高帶寬汽車網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包丟失對視覺質量的影響

提出了一種用于建立數(shù)據(jù)包丟失損壞汽車視頻感知質量模型的新方法。該模型使用時間和空間圖像統(tǒng)計區(qū)分突出和非突出丟失事件，并因此導出了無參考視頻的質量模型。提出一個新的汽車特定視頻質量數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫包括50個與人類顯著性數(shù)據(jù)和平均意見得分相關的視頻序列。對該數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集進行試驗，研究數(shù)據(jù)包丟失損傷對觀察者視覺注意力的影響。研究結果表明，數(shù)據(jù)包丟失損傷不會顯著改變視覺注意力。這一結果表明，在汽車視覺的背景中，駕駛員的視覺注意力受到任務相關因素（如行人檢測）的影響大于低級感覺線索的影響。試驗還表明，所提出的質量模型與使用混合汽車仿真試驗臺進行模擬時網(wǎng)絡誘導數(shù)據(jù)包丟失而造成的視頻損壞觀點密切相關。

通過汽車網(wǎng)絡模擬傳輸來創(chuàng)建汽車序列數(shù)據(jù)集，同時進行主觀測試以獲得平均意見分數(shù)。測試結果表明，數(shù)據(jù)包丟失損傷不會顯著改變觀察者的視覺注意力。主觀測試的結果還表明，雖然增加數(shù)據(jù)包丟失水平影響視覺感知質量的測評，但其對公眾的關注沒有什么影響。平均意見分數(shù)評估結果進一步表明，高時間活動區(qū)域中的數(shù)據(jù)包丟失比低時間活動區(qū)域中的數(shù)據(jù)包丟失更為明顯。所推導出的無參考視頻質量模型可用于評估被分組數(shù)據(jù)包丟失損壞的視頻質量，同時考慮時間和空間掩蔽效應。該模型評估結果優(yōu)于汽車視頻序列數(shù)據(jù)集上的現(xiàn)有視頻質量指標，且該模型是通用的，與主觀測試結果具有良好的相關性。

刊名：Signal Processing:Image Communication（英）

刊期：2016年第43期

作者：Aleksander Król et al

編譯：谷盛豐