孟志華

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)系，蘭州 730000）

基于區(qū)間數(shù)相似度的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

孟志華

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)系，蘭州 730000）

文章以企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效為研究對(duì)象，提出基于區(qū)間測(cè)度的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效TOPSIS評(píng)價(jià)方法，這種方法極大地改善了績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)不能量化的缺陷，避免了評(píng)價(jià)結(jié)果主觀性強(qiáng)的弊端。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效管理因素重要性分析中，采用熵權(quán)法確定了指標(biāo)權(quán)值；提出區(qū)間數(shù)相似度測(cè)度公式用于計(jì)算區(qū)間向量與正負(fù)理想解的相似度，給出基于區(qū)間數(shù)相似度測(cè)度的TOPSIS評(píng)價(jià)方法，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的優(yōu)劣判別。

運(yùn)營(yíng)績(jī)效；區(qū)間數(shù)；正負(fù)理想解；TOPSIS法

0 引言

企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)是通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益進(jìn)行評(píng)判和經(jīng)營(yíng)成績(jī)?cè)u(píng)估的簡(jiǎn)稱,它主要是指在基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的相關(guān)理論，根據(jù)相關(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)在一定經(jīng)營(yíng)期間的營(yíng)運(yùn)和關(guān)系作出客觀、公正準(zhǔn)確的評(píng)判。

在傳統(tǒng)的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，一般只注重企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張和利潤(rùn)經(jīng)營(yíng)成果，現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)在這個(gè)過(guò)程中，不僅要從企業(yè)規(guī)模和財(cái)務(wù)層次來(lái)進(jìn)行分析，還應(yīng)該考慮非財(cái)務(wù)層次方面對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的影響。構(gòu)建運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)集能規(guī)范評(píng)價(jià)過(guò)程，提升評(píng)價(jià)效率。公平合理的績(jī)效評(píng)價(jià)，不僅有利于企業(yè)管理層綜合判斷企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、發(fā)展趨勢(shì)，而且有利于企業(yè)提高效率、建立和健全有效的約束和激勵(lì)機(jī)制，進(jìn)一步提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平和綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。

本文以企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效為研究對(duì)象，針對(duì)影響企業(yè)績(jī)效的財(cái)務(wù)管理能力、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力、企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)控制能力、企業(yè)發(fā)展能力、以及節(jié)能環(huán)保參與能力五個(gè)方面提出基于區(qū)間測(cè)度的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效TOPSIS評(píng)價(jià)方法，根據(jù)企業(yè)與正負(fù)理想解的相似度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的優(yōu)劣判別。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于，集合新時(shí)期下企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，構(gòu)建了一套企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。針對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定性問(wèn)題，提出基于區(qū)間測(cè)度下的評(píng)價(jià)方法，使最終的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際情況，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策者提供可靠性較高的決策支持意見(jiàn)。

1 企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)關(guān)于《中央企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)施細(xì)則》中，績(jī)效定性評(píng)價(jià)指標(biāo)包括戰(zhàn)略管理、發(fā)展創(chuàng)新、經(jīng)營(yíng)決策、風(fēng)險(xiǎn)控制、基礎(chǔ)管理、人力資源、行業(yè)影響和社會(huì)貢獻(xiàn)八個(gè)方面的指標(biāo)。在《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)才做細(xì)則（修訂）》的通知（財(cái)統(tǒng)[2002]5號(hào)）中提出，企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)由反映企業(yè)財(cái)務(wù)效益狀況、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況、償債能力狀況和發(fā)展能力狀況四個(gè)方面內(nèi)容的基本指標(biāo)、修正指標(biāo)和評(píng)議指標(biāo)三個(gè)層次共28項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成。

由于每個(gè)企業(yè)都具有自己獨(dú)特的行業(yè)特點(diǎn)以及戰(zhàn)略設(shè)計(jì),故績(jī)效評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)符合自身特點(diǎn)。考慮到企業(yè)特性,它即應(yīng)滿足一般企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)律，作為生產(chǎn)型行業(yè)，又要考慮其安全生產(chǎn)及節(jié)能環(huán)保方面的關(guān)系。

通過(guò)下頁(yè)表1可以看出，企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的準(zhǔn)則層主要包含如下五個(gè)方面：

（1）財(cái)務(wù)管理能力：主要反映企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)狀況和經(jīng)營(yíng)情況，主要指標(biāo)有平均凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、平均資產(chǎn)總額、總資產(chǎn)報(bào)酬率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率和資本收益率。

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力：反映企業(yè)資產(chǎn)管理水平和生產(chǎn)狀況的重要內(nèi)容，對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是反映企業(yè)整體產(chǎn)生經(jīng)營(yíng)情況的重要參考。評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括生產(chǎn)任務(wù)完成情況、生產(chǎn)工藝執(zhí)行情況、裝置設(shè)備運(yùn)行情況、工藝產(chǎn)品及附屬品產(chǎn)出情況和產(chǎn)品質(zhì)量合格率。

（3）企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)控制能力：安全生產(chǎn)時(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重中之重，提高安全風(fēng)險(xiǎn)控制能力是企業(yè)想要長(zhǎng)久發(fā)展的前提。評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括安全設(shè)施設(shè)備投入、人員安全教育情況、重大安全事故風(fēng)險(xiǎn)控制能力和一般安全事故風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

（4）企業(yè)發(fā)展能力：任何一個(gè)企業(yè)的目標(biāo)都是發(fā)展，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和一體化進(jìn)程的加快，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)不再局限于傳統(tǒng)的事物競(jìng)爭(zhēng)，而更多在于軟資產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)。在企業(yè)運(yùn)行發(fā)展的過(guò)程中，新產(chǎn)品研發(fā)投入能力、人員素質(zhì)結(jié)構(gòu)、科研成果轉(zhuǎn)化能力、專利產(chǎn)出能力、員工培訓(xùn)和市場(chǎng)拓展成為企業(yè)發(fā)展能力的主要指標(biāo)。

表1 企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（5）節(jié)能環(huán)保參與能力：綠色節(jié)能環(huán)保是當(dāng)今企業(yè)的熱點(diǎn)話題，對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，節(jié)能環(huán)保更是被社會(huì)廣泛關(guān)注的，企業(yè)自身來(lái)說(shuō)，提高企業(yè)資源利用率。降低對(duì)環(huán)境的破壞，建立綠色、清潔、環(huán)保企業(yè)已經(jīng)成為一個(gè)重點(diǎn)。主要指標(biāo)有廢氣廢水排放減少率、工業(yè)余熱利用情況和節(jié)能減排執(zhí)行情況。

企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)技術(shù)路線見(jiàn)圖1。

圖1 技術(shù)路線圖

2 基于區(qū)間數(shù)相似度的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)

2．1 評(píng)價(jià)測(cè)度確定

考慮到企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程中，一方面是評(píng)價(jià)指標(biāo)本身是定性指標(biāo)，另一方面是在評(píng)價(jià)過(guò)程中所獲得的企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)績(jī)效存在信息不透明，會(huì)導(dǎo)致參與決策的專家所給的評(píng)價(jià)信息不能有效的反映企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)績(jī)效。為解決評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的不確定性問(wèn)題，在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中，可以采用多人參與的評(píng)價(jià)方法來(lái)避免這種不確定性。即對(duì)某企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程中，假設(shè)采用5個(gè)專家來(lái)對(duì)某個(gè)指標(biāo)下的運(yùn)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行進(jìn)行評(píng)價(jià)，每個(gè)專家按照百分制給分，假設(shè)五個(gè)專家所給的打分分別是87、82、86、85、83，為了體現(xiàn)評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的不確定性，采用區(qū)間數(shù)[82，87]作為這五個(gè)專家對(duì)該企業(yè)在該評(píng)價(jià)指標(biāo)下的運(yùn)營(yíng)績(jī)效的區(qū)間數(shù)性評(píng)價(jià)值。如果參加的專家很多時(shí)，則可以基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理來(lái)獲得合理的區(qū)間數(shù)作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的評(píng)價(jià)值。

在解決了評(píng)價(jià)測(cè)度的問(wèn)題后，下面給出基于TOPSIS的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法。

首先設(shè)需要對(duì)n個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇本文所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)集合，評(píng)價(jià)測(cè)度則為區(qū)間數(shù)，針對(duì)各指標(biāo)確定區(qū)間數(shù)邊界的最大值和最小值[8]。設(shè)聘請(qǐng)群組專家對(duì)這n個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和處理，得到的評(píng)價(jià)信息矩陣如表2所示。

表2 區(qū)間評(píng)價(jià)矩陣

2．2 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

在目標(biāo)的評(píng)價(jià)過(guò)程中，每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響力度是不同的，因此，就要給評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重。確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法多種多樣，本文先用有序加權(quán)算子的方法將評(píng)價(jià)測(cè)度區(qū)間矩陣實(shí)數(shù)化，然后選用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。

確定各指標(biāo)的權(quán)重，首先采用有序加權(quán)算子的方法，將區(qū)間轉(zhuǎn)換成實(shí)數(shù)。具體方法為：對(duì)于n個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效所建立的評(píng)價(jià)測(cè)度（即表2中的各元素）用有序加權(quán)算子的方法進(jìn)行計(jì)算，得到實(shí)數(shù)化的B矩陣：

其中：

再對(duì)得到的實(shí)數(shù)評(píng)價(jià)矩陣Y使用熵值法確定個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。對(duì)于企業(yè)績(jī)效而言，各指標(biāo)的熵值為：

其中，k為調(diào)節(jié)系數(shù)，k=1/lnn。

由熵值Hi計(jì)算權(quán)重值Wi：

其中，Wi∈（0,1），且

2．3 基于區(qū)間信息的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效TOPSIS評(píng)價(jià)方法

定義1：定義正區(qū)間數(shù)a=[a-,a+],b=[b-,b+]的相似度函數(shù)為：

考慮權(quán)重對(duì)每個(gè)指標(biāo)的影響程度，對(duì)區(qū)間評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)加權(quán)，也就是每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別乘上指標(biāo)的權(quán)值，得到指標(biāo)加權(quán)后的區(qū)間評(píng)價(jià)信息為式（7）、式（8），如表3所示。

表3 加權(quán)后的評(píng)價(jià)信息

2．4 確定正負(fù)理想解

所謂正理想解是設(shè)想的最好值，一般取每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值；負(fù)理想解則是預(yù)設(shè)的最差值，一般取每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最小值。即：

正理想解：

負(fù)理想解：

在確定正負(fù)理想解后，即可計(jì)算各方案指標(biāo)與理想值之間的距離和相對(duì)貼近程度。相對(duì)貼近度大、距離正目標(biāo)越近距離負(fù)目標(biāo)越遠(yuǎn)的方案成為最終決策。

根據(jù)本文定義中的區(qū)間數(shù)相似度公式，即可計(jì)算出第i個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效與正理想解的相似度為：

同理計(jì)算出第i個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效與負(fù)理想解的相似度：

為了綜合利用企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效與正負(fù)理想解的相似度，最后選擇如下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效擇優(yōu)排序指標(biāo)：

根據(jù)擇優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)，一般企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效與正理想解的相似度越大，而與負(fù)理想解的相似度越小，則表明該企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效越優(yōu)。因此，排序指標(biāo)ηi越大，則其所對(duì)應(yīng)企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

3 實(shí)證分析

本文選取5個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效為實(shí)例分析對(duì)象，分別從企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力、經(jīng)營(yíng)能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力、發(fā)展能力和環(huán)保參與能力者五個(gè)主要的方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到區(qū)間評(píng)價(jià)矩陣為：

用有序加權(quán)算子的方法將區(qū)間矩陣A實(shí)數(shù)化，得到：

采用熵值法對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行計(jì)算，最終獲得影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)的五個(gè)指標(biāo)的權(quán)重向量為：

加權(quán)后的評(píng)價(jià)信息為:

根據(jù)式（9），求得正理想解：

根據(jù)式（10），求得負(fù)理想解：

第i個(gè)企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)向量與正理想解的相似度：

第i個(gè)企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效與負(fù)理想解的相似度：

根據(jù)式（13）得到五個(gè)企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效排序指標(biāo)向量為：

根據(jù)擇優(yōu)原則，ηi越大，則其所對(duì)應(yīng)企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)結(jié)果越好。通過(guò)對(duì)比，可以得到這五個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效排序結(jié)果為：

表明這五個(gè)企業(yè)中，企業(yè)編號(hào)為A4的企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效最好，編號(hào)為A2的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效其次，最差的是企業(yè)編號(hào)為A5的企業(yè)。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文分別從管理、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)控制、企業(yè)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)這五個(gè)方面來(lái)分析了影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的主要因素，構(gòu)建了一套新的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，給出考慮評(píng)價(jià)測(cè)度的區(qū)間評(píng)價(jià)指標(biāo)。運(yùn)用有序加權(quán)算子的方法將區(qū)間評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)數(shù)化，并用熵權(quán)法得到企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的權(quán)重。通過(guò)判斷企業(yè)與正負(fù)理想解的距離，判斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的好壞。

[1]丁德臣,魯昌榮.基于整體運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的企業(yè)績(jī)效評(píng)估[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2011,25(4).

[2]陳圓,何為.城市基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2014,20(2).

[3]楊希,羅劍朝,黎毅.基于結(jié)構(gòu)方程的中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)——以渭南地區(qū)為例[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,(10).

[4]聞捷,宗培,舒華英.基于DEA的電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)綠色管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2013,(1).

[5]張春勤,雋志才,景鵬.公交企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的信息熵與SE-DEA組合評(píng)價(jià)方法[J].工業(yè)工程與管理,2015,(1).

[6]何瑛,白瑞花.基于AHP的電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效模糊綜合評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011,(10).

[7]喬全營(yíng).基于模糊層次分析法的企業(yè)資本運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):信息與管理工程版,2013,(3).

[8]俞立平,潘云濤,武夷山.修正TOPSIS及其在科技評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].情報(bào)雜志,2012,(6).

[9]史貞.基于IAHP——區(qū)間數(shù)TOPSIS方法的評(píng)價(jià)模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014,(22).

Establishment of Enterprise Operating Performance Evaluation Index System Based on Interval Number Similarity

Meng Zhihua

(Department of Accounting,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730000,China)

This paper takes the enterprise operational performance as the research object,and puts forward TOPSIS method which is based on interval measure of enterprise operating performance evaluation.This method greatly solves the problem of failure to quantify the performance evaluation index and avoids the disadvantages of strong subjective evaluation results.In analyzing the importance of enterprise operating performance management,the paper uses the entropy weight method to determine the index weights,and presents an idea of using measurement formula of interval number similarity to calculate the similarity interval vector and the positive and negative ideal solution.Finally the paper offers TOPSIS evaluation method based on interval number similarity measure so as to judge the superiority and inferiority of enterprise operating performance.

operational performance;interval number;positive and negative ideal solution;TOPSIS method

F224.9

A

1002-6487（2017）20-0177-04

2015年度甘肅省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（YB056）

孟志華（1982—），女，甘肅金昌人，碩士，副教授，研究方向：審計(jì)理論與實(shí)務(wù)。

(責(zé)任編輯/浩 天)