨機(jī)選取京津冀地區(qū)在創(chuàng)業(yè)板上市的21家公司數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，其中18家公司數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，3家上市公司數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)。在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)假設(shè)所有公司提供的財(cái)務(wù)報(bào)告真實(shí)可信。

（二）指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

若要對(duì)科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先要確定創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，本文在構(gòu)建的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，組織專家對(duì)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性進(jìn)行判斷，從而得到創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

1.專家根據(jù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)和指標(biāo)間的關(guān)系，對(duì)指標(biāo)的重要性進(jìn)行判斷，從而構(gòu)造出指標(biāo)間的判斷矩陣。

2.通過(guò)層次分析法軟件計(jì)算得到科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗(yàn)，如表1所示。

（三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立

1989年，Robert Hecht Nielsen已證明：任意給定的連續(xù)函數(shù)Φ=X→Y，則Φ可以精確地由一個(gè)三層網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。因此，本文選用三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層和一個(gè)輸出層構(gòu)成。本文構(gòu)建了包含15個(gè)指標(biāo)的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)應(yīng)與評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)相對(duì)應(yīng)，輸出節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)指標(biāo)的數(shù)量相對(duì)應(yīng)，所以本文有15個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)，1個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)。隱含神經(jīng)元數(shù)量的確定一般參考經(jīng)驗(yàn)公式j(luò)=+a，j=Log2n，j=，n為輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)，m為輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)，a為1—10之間的常數(shù)，本文考慮上述經(jīng)驗(yàn)公式選擇隱含節(jié)點(diǎn)數(shù)j=9[6]。神經(jīng)元間的傳遞函數(shù)采用正切Sigmoid函數(shù)tansig，輸出層選用純線性purelin。

2.樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前，應(yīng)該對(duì)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。處理方式如下所示。

3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測(cè)試

本文擁有21組科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，其中18組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，3組數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)。輸入向量為各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，輸出向量為通過(guò)AHP和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算的創(chuàng)新能力綜合評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。本文通過(guò)MATLAB 7.0計(jì)算科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力，各個(gè)參數(shù)設(shè)置如下。訓(xùn)練精度為e，訓(xùn)練次數(shù)為60 000，學(xué)習(xí)系數(shù)為0.35，學(xué)習(xí)規(guī)則為traingdm，性能函數(shù)為mse函數(shù)，在MATLAB 7.0中執(zhí)行程序代碼后，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)29 505次迭代，達(dá)到訓(xùn)練精度要求，如圖3所示。

從圖4可以看出，專家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和仿真模擬數(shù)據(jù)非常接近（實(shí)際值與預(yù)測(cè)值幾乎重合），這表示網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成功。

從表2和表3可以看出，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)誤差較小，訓(xùn)練樣本期望輸出和實(shí)際輸出的最大誤差為0.0028，檢驗(yàn)樣本期望輸出和實(shí)際輸出的最大誤差為0.0669，在科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中這個(gè)誤差在可接受的范圍之內(nèi)，所以利用AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)是可行的。將訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文檔保存，再對(duì)其他科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)時(shí)，輸入原始指標(biāo)數(shù)值即可得到這些科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)分。

將AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果排序并分類(lèi)，創(chuàng)新能力綜合評(píng)分大于0.4的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力處于高水平，創(chuàng)新能力綜合評(píng)分位于0.3和0.4之間的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力處于中等水平，創(chuàng)新能力綜合評(píng)分小于0.3的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力處于低水平，京津冀三個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力表現(xiàn)如表4所示。

同北京、天津相比，河北省的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力水平處于中低層，創(chuàng)新能力較弱，核心競(jìng)爭(zhēng)力有待于進(jìn)一步提高。河北省科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力較低是由于科研投入和研究開(kāi)發(fā)能力較弱，所以只有加大科研投入和研究開(kāi)發(fā)力度，才能提升河北省科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。

四、研究結(jié)論

在經(jīng)濟(jì)科技迅猛發(fā)展和京津冀一體化的背景下，對(duì)科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)具有深遠(yuǎn)的理論和實(shí)踐意義，本文的研究結(jié)論如下。

1.運(yùn)用層次分析法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法來(lái)對(duì)科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，這種評(píng)價(jià)方法不僅使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠吸收學(xué)習(xí)專家的經(jīng)驗(yàn)，還減少了專家評(píng)價(jià)中的人為因素，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)客觀，這為科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)提供了參考。

2.通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證了AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性，使科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力得以量化，有利于提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，有利于引導(dǎo)投資者的投資方向，有利于科技型中小企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)單易于操作，有一定的實(shí)踐意義。

3.通過(guò)科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力排名情況來(lái)看，河北省科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力位于中低層，在科研投入、研究開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新產(chǎn)出方面需要進(jìn)一步提高。只有加大科研投入力度，提高研究開(kāi)發(fā)能力，增強(qiáng)創(chuàng)新產(chǎn)出能力，河北省的科技型中小企業(yè)才能抓住京津冀一體化的契機(jī)奮起直追，持續(xù)健康地發(fā)展。

由于水平有限，本文存在一些不足，科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)選取時(shí)沒(méi)有考慮一些定性因素，只有定量因素的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚不能夠全面概括科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力。今后的研究中，筆者會(huì)進(jìn)一步搜集影響科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力的定性因素，盡可能全面客觀地反映科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。

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