石亞宗

（貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，貴州貴陽550001）

精準(zhǔn)扶貧中農(nóng)戶貧困影響因素分析與政策建議
——以貴州省榕江縣為例

石亞宗

（貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，貴州貴陽550001）

要實(shí)現(xiàn)貧困人口的精準(zhǔn)脫貧，就要準(zhǔn)確找出導(dǎo)致農(nóng)戶貧困的原因，從而制定出不同的脫貧對(duì)策。以貴州省榕江縣為例，結(jié)合精準(zhǔn)扶貧第三方評(píng)估農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，選取影響農(nóng)戶貧困的因素，借助spss分析軟件對(duì)農(nóng)戶貧困影響因素進(jìn)行L ogistic回歸分析，可知地形條件、耕地面積、勞動(dòng)力人數(shù)、健康狀況、社會(huì)保障性資金、金融扶貧（特惠貸）對(duì)農(nóng)戶貧困影響顯著，而外出打工對(duì)農(nóng)戶的貧困的影響不顯著。針對(duì)分析結(jié)果得出的政策建議：（1）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；（2）因地制宜的合理利用土地資源；（3）推進(jìn)易地移民搬遷；（4）加強(qiáng)勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移；（5）推進(jìn)農(nóng)村金融扶貧創(chuàng)新和實(shí)施精準(zhǔn)扶貧“特惠貸”；（6）健全和完善農(nóng)村社會(huì)保障體系。

精準(zhǔn)扶貧； 回歸分析； 貧困影響因素； L ogistic模型

一、引言

改革開放以來，我國不斷大力推進(jìn)扶貧開發(fā)工作，扶貧開發(fā)成績顯著。但是截止2015年我國仍有7 000多萬人口未脫貧，全國脫貧形勢(shì)依然很嚴(yán)峻。精準(zhǔn)扶貧是粗放扶貧的對(duì)稱，是新時(shí)期我國扶貧開發(fā)戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)型，是2020年全面建成小康社會(huì)的重要戰(zhàn)略部署，其要義是健全“建檔立卡”管理制度，推進(jìn)“六個(gè)精準(zhǔn)”和“五個(gè)一批”創(chuàng)新理念。國內(nèi)很多學(xué)者對(duì)影響貧困的因素進(jìn)行了研究，得出了不同地區(qū)的農(nóng)戶貧困原因，并提出了不同的脫貧對(duì)策。汪三貴，王萍萍等研究表明，中國農(nóng)村貧困家庭和個(gè)體識(shí)別，可以利用住戶調(diào)查資料和現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法來建立貧困識(shí)別模型，從而找出導(dǎo)致中國農(nóng)村家庭貧困的原因，并得出L ogistic回歸模型在準(zhǔn)確預(yù)測貧困家庭和貧困影響因素分析方面具有很好的表現(xiàn)[1]。李燕玲，傅新紅等根據(jù)四川省少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，分析少數(shù)民族農(nóng)戶貧困的成因及影響因素，找出導(dǎo)致農(nóng)戶貧困的原因和制約農(nóng)戶脫貧的因素，探討相應(yīng)的政策措施，對(duì)于增強(qiáng)四川少數(shù)民族地區(qū)扶貧工作的針對(duì)性與合理性具有重要意義[2]。王星穎通過對(duì)貴州農(nóng)村貧困狀況和貧困影響因素進(jìn)行分析，得出貴州省應(yīng)建立一種可持續(xù)的反貧機(jī)制，開發(fā)農(nóng)村人力資本，轉(zhuǎn)移貧困地區(qū)人口，因地制宜的培育微小型企業(yè)，才能更好的實(shí)現(xiàn)貧困人口的脫貧[3]。精準(zhǔn)扶貧要求根據(jù)不同的貧困區(qū)域環(huán)境、不同的貧困農(nóng)戶狀況，對(duì)扶貧對(duì)象實(shí)施精確識(shí)別、精確幫扶和精確管理[4]。對(duì)貧困影響因素進(jìn)行分析，可以準(zhǔn)確找出不同貧困地區(qū)、不同貧困農(nóng)戶貧困原因，從而制定出不同的脫貧對(duì)策，實(shí)現(xiàn)扶貧對(duì)象精準(zhǔn)脫貧。本文只對(duì)榕江縣的農(nóng)戶貧困影響因素進(jìn)L ogistic回歸分析，找準(zhǔn)榕江縣農(nóng)戶貧困的原因，進(jìn)而對(duì)榕江的精準(zhǔn)扶貧工作提供一些思路和政策建議。

“十二五”期間，貴州省脫貧攻堅(jiān)取得顯著成效，但是由于貴州是多民族交匯融合的高山區(qū)內(nèi)陸省份和革命老區(qū)，是全國石漠化面積最大、程度最深、危害最重的地方。目前仍是我國貧困人口最多和貧困發(fā)生率最高的省份。榕江縣位于貴州省東南部，黔東南苗族侗族自治州南部。地形地貌以山地為主，地質(zhì)條件復(fù)雜，人地矛盾尖銳，自然災(zāi)害頻繁。全縣國土面積3 316平方公里，轄19個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)112個(gè)中心村（社區(qū)），總?cè)丝?6.4萬，截止2015年末，全縣還有貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)6個(gè)，貧困人口8.14萬人，貧困發(fā)生率27.55%。榕江縣貧困人口基數(shù)大，貧困程度深，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展長期滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，要實(shí)現(xiàn)2020年全縣農(nóng)村貧困人口全部脫貧，貧困鄉(xiāng)、村全部摘帽，仍然面臨很多困難，脫貧攻堅(jiān)任務(wù)還很艱巨。

二、農(nóng)戶貧困影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)來源

研究采用問卷調(diào)查法進(jìn)行實(shí)地樣本的調(diào)查與訪談，從而獲取研究所需的第一手資料。2016年10月受榕江縣扶貧辦的委托，貴州省精準(zhǔn)扶貧第三方評(píng)估團(tuán)隊(duì)對(duì)榕江全縣農(nóng)戶進(jìn)行了抽樣調(diào)查。從科學(xué)研究角度出發(fā)，采取等距隨機(jī)抽樣的方法，根據(jù)調(diào)查樣本占總樣本的比例，決定等距抽取的間隔，保證每個(gè)農(nóng)戶都有被同樣抽取的概率。本次問卷調(diào)查內(nèi)容涉及農(nóng)戶家庭基本特征和家庭收入與支出情況等，共發(fā)放問卷275份，最后收集有效問卷262份，問卷有效率為95.27%。

（二） 理論假設(shè)

唐建、劉志文認(rèn)為貧困發(fā)生率高的地區(qū)基本上都分布在交通不便、自然條件惡劣的山區(qū)。地理位置、地形條件等自然條件會(huì)在不同程度上對(duì)農(nóng)戶的貧困發(fā)生率產(chǎn)生影響[5]。李虹認(rèn)為自然資源短缺，生態(tài)環(huán)境惡劣是導(dǎo)致貧困的重要原因之一[6]。樊麗明、楊國濤等認(rèn)為人力資本和家庭規(guī)模是影響貧困的最主要原因之一。通過學(xué)習(xí)知識(shí)與技能而帶來的工資等收益的農(nóng)戶不容易陷入貧困。家庭規(guī)模越大，越容易陷入貧困[7]。王國祥認(rèn)為“因病致貧”、“因病返貧”成了貧困人口產(chǎn)生和存在的重要因素，健康對(duì)收入具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村居民健康水平與個(gè)人貧困發(fā)生概率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[8]。郭江認(rèn)為國家政策制度的不健全是導(dǎo)致中國農(nóng)村貧困問題的關(guān)鍵性原因，要解決中國農(nóng)村的貧困問題，國家就必須在制度政策的制定和執(zhí)行上給予足夠的支持[9]。汪三貴，王萍萍等的研究結(jié)果表明L ogistic回歸模型在準(zhǔn)確預(yù)測貧困家庭和貧困影響因素分析方面具有很好的表現(xiàn)[1]。

根據(jù)前面的理論，本文將利用精準(zhǔn)扶貧第三方評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù)和L ogistic回歸模型分析方法，假設(shè)將影響農(nóng)戶貧困的地形條件、距離主干道距離、耕地面積、家庭規(guī)模、勞動(dòng)力、患有慢性病、患有重大疾病或殘疾、外出務(wù)工、社會(huì)保障性資金、金融扶貧（特惠貸）等10個(gè)因素作為農(nóng)戶貧困影響因素來分析。

（三） 模型描述

基于前面的分析與假設(shè)，本文選取所在農(nóng)戶地形、距離主干道距離、耕地面積等10種變量進(jìn)行分析。各變量的含義及說明如表（1）所示。

表1 模型變量說明及統(tǒng)計(jì)性描述

表2 模型估計(jì)結(jié)果

在L ogistic回歸模型分析中，采用0-1型因變量，即農(nóng)戶是否貧困為因變量，分別賦值1和0。在精準(zhǔn)扶貧工作中是根據(jù)精準(zhǔn)扶貧建檔立卡庫的信息來確定農(nóng)戶是否貧困，進(jìn)而開展各項(xiàng)工作。因此在對(duì)樣本數(shù)據(jù)分析時(shí)也以此來確定農(nóng)戶是否貧困，即采用2016年建檔立卡庫中的貧困戶為貧困，不在庫中的農(nóng)戶為非貧困。L ogistic模型具體形式可以表示為：

在上式中，p表示第i個(gè)農(nóng)戶家庭陷入貧困的概率，解釋變量Xij表示為影響農(nóng)戶貧困的第j個(gè)因，n為影響這一概率的因素個(gè)數(shù)，βi為因素的回歸系數(shù)，εi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β0為回歸截距[10]。

（四）運(yùn)算結(jié)果

模型通過使用SPSS 22.0軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)L ogistic回歸處理。在數(shù)據(jù)處理過程中，采用向后篩選法，逐步剔除不顯著的變量，從而得出模型估計(jì)結(jié)果[10]?；貧w結(jié)果見（表2）

（五）模型運(yùn)算結(jié)果與分析

根據(jù)模型結(jié)果和相關(guān)資料，影響農(nóng)戶貧困狀況各因素的分析如下：

1.地形條件變量的顯著性為0.056，地形條件對(duì)農(nóng)戶貧困的影響在10%的水平上表示顯著。表明生活在山區(qū)和海拔較高的農(nóng)戶比生活在平原和丘陵地區(qū)的農(nóng)戶更易陷入貧困。山區(qū)往往土地質(zhì)量差，不利于進(jìn)行農(nóng)業(yè)，且山區(qū)多地理位置偏遠(yuǎn)，基礎(chǔ)設(shè)施落后，使這一地區(qū)的農(nóng)戶更容易陷入貧困。

2.耕地面積的顯著性為0.002，耕地面積對(duì)農(nóng)戶貧困的影響在1%的水平上表示顯著。這表明耕地面積越少的農(nóng)戶陷入貧困的概率就越大，榕江縣地形以山地為主，人均耕地面積少，但是森林覆蓋率高，林業(yè)資源豐富，政府應(yīng)在保護(hù)現(xiàn)有耕地的基礎(chǔ)上大力發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)戶增收脫貧。

3.家庭成員中具有勞動(dòng)能力的人數(shù)顯著性為0.029，對(duì)農(nóng)戶貧困的影響在5%的水平上顯著。這表示具有勞動(dòng)能力的人數(shù)越少，農(nóng)戶貧困的概率就越高，有高齡老人和因患病和殘疾喪失勞動(dòng)能力的農(nóng)戶更有可能陷入貧困。外出打工因素在分析結(jié)果上對(duì)農(nóng)戶貧困的影響不顯著，可能的原因是貧困勞動(dòng)力缺乏就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的能力。

4.家庭成員中患有慢性疾病的人數(shù)的顯著性為0.097，對(duì)農(nóng)戶貧困的影響在10%的水平上顯著，這表明健康狀況是導(dǎo)致農(nóng)戶貧困的因素之一。“因病致貧”的農(nóng)戶除了要支付基本的生活費(fèi)用外，還要因此支付一筆額外的醫(yī)療費(fèi)用。家庭成員中具有勞動(dòng)能力的人口如果因患病而喪失勞動(dòng)能力，將直接影響農(nóng)戶家庭收入的取得。

5.社會(huì)保障性資金變量的顯著性為0.002，對(duì)農(nóng)戶貧困的影響在1%的水平上顯著，農(nóng)村生活最低保障、養(yǎng)老保險(xiǎn)、社會(huì)救濟(jì)等社會(huì)保障性制度越完善，農(nóng)戶陷入貧困的概率就越低。金融扶貧（特惠貸）變量的顯著性為0.023，對(duì)貧困的影響在5%的水平上顯著，這表明金融扶貧對(duì)農(nóng)戶貧困有顯著影響，獲得金融扶貧資金的農(nóng)戶不容易陷入貧困。

榕江縣農(nóng)戶貧困是多種因素綜合作用的結(jié)果。地形條件和耕地面積對(duì)農(nóng)戶貧困的影響顯著，說明不利的地形條件和自然資源是導(dǎo)致農(nóng)戶貧困的重要因素。體現(xiàn)農(nóng)戶家庭特征的勞動(dòng)力人數(shù)和健康狀況仍然是制約農(nóng)戶脫貧的關(guān)鍵因素。政策制度方面的社會(huì)保障性資金和金融扶貧（特惠貸）對(duì)貧困概率的降低有顯著影響，完善社會(huì)保障制度和加大金融扶貧力度對(duì)減少農(nóng)戶貧困至關(guān)重要。

三、政策建議

榕江縣貧困人口主要分布在地形復(fù)雜、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、社會(huì)發(fā)育程度低的區(qū)域，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)這一地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以提高貧困農(nóng)戶的生產(chǎn)生活水平，對(duì)“一方水土養(yǎng)不活一方人”的地區(qū)實(shí)施易地扶貧搬遷工程。自然資源的不合理開采和利用，造成生態(tài)環(huán)境退化，糧食生產(chǎn)下降，耕地面積減少，政府應(yīng)在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，合理利用自然資源，加大土地綜合整治力度。貧困農(nóng)戶的收入來源主要依靠種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)，政府應(yīng)加大教育培訓(xùn)投入，提高農(nóng)戶的能力素質(zhì)水平，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就業(yè)轉(zhuǎn)移，擴(kuò)寬收入渠道，提高農(nóng)戶收入水平。政策制度對(duì)貧困人口能否脫貧影響重大，政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村金融扶貧創(chuàng)新，充分發(fā)揮金融在支持貧困農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)中的作用，進(jìn)一步完善社會(huì)保障制度和提高醫(yī)療保障水平，加大對(duì)貧困人口的補(bǔ)貼力度，對(duì)于老弱病殘等特殊群體進(jìn)行長期的救助，保障他們的基本生產(chǎn)生活。

（一）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

由于地質(zhì)條件復(fù)雜，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，導(dǎo)致榕江縣的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)長期滯后，很多邊遠(yuǎn)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)沒有覆蓋到。榕江政府應(yīng)加大投入力度，整合各方面資金，解決群眾最迫切希望解決的水、路、電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為提高群眾基本生產(chǎn)生活條件和脫貧致富打下良好的基礎(chǔ)。政府應(yīng)實(shí)施好農(nóng)村通村和通組油（水泥）路建設(shè)，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村道路網(wǎng)，改善發(fā)展條件，加強(qiáng)小型農(nóng)田水利建設(shè)和鞏固城鄉(xiāng)飲用水工程，解決農(nóng)田灌溉和貧困人口飲水困難問題，加快推進(jìn)電力、信息等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化城鄉(xiāng)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，提高供電可靠性和安全保障能力。

（二）因地制宜的合理利用土地資源

受地理環(huán)境限制，榕江縣多數(shù)農(nóng)地存在耕作不便、產(chǎn)能不高、效益不好等問題。政府應(yīng)加大土地綜合整治力度，改善農(nóng)田水利設(shè)施，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。榕江縣林業(yè)資源豐富，但林地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值尚未開發(fā)，政府應(yīng)按照“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念和生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略要求來合理利用林業(yè)資源。依托榕江縣森林資源優(yōu)勢(shì)，深入實(shí)施林業(yè)工程建設(shè)，大力發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，整合扶貧資金，落實(shí)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，處理好社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)三者的關(guān)系，促進(jìn)農(nóng)戶脫貧致富。

（三）推進(jìn)易地移民搬遷

在農(nóng)民自愿的原則下，對(duì)榕江縣自然條件惡劣、基礎(chǔ)設(shè)施落后、產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、思想觀念落后，“一方水土養(yǎng)不活一方人”的貧困村實(shí)施易地扶貧搬遷工程，實(shí)現(xiàn)同全國一道建成小康社會(huì)。將貧困人口集中搬遷到安置區(qū)，可以改善貧困群眾的生產(chǎn)生活條件，促進(jìn)先進(jìn)文化和科技知識(shí)的傳播，提高貧困群眾的文化素質(zhì)，增強(qiáng)群眾的自我發(fā)展能力，促進(jìn)貧困群眾脫貧致富、生態(tài)環(huán)境恢復(fù)和保護(hù)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。

（四）加強(qiáng)勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移

政府應(yīng)整合資源，加強(qiáng)對(duì)貧困地區(qū)勞動(dòng)力的職業(yè)技能培訓(xùn)工作力度，提升貧困勞動(dòng)力的知識(shí)和技能，提高他們的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。此外，政府應(yīng)建立完善促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的長效機(jī)制，貫徹落實(shí)各項(xiàng)扶持政策，為他們提供職業(yè)技能鑒定和創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款，同時(shí)進(jìn)一步加大宣傳力度，及時(shí)將企業(yè)用工信息送到群眾手中，持續(xù)提供政策咨詢、答疑服務(wù)等，幫助他們順利實(shí)現(xiàn)就業(yè)，通過就業(yè)脫貧致富。榕江縣應(yīng)該利用對(duì)口幫扶縣資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步加強(qiáng)與杭州市桐廬縣的對(duì)接、聯(lián)系，及時(shí)掌握他們的企業(yè)用工需求信息，為下一步的勞務(wù)輸出工作做好準(zhǔn)備。政府還應(yīng)該按照《榕江縣“雁歸興貴”促進(jìn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)工作實(shí)施方案》要求，建立完善促進(jìn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)長效機(jī)制，貫徹落實(shí)各項(xiàng)扶持政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。

（五）推進(jìn)農(nóng)村金融扶貧創(chuàng)新和實(shí)施精準(zhǔn)扶貧“特惠貸”

推動(dòng)落實(shí)扶貧開發(fā)金融服務(wù)舉措，提高財(cái)政扶貧資金使用效率，充分發(fā)揮金融在支持貧困農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)、脫貧致富中的積極作用。政府應(yīng)健全和完善財(cái)政金融扶貧工作機(jī)制，提高扶貧資金保障率，快速準(zhǔn)確的落實(shí)扶貧幫扶資金，發(fā)展扶貧貼息貸款，從而為精準(zhǔn)扶貧工作提供資金保障?！疤鼗葙J”為貴州省各級(jí)扶貧部門確認(rèn)的建檔立卡的農(nóng)村貧困農(nóng)戶提供5萬元以下、3年期以內(nèi)低利率、低成本的農(nóng)戶小額信用貸款。該貸款無需任何擔(dān)保抵押，大大降低了貧困農(nóng)戶的貸款成本和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，增加了貧困農(nóng)戶的財(cái)產(chǎn)性收入，增強(qiáng)了貧困群眾自主創(chuàng)業(yè)能力?？h扶貧開發(fā)投資有限責(zé)任公司和縣農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行應(yīng)針對(duì)改善農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施條件，改變農(nóng)民生產(chǎn)、生活條件為根本出發(fā)點(diǎn)，積極完善和推進(jìn)政策性扶貧開發(fā)信貸產(chǎn)品。

（六）健全和完善農(nóng)村社會(huì)保障體系

社會(huì)保障具有防止非貧困的社會(huì)成員淪為貧困階層及幫助貧困的社會(huì)成員擺脫生活困境的雙層功能，故被稱為“社會(huì)穩(wěn)定器”[11]。要打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，到2020年實(shí)現(xiàn)全面小康，榕江政府應(yīng)健全和完善農(nóng)村最低生活保障制度，做到應(yīng)保盡保，提標(biāo)農(nóng)村最低生活保證金，提高特困戶的供養(yǎng)水平。隨著農(nóng)村因病返貧、因病致貧和因?yàn)?zāi)返貧人數(shù)的增加，榕江政府應(yīng)推進(jìn)城鄉(xiāng)社會(huì)救助體系建設(shè)，積極爭取資金，切實(shí)解決因病返貧、因病致貧和因?yàn)?zāi)返貧群眾的實(shí)際困難。完善榕江縣“農(nóng)合醫(yī)療報(bào)銷、大病保險(xiǎn)、民政救助”三重醫(yī)療保障“一站式”服務(wù)，全面提高農(nóng)村貧困人口醫(yī)療保障水平。認(rèn)真抓好特困供養(yǎng)人員、智障人員、精神病人的救助工作，特別是建立臺(tái)賬，確保精準(zhǔn)救助。

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Analysis on the Influencing Factors of Farmers'Poverty and Targeted Measures in Poverty Alleviation：A Case Study of Rongjiang County of Guizhou Province

SHI Ya-zong
（School of Geography and Environmental Science，Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou 550001）

In order to realize the accurate poverty elimination of the poor people，we must find out the reasons that lead to the poverty of the peasants accurately，so as to formulate different countermeasures for getting rid of poverty.Taking Rongjiang County of Guizhou Province as an example，combined with the precise poverty third party assessment household survey data，select the factors influencing farmers'poverty，with the help of SPSSanalysis software on the influence factors of poor farmers in Logistic regression analysis.The terrain，the area of arable land，labor，health，social security funds，financial poverty alleviation （ex-） has a significant impact on poverty，poverty of farmers and migrant workers had no significant effect.According to the analysis results of the policy recommendations:（1） to strengthen the construction of infrastructure； （2） to the rational use of land resources；（3） to promote the relocation of labor； （4） to strengthen the occupation skill training to promote labor employment transfer； （5）to help the poor rural financial innovation and the implementation of poverty alleviation accurate“ preferential loan”； （6）improving and perfecting rural social security system.

targeted measures in poverty alleviation； regression analysis； poverty influencing factors； logistic models

F126

A

1671－9743（2017） 10－0046－04

2017-09-24

石亞宗，1990年生，男，甘肅定西人，碩士生，研究方向：人文地理，鄉(xiāng)村地理。