朱 峰, 汪 婷, 張善良

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，鄭州 450001)

【經(jīng)管探新】

基于AHP和最小二乘法的大學(xué)生手機(jī)滿(mǎn)意度研究

朱 峰, 汪 婷, 張善良

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，鄭州 450001)

目前智能手機(jī)廠商面臨的已是一片“紅?！卑愕母?jìng)爭(zhēng)。手機(jī)企業(yè)要取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，顧客滿(mǎn)意情況應(yīng)當(dāng)引起手機(jī)廠商的關(guān)注。本研究從新生代消費(fèi)者視角出發(fā)，選取涵蓋手機(jī)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和期望價(jià)值三維度的量化研究指標(biāo)，通過(guò)最小二乘法和層次分析法構(gòu)建手機(jī)顧客滿(mǎn)意度模型，探究影響大學(xué)生手機(jī)滿(mǎn)意度主要因素的優(yōu)先級(jí),預(yù)測(cè)大學(xué)生的手機(jī)滿(mǎn)意度。結(jié)果表明，在手機(jī)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和期望價(jià)值三個(gè)維度的指標(biāo)體系中大學(xué)生更看重手機(jī)質(zhì)量方面，其中電池質(zhì)量最受重視。研究結(jié)論對(duì)于手機(jī)廠商未來(lái)的研發(fā)投入導(dǎo)向和生產(chǎn)實(shí)踐安排具有一定的理論指導(dǎo)意義。

顧客滿(mǎn)意度；層次分析法；普通最小二乘法；手機(jī)質(zhì)量

一、引言

手機(jī)已經(jīng)成為人們的必需商品，許多手機(jī)企業(yè)把大學(xué)生作為最重要的消費(fèi)群體，量身訂做適合大學(xué)生的手機(jī)款式。因此研究大學(xué)生的滿(mǎn)意度可以有效地幫助手機(jī)企業(yè)掌握大學(xué)生的需求方向。1965年卡道佐首次將顧客滿(mǎn)意(CS)的概念引進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域[1]。對(duì)顧客滿(mǎn)意的定義， 學(xué)術(shù)界有兩種主要的觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)是從狀態(tài)角度來(lái)定義顧客滿(mǎn)意，認(rèn)為顧客滿(mǎn)意是顧客對(duì)購(gòu)買(mǎi)行為的事后感受，是消費(fèi)經(jīng)歷所產(chǎn)生的一種結(jié)果。比如Kotler認(rèn)為，顧客滿(mǎn)意是指一個(gè)人通過(guò)對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的可感知的效果(或結(jié)果)與他的期望值相比較后形成的感覺(jué)狀態(tài)，是感知的效果和期望值之間的差異函數(shù)[2]。另一種觀點(diǎn)是從過(guò)程的角度來(lái)定義顧客滿(mǎn)意， 認(rèn)為顧客滿(mǎn)意是事后對(duì)消費(fèi)行為的評(píng)價(jià)。比如Tse和 Wilton認(rèn)為，顧客滿(mǎn)意是顧客在購(gòu)買(mǎi)行為發(fā)生前對(duì)產(chǎn)品所形成的期望質(zhì)量與消費(fèi)后所感知的質(zhì)量之間所存在差異的評(píng)價(jià)，更傾向于從過(guò)程角度給顧客滿(mǎn)意下定義[3]。我們認(rèn)為，手機(jī)使用的滿(mǎn)意度是大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)前對(duì)手機(jī)的期望和購(gòu)買(mǎi)后實(shí)際獲得的滿(mǎn)足感之間的差異。

關(guān)于手機(jī)滿(mǎn)意度的研究，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者根據(jù)中國(guó)顧客滿(mǎn)意度指數(shù)模型已做出研究。陶芳芳將國(guó)產(chǎn)智能手機(jī)顧客滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系分為四個(gè)部分：第一部分為顧客滿(mǎn)意度，為目標(biāo)層次；第二部分由感知質(zhì)量、技術(shù)價(jià)值、形象價(jià)值、顧客預(yù)期、感知價(jià)值和顧客忠誠(chéng)度構(gòu)成，為一級(jí)指標(biāo)；第三部分是在一級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)分的二級(jí)指標(biāo)，如其中的感知質(zhì)量可分為產(chǎn)品價(jià)值、服務(wù)價(jià)值和維修成本三個(gè)指標(biāo)；第四部分是對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化的三級(jí)指標(biāo)，調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題就是根據(jù)三級(jí)指標(biāo)制定的[4]。景奉杰根據(jù)享樂(lè)適應(yīng)理論深入分析了可變動(dòng)的屬性和不可變動(dòng)的屬性對(duì)顧客滿(mǎn)意度的影響[5]。杭葉等利用因子分析法得出影響大學(xué)校園移動(dòng)用戶(hù)滿(mǎn)意度有5 個(gè)主要因素，按影響程度從大到小依次為業(yè)務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、套餐品質(zhì)、服務(wù)質(zhì)量、定價(jià)結(jié)構(gòu)[6]。胡歡指出目前關(guān)于顧客滿(mǎn)意與顧客忠誠(chéng)關(guān)系的研究主要是從宏觀角度進(jìn)行分析，缺乏理論高度，應(yīng)從微觀角度進(jìn)行分析[7]。吳曉萍構(gòu)建了高端手機(jī)消費(fèi)行為影響因素模型，結(jié)果表明技術(shù)性能、情感效用、品牌價(jià)值、安全隱私四大因素對(duì)高端手機(jī)消費(fèi)行為具有至關(guān)重要的影響[8]。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)指標(biāo)選取

依據(jù)國(guó)內(nèi)許多學(xué)者的研究成果，本人選取的指標(biāo)采取更加貼近現(xiàn)實(shí)的指標(biāo)，便于量化和獲得。具體如下:(1)手機(jī)質(zhì)量，主要是指手機(jī)整體的客觀質(zhì)量，影響因素包括手機(jī)電池的質(zhì)量、通話(huà)時(shí)的質(zhì)量以及上網(wǎng)功能。手機(jī)電池的質(zhì)量好壞有時(shí)會(huì)決定一個(gè)手機(jī)的使用壽命；手機(jī)最主要的作用就是通話(huà)，因而通話(huà)的好壞也是決定手機(jī)用戶(hù)的滿(mǎn)意情況；大學(xué)生喜歡用手機(jī)上網(wǎng)，站在大學(xué)生的角度，上網(wǎng)功能也是一個(gè)很重要的因素。(2)服務(wù)質(zhì)量，主要是指大學(xué)生在購(gòu)買(mǎi)手機(jī)過(guò)程中獲得相關(guān)服務(wù)，影響因素包括員工的態(tài)度、服務(wù)便利和員工能力。在接受服務(wù)時(shí)，員工的服務(wù)態(tài)度良好會(huì)給顧客留下良好的印象；服務(wù)的便利性也是十分重要，學(xué)生獲得服務(wù)花費(fèi)時(shí)間少和路程短，也會(huì)提高滿(mǎn)足感；員工的能力也是十分重要的因素，員工能夠幫助顧客解決問(wèn)題，會(huì)獲得顧客的好評(píng)。(3)期望價(jià)值，主要是指顧客在購(gòu)買(mǎi)手機(jī)前手機(jī)給予顧客內(nèi)心的一個(gè)價(jià)值，影響因素包括手機(jī)的品牌、手機(jī)廣告的效果、手機(jī)的款式。一個(gè)手機(jī)的品牌是十分重要的，品牌的良好效果會(huì)提高顧客的認(rèn)可度，例如華為、小米、蘋(píng)果；關(guān)于手機(jī)的推銷(xiāo)廣告是顧客獲得手機(jī)信息的一個(gè)重要途徑，也是對(duì)手機(jī)作出初步評(píng)價(jià)的途徑。廣告效果良好會(huì)帶來(lái)顧客的一致好評(píng)，很多顧客在購(gòu)買(mǎi)手機(jī)前，會(huì)根據(jù)自己內(nèi)心的標(biāo)準(zhǔn)擬定自己心儀的款式，因而款式符合用戶(hù)的需求也會(huì)獲得認(rèn)可。

(二)指標(biāo)量化

為了使手機(jī)滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)得到定量解決，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷時(shí)，實(shí)行評(píng)分制和設(shè)計(jì)選擇題。評(píng)分制：被調(diào)查者對(duì)手機(jī)在質(zhì)量方面的評(píng)分(滿(mǎn)分為100)，對(duì)手機(jī)的服務(wù)方面的評(píng)分(滿(mǎn)分為100)，對(duì)手機(jī)期望方面的評(píng)分(滿(mǎn)分為100)，對(duì)手機(jī)整體滿(mǎn)意方面的評(píng)分(滿(mǎn)分為100)。選擇題：被調(diào)查者選出手機(jī)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和期望價(jià)值三者之中主觀認(rèn)為最重要的因素，也選出電池質(zhì)量、通話(huà)質(zhì)量和上網(wǎng)質(zhì)量三者之中認(rèn)為最重要的因素，以此類(lèi)推在員工態(tài)度、服務(wù)便利和員工能力為一組和品牌效果、廣告效果和款式效果為一組分別選出最重要的因素。由于本人的精力和物力有限，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問(wèn)卷150份，回收132份，回收率達(dá)到88%。其中無(wú)效問(wèn)卷17份，有效問(wèn)卷115份，有效回收率為76.7%。

三、模型選擇

關(guān)于滿(mǎn)意度的研究方法，許多學(xué)者提出了很多的方法，瑞典政府首次提出的瑞典顧客滿(mǎn)意度晴雨表模型，隨后美國(guó)政府也提出美國(guó)顧客滿(mǎn)意度指數(shù)模型，中國(guó)也緊隨其后提出適合自己的中國(guó)滿(mǎn)意度模型。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者以這些模型為基礎(chǔ)提出許多研究方法，例如華爾天、李國(guó)富、毛明杰等提出通過(guò)最小二乘法的方法建立模型對(duì)產(chǎn)品滿(mǎn)意度進(jìn)行預(yù)測(cè)[9]；王婧、余春霞提出層次分析法對(duì)酒店員工滿(mǎn)意度調(diào)查研究[10]夏季等采取模糊綜合評(píng)價(jià)法深入分析了大學(xué)生對(duì)小米手機(jī)的滿(mǎn)意度狀況[11]。在前人研究的基礎(chǔ)上，本文擬采取層次分析法和最小二乘法分別建立滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)模型。

(一)層次分析法理論

層次分析法最早由美國(guó)數(shù)學(xué)家T.L.Saatty提出，通過(guò)建立多要素多層次的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并采用定性與定量有機(jī)結(jié)合的方法使復(fù)雜的評(píng)論簡(jiǎn)單化，最終達(dá)到使決策者對(duì)各個(gè)因素有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，并容易判斷其影響程度[12]。根據(jù)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的內(nèi)容建立如圖1所示模型。

圖1 手機(jī)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)圖

首先構(gòu)建比較判斷矩陣。所謂的判斷矩陣是針對(duì)每一個(gè)層次指標(biāo)之間孰重孰輕而建立的矩陣。判斷矩陣如表1所示。

表1 判斷矩陣

其中表中0lt;aij本文采取的是方根法，所以要素相對(duì)權(quán)重wi=，則要素權(quán)重而且

(二)普通最小二乘法

普通最小二乘法又稱(chēng)為OLS法，它的理論核心就是尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)幕貧w模型(也稱(chēng)之為擬合函數(shù))對(duì)一組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。

(1)

(2)

因此可以根據(jù)上述原則得到：

(3)

(4)

四、實(shí)證分析

(一)層次分析法案例分析

1.根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷獲得115組數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取109組數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的建立。根據(jù)調(diào)查結(jié)果109組數(shù)據(jù)對(duì)于C1,C2,C3中三者的重要性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，得到認(rèn)為電池質(zhì)量C1最重要的占總?cè)藬?shù)的46.1%，而認(rèn)為通話(huà)質(zhì)量C2最重要的占總?cè)藬?shù)的14.9%，而認(rèn)為上網(wǎng)質(zhì)量C3最重要的占人數(shù)的39.0%，如表2所示，在重要性方面C1gt;C3gt;C2，所以標(biāo)度定為C1:C2=3，C1:C3=2，C3:C2=3。

表2 C1,C2,C3重要性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表3 B1-C1C2C3判斷矩陣

2.根據(jù)109組調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)于C4、C5、C6中三者重要性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，認(rèn)為員工態(tài)度C4最重要的占總?cè)藬?shù)的25.2%，而認(rèn)為員工能力C5最重要的占總?cè)藬?shù)的60.9%，而認(rèn)為服務(wù)便利C6最重要的占人數(shù)的13.9%，如表4所示。

表4 C4、C5、C6重要性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表5 B2-C4C5C6判斷矩陣

3.根據(jù)109組調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)于C7、C8、C9中三者重要性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，認(rèn)為品牌效果C7最重要的占總?cè)藬?shù)的40.9%，認(rèn)為廣告效果C8最重要的占總?cè)藬?shù)的26.1%，認(rèn)為款式效果C9最重要的占人數(shù)的33.0%，如表6所示，在重要性方面C7gt;C9gt;C8，所以標(biāo)度定為C7:C9=2，C7:C8=2，C9:C8=2。

表6 C7、C8、C9重要性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表7 B3-C7C8C9判斷矩陣

4.確定二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)109組調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)于B1、B2、B3中三者重要性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，認(rèn)為手機(jī)質(zhì)量B1最重要的占總?cè)藬?shù)的55.7%，認(rèn)為服務(wù)質(zhì)量B2最重要的占總?cè)藬?shù)的33.0%，認(rèn)為期望價(jià)值B3最重要的占人數(shù)的11.3%，如表8所示，在重要性方面B1gt;B2gt;B3，所以標(biāo)度定為B1:B2=2，B1:B3=5，B2:B3=3。

表8 B1、B2、B3重要性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表9 A-B1B2B3判斷矩陣

第三層是對(duì)目標(biāo)層的隨機(jī)一致性比例的計(jì)算。結(jié)果如下。

其中bii=1,2,3是B1、B2、B3的權(quán)重，CIi,RIii=1,2,3分別是C-Bii=1,2,3條件下的一致性指標(biāo)和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。由于CRlt;0.1，則認(rèn)為判定矩陣的一致性檢驗(yàn)是通過(guò)了。匯總結(jié)果如表10所示。

表10 影響手機(jī)滿(mǎn)意度因素權(quán)重綜合排序

根據(jù)表10可知，大學(xué)生更看重手機(jī)質(zhì)量方面，其中電池質(zhì)量最受重視，其次是重視手機(jī)的上網(wǎng)功能。

(二)最小二乘法案例分析

調(diào)查的數(shù)據(jù)在Eviews中進(jìn)行驗(yàn)證分析，首先對(duì)各個(gè)解釋變單獨(dú)與被解釋變量列出相應(yīng)的關(guān)系。如圖2所示。

圖2 散點(diǎn)圖

根據(jù)上述散點(diǎn)圖提出假設(shè)：滿(mǎn)意度Y與手機(jī)質(zhì)量X1，服務(wù)質(zhì)量X2以及期望價(jià)值X3存在線(xiàn)性相關(guān)模型。根據(jù)這一假設(shè)，在軟件Eviews中運(yùn)行得到：

(5)

t值 2.894 7 3.845 4 2.818 5 0.315 2

P值 0.004 9 0.000 2 0.005 8 0.753 2

檢驗(yàn)回歸模型雖然三個(gè)解釋變量手機(jī)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量與期望價(jià)值都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但不一定說(shuō)明模型是完全成立的，還可能存在其他潛在缺陷，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。因?yàn)楸疚乃玫臄?shù)據(jù)是非時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以只是需要分別進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)。

(1)多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)。本次檢驗(yàn)先建立相關(guān)系數(shù)矩陣，得到的結(jié)果如圖3所示。

圖3 相關(guān)系數(shù)矩陣

表11 輔助回歸的可決系數(shù)與方差擴(kuò)大因子

本文認(rèn)為若VIFlt;10認(rèn)為無(wú)多重共線(xiàn)性，表中的方差擴(kuò)大因子VIF都十分接近于1而且都小于10，因此認(rèn)為X1、X2、X3無(wú)多重共線(xiàn)性。

(2)異方差檢驗(yàn)。為了發(fā)現(xiàn)模型(5)是否存在異方差性，本課題組分別進(jìn)行了不包含交叉項(xiàng)與包含交叉項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。

圖4 異方差懷特檢驗(yàn)圖

圖4上方圖是在無(wú)交叉項(xiàng)條件下進(jìn)行檢驗(yàn)，其中nR2=50.837 62，其對(duì)應(yīng)的P值為0.000 0，0.000 0小于5%，因此在顯著水平為0.05的條件下，懷特檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，即可以認(rèn)為該模型存在異方差性。異方差性；下方圖是在有交叉項(xiàng)條件下進(jìn)行檢驗(yàn)，其中nR2=79.957 88，其對(duì)應(yīng)的P值為0.000 000小于5%，因此在顯著水平為0.05的條件下，懷特檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，即可以認(rèn)為該模型存在異方差性。

下面仍然對(duì)新的模型(6)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果如圖5所示。

圖5 異方差檢驗(yàn)結(jié)果圖

根據(jù)上述結(jié)果圖，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，在顯著性水平為5%的條件下，該模型接受原假設(shè)，可認(rèn)為該模型不存在異方差。所以該模型最終是：

(7)

根據(jù)模型得出三個(gè)解釋變量相關(guān)系數(shù)的高低：手機(jī)質(zhì)量gt;服務(wù)質(zhì)量gt;期望價(jià)值，說(shuō)明三者中手機(jī)質(zhì)量影響滿(mǎn)意度程度最大。

(三)模型比較

本次得到的數(shù)據(jù)組共115份其中運(yùn)用109組數(shù)據(jù)建立模型，剩下的6組數(shù)據(jù)用于對(duì)層次分析法得到的模型與最小二乘法得到的模型進(jìn)行最優(yōu)選擇。結(jié)果如表12與表13所示。

表12 最小二乘法偏差統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表12可得偏差的平均值是1.73。

表13 層次分析法偏差統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表13可得偏差的平均值是2.070 5。 在兩種方法得到的偏差平均值進(jìn)行比較：1.73lt;2.07，說(shuō)明了最小二乘法下得到的模型更接近真實(shí)值，因此認(rèn)定模型(7)更好。

五、結(jié)論與展望

本研究尋找手機(jī)的質(zhì)量、手機(jī)企業(yè)的相關(guān)服務(wù)、同時(shí)在購(gòu)買(mǎi)前用戶(hù)對(duì)手機(jī)的主觀評(píng)價(jià)這三個(gè)大的方面對(duì)學(xué)生所使用的手機(jī)的滿(mǎn)意情況的影響程度，選擇運(yùn)用最小二乘法和層次分析法進(jìn)行分析。實(shí)證研究結(jié)果表明：(1)在手機(jī)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和期望價(jià)值三個(gè)維度的指標(biāo)體系中大學(xué)生更看重手機(jī)質(zhì)量方面，其中電池質(zhì)量最為重視。其次是服務(wù)質(zhì)量，最后是期望價(jià)值。(2)研究也表明在二級(jí)指標(biāo)中手機(jī)電池、上網(wǎng)功能和員工能力三者影響滿(mǎn)意度程度靠前。首先手機(jī)電池質(zhì)量是影響程度最大的，因?yàn)榇髮W(xué)生在使用手機(jī)的頻率較高，對(duì)手機(jī)電池的要求是很高，建議手機(jī)企業(yè)在今后生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中重視手機(jī)電池的質(zhì)量；其次上網(wǎng)質(zhì)量對(duì)手機(jī)用戶(hù)滿(mǎn)意度的影響也是比較大的，大學(xué)生群體占中國(guó)網(wǎng)民人數(shù)的比例十分的高，對(duì)手機(jī)的上網(wǎng)功能是十分看重，這與現(xiàn)實(shí)十分相符，建議手機(jī)開(kāi)發(fā)人員今后要優(yōu)化手機(jī)上網(wǎng)功能，提高手機(jī)的上網(wǎng)效率；最后售后服務(wù)的員工能力影響滿(mǎn)意度也是十分關(guān)鍵的，手機(jī)用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)手機(jī)后，也會(huì)考慮手機(jī)的售后服務(wù)，這對(duì)提高顧客忠誠(chéng)度也是十分重要的因素，建議企業(yè)加大對(duì)售后服務(wù)人員的能力的培養(yǎng)。

本文的研究結(jié)論對(duì)于手機(jī)企業(yè)未來(lái)的研發(fā)投入和生產(chǎn)實(shí)踐具有一定的理論指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。手機(jī)企業(yè)在生產(chǎn)手機(jī)時(shí)一定要注意手機(jī)質(zhì)量，尤其是上網(wǎng)性能與電池方面的問(wèn)題，其次要充分了解顧客究竟需要什么類(lèi)型的手機(jī)，要以需求作為產(chǎn)品生產(chǎn)的重要依據(jù)。當(dāng)然，本文的研究也存在一些局限性：(1)得到的模型是屬于線(xiàn)性的，然而在現(xiàn)實(shí)生活中不一定是線(xiàn)性的模型，也有可能是其他模型。(2)本文討論的是手機(jī)質(zhì)量、手機(jī)相關(guān)服務(wù)質(zhì)量以及在購(gòu)買(mǎi)前對(duì)手機(jī)的期望價(jià)值三者對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度的影響，然而在現(xiàn)實(shí)生活中，滿(mǎn)意度不僅僅與這三者有關(guān)，還有可能與其他因素存在關(guān)系，所以本文沒(méi)有把所有有關(guān)的因素全部考慮在內(nèi)。因此關(guān)于手機(jī)滿(mǎn)意度影響因素需要進(jìn)一步選擇和確定，模型的建立需要進(jìn)一步深入研究。

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CollegeStudents’MobilePhoneSatisfactionResearchBasedonAHPandtheOrdinaryLeastSquaresMethod

ZHU Feng， WANG Ting， ZHANG Shan-liang

(Businessschool,Zhengzhouuniversity,Zhengzhou450001,China)

At present, smart phone manufacturers are facing a “Red Sea” -like competition. Mobile phone companies to obtain a competitive advantage, customer satisfaction should cause the concern of mobile phone manufacturers. Based on the new generation of consumers, this paper chooses the quantitative research index which covers the three dimensions of mobile phone quality, service quality and expectation value, constructs the mobile customer satisfaction model by least squares method and analytic hierarchy process, and explores the main factors that affect college students’ mobile phone satisfaction The priority and prediction of college students’ cellphone satisfaction. The empirical results show that college students pay more attention to the quality of mobile phone in the index system of mobile phone quality, service quality and expectation value, among which the quality of battery is the most important. The research conclusion has certain theoretical significance for the future R amp; D investment orientation and production practice of mobile phone manufacturers.

customer satisfaction; analytic hierarchy process; ordinary least squares； phone quality

10.15926/j.cnki.hkdsk.2017.06.011

F270

A

1672-3910(2017)06-0069-08

2017-04-15

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71672182)

朱峰(1994— )男，河南信陽(yáng)人，碩士生，主要從事質(zhì)量管理研究。