王文龍，楊紅倩

（河海大學(xué)公共管理學(xué)院，南京 211100）

信息化投資與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的文獻(xiàn)綜述

王文龍，楊紅倩

（河海大學(xué)公共管理學(xué)院，南京 211100）

信息化投資對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。基于國(guó)內(nèi)外已有的研究成果，從研究結(jié)論、樣本來(lái)源、研究方法這三個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)評(píng)述，并且對(duì)研究變量的選取做梳理，目的是綜述目前研究者在信息化投資對(duì)績(jī)效這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，并探索新的研究方向和領(lǐng)域，指出將來(lái)可能的拓展方向，為后來(lái)的研究者提供參考，并為企業(yè)進(jìn)行信息化建設(shè)和提升自身競(jìng)爭(zhēng)力提供參考。

信息化投資；企業(yè)績(jī)效；文獻(xiàn)評(píng)述

《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化。在信息化建設(shè)過程中，勢(shì)必涉及信息技術(shù)投資與企業(yè)績(jī)效的相關(guān)問題。關(guān)于信息化與企業(yè)績(jī)效之間的作用關(guān)系一直是研究的熱點(diǎn)，尤其是“生產(chǎn)率悖論”提出以后，許多研究者運(yùn)用了不同的研究方法進(jìn)行研究。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)，對(duì)此做出綜合分析與評(píng)述，希望能夠?qū)ξ覈?guó)企業(yè)信息化的發(fā)展起到一定的積極作用。

一、信息化投資與企業(yè)績(jī)效作用關(guān)系研究

1.增值論。信息化績(jī)效增值論的支持者認(rèn)為，信息化投資可以明顯增加績(jī)效的，這一點(diǎn)無(wú)須置疑，它可以促進(jìn)相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)和生產(chǎn)率的提高。該理論支持者往往采用實(shí)證研究的方法，往往利用模型來(lái)進(jìn)行論證。Bharadwaj（2000）研究發(fā)現(xiàn)，高水平的信息投資能力會(huì)對(duì)公司利潤(rùn)提升和成本控制產(chǎn)生有利影響[1]；Mithas.etc研究發(fā)現(xiàn)，信息化投資會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而間接降低成本[2]；Brynjolfsson和Hitt（1996）基于柯布—道格拉斯函數(shù)，采用1987—1991年367家大型企業(yè)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)IT投資對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的貢獻(xiàn)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)層面的數(shù)據(jù)表明投資與信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的提高有著顯著的影響，并且這種影響最大限度地可以持續(xù)4—7年[3]；Liamp;Ye（1999）以美國(guó) 216家企業(yè)為樣本，發(fā)現(xiàn)IT 投資與績(jī)效正相關(guān)[4]；Shao and Lin（2002）調(diào)查了世界財(cái)富500強(qiáng)，并得出結(jié)論，即IT投資會(huì)顯著正向影響公司的生產(chǎn)率[5]。國(guó)內(nèi)有關(guān)信息技術(shù)與業(yè)績(jī)之間的研究大多是利用國(guó)外的研究成果進(jìn)行研究，相關(guān)的研究近年內(nèi)有所增加，尤其在實(shí)證研究領(lǐng)域已經(jīng)取得了較好的成果。如林丹明、梁強(qiáng)、曾楚宏（2007，2008）發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)的信息技術(shù)投資對(duì)績(jī)效的提高會(huì)產(chǎn)生積極的影響[6～7]；方虹、馮哲、彭博（2009）發(fā)現(xiàn)，零售上市公司的全要素生產(chǎn)率提高顯著，主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步的改變而非技術(shù)效率因素[8]；李治堂、吳貴生（2008，2008）利用200多家的上市公司數(shù)據(jù)，建立了經(jīng)典的生產(chǎn)函數(shù)，利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果表明，公司的信息技術(shù)投資對(duì)主營(yíng)收入、凈利潤(rùn)等績(jī)效指標(biāo)具有積極的影響[9～10]；張聰慧、郭偉（2010）發(fā)現(xiàn)，信息化投入的增加對(duì)制造成本的降低起到了明顯的促進(jìn)作用[11]；汪淼軍、張維迎、周黎安（2006，2007）認(rèn)為，企業(yè)生產(chǎn)績(jī)效、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)創(chuàng)新能力隨著企業(yè)信息化投資增加而增加[12]；董祺（2013）利用電子信息百?gòu)?qiáng)企業(yè)2005—2007年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)信息化投入對(duì)企業(yè)規(guī)模、利潤(rùn)和創(chuàng)新成果存在顯著的正向影響[13]；張莉（2011）發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)投資對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)等績(jī)效指標(biāo)具有積極的影響[14]；任菲、石川、李東（2012）發(fā)現(xiàn)，上市公司信息化投資對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng)有顯著且持續(xù)的作用[15]。

2.生產(chǎn)率悖論。美國(guó)學(xué)者Strassm通過對(duì)292企業(yè)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)的信息技術(shù)投資與投資回報(bào)率之間關(guān)系并不顯著，在這之后就提出了“生產(chǎn)率悖論”的觀點(diǎn)。后面的學(xué)者又進(jìn)行了相關(guān)的大量研究，有很多學(xué)者發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)投資會(huì)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)方向的作用，如Jorgenson and Stiroh（1999）以美國(guó)投入產(chǎn)出品價(jià)格數(shù)量的年平均增長(zhǎng)速率為樣本，結(jié)論符合信息化績(jī)效減值論[3]；Elena and Beccalli（2007）發(fā)現(xiàn)，信息化投資存在異質(zhì)性，歐洲商業(yè)銀行的信息化投資對(duì)其利潤(rùn)效益會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響[16]；Loveman（1994）對(duì)于信息化投資與公司績(jī)效之間關(guān)系沒有力證[17]；Aral and Weill（2007）發(fā)現(xiàn)，IT投資對(duì)ROA和凈利潤(rùn)率均無(wú)顯著影響[18]。國(guó)內(nèi)對(duì)IT生產(chǎn)率悖論的文獻(xiàn)不是很多，如鈄志斌（2007）發(fā)現(xiàn)，汽車行業(yè)無(wú)形資產(chǎn)比重的加大對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生了反向效果[19]；郭敏（2008）發(fā)現(xiàn)，技術(shù)類無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)起反向效果[20]。鐘麗芳、張愛華（2011）發(fā)現(xiàn)，ATM密度對(duì)銀行的盈利能力沒有直接影響；趙泉午、劉婷婷（2008，2013）發(fā)現(xiàn)，實(shí)施ERP不能顯著改善企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和運(yùn)營(yíng)績(jī)效[21]；劉飛（2014）通過超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)投資并沒有給工業(yè)上市公司帶來(lái)效率提升[22]；孫曉琳、邢一亭、王刊良（2010）發(fā)現(xiàn)，當(dāng)年新增的信息技術(shù)投資對(duì)組織績(jī)效的影響并不顯著[23]。

第一，通過對(duì)以往研究文獻(xiàn)的整理，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者都針對(duì)IT投資能否對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向影響的問題做了實(shí)證研究，但是并沒有達(dá)成一致性的結(jié)論。研究結(jié)論大體上分為了“IT生產(chǎn)率悖論”和“IT增值論”兩種。隨著研究的角度改變、研究方法的科學(xué)性，研究數(shù)據(jù)也越來(lái)越準(zhǔn)確，越來(lái)越多的學(xué)者證實(shí)了“IT增值論”。

第二，同國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)有關(guān)信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效的研究起步較晚，在研究二者關(guān)系時(shí)考慮的因素也較少，因而成果有限，但已經(jīng)有相關(guān)研究證實(shí)了信息技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)和價(jià)值績(jī)效的積極作用，并且認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)對(duì)績(jī)效的影響要受到企業(yè)規(guī)模、行業(yè)等因素的影響。

二、樣本來(lái)源

在西方的實(shí)證研究中，對(duì)于不同變量的數(shù)據(jù)，常來(lái)源于不同的渠道，以減少數(shù)據(jù)的共變，對(duì)于同一變量的數(shù)據(jù)，會(huì)考慮多種來(lái)源，以提高數(shù)據(jù)的可信度，研究結(jié)果更加具有科學(xué)性。例如Shao and Lin（2002）調(diào)查了世界財(cái)富500強(qiáng)[5]；Mithas etc（2012）以全球超過400家企業(yè)1998—2003年的檔案數(shù)據(jù)為樣本[2]；Elena and Beccalli（2007）以歐洲737家商業(yè)銀行 1993—2000年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣[16]；Brynjolfsson、Hitt and Yang（1998）的數(shù)據(jù)來(lái)自 CII、問卷調(diào)查和 Compustat，涵蓋了1 000多家美國(guó)企業(yè)，時(shí)間跨度為 1987—1994年；Hitt、Wu和ZHOU（2002）的研究數(shù)據(jù)來(lái)自Compustat和SAP美國(guó)公司，這些實(shí)證研究，數(shù)據(jù)來(lái)源范圍廣，數(shù)量眾多，涵蓋多個(gè)行業(yè)，時(shí)間跨度廣。

對(duì)于國(guó)內(nèi)的研究也多采用實(shí)證研究，如段業(yè)婷[24]（2015），許慧珍[25]（2008），劉飛[22]（2014），孫曉琳、邢一亭、王刊良[23]（2010），主要研究對(duì)象僅集中于上市公司和問卷調(diào)查，上市公司數(shù)據(jù)可從年報(bào)中直接獲取，相對(duì)較容易，如李治堂、吳貴生[9]（2008）搜集了200多家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；林丹明、梁強(qiáng)、曾楚宏[6]（2007）以1 049個(gè)中國(guó)制造業(yè)上市公司為研究樣本，張莉[14]（2011）以200多家2001—2008年上市公司為研究對(duì)象；此外還有任菲、石川、李東[15]（2012），鄭偉[26]（2010），李繼學(xué)、高照軍[27]（2013），鄭稱德[28]（2009），趙泉午、劉婷婷[21]（2013），鈄志斌[19]（2007），趙泉午、黃志忠、卜祥智[29]（2008）。

實(shí)證研究往往需要較多有效的數(shù)據(jù)，問卷設(shè)計(jì)比較難，且質(zhì)量往往得不到保證，回收率也不高，問卷的質(zhì)量將直接影響結(jié)果，所以問卷調(diào)查難度較大，被采用率往往較低，僅有少數(shù)的學(xué)者采用，如汪淼軍、張維迎、周黎安（2006，2007）對(duì)浙江省11個(gè)地市開展了關(guān)于企業(yè)信息化和企業(yè)績(jī)效的調(diào)查，發(fā)放1 800份，僅得到800份完整問卷[12，30]；吳增源、黃祖慶、伍蓓（2009）以調(diào)查問卷的方式回收數(shù)據(jù)，共回收有效問卷178份[31]；王金杰（2012）問卷由陜西省中小企業(yè)局對(duì)987家企業(yè)組織開展調(diào)查，時(shí)間覆蓋2007—2009年[32]；周華（2011）采用直接派人進(jìn)入企業(yè)調(diào)查和利用省統(tǒng)計(jì)局發(fā)放問卷相結(jié)合方法，共得到358家企業(yè)[33]。

選擇上市公司作為研究對(duì)象主要是基于兩方面的考慮，一是上市公司的規(guī)模大，企業(yè)管理比較正規(guī)，管理體系比較科學(xué)合理，企業(yè)的資金一般較為雄厚，管理理念更加的體現(xiàn)現(xiàn)代化，具有較好的進(jìn)行信息化建設(shè)的物質(zhì)保障和技術(shù)基礎(chǔ)；二是因?yàn)樯鲜泄镜哪甓葓?bào)告和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是公開的，比較容易獲取真實(shí)的信息。因此，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用上市公司數(shù)據(jù)。國(guó)外的研究樣本來(lái)自多個(gè)行業(yè)、多個(gè)地區(qū)、時(shí)間跨度也長(zhǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源客觀、真實(shí)，因此其研究范圍和研究?jī)?nèi)容廣泛而深入。很多學(xué)者在模仿和國(guó)外的指標(biāo)和方法，但是信息技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用，受到環(huán)境、組織、文化、規(guī)模等因素的影響，因此借鑒國(guó)外的指標(biāo)、量表時(shí)要根據(jù)研究對(duì)象和數(shù)據(jù)的不同選擇合適的參考標(biāo)準(zhǔn)，早日開發(fā)出適合我國(guó)環(huán)境、制度、文化的問卷、量表，選擇廣范圍的數(shù)據(jù)來(lái)做更多的研究。

三、研究方法

國(guó)外的IT研究方法有很多種方法，比如回歸分析法、層次分析法、柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法等，每種方法都有其特點(diǎn)，所服務(wù)的對(duì)象也不盡相同。如Bharadwaj（2000）運(yùn)用邏輯回歸分析及Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的方法，得出IT能力的好壞會(huì)影響企業(yè)的績(jī)效水平[1]；國(guó)內(nèi)的趙泉午、劉婷婷（2013）也利用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)及Panel數(shù)據(jù)分析比較了樣本公司實(shí)施 ERP前后績(jī)效的變化[21]；Shao and Lin（2002）以兩階段DEA模型法方法，得出結(jié)論IT投資會(huì)顯著影響公司效率[5]；國(guó)內(nèi)的趙阿瑞運(yùn)用DEA模型及網(wǎng)絡(luò)DEA模型分析具體批發(fā)零售行業(yè)的信息技術(shù)投入產(chǎn)出效率情況[34]；Weill（1992）采用層次分析方法，得出結(jié)論IT投資會(huì)對(duì)戰(zhàn)略績(jī)效產(chǎn)生正向影響[18]；Loveman（1994）采用生產(chǎn)函數(shù)分析法，得出IT投資需要綜合使用才能對(duì)公司產(chǎn)生效果[17]；國(guó)內(nèi)的李治堂、吳貴生（2008）也采用生產(chǎn)函數(shù)，得出信息技術(shù)投資是一種生產(chǎn)性投資，對(duì)產(chǎn)出具有積極的貢獻(xiàn)[35]，類似的還有汪淼軍、張維迎、周黎安[12]（2007）；吳增源（2007）年對(duì)六類企業(yè)采用探索性案例研究[36]；王念新等（2010）運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型研究信息技術(shù)、核心能力與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系[37]；張聰慧、郭偉（2010）運(yùn)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整理論、Granger因果分析模型、VAR模型以及基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法，從多角度進(jìn)行了實(shí)證分析[11]。陳憲宇（2010）從平衡記分卡角度出發(fā)，證明了企業(yè)通過信息技術(shù)投資形成其信息技術(shù)資產(chǎn)，提升企業(yè)信息利用能力，從而提高企業(yè)績(jī)效[38]。李治堂（2005）實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的方法，研究了信息技術(shù)投資對(duì)上市公司凈資產(chǎn)報(bào)酬率的影響[10]；同類的還有趙泉午等[29]（2008）對(duì)比上市公司ERP實(shí)施前后績(jī)效變化。林丹明等（2007）[6]采用多元回歸方法，同類的而還有李繼學(xué)等[27]（2013）、董祺[13]（2013）、周華[33]（2011）。

經(jīng)上述梳理發(fā)現(xiàn)，研究信息化投資與績(jī)效的方法越來(lái)越多元化，其中國(guó)內(nèi)主要以生產(chǎn)函數(shù)和回歸分析的居多，研究方法的多樣化可以使研究更加精確，防止出現(xiàn)一種研究方法的結(jié)論出現(xiàn)偏差的情況。因此，后來(lái)的研究者可以借鑒前人的研究方法來(lái)進(jìn)行實(shí)踐并不斷開拓新的研究方法。

四、變量選取

1.作為解釋變量的信息技術(shù)投資測(cè)度。信息技術(shù)投資通常有狹義和廣義兩種概念。一般來(lái)說，狹義的信息技術(shù)投資是指企業(yè)為獲取信息技術(shù)和相應(yīng)軟硬件設(shè)備而對(duì)信息系統(tǒng)和信息基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行的投資。而廣義的信息技術(shù)投資不僅有狹義的信息技術(shù)投資，還包括了為信息技術(shù)更好更快地實(shí)施而對(duì)員工培訓(xùn)、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)和其他組織變化而投入的資金。目前，針對(duì)信息技術(shù)投資的衡量指標(biāo)還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，研究者往往采取不同的指標(biāo)體系和研究方法。Hitt[39]（1999）、林丹明[6]（2007）用硬件投資來(lái)表示信息技術(shù)投資；張聰慧等（2010）使用信息技術(shù)投資金額與固定資產(chǎn)投資金額的比值來(lái)作為信息技術(shù)投資變量的衡量指標(biāo)，其中信息投資金額包括企業(yè)信息技術(shù)方面的硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)方面的投入[11]。李治堂（2008）則采用信息技術(shù)價(jià)值總額占總資產(chǎn)的比率作為信息技術(shù)投資的衡量指標(biāo)[9]；Ray使用的是企業(yè)信息技術(shù)硬件、軟件和服務(wù)的總投資占企業(yè)當(dāng)年?duì)I業(yè)收入的比率[40]；周華（2011）在研究IT投資、IT人力資本與企業(yè)績(jī)效關(guān)系時(shí)，采用IT資產(chǎn)在固定資產(chǎn)中所占的比重來(lái)衡量企業(yè)的信息技術(shù)投資[33]；季燕（2011）采用的是年末電子設(shè)備與總資產(chǎn)的比值[41]；蔡芒（2012）僅采用ERP系統(tǒng)投資成本來(lái)表示信息技術(shù)投資[42]；陳群（2014）則用信息技術(shù)投資硬件價(jià)值和軟件價(jià)值的總和作為信息技術(shù)投資的衡量指標(biāo)[43]；段業(yè)婷（2015）使用信息技術(shù)硬件設(shè)備價(jià)值、軟件的價(jià)值和本科人員比例來(lái)分別衡量信息技術(shù)投資[24]。

2.作為被解釋變量的企業(yè)績(jī)效測(cè)度。由于信息技術(shù)的產(chǎn)出有著其特殊性，很難簡(jiǎn)單地測(cè)評(píng)出來(lái)，因此目前國(guó)內(nèi)外并沒有一個(gè)大家都公認(rèn)的計(jì)算公式和評(píng)價(jià)方法。目前針對(duì)信息技術(shù)投資績(jī)效的研究也主要運(yùn)用兩種衡量方法，一是市場(chǎng)測(cè)度，主要運(yùn)用股票市場(chǎng)反應(yīng)或股東回報(bào)、托賓Q值、市場(chǎng)資本化等指標(biāo)測(cè)度公司績(jī)效。二是會(huì)計(jì)測(cè)度，用財(cái)務(wù)指標(biāo)測(cè)度公司績(jī)效，如銷售毛利率、資產(chǎn)凈利率、資本收益率、人均主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)和存貨周轉(zhuǎn)率等財(cái)務(wù)指標(biāo)。這兩種方法各有特色，其中托賓Q值是國(guó)內(nèi)外研究中普遍采用的測(cè)度公司價(jià)值的方法，可以反映市場(chǎng)對(duì)于公司未來(lái)利潤(rùn)的預(yù)期。如Lorin Hitt和Erik Brynjolfsson（1996）考察了公司IT投入對(duì)年度股東回報(bào)為績(jī)效表征變量的貢獻(xiàn)[39]；Bharadwaj（1999）等人檢驗(yàn)了IT支出和以托賓Q值為績(jī)效表征變量的產(chǎn)出之間的關(guān)系[1]；國(guó)內(nèi)如孫永祥和黃祖輝（1999）、徐曉東和陳小悅（2003）、白重恩等（2005）等運(yùn)用該變量來(lái)評(píng)估中國(guó)上市公司的公司價(jià)值。

表示企業(yè)盈利能力的衡量指標(biāo)較多，如汪淼軍、張維迎、周黎安（2006，2007）利用企業(yè)產(chǎn)品的附加值和企業(yè)產(chǎn)品銷售額來(lái)度量企業(yè)的生產(chǎn)績(jī)效[12，30]；同類的還有王金杰[44]（2012）、張慧聰[45]（2008），將企業(yè)績(jī)效分為四類，分別為企業(yè)業(yè)務(wù)流程信息化效益、產(chǎn)品技術(shù)信息化效益、管理支持信息化效益和財(cái)務(wù)信息化效益；林丹明、梁強(qiáng)、曾楚宏（2007）以主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率來(lái)表示績(jī)效[6]；陸玉梅、王春梅（2011）以凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)報(bào)酬率、銷售凈利率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、資本積累率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和長(zhǎng)期資產(chǎn)適合率來(lái)表示績(jī)效；佟曉玉（2016）以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)來(lái)表示績(jī)效[40]，類似的還有李治堂等[9]（2008）、張莉[14]（2011）、司林勝等（2007），對(duì)信息技術(shù)投資用績(jī)效的測(cè)量采用供應(yīng)鏈管理績(jī)效、客戶滿意度、經(jīng)濟(jì)績(jī)效三個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)量[46]。

綜上，對(duì)于信息化投資和績(jī)效的指標(biāo)是多元化的，并沒有統(tǒng)一的指標(biāo)，但大多數(shù)是以有形的可量化的指標(biāo)來(lái)表示，而對(duì)于企業(yè)無(wú)形價(jià)值和成長(zhǎng)性這兩方面卻無(wú)法計(jì)量，這為后續(xù)研究提供了新的契機(jī)和方向。

五、結(jié)論

如今人們已經(jīng)意識(shí)由于國(guó)家資源、行業(yè)種類、地區(qū)環(huán)境等多種因素影響，信息技術(shù)投資績(jī)效也表現(xiàn)出不一樣的結(jié)果，其價(jià)值的實(shí)現(xiàn)需要一定的時(shí)間跨度，需要相關(guān)組織根據(jù)實(shí)際情況做出戰(zhàn)略調(diào)整。我國(guó)這方面的研究還處在起步階段，并未完全發(fā)展起來(lái)，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比較，還有很大的差距，在實(shí)證研究和理論研究方面都晚了很多年，樣本數(shù)據(jù)數(shù)量很少，來(lái)源單調(diào)，衡量績(jī)效方法比較單一，研究方法較少。雖然尚有很多不足之處，但是我國(guó)企業(yè)眾多，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這些都是可以逐漸克服的問題，我國(guó)企業(yè)信息技術(shù)投資績(jī)效研究具有很大的發(fā)展空間和潛力?，F(xiàn)階段，西方國(guó)家的研究成果具有借鑒意義，有些方面適合中國(guó)，有些方面并不適合，未來(lái)國(guó)內(nèi)的研究要從數(shù)據(jù)來(lái)源和質(zhì)量、研究范圍、研究方法、研究?jī)?nèi)容變量選取的拓展這幾個(gè)方面改進(jìn)，進(jìn)一步研究信息化投資與績(jī)效之間更豐富的聯(lián)系。

[1]A resource-based perspective on information technology capability and firm performance：an empirical investigation[J].

[2]Information technology and firm profitability：mechanisms and empirical evidence[J].

[3]Productivity growth：Current recovery and longer-term trends--Information technology and[J].

[4]Information technology and performance：Linking with environmental，strategic and managerial contexts[J].

[5]Shao B.B.M，Lin W.T.Technical efficiency analysis of information technology investments：a two-stage empirical investigation[J].Informationamp;Management，2002，(5)：391-401.

[6]林丹明，梁強(qiáng)，曾楚宏.我國(guó)制造業(yè)的信息技術(shù)投資效果——結(jié)合行業(yè)影響因素的分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2007，(12)：35-41.

[7]林丹明，梁強(qiáng)，曾楚宏.中國(guó)制造業(yè)IT投資的績(jī)效與行業(yè)特征調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].管理科學(xué)，2008，(2)：51-57.

[8]方虹，馮哲，彭博.中國(guó)零售上市公司技術(shù)進(jìn)步的實(shí)證分析[J].中國(guó)零售研究，2009，(10).

[9]李治堂，吳貴生.公司層次信息技術(shù)投資生產(chǎn)率的實(shí)證研究[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2008，(6)：648-655.

[10]李治堂.上市公司信息化與公司績(jī)效關(guān)系分析[J].商業(yè)時(shí)代，2005，(24)：78-79.

[11]張聰慧，郭偉.企業(yè)信息化投資價(jià)值與績(jī)效關(guān)系的實(shí)證分析[J].工業(yè)工程，2010，(6)：18-23.

[12]汪淼軍，張維迎，周黎安.企業(yè)信息化投資的績(jī)效及其影響因素：基于浙江企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2007，(6)：81-93.

[13]董祺.中國(guó)企業(yè)信息化創(chuàng)新之路有多遠(yuǎn)?——基于電子信息企業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].管理世界，2013，(7)：123-129.

[14]張莉.上市公司信息技術(shù)投資生產(chǎn)率的實(shí)證檢驗(yàn)[J].公司治理，211，(6).

[15]任菲，石川，李東.我國(guó)信息技術(shù)投資對(duì)企業(yè)盈利性的影響[J].商業(yè)研究，2012，(4)：37-44.

[16]Does IT investment improve bank performance Evidence from Europe[J].

[17]Loveman G.W.“An Assessment of the Productivity Impact on Information Technologies，”in Information Technology and the Corporation of the 1990s：Research Studies[J].MIT Press，Cambridge，MA，1994.

[18]IT Assets，Organizational Capabilities，and Firm Performance：How Resource Allocations and Organizational Differences Explain Performance Variation[J].

[19]鈄志斌.無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的實(shí)證分析[J].商業(yè)時(shí)代，2007，(22)：49-50.

[20]郭敏.企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值相關(guān)性研究[D].北京：中國(guó)人民大學(xué)，2008.

[21]趙泉午，劉婷婷.零售業(yè)上市公司ERP實(shí)施前后績(jī)效變化的實(shí)證研究[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2013，(3)：52-58.

[22]劉飛.信息技術(shù)投資是否提高了工業(yè)上市公司的技術(shù)效率?[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014，(4)：19-27.

[23]孫曉琳，邢一亭，王刊良.信息技術(shù)投資與組織績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究——來(lái)自我國(guó)IT類上市公司的證據(jù)[J].科學(xué)學(xué)研究，2010，(3)：397-404.

[24]段業(yè)婷.信息技術(shù)投資對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的實(shí)證研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2015.

[25]許慧珍.信息技術(shù)投資、戰(zhàn)略取向與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系研究[D].汕頭：汕頭大學(xué)，2008.

[26]鄭偉.信息化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響——基于上市公司的實(shí)證研究[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2010.

[27]李繼學(xué)，高照軍.信息技術(shù)投資與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系研究——制度理論與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，(8)：111-119.

[28]鄭稱德.ERP系統(tǒng)在制造企業(yè)應(yīng)用效果的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2009，(6)：54-58.

[29]趙泉午，黃志忠，卜祥智.上市公司ERP實(shí)施前后績(jī)效變化的實(shí)證研究——來(lái)自滬市1993—2003年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，(1)：122-132.

[30]汪淼軍，張維迎，周黎安.信息技術(shù)、組織變革與生產(chǎn)績(jī)效——關(guān)于企業(yè)信息化階段性互補(bǔ)機(jī)制的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006，(1)：65-77.

[31]吳增源，黃祖慶，伍蓓.信息技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效影響機(jī)制的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009，(8)：151-156.

[32]王金杰.信息化與工業(yè)化融合的機(jī)制與績(jī)效[D].天津：南開大學(xué)，2012.

[33]周華.IT投資、IT人力資本與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究[J].福建工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，(3)：285-288.

[34]黃慧君，趙阿瑞.基于DEA-Tobit模型的批發(fā)零售業(yè)IT投資績(jī)效實(shí)證研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程，2013，(2)：27-30.

[35]李治堂，吳貴生.信息技術(shù)投資與公司績(jī)效：基于中國(guó)上市公司的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2008，(11)：144-150.

[36]吳增源.IT能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2007.

[37]王念新，仲偉俊，梅姝娥.信息技術(shù)、核心能力和企業(yè)績(jī)效的實(shí)證研究[J].管理科學(xué)，2010，(1)：52-64.

[38]陳憲宇.企業(yè)信息化績(jī)效評(píng)價(jià)與實(shí)證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，(6)：90-97.

[39]Brynjolfsson H A E.Productivity，Business Profitability，and Consumer Surplus：Three Different Measures of Information Technology Value Author(s)：Lorin M.Hitt and Erik Brynjolfsson Source：MIS Quarterly，Vol.20，No.2(Jun.，1996)，pp.121-142[J].Information Technology Value，1996.

[40]佟曉玉.信息技術(shù)投資、人力資本與企業(yè)績(jī)效[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2016.

[41]季燕.信息技術(shù)投資績(jī)效及其影響因素[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[42]蔡芒.信息技術(shù)投資對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究[D].吉首：吉首大學(xué)，2012.

[43]陳群.信息技術(shù)對(duì)企業(yè)組織變革的作用機(jī)理研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2014.

[44]王金杰.信息化與工業(yè)化融合的機(jī)制與績(jī)效[D].南開：南開大學(xué)，2012.

[45]張慧聰.信息技術(shù)投資對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響[J].工業(yè)工程，2008，(11)：107.

[46]司林勝，王文舉，魏明俠.企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用績(jī)效影響因素的實(shí)證研究[J].預(yù)測(cè)，2007，(2)：36.

F272

A

1673-291X（2017）34-0008-05

2017-04-10

王文龍（1993-），男，河南周口人，碩士研究生，從事社會(huì)保障、養(yǎng)老保險(xiǎn)、人力資源研究；楊紅倩（1991-），女，山西運(yùn)城人，碩士研究生，從事行政管理、生態(tài)安全研究。

[責(zé)任編輯 吳高君]