神經(jīng)形態(tài)芯片讓AI更像人腦

芯片巨頭英特爾開始試驗一款神經(jīng)形態(tài)芯片（Neuromorphic Chip），使其更逼真地模仿大腦工作。該芯片名為英特爾Loihi測試芯片，由128個計算核心構(gòu)成，每個核心擁有1 024個人工神經(jīng)元，共有超過13萬個神經(jīng)元與1.3億突觸連接，比龍蝦腦還要復雜一些。雖然與超過800億個神經(jīng)元的人腦相比還有距離，但該芯片通過神經(jīng)元之間的脈沖形式來完成數(shù)據(jù)傳輸，與大腦的運轉(zhuǎn)方法非常類似，也讓該芯片比傳統(tǒng)設計的芯片更節(jié)能。與用于人工智能培訓系統(tǒng)的典型芯片相比，該硬件的能效能夠達到前者的1 000倍。目前最先進的機器學習系統(tǒng)依賴于深度學習，需要采用龐大的計算機集群、用巨量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)模型，研究人員表示該芯片不需要如此密集的訓練，能夠“自我學習”，可以應用于實際生活中需要實時學習的設備：比如需要適應環(huán)境的自主無人機或無人駕駛車、根據(jù)路面交通狀況自主變換的紅綠燈等。