李艷清，黎瑩瑩，陳倫鑫，于鳳玲

（五邑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 江門 529020）

基于全要素能源效率的區(qū)域節(jié)能潛力分析

李艷清，黎瑩瑩，陳倫鑫，于鳳玲

（五邑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 江門 529020）

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，節(jié)能減排工作已成為重中之重. 如何在節(jié)能減排工作中分析區(qū)域的節(jié)能潛力成為關(guān)鍵點(diǎn). 本文基于全要素能源效率構(gòu)建不同節(jié)能目標(biāo)下的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型評(píng)估節(jié)能潛力，并以我國(guó)各省市2010—2014年的實(shí)際數(shù)據(jù)做定性和定量分析，同時(shí)對(duì)我國(guó)不同區(qū)域進(jìn)行橫向和縱向分析. 根據(jù)分析的結(jié)果，針對(duì)區(qū)域節(jié)能潛力的不同，提出了差別化的節(jié)能政策和節(jié)能目標(biāo)，并從影響節(jié)能潛力的因素著手提出合理的建議.

節(jié)能潛力；全要素能源效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

如今能源消費(fèi)量猛增，能源資源短板愈發(fā)凸顯，這在一定程度上制約了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展. 如何在節(jié)能減排工作中評(píng)估分析節(jié)能潛力的范圍及分布對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)非常必要. 國(guó)內(nèi)關(guān)于節(jié)能潛力評(píng)估的文獻(xiàn)非常有限，其中具有影響力的研究成果包括：尹晶晶等[1]對(duì)新疆能源消費(fèi)強(qiáng)度空間的公平性進(jìn)行分析并對(duì)該地區(qū)的節(jié)能潛力進(jìn)行評(píng)估；邱碩等[2]利用LEAP模型分析陜西省節(jié)能以及溫室氣體減排潛力的情況；全敬娜[3]運(yùn)用全要素能源效率對(duì)我國(guó)各省的制造業(yè)節(jié)能差異性進(jìn)行分析；何曉萍[4]從工業(yè)角度出發(fā)考慮節(jié)能潛力；韓亞芬等[5]簡(jiǎn)單地用統(tǒng)計(jì)方法測(cè)算我國(guó)“十一五”各省區(qū)節(jié)能潛力. 國(guó)外關(guān)于節(jié)能潛力的研究文獻(xiàn)大都出現(xiàn)在最近一兩年，其關(guān)于節(jié)能潛力的研究往往是從某一方面、某一技術(shù)過(guò)程或某一領(lǐng)域出發(fā)考慮的. 比如，Menyhart K等[6]從美國(guó)住宅建筑材料的選擇這一領(lǐng)域考慮節(jié)能潛力；Brodal E等[7]從研究碳捕獲和碳封存技術(shù)中核心一環(huán)（寒冷氣候地區(qū)CO2轉(zhuǎn)移技術(shù)）來(lái)考慮節(jié)能潛力. Moura P等[8]研究歐盟國(guó)家不間斷電源的節(jié)能潛力. 綜上所述，關(guān)于節(jié)能潛力，要么是針對(duì)某一技術(shù)領(lǐng)域或者某一方面具體的研究，或者是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單測(cè)算，而對(duì)中國(guó)進(jìn)行區(qū)域性研究的比較少見(jiàn)，因此，本文根據(jù)全要素能源效率構(gòu)建節(jié)能潛力模型，將其用于中國(guó)不同區(qū)域內(nèi)橫向和縱向節(jié)能潛力的研究與比較.

1 能源效率模型的構(gòu)建

1.1 DEA方法簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）基于數(shù)學(xué)線性規(guī)劃的思維對(duì)投入和產(chǎn)出要素進(jìn)行系統(tǒng)分析，以測(cè)度多目標(biāo)決策單元技術(shù)的有效性，是普遍用于評(píng)價(jià)效率的模型方法. 相比傳統(tǒng)方法，DEA模型分析方法可避免因主觀上對(duì)因素權(quán)重的不同而導(dǎo)致的誤差. 由于單要素能源效率[9]不能夠反映能源利用的基礎(chǔ)技術(shù)效率，所以本文利用能源的全要素效率[10]作進(jìn)一步的研究.

1.2 DEA能源效率要素指標(biāo)的選擇

在宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，資本存量和勞動(dòng)資源的投入量很大程度上決定了生產(chǎn)能力. 在能源效率分析中普遍以各區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和能源消費(fèi)量等實(shí)際數(shù)據(jù)分別代表產(chǎn)出和投入指標(biāo)，本文的數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明如下：

1）產(chǎn)出指標(biāo)，以各省市區(qū)當(dāng)年的GDP作為衡量產(chǎn)出指標(biāo)的參考值，并剔除價(jià)格因素變動(dòng)的影響.

2）投入指標(biāo)

① 資本存量. 國(guó)內(nèi)關(guān)于測(cè)算資本存量的文獻(xiàn)很有限，綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)可得性，根據(jù)張軍等[11]的研究理論，對(duì)不同區(qū)域的物質(zhì)資本存量進(jìn)行測(cè)算. 該方法對(duì)實(shí)際資本存量的測(cè)算相對(duì)貼近實(shí)際，具體方法如下：

式中，K代表資本存量，i、t分別代表第i個(gè)區(qū)域的第t年，δ表示資本折舊率，I代表投資.

② 勞動(dòng)力資源. 因勞動(dòng)力資源數(shù)據(jù)無(wú)法直接用勞動(dòng)力投入代替，故本文在不考慮勞動(dòng)力質(zhì)量差異的前提下，采用各省歷年年末從業(yè)職員數(shù)據(jù)作為衡量勞動(dòng)力資源的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù). 該系列數(shù)據(jù)均來(lái)自不同區(qū)域?qū)?yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失的數(shù)據(jù)用平均值代替.

③ 能源消費(fèi)量. 忽略可再生能源的消耗量，以不同區(qū)域傳統(tǒng)能源耗費(fèi)的一次能源或二次能源的總量來(lái)衡量. 數(shù)據(jù)基本來(lái)自不同區(qū)域?qū)?yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒，某些地域的數(shù)據(jù)不可得，則采用其統(tǒng)計(jì)年鑒提供的相關(guān)能源平衡表計(jì)算.

1.3 DEA能源效率及節(jié)能潛力模型的選擇

為了更準(zhǔn)確地測(cè)算各區(qū)域的節(jié)能潛力，本研究在CRS模型的基礎(chǔ)上利用DEA方法分析能源效率. 在全要素能源效率（TFEE）理論框架下，分析能源消費(fèi)量對(duì)產(chǎn)出效率的影響時(shí)，能源消費(fèi)被當(dāng)作投入因素，即以盡可能少的投入獲得更多的有效產(chǎn)出. 此外，結(jié)合Rasche and Tatom的三要素模型，本文把將能源消費(fèi)量并入生產(chǎn)函數(shù)中，可得：

式中，Y為有效產(chǎn)出，Xi為投入因素（可一種或多種），K為資本存量，L為勞動(dòng)力資源，E為能源消耗總量.

本文采用TFEE測(cè)算我國(guó)各區(qū)域的節(jié)能潛力空間大小時(shí)，以各地區(qū)的最高水平作為節(jié)能潛力分析的基準(zhǔn)值，即：

式中，EElocal代表的是某地域的全要素能源效率，EEmax則為某一地域的最高能源效率（設(shè)最高值1）.

如果第i個(gè)區(qū)域投入和產(chǎn)出的向量分別用xi和yi表示，用X和Y分別代表總地域的投入要素矩陣和單一地域的GDP產(chǎn)出矩陣，則測(cè)算第i個(gè)地區(qū)的能源效率如下：

其中，λ是一個(gè)n×1維的常向量.θ是表示效率指標(biāo)值的標(biāo)量，若某一區(qū)域的θ=1，則表示該區(qū)域在能效利用方面達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先位置；若某一區(qū)域的θ＜1，則代表該區(qū)域在能效利用方面有進(jìn)一步的提升空間.

基于以上解析，目標(biāo)能源投入量可以通過(guò)DEA方法得出，結(jié)合實(shí)際能源投入量（AEI）和可節(jié)能量（LEI），即可得出某一地區(qū)的能源效率、可節(jié)能量和SPE（節(jié)能潛力）的關(guān)系：

該式的值越小，說(shuō)明能源的損失越小，該區(qū)域的節(jié)能潛力也越小.

2 中國(guó)區(qū)域節(jié)能潛力實(shí)證分析

2.1 區(qū)域劃分

為分析各地域間能源效率的差別，本文選用傳統(tǒng)特點(diǎn)的地域劃分，把我國(guó)劃分為東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)帶（因西藏能源數(shù)據(jù)缺失，以下討論不含西藏）. 具體劃分如表1所示.

表1 我國(guó)地理區(qū)域劃分

東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，面臨海洋，擁有綿延曲折的海岸線，資源豐富，工業(yè)歷史悠久，技術(shù)力量較強(qiáng)，且地勢(shì)較為平緩，有良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件.

中部地區(qū)處于我國(guó)內(nèi)陸，承東啟西，占我國(guó)國(guó)土面積的29.3%，重工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)較好，其金屬、非金屬礦產(chǎn)資源豐富，并擁有我國(guó)80%的煤炭?jī)?chǔ)量.

西部地區(qū)幅員遼闊，占全國(guó)總面積56.4%，地形錯(cuò)綜復(fù)雜，大部分地區(qū)寒冷缺水，不適宜農(nóng)作物生長(zhǎng)，但因其礦產(chǎn)資源豐富，具有很大的開(kāi)發(fā)潛力.

2.2 區(qū)域全要素能源效率分析

基于上文的產(chǎn)出指標(biāo)（GDP）和投入指標(biāo)的具體數(shù)值，根據(jù)DEAP2.1的具體操作方法，經(jīng)測(cè)算可得出中國(guó)各區(qū)域在2010—2014年間的全要素能源效率的數(shù)據(jù)，具體如表2所示.

表2 2010—2014年全國(guó)的全要素能源效率

由表2可知：各區(qū)域的全要素能源效率數(shù)值差異較大，東部區(qū)域顯著高于中西部，總體呈現(xiàn)東一中一西的發(fā)展格局. 以2010年的數(shù)據(jù)為例，北京、廣東、上海三地的TFEE值均達(dá)到最高值1，說(shuō)明該區(qū)域在產(chǎn)出既定的前提下，各投入要素?cái)?shù)量配置合理、效率不存在損失. 但中西部的能源利用率水平整體較低，其中新疆最低，TFEE值僅為0.332，表明中西部地區(qū)能源利用效率均在前沿曲線的下方，沒(méi)有達(dá)到帕累托最優(yōu)，還有改進(jìn)的空間. 一定程度上可以認(rèn)為：能源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，能源利用越合理，能源效率越高.

為了更直觀地分析2010—2014年間各區(qū)域TFEE值的差別，將東部、中部、西部三大區(qū)域TFEE值進(jìn)行簡(jiǎn)單加總?cè)∑骄?，通過(guò)測(cè)算，三大區(qū)域能源效率的變化曲線如圖1所示.

如圖1，總體上近年我國(guó)能源效率呈先上升后下降的趨勢(shì). 以2012年為拐點(diǎn)，我國(guó)東部能源效率變化曲線比較平穩(wěn)，2012—2014年間下降了0.009；中部能源效率曲線與全國(guó)能源效率值的變化趨勢(shì)基本相同，2012—2014年下降了0.014；西部能源效率變化曲線波動(dòng)幅度則比較大，2012—2014年下降了0.168，這與西部地區(qū)正處于工業(yè)化和城市化加速發(fā)展階段有關(guān)，同時(shí)表明西部地區(qū)對(duì)節(jié)能減排措施執(zhí)行力度不夠，需要因地制宜進(jìn)一步強(qiáng)化落實(shí)政策法規(guī).

圖1 2010—2014年，中國(guó)東、中、西部區(qū)域平均全要素能源效率

此外，史丹[12]的研究結(jié)果表明，煤炭消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比例與TFEE值呈一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系. 因此，各區(qū)域應(yīng)從實(shí)際出發(fā)，制定符合本省的節(jié)能減排政策，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步淘汰傳統(tǒng)高耗能能源，加快能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型，提高科學(xué)技術(shù)水平，使前沿曲線向效率更高處移動(dòng)，整體提高經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.

2.3 區(qū)域節(jié)能潛力分析

基于上文TFEE的測(cè)算數(shù)據(jù)，根據(jù)節(jié)能潛力的計(jì)算公式，可估算各區(qū)域節(jié)能潛力空間的大小，具體結(jié)果如表3所示.

表3 2010—2014年全國(guó)各區(qū)域節(jié)能潛力 %

（續(xù)表）

由表3結(jié)果，從各省份節(jié)能潛力角度分析，西部地區(qū)超過(guò)一半省份節(jié)能潛力高于50%，這與中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式處于初步階段、節(jié)能潛力有較大的開(kāi)發(fā)空間有關(guān). 從區(qū)域之間的差異來(lái)看，中西部比東部具有更高的節(jié)能潛力，這與我國(guó)的區(qū)域工業(yè)化進(jìn)程狀況有較強(qiáng)關(guān)系，也表明節(jié)能潛力存在階段性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同，其能源效率也不可能趨同.

根據(jù)我國(guó)區(qū)域的發(fā)展實(shí)際，雖然中西部區(qū)域相比東部在理論上具有更大的節(jié)能潛力，但是這種潛力的釋放是個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，不僅需要國(guó)家的政策扶持，更需要引導(dǎo)市場(chǎng)秩序走向制度化. 而在短期能實(shí)現(xiàn)節(jié)能潛力的是目前能源效率已經(jīng)較高的東部區(qū)域.

3 節(jié)能潛力影響因素的計(jì)量分析

3.1 影響因素的確定與模型設(shè)定

區(qū)域節(jié)能潛力的影響因素很多，結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，本文選定以下影響因素：技術(shù)進(jìn)步（TC）、市場(chǎng)開(kāi)放程度（MO）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、政府干預(yù)程度（Gov），并建立以下回歸模型：

其中，ECP為節(jié)能潛力，i、t分別表示各省際及其相應(yīng)年份，β為待估參數(shù)，εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng).

回歸模型截取變量取值容易導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差，本文將運(yùn)用Tobit模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).Tobit模型如下：

其中i=1,2,3…，σ為尺度參數(shù)，需要同參數(shù)β一同估計(jì).

3.2 影響因素計(jì)量結(jié)果分析

本文利用Eviews7.2軟件中的Tobit回歸模型檢驗(yàn)節(jié)能潛力影響因素，并參照《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata應(yīng)用》中模型的選擇方法進(jìn)行分析，結(jié)果如表4所示.

表4 面板回歸結(jié)果

從面板回歸結(jié)果可以得出：

1）政府干預(yù)程度通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)節(jié)能潛力產(chǎn)生正向影響. 因此，可通過(guò)政府政策及增大財(cái)政投入有效提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)國(guó)家節(jié)能減排指標(biāo).

2）技術(shù)進(jìn)步對(duì)節(jié)能潛力開(kāi)發(fā)產(chǎn)生積極的影響. 技術(shù)水平的提高、新技術(shù)的傳播與擴(kuò)散為能源利用效率的提高和生產(chǎn)環(huán)境的改善提供了條件，并使之獲得了更大的節(jié)能空間.

3）市場(chǎng)開(kāi)放程度對(duì)節(jié)能潛力產(chǎn)生積極影響，但系數(shù)不顯著. 通過(guò)優(yōu)化市場(chǎng)機(jī)制，引入先進(jìn)技術(shù)和適度的競(jìng)爭(zhēng)，可激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新、提升能源利用效率、降低生產(chǎn)成本.

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)節(jié)能潛力的影響是消極的. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期依賴煤炭、石油等不可再生能源，大量的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式可能導(dǎo)致能源消費(fèi)的低效率. 一般來(lái)說(shuō)，高耗能行業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中所占比例越高，對(duì)提升能源效率水平越不利.

4 區(qū)域節(jié)能減排的對(duì)策建議

國(guó)家應(yīng)考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況和階段性特征，制定適合各地區(qū)的差別化節(jié)能方案.

1）實(shí)行差別化的節(jié)能政策措施

東部地區(qū)具備提高能源效率的外在條件，可以引入綠色科技型外資，提高節(jié)能技術(shù)研發(fā)投入，統(tǒng)籌支持企業(yè)升級(jí)改造. 而中西部則應(yīng)注重高新能效技術(shù)的研發(fā)和推廣. 同時(shí)政府加強(qiáng)財(cái)政資金引導(dǎo)，推進(jìn)淘汰落后產(chǎn)能的工作，大力發(fā)展當(dāng)?shù)鼐哂袃?yōu)勢(shì)的特色經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè).

2）實(shí)行差別化的產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角等東部發(fā)達(dá)地區(qū)，國(guó)家應(yīng)嚴(yán)格其產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)向自主創(chuàng)新、綠色環(huán)保方向發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程；而對(duì)于仍處于工業(yè)化發(fā)展初中期的部分西部地區(qū)，在符合標(biāo)準(zhǔn)的前提下，國(guó)家可適當(dāng)放寬這些區(qū)域的產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)其培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn).

3）實(shí)行差別化的節(jié)能目標(biāo)管理

國(guó)家應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)發(fā)展的差異，考慮各地現(xiàn)實(shí)節(jié)能潛力以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)化等情況，制定實(shí)施差別化的區(qū)域節(jié)能指標(biāo). 雖然我國(guó)中西部區(qū)域在理論上比東部更具節(jié)能潛力，但在短期能釋放較大節(jié)能潛力的反而是能源效率較高的東部區(qū)域. 因此在制定節(jié)能指標(biāo)時(shí)，中西部的短期節(jié)能目標(biāo)應(yīng)不高于東部地區(qū).

鑒于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成和政府影響力的差別，從節(jié)能潛力影響因素方面做好以下工作：

1）加大市場(chǎng)開(kāi)放力度，提高市場(chǎng)化水平，以此吸引外資及優(yōu)質(zhì)外企進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，加強(qiáng)工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)間的公平競(jìng)爭(zhēng)，為能源效率提高創(chuàng)造良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)氛圍. 推進(jìn)市場(chǎng)化改革，進(jìn)一步完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源配置的最優(yōu). 通過(guò)合理的市場(chǎng)價(jià)格體系，逐步實(shí)現(xiàn)要素市場(chǎng)一體化，使能源價(jià)格回歸理性. 積極利用能源市場(chǎng)供需關(guān)系，實(shí)現(xiàn)能源資源要素區(qū)域間的自由流動(dòng)，達(dá)到能源資源的有效利用.

2）加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，積極革新技術(shù)，鼓勵(lì)技術(shù)研發(fā)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力. 積極推廣高效新技術(shù)，淘汰能源效率低、耗能高的工藝技術(shù)與設(shè)備，提升產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)水平. 培養(yǎng)專業(yè)人才，增強(qiáng)智力支撐. 一方面，推進(jìn)人才制度改革，建立柔性化引才機(jī)制，吸引人才；另一方面，加強(qiáng)校企合作，推行“雙元制”職業(yè)教育，培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍.

3）調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu). 東、中、西部地區(qū)具有不同的發(fā)展階段特征，對(duì)中西部地區(qū)，要嚴(yán)格把控高耗能項(xiàng)目的審批數(shù)量，鼓勵(lì)發(fā)展新型低碳產(chǎn)業(yè)，有選擇地淘汰低效高耗產(chǎn)業(yè)；東部地區(qū)的省份應(yīng)該加大資金向創(chuàng)新型、節(jié)能環(huán)保型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向資本密集型發(fā)展. 加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，逐步改變以煤炭為主的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，采用清潔化生產(chǎn)模式，堅(jiān)持能源品種的多元化，積極開(kāi)展新能源和可再生能源的研究，以便更好地開(kāi)展節(jié)能工作、實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo).

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[責(zé)任編輯：熊玉濤]

An Analysis of Regional Energy-saving Potential Based on Total-factor Energy Efficiency

LI Yan-qing, LI Ying-ying, CHEN Lun-xin, YU Feng-ling
(School of Economics & Management, Wu Yi University, Jiangmen 529020, China)

With the development of the society and the economy, energy-saving and emissions reductions have become a top priority. Analyzing the energy-saving potential in the energy-saving and emission reduction efforts has become crucial. Based on the total-factor energy efficiency, a dynamic evaluation model was built under different energy-saving targets. Using this model, we assessed energy-saving potential in various provinces and cities in China through qualitative and quantitative analyses of the actual data from 2010 to 2014. We also conducted horizontal and vertical analyses of different regions in China. Based on the analysis results and in light of the differences in energy-saving potentials of different regions, we proposed differentiated policies and energy-saving goals and some rational suggestions.

energy-saving potential; total factor energy efficiency; DEA

F205

A

1006-7302（2017）04-0016-08

2017-06-17

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2015LY02）；廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度學(xué)科共建項(xiàng)目（GD16XYJ131）；廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201611349046）；江門市基礎(chǔ)與理論科學(xué)研究類科技計(jì)劃項(xiàng)目（2015003）；五邑大學(xué)博士啟動(dòng)項(xiàng)目（2015BS01）

李艷清（1996—），女，廣東湛江人，在讀本科生，研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)與工程；于鳳玲，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，通信作者，主要研究方向?yàn)橘Y源經(jīng)濟(jì)學(xué)及金融經(jīng)濟(jì)學(xué).