馬淼+溫素彬

【摘 要】 管理會(huì)計(jì)的核心功能是創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值，風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)價(jià)值管理的重要內(nèi)容，然而當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)管理所依據(jù)的數(shù)據(jù)量不夠，往往導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理不到位，影響企業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)為準(zhǔn)確可靠的風(fēng)險(xiǎn)管理提供了依據(jù)。傳統(tǒng)電信監(jiān)管模式制約了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全的監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施。文章以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用管理會(huì)計(jì)工具建立監(jiān)管業(yè)務(wù)模型，構(gòu)建電信企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理模式，通過大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，最終建立高標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，以期實(shí)現(xiàn)信息安全監(jiān)測(cè)預(yù)警，達(dá)到電信監(jiān)管的要求。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 管理會(huì)計(jì)工具； 風(fēng)險(xiǎn)管理； 電信大數(shù)據(jù)

【中圖分類號(hào)】 F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2017）22-0131-06

一、案例背景及問題提出

2013年，Informa Telecoms & Media公司（電信與媒體市場(chǎng)調(diào)研公司）經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在全球近120家電信運(yùn)營(yíng)商中約有一半的運(yùn)營(yíng)商在實(shí)施大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘能力，讓數(shù)據(jù)引導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。調(diào)查還顯示，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的成本平均約占到各運(yùn)營(yíng)商總IT業(yè)務(wù)成本的10%，并且還有上升趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)將成為運(yùn)營(yíng)商主流業(yè)務(wù)。

以美國(guó)最大的電信運(yùn)營(yíng)公司AT&T為例，AT&T與星巴克合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析用戶的位置信息，通過客戶在星巴克門店的通信行為，預(yù)判并引導(dǎo)消費(fèi)者的購(gòu)物行為。

（一）電信業(yè)的發(fā)展概況

某省作為通信大省，各項(xiàng)主要發(fā)展指標(biāo)均排全國(guó)前列，通信業(yè)深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、融入人民生活。

1.域名數(shù)量（圖1）

截至2015年12月，某省份域名總數(shù)達(dá)1 303 497個(gè)，占全國(guó)域名總數(shù)的4.2%，居全國(guó)第八位。

2.網(wǎng)民規(guī)模（圖2）

截至2015年12月，某省份網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到4 416萬人。

3.IPv4地址量（圖3）

截至2015年12月，某省IPv4地址數(shù)量為1 602萬個(gè)，占全國(guó)IPv4地址總數(shù)的4.76%，居全國(guó)第五位。

（二）運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具的主要原因

電信監(jiān)管主要任務(wù)是：貫徹執(zhí)行政策法規(guī)，統(tǒng)籌規(guī)劃；監(jiān)測(cè)分析運(yùn)行態(tài)勢(shì)，協(xié)調(diào)解決行業(yè)發(fā)展中的有關(guān)問題；推動(dòng)全光網(wǎng)城市建設(shè)，打造現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)資源共建共享；依法實(shí)行監(jiān)管，組織實(shí)施監(jiān)管政策，負(fù)責(zé)通信業(yè)基礎(chǔ)管理；推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與信息安全保障體系建設(shè)，監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全。

正是由于電信企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海量復(fù)雜，技術(shù)手段多散，難成體系，惡意事件難以提前預(yù)警，給電信監(jiān)管工作提出極大挑戰(zhàn)，因此需要建立更高標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可利用大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管業(yè)務(wù)的一體化、標(biāo)準(zhǔn)化管理。為達(dá)到這樣的風(fēng)險(xiǎn)管理要求，需要利用管理會(huì)計(jì)工具，建立監(jiān)管業(yè)務(wù)模型，構(gòu)建電信企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理模式，更好地利用大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，以達(dá)到電信監(jiān)管的要求。

二、應(yīng)用管理會(huì)計(jì)工具的總體設(shè)計(jì)

（一）應(yīng)用管理會(huì)計(jì)工具的目標(biāo)

在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，決策分析與支持、風(fēng)險(xiǎn)管理、信用管理、作業(yè)成本管理等都是重要的管理領(lǐng)域，而有了大數(shù)據(jù)的理念和工具后，這些領(lǐng)域都發(fā)生了重要的變化。

以電信營(yíng)銷領(lǐng)域的銷售業(yè)務(wù)分析為例，傳統(tǒng)的分析手段是根據(jù)各終端的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后進(jìn)行多維度的分析，包括用戶基本信息、來源渠道、數(shù)量、金額等方面，可以做得很精細(xì)，但對(duì)于非定量數(shù)據(jù)的分析，如消費(fèi)者對(duì)于具體業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià)、為何選購(gòu)等問題，不能夠進(jìn)行有效判斷，從而導(dǎo)致決策風(fēng)險(xiǎn)。如果可以追溯數(shù)據(jù)源頭，通過對(duì)事件最前端情況的咨詢，不僅可以得到銷售量等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也可以得到消費(fèi)者評(píng)價(jià)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

從以上可以看出，有了非數(shù)量化數(shù)據(jù)的支持，分析將變得更全面，畢竟數(shù)量化數(shù)據(jù)只是整體數(shù)據(jù)總量的小部分，因此數(shù)據(jù)內(nèi)容的拓展將大有所為。

將電信不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)信息，利用這些信息進(jìn)行深度挖掘分析，從而達(dá)到電信監(jiān)管的效果，解決了風(fēng)險(xiǎn)管控的問題，是大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域最好的運(yùn)用。利用建立業(yè)務(wù)模型和監(jiān)管模型等工具，提升電信風(fēng)控管理水平，是管理會(huì)計(jì)在電信大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域最直接的目標(biāo)。

（二）電信大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理框架

風(fēng)險(xiǎn)管理的流程主要有風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)溯源和風(fēng)險(xiǎn)處置等步驟，可運(yùn)用上述步驟建立風(fēng)險(xiǎn)管理模型，通過對(duì)前述不同風(fēng)險(xiǎn)管理模塊進(jìn)行規(guī)范，解決企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理問題[ 1 ]。風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域應(yīng)用的管理會(huì)計(jì)工具方法包括構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理框架、風(fēng)險(xiǎn)矩陣模型等，本文主要結(jié)合大數(shù)據(jù)，通過四種不同的手段來構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理框架，以達(dá)到電信企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)體系建設(shè)。

1.目標(biāo)體系

數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)是電信行業(yè)所面臨的兩大要素。數(shù)據(jù)是電信運(yùn)營(yíng)商最有價(jià)值的資產(chǎn)，電信業(yè)務(wù)本身具有廣泛性和隱私性，因其涉及消費(fèi)群體眾多，風(fēng)險(xiǎn)性不言而喻。如何依靠數(shù)據(jù)，減少風(fēng)險(xiǎn)，是發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。電信記錄并保留個(gè)人的身份和行為信息，一旦發(fā)生安全事故，將威脅到用戶的隱私和人身安全，同時(shí)也會(huì)為企業(yè)帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。在過去，電信的風(fēng)險(xiǎn)管理以主觀防御為主，輔以數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致電信行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平不高。為了解決風(fēng)險(xiǎn)管理問題，電信運(yùn)營(yíng)商必須要對(duì)信息安全系統(tǒng)給予足夠的重視，投入更多精力和成本，建立自己的大數(shù)據(jù)體系，并構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的框架，讓大數(shù)據(jù)成為風(fēng)險(xiǎn)控制最好的手段。

2.利益相關(guān)者需求分析

（1）網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)大數(shù)據(jù)的需求（圖4）

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析，提升終端類、網(wǎng)站類、流量類這三類網(wǎng)安事件的感知能力與預(yù)測(cè)能力，具備網(wǎng)絡(luò)安全事件的感知、分析、追溯與處置能力。

（2）打擊電信詐騙對(duì)大數(shù)據(jù)的需求

目前，諸如電話詐騙、釣魚網(wǎng)站、惡意病毒等事件不斷出現(xiàn)，在一定程度上影響了人民群眾的生活和財(cái)產(chǎn)安全。而電話詐騙這種形式是眾多手段中最普遍，也是性質(zhì)最嚴(yán)重的手段之一。endprint

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以各種數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ)，通過不同的分析手段，解析詐騙電話的行為模式，主動(dòng)挖掘詐騙電話事件是打擊詐騙電話對(duì)大數(shù)據(jù)最根本的需求。

3.基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng)（圖5）

應(yīng)對(duì)上述監(jiān)管困難，對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)需求是，建立一套一體化的大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)所有電信監(jiān)管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一體化存儲(chǔ)、分析與管理。

4.應(yīng)用的管理會(huì)計(jì)工具

管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)是通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理來感知、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，并處置風(fēng)險(xiǎn)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析來挖掘更深層次的事件。然而，企業(yè)在通過大數(shù)據(jù)帶來價(jià)值的同時(shí)也面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)，為此，各種企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的風(fēng)險(xiǎn)管理就尤其重要。在風(fēng)險(xiǎn)管控過程中，必須實(shí)施良好的流程和控制措施以取得高效的風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略，并主動(dòng)預(yù)測(cè)可能存在的危險(xiǎn)。

電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)并非只有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，更多的是非數(shù)量化的定性數(shù)據(jù)，因此，構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析和管理，通過“監(jiān)測(cè)：威脅感知——違規(guī)異常行為挖掘與分析——溯源：識(shí)別身份——處置：接入系統(tǒng)”這樣的業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建電信企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的模型來提高電信企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理效率。

5.管理會(huì)計(jì)報(bào)告

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告是按月、季、年度進(jìn)行，都是對(duì)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的總結(jié)分析，不僅不及時(shí)，而且數(shù)據(jù)的針對(duì)性、有效性也不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策講究及時(shí)，可以針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型作出不同的報(bào)告，而非局限于財(cái)務(wù)報(bào)告。在電信領(lǐng)域，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源作出分析，針對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)防控、區(qū)域洞察、咨詢報(bào)告等出具不同類型的報(bào)告，尤其是在風(fēng)險(xiǎn)防控上，根據(jù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，可提供某一時(shí)期同類型的分析報(bào)告、處置方案等，形成不同類型的報(bào)告數(shù)據(jù)庫，以便今后作為數(shù)據(jù)源更好地利用。

上述所提及的電信大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理框架如圖6[ 2 ]。

（三）體系或工具方法的創(chuàng)新

通過“監(jiān)測(cè)：威脅感知——違規(guī)異常行為挖掘與分析——溯源：識(shí)別身份——處置：接入系統(tǒng)”這樣的業(yè)務(wù)流程，展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析在電信監(jiān)管，特別是網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管中所發(fā)揮的巨大作用。通過對(duì)網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)、IP地址庫、DNS解析記錄、網(wǎng)站訪問記錄、惡意IP地址庫5個(gè)數(shù)據(jù)源21億數(shù)據(jù)量的聯(lián)動(dòng)分析與挖掘，最終生動(dòng)、準(zhǔn)確地將復(fù)雜隱蔽的網(wǎng)安事件進(jìn)行了精準(zhǔn)還原。同時(shí)，通過建立業(yè)務(wù)模型這樣的工具方法來展示電信監(jiān)管在基于大數(shù)據(jù)的條件上如何有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理。

三、應(yīng)用過程及成效

（一）大數(shù)據(jù)的收集及應(yīng)用過程

1.電信大數(shù)據(jù)的“五V”特征

（1）大體量。目前，某省電信用于存儲(chǔ)域名解析記錄（DNS）一項(xiàng)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)容量就高達(dá)240TB，而DNS數(shù)據(jù)僅占到電信總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的7%。某省電信自建的數(shù)據(jù)中心共有17類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了每天的自動(dòng)化入庫，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（含信令、話單、扣費(fèi)信息等）每天新增4 000億條，每天新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量6.4TB。

（2）多樣性。電信企業(yè)掌握著海量的通信數(shù)據(jù)（域名、IP、訪問行為、流數(shù)據(jù)等），不論是作為網(wǎng)絡(luò)管道的維護(hù)者，還是信息內(nèi)容的運(yùn)營(yíng)者，他們都可以在各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)/位置采集到多樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

（3）時(shí)效性。很多大數(shù)據(jù)需要在一定時(shí)間限度內(nèi)得到及時(shí)處理。

（4）準(zhǔn)確性。以聯(lián)通集團(tuán)建設(shè)的“集中化大數(shù)據(jù)平臺(tái)”為例，該平臺(tái)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了聯(lián)通集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性管理，通過對(duì)各子系統(tǒng)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比對(duì)與分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（5）大價(jià)值。電信企業(yè)實(shí)踐大數(shù)據(jù)技術(shù)，不論是對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源整合，還是對(duì)外提供業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)都有很高的價(jià)值。對(duì)內(nèi)：探索和建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧運(yùn)營(yíng)模式，提升數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)能力，開展精準(zhǔn)分析、精確營(yíng)銷、精細(xì)服務(wù)；對(duì)外：開放大數(shù)據(jù)能力，幫助客戶提升其商業(yè)運(yùn)行效率，服務(wù)行業(yè)、社會(huì)治理和國(guó)計(jì)民生。

2.電信大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)

（1）海量：管道的建設(shè)者，掌握海量的通信數(shù)據(jù)；

（2）多元：全程全網(wǎng)，各位置、各層面的數(shù)據(jù)采集；

（3）時(shí)效：數(shù)據(jù)產(chǎn)生即可被處理，能第一時(shí)間拿到數(shù)據(jù)；

（4）連續(xù)：全程接入、全程采集；

（5）可靠：獲取到最原始、最底層的通信數(shù)據(jù)；

（6）關(guān)聯(lián)：?jiǎn)我魂P(guān)注對(duì)象，實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)采集。

3.電信監(jiān)管中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用過程

目前，大數(shù)據(jù)在我國(guó)運(yùn)用主要包括以下方面：（1）電信設(shè)施優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化管理；（2）市場(chǎng)營(yíng)銷管理；（3）客戶關(guān)系維護(hù)管理；（4）運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管理和分析管理；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化。

由大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用情況可知，電信風(fēng)險(xiǎn)管理是其運(yùn)用的重要領(lǐng)域，通過監(jiān)測(cè)、分析、溯源、處置的流程，大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管中發(fā)揮了巨大作用，其在電信風(fēng)險(xiǎn)管控中的作用與地位不言而喻。

（二）具體案例應(yīng)用

1.監(jiān)測(cè)：威脅感知

從海量網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)中挖掘被黑頁面：2016年1月6日晚，工作人員收到告警郵件，在對(duì)爬取的網(wǎng)站頁面大數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)現(xiàn)，省級(jí)某門戶網(wǎng)站的新聞?lì)l道出現(xiàn)異常，疑似被黑。數(shù)據(jù)分析見表1。

2.挖掘分析

技術(shù)人員利用數(shù)據(jù)中心分析能力，進(jìn)行了如下分析：

（1）對(duì)域名解析數(shù)據(jù)（DNS）進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。對(duì)1月5日和6日的37億DNS數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，找出所有對(duì)該網(wǎng)站進(jìn)行訪問的用戶IP地址23萬。

（2）對(duì)惡意IP地址庫進(jìn)行匹配。對(duì)涉及的用戶IP地址（23萬）與惡意IP地址庫進(jìn)行匹配，找出曾對(duì)外發(fā)起過攻擊行為的惡意IP地址（7個(gè)）。

（3）對(duì)海量網(wǎng)站訪問行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)7個(gè)IP地址所有網(wǎng)站訪問行為（7 300萬）進(jìn)行分析，定位了最終的攻擊者。

3.溯源

發(fā)現(xiàn)攻擊者所用IP地址后，利用技術(shù)手段，并使用IP地址信息庫進(jìn)行溯源，可尋找到攻擊者的具體位置。endprint

4.處置

將該網(wǎng)站新聞?lì)l道接入相關(guān)網(wǎng)站安全防護(hù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)攻擊報(bào)文的自動(dòng)化封堵處置。

（三）電信大數(shù)據(jù)存在的問題及解決方法

上文是基于電信大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建立的條件進(jìn)行分析的，但當(dāng)前大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用還存在一些待解決的問題。

1.大數(shù)據(jù)的建設(shè)沒有全面的計(jì)劃

目前來說，引入大數(shù)據(jù)并運(yùn)用大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)商在地域上以省級(jí)及以上部門或公司為主，且主要集中在電信類大型企業(yè)，甚至這些企業(yè)可能每個(gè)地級(jí)市和省級(jí)公司都會(huì)自主建設(shè)大數(shù)據(jù)，沒有統(tǒng)一、全面的計(jì)劃，造成了工作的被動(dòng)及實(shí)施的困難，同時(shí)也造成工作重復(fù)和資源的浪費(fèi)。針對(duì)此問題，電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)主動(dòng)建立大數(shù)據(jù)庫，并在總部層面制定統(tǒng)一的方案或計(jì)劃來保證大數(shù)據(jù)的真實(shí)與實(shí)用。

2.數(shù)據(jù)整合性差

目前來看，電信大數(shù)據(jù)源并不完整，在使用過程中還存在不能全面反映問題的情況，提取的數(shù)據(jù)并不能完全滿足使用者的需求，并且由于許多歷史習(xí)慣、舊傳統(tǒng)遺留下來的問題，不能保證大數(shù)據(jù)信息的及時(shí)公開和內(nèi)容的完整。電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫類型目錄，并針對(duì)不同的需求不斷完善，以保證大數(shù)據(jù)的完整，滿足不同層次、不同時(shí)期的需求。

3.大數(shù)據(jù)人才管理缺乏

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)企業(yè)是一種機(jī)遇，但也提出了許多挑戰(zhàn)，除了自身內(nèi)部條件的建設(shè)滿足需求外，企業(yè)更要有獲取和運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力，因此對(duì)企業(yè)本身的技術(shù)人才要求相當(dāng)高。目前來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才還是比較缺乏的，并且許多大數(shù)據(jù)的人才趨向于在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就業(yè)，導(dǎo)致了電信運(yùn)營(yíng)商的壓力巨大。電信運(yùn)營(yíng)商需要建立新的人才管理機(jī)制，引進(jìn)并留住更多的專業(yè)人才，以保證大數(shù)據(jù)的提取和運(yùn)用有效。

四、應(yīng)用總結(jié)

（一）監(jiān)管體系的運(yùn)用

1.網(wǎng)絡(luò)安全的感知與預(yù)測(cè)

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了海量網(wǎng)絡(luò)安全事件數(shù)據(jù)的多維度，完成對(duì)每起網(wǎng)絡(luò)安全事件的溯源定位與特征分析，實(shí)現(xiàn)惡意行為的感知與預(yù)測(cè)。

2.電信詐騙的分析與挖掘（圖7）

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)每天上億的信令數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，結(jié)合網(wǎng)站爬蟲數(shù)據(jù)、IP地址信息、流數(shù)據(jù)等多維度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過匹配詐騙電話的特定行為模式（如用戶頻繁密集地主動(dòng)與多個(gè)陌生號(hào)碼發(fā)起通話、用戶多次在主叫振鈴后立即掛斷電話），主動(dòng)分析挖掘詐騙電話事件。

（二）相關(guān)管理會(huì)計(jì)工具方法的應(yīng)用條件及注意事項(xiàng)

構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)框架是利用電信大數(shù)據(jù)結(jié)合管理會(huì)計(jì)工具產(chǎn)生，其運(yùn)用的條件就要基于大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的建立。

1.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

由于電信大數(shù)據(jù)量龐大，每天都在不斷的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)問題就相當(dāng)重要，保證存儲(chǔ)是利用大數(shù)據(jù)的最先決條件[ 3 ]。

2.海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

電信企業(yè)數(shù)據(jù)量大，種類更是眾多，采集的方式方法也不盡相同，為了保證數(shù)據(jù)的利用效果，就要從源頭進(jìn)行把控，建立多個(gè)信息的采集點(diǎn)，并建立數(shù)據(jù)的比對(duì)與分析系統(tǒng)，提高采集效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

3.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性與及時(shí)性

建立大數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)框架，是通過對(duì)不同數(shù)據(jù)的感知來進(jìn)行分析、判斷與處置，為提高感知、分析的準(zhǔn)確性，在數(shù)據(jù)采集時(shí)應(yīng)保證數(shù)據(jù)產(chǎn)生即可被處理，在第一時(shí)間拿到數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)采集，使得利用的數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，相互佐證。

（三）完善相關(guān)管理會(huì)計(jì)工具及方法的建議

本文重點(diǎn)介紹了電信企業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)管理框架建設(shè)，運(yùn)用構(gòu)建業(yè)務(wù)模型來規(guī)范電信監(jiān)管的業(yè)務(wù)活動(dòng)。在利用風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域下構(gòu)建業(yè)務(wù)模型的管理工具方法時(shí)，應(yīng)主要注意以下方面：

1.業(yè)務(wù)模型要隨著監(jiān)管需求的發(fā)展而不斷修訂完善

上述管理框架的建設(shè)，主要是通過“監(jiān)測(cè)—分析—溯源—處置”這樣的模型進(jìn)行搭建，業(yè)務(wù)模型適應(yīng)電信監(jiān)管不同發(fā)展階段的需求是該模型有效使用的核心。隨著電信業(yè)各種情況的發(fā)生，該業(yè)務(wù)模型應(yīng)隨之而變化才能保證管理會(huì)計(jì)的實(shí)用性，提高風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性。

2.應(yīng)結(jié)合其他管理工具方法

業(yè)務(wù)流及模型的構(gòu)建是風(fēng)險(xiǎn)管控的框架，在具體的業(yè)務(wù)模型中，可運(yùn)用其他的工具方法，以提高框架的實(shí)用性，如在挖掘與分析中可以運(yùn)用敏感性分析等。

（四）對(duì)推廣本體系和相關(guān)管理會(huì)計(jì)工具的建議

電信大數(shù)據(jù)的運(yùn)用廣泛，上文中重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)管控中的作用，其在其他方面的運(yùn)用也有許多經(jīng)驗(yàn)與案例，結(jié)合管理會(huì)計(jì)不同領(lǐng)域的工具方法，可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。如在營(yíng)運(yùn)管理領(lǐng)域，可以運(yùn)用多種分析方法，以提升自身運(yùn)營(yíng)效率，比較典型的包括：信令多維分析、網(wǎng)絡(luò)綜合管理及分析、業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)（BOSS）經(jīng)營(yíng)綜合分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。

五、結(jié)語

近年來，隨著我國(guó)電信行業(yè)的快速發(fā)展，電信大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，利用大數(shù)據(jù)解決因信息化普及而帶來的安全問題已經(jīng)成為電信運(yùn)營(yíng)商所面臨的重要課題。應(yīng)結(jié)合當(dāng)前電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀，利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大支持，通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理框架，采取有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施，提高電信業(yè)的社會(huì)安全效益。

【參考文獻(xiàn)】

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