在剛剛結(jié)束的BIRTV 2017上，有一些廣電+人工智能（AI）的應用場景的展示和研討。雖然AI大規(guī)模應用還任重道遠，但AI概念無疑會影響我們的工作、獲取知識和娛樂方式，廣電日常運作也因而將發(fā)生關(guān)鍵性改變。

AI在未來可以應用的場景非常多。

首先，AI可創(chuàng)新內(nèi)容細分和預告片創(chuàng)作。當前，傳統(tǒng)媒體面臨嚴峻挑戰(zhàn)，需要快速進入新市場，必須讓其內(nèi)容可供OTT平臺上的大量可能用戶觀看。這要求處理海量數(shù)據(jù)，由非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)創(chuàng)建有意義、可消費的內(nèi)容。例如，電視臺需要增加如內(nèi)容細分、填充元數(shù)據(jù)以及管理字幕和多語種音軌等處理。

同樣，OTT聚合商可能需要對聚合的內(nèi)容有類似服務，但他們可能沒有準確的內(nèi)容元數(shù)據(jù)。隨著對OTT上體育內(nèi)容需求的增大，這些平臺還可能需要在直播后立即由直播流產(chǎn)生可消費的體育包。

利用AI和機器學習，可以幫助電視臺和OTT聚合商。傳統(tǒng)電視臺可以自動化片段生成和標記，還可以由片段創(chuàng)作預告片來宣傳節(jié)目。最后，這種方式有助于他們采用自然語言處理系統(tǒng)快速跟蹤字幕產(chǎn)生。而從OTT的角度來看，AI和機器學習有助于從直播內(nèi)容創(chuàng)作網(wǎng)絡視頻短片或體育比賽集錦包。

其次，AI可使用自動化質(zhì)量控制（QC）提高工作效率。AI系統(tǒng)經(jīng)過搜尋異常現(xiàn)象（如黑屏）的訓練，能夠產(chǎn)生非常精確的結(jié)果。隨著技術(shù)發(fā)展，AI還可以管理更復雜和更關(guān)鍵的任務。

在不久的將來，電視臺可能不用增加設施就可以擴展。這時，AI產(chǎn)生巨大影響的第三個可能也是最重要的方面是職業(yè)。隨著將關(guān)鍵但重復的過程（如監(jiān)測）自動化，當前的工作將演化為更有創(chuàng)造力、更有吸引力的職業(yè)。例如，傳統(tǒng)的播出業(yè)務主管可能變?yōu)椴コ龀绦蛟O計者，負責指揮和訓練基于AI的播出系統(tǒng)。

采用AI可能發(fā)生變化的最后一個方面是觀眾的實際觀看體驗。而在服務個性化方面，用傳統(tǒng)的技術(shù)和以前的運營分發(fā)方式解決不了這個問題，更需要靠人工智能重新對每一個用戶單獨計算、單獨服務，然后把這個服務匹配。

隨著AI技術(shù)無處不在，它可能影響包括媒體和娛樂業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。在模擬系統(tǒng)數(shù)字化后，廣電業(yè)又瀕臨另一場變革，這場變革可能永遠改變我們連接世界的方式。endprint