Q比特

在科幻電影《銀翼殺手》中，人類于2019年之前成功研制出了外形、智力與人類無(wú)二，單方面能力甚至超過(guò)人類的復(fù)制人。回首現(xiàn)實(shí)，雖然我們還沒(méi)有制造出跟人類真假莫辨的復(fù)制人或仿生人，但已有不少科技界大牛們開(kāi)始公開(kāi)呼吁警惕人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。AlphaGo更是在圍棋界大殺四方，于是人們紛紛懷疑：人工智能已經(jīng)在圍棋這種需要極高智力的項(xiàng)目上所向披靡，難道它們的智力已經(jīng)超越人類了？

智能的強(qiáng)與弱之分

在討論人工智能的威脅之前，我們需要澄清兩個(gè)概念：強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能，有時(shí)也稱作通用人工智能，其特點(diǎn)是能成功實(shí)現(xiàn)正常人類所具有的任何智能行為。而弱人工智能，則是看上去智能，但并不擁有真正推理和解決問(wèn)題的能力，也不會(huì)有自主意識(shí)的機(jī)器。

判斷一個(gè)人工智能是否是強(qiáng)人工智能的基本方法之一，就是圖靈測(cè)試。如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器具有強(qiáng)智能。別看這個(gè)測(cè)試的內(nèi)容簡(jiǎn)單，迄今為止，還沒(méi)有一個(gè)人工智能能夠成功通過(guò)測(cè)試。

就拿AlphaGo來(lái)說(shuō)，根據(jù)其設(shè)計(jì)原理，除了下圍棋之外，它在其他方面的智能幾乎為零，即便是跟圍棋相關(guān)的內(nèi)容，比如讓它像人類圍棋冠軍柯潔或古力一樣給大家講解一盤圍棋如何下，AlphaGo是無(wú)能為力的，甚至連基本的和人類對(duì)話的能力都沒(méi)有。所以，盡管AlphaGo在圍棋方面無(wú)人能敵，但也依舊只是一個(gè)弱人工智能。

不按套路出牌的成長(zhǎng)？

其實(shí)早在20年前，人類在下棋方面就已經(jīng)輸給過(guò)人工智能?？赡苡械耐瑢W(xué)要說(shuō)，20年后的AlphaGo已經(jīng)有所突破，它是具有學(xué)習(xí)能力的人工智能。這種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)模式，稱為深度學(xué)習(xí)。

既然有了學(xué)習(xí)能力，那有沒(méi)有可能AlphaGo能夠自己偷偷學(xué)習(xí)，然后一舉成為強(qiáng)人工智能呢？答案是否定的。如果我們深入探究，AlphaGo是否真的像人類一樣“懂得”圍棋，答案可能還是否定的。因?yàn)锳lphaGo本質(zhì)上處理的是圍棋的數(shù)學(xué)模型，而非人類眼中所看見(jiàn)的圍棋。對(duì)當(dāng)今的人工智能而言，一切人類的知識(shí)和信息，都首先需要轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，再依據(jù)數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，才能寫(xiě)成程序在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行運(yùn)算。不同數(shù)據(jù)生成的數(shù)學(xué)模型之間基本上不能通用。

AlphaGo所使用的數(shù)學(xué)模型，只適合處理數(shù)字化后的圍棋信息，對(duì)圍棋之外的信息無(wú)用。而目前所有的人工智能所謂的學(xué)習(xí)能力，都不足以自己獨(dú)立創(chuàng)建出適用于某個(gè)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，依舊需要依靠人類來(lái)建立數(shù)學(xué)模型，再通過(guò)“學(xué)習(xí)”能力，根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)人類選定的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化。這樣看來(lái)，這一類有學(xué)習(xí)能力的人工智能，并不能像影視中的機(jī)器那樣真正擁有推理和解決問(wèn)題的能力。

強(qiáng)人工智能的約束

那么以人類科技發(fā)展的速度，科幻作品里的強(qiáng)人工智能會(huì)不會(huì)在未來(lái)的某一天出現(xiàn)呢？答案是：可能性非常小。

從技術(shù)角度講，研究人工智能的科學(xué)家們其實(shí)并沒(méi)有明確的方法和途徑實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能。想模仿人類的大腦，但我們對(duì)大腦的了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠；想利用生物技術(shù)，各類基因的操作表達(dá)的相關(guān)研究才剛起步。想創(chuàng)建更強(qiáng)大的數(shù)學(xué)模型，當(dāng)今計(jì)算機(jī)的運(yùn)算存儲(chǔ)能力和能耗都是巨大的障礙。此外，數(shù)學(xué)理論已經(jīng)證明計(jì)算機(jī)本身的局限導(dǎo)致其永遠(yuǎn)無(wú)法解決某一類人類可以輕松解決的問(wèn)題。因此人工智能領(lǐng)域，還等著神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)等相關(guān)學(xué)科的突破。

而即便未來(lái)的某一天，人類有了實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的技術(shù)，從科學(xué)倫理角度來(lái)講，強(qiáng)人工智能也不是人類的首選。就像世界范圍內(nèi)絕大多國(guó)家已經(jīng)禁止克隆人類，核武器在全人類共同協(xié)商下也不會(huì)輕易使用，一切可能威脅到人類的科學(xué)技術(shù)，人類總會(huì)未雨綢繆地提出制衡和約束的辦法。

人類需要聰明的助手

1968年創(chuàng)作的《銀翼殺手》小說(shuō)原著里，Android這個(gè)詞指仿生人，而電影里威脅人類的仿生人，則稱為Nexus 6系列。對(duì)手機(jī)有所了解的同學(xué)看到這里估計(jì)要笑了：如今的Android指代除iPhone以外絕大部分智能手機(jī)上的安卓操作系統(tǒng)，而Nexus則是搭載原生安卓系統(tǒng)的一系列手機(jī)。看來(lái)，只有像智能手機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車這樣的弱人工智能，才是當(dāng)下人工智能的研究主流。

從系統(tǒng)工程和經(jīng)濟(jì)效用的角度講，人類復(fù)雜的心理活動(dòng)，激烈或平緩的情緒變化，其實(shí)是給系統(tǒng)帶來(lái)不穩(wěn)定性的冗余特性。想象一下你的手機(jī)動(dòng)不動(dòng)就不開(kāi)心鬧脾氣拒絕讓你上網(wǎng)，你還會(huì)用這款手機(jī)嗎？人類需要的聰明助手，并不一定要跟人類一模一樣。

雖然強(qiáng)人工智能可能永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)，但至少聰明的弱人工智能，并不會(huì)讓我們太擔(dān)心。要知道，面對(duì)生存挑戰(zhàn)的人類，可不是那么容易被打敗的！