李莉娜，潘本鋒，王 帥，董廣霞

中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012

基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的中國城市環(huán)境空氣質(zhì)量主要影響因素

李莉娜，潘本鋒，王 帥，董廣霞

中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012

當(dāng)前，中國城市環(huán)境空氣污染形勢(shì)十分嚴(yán)峻，空氣質(zhì)量呈現(xiàn)出典型的區(qū)域性特征。研究對(duì)2006—2012年各地區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)統(tǒng)計(jì)資料面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：研究選取時(shí)段內(nèi)多數(shù)空氣質(zhì)量指標(biāo)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系并不符合典型的環(huán)境庫茲涅茨曲線(倒U型曲線)，無顯著相關(guān)性，但NO2質(zhì)量濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間呈現(xiàn)出倒N型曲線，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人口密度之間也呈現(xiàn)出倒N型曲線?？諝赓|(zhì)量綜合指數(shù)與國民經(jīng)濟(jì)中第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比之間沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，但與第一產(chǎn)業(yè)占比呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系?？諝赓|(zhì)量綜合指數(shù)與主要污染物單位面積排放量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與單位面積能源消費(fèi)總量、單位面積煤炭消費(fèi)量均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明以煤炭為主要能源類型的能源消費(fèi)帶來的污染物排放是影響空氣質(zhì)量的主要因素?？諝赓|(zhì)量綜合指數(shù)與降水量呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，降水量等氣象條件對(duì)空氣質(zhì)量有一定影響，在開展大氣污染防治時(shí)，應(yīng)綜合考慮各地的自然因素特征，合理確定工作目標(biāo)和防治對(duì)策。

環(huán)境空氣質(zhì)量；庫茲涅茨曲線；影響因素；分析

2012年中國頒布了《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)，新空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)增加了PM2.5、O3-8h等指標(biāo)，旨在更加客觀準(zhǔn)確地反映中國的空氣質(zhì)量狀況，從2013年開始，中國部分城市開始逐步按照新標(biāo)準(zhǔn)開展SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5等6個(gè)項(xiàng)目的監(jiān)測(cè)。新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施以來的監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，中國環(huán)境空氣質(zhì)量形勢(shì)非常嚴(yán)峻。

環(huán)境保護(hù)部發(fā)布2015年全國城市空氣質(zhì)量狀況顯示[1]，2015年起中國共有338個(gè)地級(jí)以上城市按照《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)開展了監(jiān)測(cè)， 338個(gè)城市中共73個(gè)城市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)， 265個(gè)城市超標(biāo)，達(dá)標(biāo)城市比例僅為21.6%，達(dá)標(biāo)城市主要分布在福建、廣東、云南、貴州、西藏等省份。2015年京津冀區(qū)域13個(gè)城市平均達(dá)標(biāo)天數(shù)比例為52.4%，超標(biāo)天數(shù)比例為47.6%。長三角區(qū)域25個(gè)城市平均達(dá)標(biāo)天數(shù)比例為72.1%，超標(biāo)天數(shù)比例為27.9%。珠三角區(qū)域9個(gè)城市平均達(dá)標(biāo)天數(shù)比例為89.2%，超標(biāo)天數(shù)比例為10.8%。由監(jiān)測(cè)結(jié)果可見，中國城市空氣質(zhì)量形勢(shì)總體十分嚴(yán)峻，并且京津冀、長三角、珠三角三大重點(diǎn)區(qū)域空氣質(zhì)量狀況差異十分顯著，表明中國城市空氣質(zhì)量表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性特征。影響空氣質(zhì)量的主要因素究竟是什么？這一問題成為近年來研究的熱點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展究竟是引起環(huán)境污染的原因還是解決環(huán)境問題的動(dòng)力，關(guān)于這個(gè)問題的爭論引發(fā)了環(huán)境庫茲涅茲曲線的研究[2-11]，本文基于環(huán)境庫茲涅茲曲線理論，以中國各省(自治區(qū)、直轄市，暫不包含港、澳、臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)，下同)2001—2012年空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等面板數(shù)據(jù)為對(duì)象，研究了空氣質(zhì)量與主要污染物排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)、能源消費(fèi)量等指標(biāo)之間的關(guān)系，對(duì)影響中國城市空氣質(zhì)量的主要原因進(jìn)行了分析和探討。

1 城市空氣質(zhì)量空間分布特征分析

2015年中國31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的338個(gè)地級(jí)以上城市按照空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)要求開展了空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)，為比較各地區(qū)空氣質(zhì)量的綜合狀況，研究采用空氣質(zhì)量綜合指數(shù)法進(jìn)行區(qū)域間比較，綜合指數(shù)越大表明空氣質(zhì)量越差?？諝赓|(zhì)量綜合指數(shù)綜合考慮了6項(xiàng)污染物的濃度水平，將各項(xiàng)污染物的濃度進(jìn)行無量綱化得到各項(xiàng)污染物的單項(xiàng)質(zhì)量指數(shù)，再將各單項(xiàng)質(zhì)量指數(shù)相加即得到空氣質(zhì)量綜合指數(shù)，其能夠綜合、客觀地反映某一區(qū)域的環(huán)境空氣質(zhì)量，并用于空氣質(zhì)量趨勢(shì)分析和比較[12-18]。各省(自治區(qū)、直轄市)各項(xiàng)污染物的濃度由轄區(qū)內(nèi)各城市污染物濃度算術(shù)平均得到。2015年各省(自治區(qū)、直轄市)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)分布情況見表1。

表1 2015年全國空氣質(zhì)量綜合指數(shù)統(tǒng)計(jì)Table 1 National air quality compositeindex of China in 2015

從表1可見，2015年中國空氣污染較重的城市主要集中在京津冀及周邊地區(qū)、東北地區(qū)、長三角地區(qū)、中部地區(qū)和西北部分地區(qū)；而西南地區(qū)、東南地區(qū)、珠三角地區(qū)空氣質(zhì)量相對(duì)較好，空氣質(zhì)量呈現(xiàn)出典型的區(qū)域性特征。

2 空氣質(zhì)量影響因素分析

2.1空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)系分析

選取全國各地區(qū)2006—2012年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)與空氣質(zhì)量指標(biāo)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，選定空氣質(zhì)量綜合指數(shù)、SO2、NO2、PM10質(zhì)量濃度作為空氣質(zhì)量指標(biāo)，選定人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口密度、國民經(jīng)濟(jì)中各產(chǎn)業(yè)占比作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)，分別將空氣質(zhì)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行擬合分析，分析結(jié)果見圖1～圖8。

圖1 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系Fig.1 The relationship between air quality compositeindex and GDP per capita

圖2 SO2平均質(zhì)量濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系Fig.2 The relationship between the mean concentration of SO2 and GDP per capita

圖3 PM10平均質(zhì)量濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系Fig.3 The relationship between the mean concentration of PM10 and GDP per capita

圖4 NO2平均質(zhì)量濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系Fig.4 The relationship between the mean concentration of NO2 and GDP per capita

圖5 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人口密度的關(guān)系Fig.5 The relationship between air quality compositeindex and density of population

圖6 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)占比的關(guān)系Fig.6 The relationship between air quality composite index and the proportion of the primary industry

圖7 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)占比的關(guān)系Fig.7 The relationship between air quality composite index and the proportion of the second industry

圖8 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)占比的關(guān)系Fig.8 The relationship between air quality composite index and the proportion of the third industry

由圖1～圖4可見，2006—2012年中國各地區(qū)的空氣質(zhì)量綜合指數(shù)、SO2和PM10質(zhì)量濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間并沒有呈現(xiàn)出典型的環(huán)境庫茲涅茨曲線(倒U型曲線)，并且與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間沒有明顯的相關(guān)性，但考慮到研究選取時(shí)段的局限性，上述各空氣質(zhì)量指標(biāo)與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系還有待于進(jìn)一步研究；NO2質(zhì)量濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性，其回歸方程為y=-9E-14x3+1E-08x2-0.0003x+26.799,其相關(guān)系數(shù)(r)達(dá)到0.659，擬合曲線同樣不符合典型的環(huán)境庫茲涅茨曲線(倒U型曲線)特征，而是呈現(xiàn)出倒N型特征，即NO2濃度伴隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長，先下降再上升，最后又下降，研究選取的時(shí)段處于倒N型曲線中的上升部分，即NO2濃度隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長有升高趨勢(shì)。

由圖5可見，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人口密度具有一定的相關(guān)性，其擬合曲線回歸方程為y=-2E-09x3+5E-06x2-0.001 3x+2.461 3,其r值達(dá)到0.474，其擬合曲線呈典型的倒N型特征，即空氣質(zhì)量綜合指數(shù)隨著人口密度的增大，先下降后上升，當(dāng)人口密度達(dá)到一定程度后又出現(xiàn)下降趨勢(shì)，研究選取的時(shí)段內(nèi)除了北京、天津、上海等特大型城市外，其他城市均處于空氣質(zhì)量綜合指數(shù)隨人口密度的增大而增大的階段。

由圖6～圖8可見，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與國民經(jīng)濟(jì)中第一產(chǎn)業(yè)占比呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)，與第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比沒有明顯的相關(guān)性，表明伴隨著第一產(chǎn)業(yè)占比的下降，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)總量的增加，空氣污染出現(xiàn)加重趨勢(shì)，并且第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響是綜合性的，部分地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比下降、第三產(chǎn)業(yè)占比上升后空氣質(zhì)量并沒有出現(xiàn)明顯好轉(zhuǎn)，因此在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也必須注意第三產(chǎn)業(yè)占比迅速增加的同時(shí)出現(xiàn)的人口增長、交通污染加劇、生活面源污染加重等因素對(duì)環(huán)境帶來的不利影響。

2.2空氣質(zhì)量與污染物排放的關(guān)系分析

選取2006—2012年各地區(qū)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)作為空氣質(zhì)量指標(biāo)，選取全國各地區(qū)單位面積SO2排放量、NOx排放量、煙粉塵排放量作為污染物排放的關(guān)鍵指標(biāo)，將空氣質(zhì)量指標(biāo)與污染物排放指標(biāo)進(jìn)行擬合分析，分析結(jié)果見圖9～圖11。

圖9 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位面積SO2排放量的關(guān)系Fig.9 The relationship between air quality compositeindex and the total SO2 emission per area

圖10 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位面積 NOx排放量的關(guān)系Fig.10 The relationship between air quality composite index and the total NOx emission per area

圖11 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位面積 煙粉塵排放量的關(guān)系Fig.11 The relationship between air quality composite index and the total dust emission per area

從圖9～圖11可見，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位面積SO2排放量、NOx排放量、煙粉塵排放量均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，即空氣質(zhì)量綜合指數(shù)隨著單位面積內(nèi)污染物排放量的增大而增大，表明單位面積污染物排放量是影響環(huán)境空氣質(zhì)量的主要因素。

2.3空氣質(zhì)量與能源消費(fèi)的關(guān)系分析

選取2006—2012年全國各地區(qū)空氣質(zhì)量綜合指數(shù)作為空氣質(zhì)量指標(biāo)，選取全國各地區(qū)單位面積能源消費(fèi)總量、煤炭消費(fèi)量作為能源消費(fèi)指標(biāo)，將空氣質(zhì)量指標(biāo)與能源消費(fèi)指標(biāo)進(jìn)行擬合分析，分析結(jié)果見圖12和圖13。

由圖12和圖13可見，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位面積能源消費(fèi)總量、單位面積煤炭消費(fèi)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，即空氣質(zhì)量綜合指數(shù)隨著單位面積能源消費(fèi)總量、煤炭消費(fèi)量的增大而增大，表明中國的空氣污染仍屬于典型的能源消費(fèi)型污染，并且呈現(xiàn)出明顯的煤煙型污染特征，在當(dāng)前中國能源消費(fèi)水平遠(yuǎn)沒有達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平的情況下，伴隨著中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，能源消費(fèi)量將持續(xù)增加，如何在能源消費(fèi)增加的前提下，改善空氣質(zhì)量是一個(gè)迫切需要研究和解決的問題。

圖12 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位面積 能源消費(fèi)總量的關(guān)系Fig.12 The relationship between air quality composite index and the total energy consumption per area

圖13 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與單位 面積煤炭消費(fèi)量的關(guān)系Fig.13 The relationship between air quality composite index and the total coal consumption per area

2.4空氣質(zhì)量與降水量的關(guān)系分析

空氣質(zhì)量除了與污染物排放量等直接因素有關(guān)外，還往往受到氣象條件等自然因素的影響，不利的氣象條件能夠加重污染，有利的氣象條件可以促進(jìn)污染物的擴(kuò)散或沉降，有助于改善空氣質(zhì)量。各種天氣現(xiàn)象中降水對(duì)空氣質(zhì)量的影響是最直接的，降水過程可以直接影響到空氣中污染物的存留時(shí)間，大部分的污染物都可以通過降水沉降到地表，而使空氣質(zhì)量得以改善，因?yàn)橹袊赜驈V闊，不同區(qū)域的城市有著不同的氣候類型，各城市間降水量差異顯著，因此研究以各省會(huì)城市為對(duì)象，將2006—2012年全國各省會(huì)城市空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與其年降水量進(jìn)行擬合分析，分析結(jié)果見圖14。

圖14 空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與年降水量的關(guān)系Fig.14 The relationship between air quality composite index and annual precipitation

從圖14可見，空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與降水量呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即空氣質(zhì)量綜合指數(shù)隨著降水量的增大而下降。統(tǒng)計(jì)資料[19]顯示2006—2012年間，位于京津冀區(qū)域的北京市年降水量為318～733 mm之間，而位于珠三角的廣州市同期的年降水量為1 370～2 354 mm，降水量的巨大差異使得污染物擴(kuò)散和沉降條件差異很大。因此，自然氣象條件的差異同樣是導(dǎo)致空氣質(zhì)量呈現(xiàn)典型區(qū)域性特征的重要因素之一。從表1可見，中國目前污染較重的區(qū)域往往是降水量偏少的干旱地區(qū)，不利于污染物的自然沉降，因此在開展大氣污染防治時(shí)，應(yīng)充分考慮當(dāng)?shù)亟邓康茸匀粴庀髼l件對(duì)空氣質(zhì)量的影響，因地制宜合理確定工作目標(biāo)和防治對(duì)策。

3 結(jié)論

中國城市空氣污染形勢(shì)總體較為嚴(yán)峻，空氣質(zhì)量呈現(xiàn)出典型的區(qū)域性特征，污染較重的區(qū)域主要集中在京津冀及周邊地區(qū)、東北地區(qū)、長三角地區(qū)、中部地區(qū)和西北部分地區(qū)；而西南地區(qū)、東南地區(qū)、珠三角地區(qū)空氣質(zhì)量相對(duì)較好。

對(duì)可能影響環(huán)境空氣質(zhì)量的主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)綜合分析結(jié)果表明，空氣質(zhì)量指標(biāo)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系并不符合典型的環(huán)境庫茲涅茨曲線(倒U型曲線)，但考慮到研究選取時(shí)段的局限性，各空氣質(zhì)量指標(biāo)與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系還有待于進(jìn)一步研究；NO2濃度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間呈現(xiàn)倒N型曲線關(guān)系，隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長先上升后下降；空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人口密度之間也呈現(xiàn)出倒N型曲線，隨著人口密度的增長先上升后下降；空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)占比呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比之間沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，也必須注意第三產(chǎn)業(yè)占比迅速增加對(duì)環(huán)境帶來的不利影響。

空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與SO2、NO2、煙粉塵等主要污染物單位面積排放量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與單位面積能源消費(fèi)總量、單位面積煤炭消費(fèi)量均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明以煤炭為主要能源的能源消費(fèi)帶來的主要污染物排放是影響空氣質(zhì)量的主要因素。

空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與降水量呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，降水量對(duì)空氣質(zhì)量有一定影響，在開展大氣污染防治時(shí)，應(yīng)該綜合考慮各地的降水量等自然因素特征，合理確定工作目標(biāo)和防治對(duì)策。

[1] 環(huán)境保護(hù)部.2015年全國城市空氣質(zhì)量狀況[EB/OL].(2016-02-04)[2016-05-23].http://www.mep.gov.cn/gkml/hbb/qt/201602/t20160204_329886.htm

[2] 池建宇，張洋，晏思雨，等.城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響空氣質(zhì)量嗎[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2014,28(5):26-31.

CHI Jianyu,ZHANG Yang,YAN Siyu,et al.Does the cities’economic growth affect air quality[J].Economic and Management，2014,28(5):26-31.

[3] 張喆，王金南，楊金田，等.城市空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的曲線估計(jì)研究[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2007(4):36-38.

ZHANG Zhe, WANG Jinnan, YANG Jintian, et al.Theresearch on the relationship between economic development and urban air quality[J].Environmental and Sustainable Development，2007(4):36-38.

[4] 李溪，丁挺.經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染關(guān)系實(shí)證研究[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2011(1):4-7.

LI Xi, DING Ting.The study on the relationship between economic development and industrial pollution[J]. Environmental and Sustainable Development，2011(1):4-7.

[5] 李紅艷，李晶，張東海，等.西安市環(huán)境庫茲涅茨曲線分析[J].干旱區(qū)研究，2013,30(3):556-562.

LI Hongyan, LI Jing, ZHANG Donghai, et al.Analysis on the environmental kuznets curve in Xi’an[J].Arid Zone Research，2013,30(3):556-562.

[6] 劉躍軍，李素瑩.經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系實(shí)證研究[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào)，2012,23(5):28-32.

LIU Yuejun, LI Suying.The research on the relationship between economic development and environmental quality[J]. Journal of Zhongyuan University of Technology，2012,23(5):28-32.

[7] 李茜，宋金平，張建輝，等.中國城市化對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量影響的演化規(guī)律研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2013,33(9):2 402-2 411.

LI Qian, SONG Jinping, ZHANG Jianhui, et al. Dynamics in the effect of China’s urbanization on air quality[J]. Acta Scientiae Circumstantiae，2013,33(9):2 402-2 411.

[8] 陳華文，劉康兵.經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量-關(guān)于環(huán)境庫茲涅茨曲線的經(jīng)驗(yàn)分析[J].復(fù)旦大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2004(2):87-94.

CHEN Huawen, LIU Kangbing. Economic development and dnvironmental quality-research on the environmental kuznets curve[J].Journal of Fudan University：Version of Social Science，2004(2):87-94.

[9] 李紅莉,王艷,葛虎，等.山東省環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗(yàn)與分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2008, 21(4):210-214.

LI Hongli, WANG Yan, GE Hu,et al. Test and analysis of the environmental kuznets curve in Shandong province[J].Research of Environmental Sciences，2008,21(4):210-214.

[10] 殷福才,高銅濤.安徽省環(huán)境庫茲尼茨曲線的區(qū)域差異研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2008,21(4):215-218.

YIN Fucai, GAO Tongtao.Study on the region difference of the environmental kuznets curve in Anhui province[J].Research of Environmental Sciences，2008,21(4):215-218.

[11] 班春峰,徐夢(mèng)潔,趙紫玉，等.河南省環(huán)境庫茲尼茨曲線的實(shí)證研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2008,33(9):36-40.

BAN Chunfeng, XU Mengjie, ZHAO Ziyu,et al.The research on the environmental kuznets curve in Henan province[J].Environmental Science and Management，2008,33(9):36-40.

[12] 環(huán)境保護(hù)部科技標(biāo)準(zhǔn)司.環(huán)境空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范：HJ 3095—2012[S].北京：中國環(huán)境科學(xué)出版社，2012.

[13] 潘本鋒,李莉娜.環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)計(jì)算方法與分級(jí)方案比較[J].中國環(huán)境監(jiān)測(cè),2016, 32(1): 13-17.

PAN Benfeng, LI Lina.Comparison of the calculating method and classifying program of air quality index among some countries[J]. Environmental Monitoring in China,2016,32(1):13-17.

[14] 丁俊男，王帥，趙熠琳，等.關(guān)于環(huán)境空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的一些思考[J].環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警,2012,4(5):38-53.

DING Junnan, WANG Shuai, ZHAO Yilin,et al.The study on the ambient air quality assessment[J]. Environmental Monitoring and Forewarning,2012,4(5):38-53.

[15] 王帥，杜麗，王瑞斌，等.國內(nèi)外環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)分析和比較[J].中國環(huán)境監(jiān)測(cè),2013,29(6):58-65.

WANG Shuai, DU Li, WANG Ruibin,et al.Comparison of air quality index between China and foreign countries[J]. Environmental Monitoring in China,2013,29(6):58-65.

[16] 潘本鋒，宮正宇，王帥，等.環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)在應(yīng)用中存在的問題及建議[J].中國環(huán)境監(jiān)測(cè),2015,31(1):64-67.

PAN Benfeng, GONG Zhengyu, WANG Shuai,et al. Defects and revising suggestions of the application of ambient air quality index[J].Environmental Monitoring in China,2015,31(1):64-67.

[17] 潘本鋒，王帥，李名升，等.城市環(huán)境空氣質(zhì)量排名方法比較研究[J].環(huán)境工程,2015,33(10):135-138.

PAN Benfeng, WANG Shuai, LI Mingsheng,et al. Study on comparing ranking methods of ambient air quality in urban area[J].Environmental Engineerring,2015,33(10):135-138.

[18] 潘本鋒，杜麗，李莉娜，等.層次分析賦權(quán)法在城市空氣質(zhì)量排名中的應(yīng)用[J].中國環(huán)境監(jiān)測(cè),2015,31(2):44-47.

PAN Benfeng, DU Li, LI Lina,et al. The study on applications of determining weight vector based on AHP for ranking ambient air quality of city[J]. Environmental Monitoring in China,2015,31(2):44-47.

[19] 國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2006-2012)[EB/OL].[2016-05-23]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/

AnalysisontheMainFactorsthatAffectedAirQualityBasedontheEnvironmentalKuznetsCurves

LI Lina,PAN Benfeng,WANG Shuai,DONG Guangxia

State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring,China National Environmental Monitoring Centre，Beijing 100012,China

The air pollution in the most cities of China are serious, and the air quality in one provincial area is obviously different from other area, The air quality data and the statistical data about the developing of economy and society in 2006-2012 were studied in this paper.The results showed that there was not a normal Environmental Kuznets Curves between the most air quality index and the per capita GDP, the correlation was not obvious, but the correlation between the average concentration of NO2and the per capita GDP was a inverted N, and the correlation between the air quality composite index and the density of population also was a inverted N. There was not a obvious correlation between the air quality composite index and the proportion of the secondary occupation and the service sector, but there was an obvious negative correlation for the primary industry. There were some positive correlations between the air quality composite index and the total emission per area,the total energy consumption per area, and the total coal consumption per area, so the emission that from the energy consumption is the main factor that affect the air quality in China. There was a an obvious negative correlation between the air quality composite index and the precipitation, so the meteorological condition also can influence the air quality, and should be think about in the target setting and policy making about preventing pollution and improving air quality.

ambient quality;Kuznets Curve impact;factor;analysis

X823

A

1002-6002(2017)05- 0109- 07

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.05.16

2016-06-14;

2016-09-30

李莉娜(1979-)，女，河南偃師人，碩士，高級(jí)工程師。

潘本鋒