主題演講環(huán)節(jié)結束后，會議進入圓桌對話環(huán)節(jié)。此次圓桌對話圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云平臺在主流解決模式過程中企業(yè)面臨的問題、存在的短板以及實踐經(jīng)驗等問題進行探討。圓桌對話環(huán)節(jié)由工業(yè)4.0俱樂部聯(lián)合創(chuàng)始人兼常務秘書長童維勝主持，中國商用飛機有限責任公司首席信息官秦福光，中國電信集團公司信息化專家、制造業(yè)基地總經(jīng)理陸晉軍，北京東方國信科技股份有限公司副總經(jīng)理敖志強，北京寄云鼎城科技有限公司創(chuàng)始人CEO時培昕四位嘉賓參與了圓桌對話并進行了熱烈交流。

圓桌對話伊始，四位嘉賓分別就自己公司向現(xiàn)場觀眾進行了簡短的介紹。秦福光表示，中國商飛是一個年輕的公司，主要有三款產(chǎn)品：分別為已經(jīng)投入航線運營的90座級RZ21、已經(jīng)首飛的國家重點科技項目C919、與俄羅斯聯(lián)合研制的300座級客機。陸晉軍指出，中國電信制造信息化基地是利用中國電信的網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、云資源等優(yōu)勢為制造業(yè)的信息化提供服務，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造提供服務。敖志強介紹到，東方國信是一家專注于產(chǎn)業(yè)技術的公司，也是一個解決方案的提供商，20年來一直在大數(shù)據(jù)領域做全系列的自主可控和端到端的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品。東方國信工業(yè)板塊的工業(yè)專家數(shù)量多于軟件專家，在工業(yè)領域得到了很多客戶的認可。時培昕簡要介紹說，寄云科技是一家通過IT技術解決工業(yè)問題的公司，更多是從設備的數(shù)據(jù)、業(yè)務系統(tǒng)里面提取有用信息。同時，寄云科技也有一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以供企業(yè)進行體驗。

童維勝：從介紹可以看出，大家在自己的行業(yè)都深耕十幾年或者二十幾年，經(jīng)驗非常豐富?，F(xiàn)在有很多的知名企業(yè)都在打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，比如GE、西門子、海爾、三一重工等。任何一項新技術到來前，都會遇到很多問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展也不例外。首先，請各位老總就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主流模式解決過程中，企業(yè)存在的供應問題以及企業(yè)發(fā)展面臨的短板問題談談自己的看法。

陸晉軍：第一，數(shù)據(jù)采集難。企業(yè)在向數(shù)字化或者說智能制造路徑轉型過程中，客戶、產(chǎn)品、車間這幾個方面都發(fā)生了變化，而這些變化的基礎則是數(shù)據(jù)，無論是客戶的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，還是車間的數(shù)據(jù)。制造業(yè)企業(yè)在轉型過程當中，遇到的最大問題就是數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的質量和采集。很多高端生產(chǎn)設備是國外生產(chǎn)的，其數(shù)據(jù)的接口大多不開放，這是數(shù)據(jù)的采集基礎，做工業(yè)網(wǎng)關，就是希望給企業(yè)提供更加便捷的解決方案。第二，存在信息孤島。真正的智能制造的工廠，其所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是要打通的，其數(shù)據(jù)結構和平臺是統(tǒng)一的，并且擁有可以貫穿各個系統(tǒng)的公共的數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)標準。所以這方面，我們在構建數(shù)據(jù)交換平臺的同時，也在積極地參與一些標準的制定。第三，安全和信用是重中之重。中國電信作為“國家隊”，在網(wǎng)絡傳輸、數(shù)據(jù)安全方面有比較豐富的經(jīng)驗，所以我們希望把安全經(jīng)驗以及“國家隊”的背景結合起來，無論是企業(yè)內部，還是企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換，可以得到更多安全保障和信用支持。

時培昕：寄云本身是一家IT公司，做的事情更多是從IT的角度來看制造業(yè)升級和改進的過程，其中包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、性能預測以及構建可視化人機運用。第一，在數(shù)據(jù)采集層面，現(xiàn)在企業(yè)大多采用國外的控制系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的接口非常封閉，所以很難實現(xiàn)第一步的數(shù)據(jù)采集。第二，在數(shù)據(jù)存儲層面，早期的設備沒有數(shù)據(jù)存儲的能力，或者說只能保持一個少量、少維度、短期的存儲，所以無法實現(xiàn)一個長期的、全時的、以分析為目標的存儲，這是一個很大的瓶頸。第三，在分析層面，早期的分析只是當前時間段的分析，只用非常少的數(shù)據(jù)維度來分析，可以說企業(yè)用的工具都是單機版，分析可以解決一部分問題，但是解決不了長期的和全面的問題。第四，在未來預測方面，因為缺乏大量數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的能力，所以沒有辦法做出長達十年的故障大型數(shù)據(jù)的提取，所以就沒辦法預測。第五，在應用層面，國內的工業(yè)軟件是所有國有化領域國有化最低的一個行業(yè)，我國的工業(yè)軟件絕大部分都是來自國外廠商，所以要面臨大量的問題，例如各業(yè)務系統(tǒng)之間是完全隔離的，要把這些業(yè)務系統(tǒng)串聯(lián)貫通起來代價非常大。

秦福光：中國商飛是傳統(tǒng)制造企業(yè)，更多涉及的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云平臺的應用層面。我們大飛機是全球的供應商，我們的客戶也是全球化的，所以也需要轉型。作為中國商飛的CIO，我希望能夠選國內的應用平臺；但考慮到我們的供應商，數(shù)據(jù)要跟國際化的供應商相連，我們又需要一個國家化的應用平臺。作為平臺的應用商，我們主要考慮以下幾個問題。第一，數(shù)據(jù)安全如何保障？第二，數(shù)據(jù)全球化如何解決？第三，數(shù)據(jù)標準能否打通？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很新很熱，但是工業(yè)不可像商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)那樣一統(tǒng)天下，而這之間形態(tài)不一樣，模式不一樣，千差萬別。像中國商飛這種制造業(yè)的研發(fā)投入占比非常大，很可能一個型號研發(fā)不成功，整個公司將會面臨倒閉，從研發(fā)開始，每一個環(huán)節(jié)的標準都非常重要。作為應用商，中國商飛現(xiàn)在更需要解決方案提供商，我們國家應該從方案解決層面培育強大的解決方案提供商。

敖志強：第一，在制造業(yè)中，不同行業(yè)和領域具有各自的多樣性和工藝復雜性，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云平臺的最終實現(xiàn)運用是一個非常難、非常需要努力的、一個長期積累的過程。第二，很多企業(yè)都存在信息孤島和數(shù)據(jù)數(shù)量、質量差的問題，這是一個大問題。第三，制造業(yè)的企業(yè)是很實際的，無論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者云平臺都需要在解決客戶實際問題上下功夫?，F(xiàn)在很多IT公司離制造業(yè)太遠了，對于制造業(yè)的實際需求往往提不出很好的解決方案，反而打擊了積極性。

童維勝：謝謝分享，大家都談到了信息孤島、數(shù)據(jù)安全等問題，這些都是用戶和供應商所要共同考慮的問題。接下來，請各位結合自己企業(yè)的實際情況，分別從制造業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案提供商角度談談在數(shù)據(jù)采集、融合和分析上有哪些好的經(jīng)驗。

敖志強：針對剛才的問題，我就講“一硬、一軟、一網(wǎng)、一平臺”，前兩個是很關鍵的基礎?！耙挥病笔窃谟布矫?，我們在煉鐵、能源和工業(yè)鍋爐幾個細分領域有的放矢地安置了40多萬個傳感器，這對軟件的真正應用起到非常好的支撐?！耙卉洝笔钦嬲芙鉀Q工業(yè)企業(yè)需求的軟件，比如中國有47萬臺工業(yè)鍋爐，這些工業(yè)鍋爐的運行水平很低，我們有針對性研發(fā)的工業(yè)鍋爐軟件可以使工業(yè)鍋爐每臺每年平均節(jié)省300萬元，吸引了很多企業(yè)使用我們的軟件?！耙痪W(wǎng)”方面我們和中國電信一直在合作，這是我們非常堅強的后盾和支撐。“一平臺”可以說是工業(yè)品電商，未來的工業(yè)品電商一定是基于真實評價體系的工業(yè)品電商平臺。

陸晉軍：中國電信既有互聯(lián)網(wǎng)的因素又有大數(shù)據(jù)的基礎，同時又是云計算的提供者。立足本身云網(wǎng)合一和安全優(yōu)勢，我相信大型企業(yè)對于這些重要的系統(tǒng)一定需要專網(wǎng)。工業(yè)企業(yè)很復雜，品類繁多，制造模式也都不一樣，作為運營商不可能自己單獨完成這樣的服務，還是要立足于合作。結合中國電信大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，我們希望從底層數(shù)據(jù)的分析到上層的CPS行業(yè)應用和合作伙伴一起做深。在做轉型和智能制造過程當中，還有一個最主要的困難是人才，智能制造是OT和IT兩者的結合，這方面人才是非常欠缺的。我們也希望國家能夠重視這方面人才的培養(yǎng)。

時培昕：我舉兩個例子，第一個是我們在做的一個整車廠的質量跟蹤，這個整車廠所有環(huán)節(jié)都按照一個標準流程來設計，從零件到最終出廠會經(jīng)歷三天時間，但最后發(fā)現(xiàn)尾燈裝不上，也找不到問題出在哪里。我們把整個產(chǎn)線幾個月的數(shù)據(jù)來做了一個模型進行關聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)這個問題和三個傳感器相關，建立一個故障模型監(jiān)測這三個傳感器，一旦故障模型偏離，就會報警。第二個是風電行業(yè)遠程運維故障分析的例子，風機在幾百公里外旋轉到一定程度會有葉片掉落。根據(jù)葉片偏航角度、輸出功率、轉速數(shù)據(jù)以及正常時間、異常時間段等數(shù)據(jù)，可以做一個模型，根據(jù)模型數(shù)據(jù)輸出結果可以判別風機是否在可維修狀態(tài)。數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)很多潛在設備問題，但首先要解決采集、存儲數(shù)據(jù)方面的運算能力。

秦福光：拋開IT，現(xiàn)在實際上是正在重新梳理流程，從戰(zhàn)略到流程、組織、數(shù)據(jù)管理。如果梳理不清楚，組織架構、人員素質跟不上去，再好的工具，再好的平臺也做不下去。作為一個航空飛機的行業(yè)，無論是平臺的提供商，還是解決方案提供商，專業(yè)應用涉及的門類太多、領域太廣，所以專業(yè)應用的開發(fā)必須我們自己做。

童維勝：對于供應商來說他們并不了解具體的應用需求，所以有一些具體應用的平臺還得自己的人去做，只有用戶本身對自己的應用、工藝、條件、參數(shù)最熟悉。endprint