劉文升 梁江峰/.黑龍江省八五一一農(nóng)場水務局 .黑龍江省宏禹水利工程建設監(jiān)理有限責任公司

農(nóng)田水利管理效率的空間差異研究

劉文升1梁江峰2/1.黑龍江省八五一一農(nóng)場水務局 2.黑龍江省宏禹水利工程建設監(jiān)理有限責任公司

基于DEA方法和第三章構建的農(nóng)田水利管理效率測算模型，本研究使用DEAP2.1軟件對我國31個省、市、自治區(qū)的農(nóng)田水利管理效率情況進行測算，對幾個方面進行了統(tǒng)計性描述。通過空間計量方法對全國省域農(nóng)田水利設施管理效率影響因素的實證分析，結果顯示空間滯后模型（SLM）的各項統(tǒng)計性質(zhì)均優(yōu)于經(jīng)典計量模型，更適合體現(xiàn)農(nóng)田水利設施管理效率的空間依賴性。

農(nóng)田水利管理效率；空間差異

前言

自2004年中央一號文件提出大力加強農(nóng)田水利建設，提高農(nóng)戶參與式灌溉管理發(fā)展模式的號召以來，我國大部分地區(qū)積極響應，加大投入，但由于不同地區(qū)經(jīng)濟與地理的差異，有些地區(qū)農(nóng)田水利灌溉設施管理效率提高的同時，嚴重水旱災害仍然頻繁發(fā)生，不斷暴露出農(nóng)田水利基礎設施薄弱，管理效率不明顯等問題。因此，為了進一步提高灌溉用水效率、全面實現(xiàn)中國農(nóng)田水利設施可持續(xù)利用和保障糧食安全，本文以小型農(nóng)田水利為研究對象，分析其不同經(jīng)濟與地理條件下的地區(qū)農(nóng)田水利管理效率的差異性，因地制宜的找出其符合區(qū)域經(jīng)濟地理條件的管理模式及有效途徑。

一、農(nóng)田水利管理效率的總體評價

2005-2010年全國管理效率，平均水平只有0.7，說明我國農(nóng)田水利效率水平較低，還有很大的改善空間；這段時間全國純技術效率平均值0.795，規(guī)模效率平均值0.883，說明管理水平和規(guī)模經(jīng)濟都需要加強才能提高我國農(nóng)田水利的效率水平，進而提高農(nóng)業(yè)用水的使用效率。從時間趨勢來看，2005-2007年技術效率水平有上升的趨勢，2007年達到最高值0.84，此后效率水平下降明顯，穩(wěn)定在0.67左右的水平；全國純技術效率和規(guī)模效率隨時間的變化趨勢與技術效率的變化趨勢大致相同，規(guī)模效率的起伏幅度更大，說明管理效率出現(xiàn)這種變化是純技術效率和規(guī)模效率共同作用的結果，其中純技術效率的影響更大。

二、農(nóng)田水利管理效率的空間集聚現(xiàn)象

不同地區(qū)之間農(nóng)田水利管理效率值有明顯的不同，空間上各空間單位的指標數(shù)值大小具有集聚或分散的情形。地理上相鄰的地區(qū)間存在空間上的依賴性，通過2005年和2010年全國管理效率空間分布圖可以看出，我國農(nóng)田水利管理效率高的地區(qū)主要集中在我國的東北部地區(qū)和東南地區(qū)，效率低的地區(qū)集中在西北地區(qū)（除新疆）和西南地區(qū)，且效率值相近的地區(qū)地理上相連，這說明農(nóng)田水利管理效率存在地理上的空間集聚現(xiàn)象。從2005年與2010年各地區(qū)管理效率空間分布對比情況來看，農(nóng)田水利效率值高的地區(qū)沿著地理邊界不斷向外擴散，如華北、西北地區(qū)，但是也有農(nóng)田水利效率值低的省份沿著地理邊界擴散，例如中南、東北地區(qū)，這些現(xiàn)象說明我國農(nóng)田水利效率部分地區(qū)出現(xiàn)有利的正向促進作用，也有些地區(qū)出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象?？傮w來說，我國東部地區(qū)和北部地區(qū)的相鄰省份農(nóng)田水利的管理效率水平較高，而中部地區(qū)、南部地區(qū)、西北地區(qū)相鄰的省份管理效率值偏低。

三、農(nóng)田水利管理效率成因分析

空間相關分析已經(jīng)定量證明了我國農(nóng)田水利管理效率具有空間相關性，本節(jié)采用空間計量經(jīng)濟模型對農(nóng)田水利管理效率的影響因素進行估計。以農(nóng)田水利管理效率(XL)作為被解釋變量，從地理環(huán)境與自然災害：地形地貌（DX）、水資源總量（SZY）、受災面積（ZH）；投資結構與經(jīng)濟條件：水利設施投資結構（TZJG）、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）；工程規(guī)模與工程效益：灌溉系統(tǒng)規(guī)模（GM）、水利工程效益（XY）；人力資本與經(jīng)營能力：農(nóng)業(yè)人口比重（RK）、農(nóng)業(yè)勞動報酬（BC）、管理者經(jīng)營能力（JYNL）方面建立了農(nóng)田水利管理效率影響因素模型如下：

該模型的目的是檢驗地理環(huán)境與自然災害，投資結構與經(jīng)濟條件，工程規(guī)模與工程效益，人力資本與經(jīng)營能力與農(nóng)田水利管理效率的相關關系和決定因素，通過合適的估計方法考察農(nóng)田水利管理效率的決定因素和局域溢出效應。

四、農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析

2010年農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析2010年農(nóng)田水利管理效率影響因素空間常系數(shù)回歸模型的統(tǒng)計檢驗結果可見，SLM和SEM的擬合優(yōu)度分別為0.849和0.856，均高于OLS估計值0.824；比較對數(shù)似然函數(shù)值Log L、AIC和SC值發(fā)現(xiàn)，SLM模型和SEM模型Log L均高于OLS估計，AIC和SC值均低于OLS估計，這說明空間常系數(shù)回歸模型比OLS估計對數(shù)據(jù)的解釋性更高。SLM的Log L值25.206大于SEM的Log L值23.189；極大似然比率（LR）SLM估計通過了5%水平的顯著性檢驗，而SEM估計沒有通過顯著性檢驗，因此SLM比SEM和OLS估計的模型要好。

SLM估計中，模型的擬合情況更好，地形地貌（DX）回歸系數(shù)符號為負，沒有通過顯著性檢驗，這與預期不同；受災面積（ZH）的回歸系數(shù)也為正，不符合預期。投資結構（TZJG）的回歸系數(shù)為負，不符合預期的假設；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）回歸系數(shù)符號為負，沒有通過顯著性檢驗。灌溉系統(tǒng)規(guī)模（GM）回歸系數(shù)符號為正，通過了10%水平下的顯著性檢驗；水利工程效益（XY）的回歸系數(shù)也都為正，符合本文的假設，通過了5%水平下的顯著性檢驗。農(nóng)業(yè)勞動報酬（BC）回歸系數(shù)符號為正，通過了1%水平的顯著性檢驗。管理者經(jīng)營能力(JYNL)回歸系數(shù)符號為負，通過了5%水平的顯著性檢驗；

SLM的因變量向量的空間滯后回歸系數(shù)（ρ）為正，通過了1%水平下的顯著性檢驗。SEM估計中，水資源總量、投資結構、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、灌溉系統(tǒng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)勞動報酬、水利工程效益、農(nóng)業(yè)人口比重、農(nóng)業(yè)勞動報酬和管理者經(jīng)營能力都通過了顯著性檢驗。SLM的空間滯后回歸系數(shù)（ρ）為0.261，SEM模型創(chuàng)新變量的空間誤差系數(shù)（λ）為-1.469，兩者都通過了1%水平的顯著性檢驗，這表明，2010年空間鄰近溢出效應對我國農(nóng)田水利效率水平有明顯作用，鄰近省域管理效率的誤差沖擊對本地區(qū)的效率水平?jīng)]有明顯影響。

五、結語

綜上所述，基于空間計量經(jīng)濟學的農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析顯示，農(nóng)田水利管理效率主要的影響因素是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、灌溉系統(tǒng)規(guī)模、水利工程效益、農(nóng)業(yè)勞動報酬、管理者經(jīng)營能力。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)田水利設施效率的提高沒有正向的促進作用，經(jīng)濟水平高的地區(qū)對水利設施利用效率關注不夠。灌溉系統(tǒng)規(guī)模、水利工程效益、農(nóng)業(yè)勞動報酬的提高對農(nóng)田水利設施管理效率有不可忽視的正向作用，擴大灌溉系統(tǒng)規(guī)模，提高水利工程效益和增加農(nóng)民的勞動報酬都有利于農(nóng)田水利的發(fā)展，有利于提高農(nóng)田水利設施的管理效率。

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