王季瀟, 黎元生

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350108)

福建省林業(yè)經(jīng)營效率評價及影響因素研究
——基于DEA模型、Malmquist指數(shù)和Tobit模型

王季瀟, 黎元生*

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350108)

運用DEA模型、Malmquist指數(shù)和Tobit模型，從廣義林業(yè)的視角對福建省2000-2014年的林業(yè)經(jīng)營效率及影響因素進(jìn)行分析，并與華東地區(qū)其他省(市)展開對比。研究結(jié)果顯示：(1)福建省林業(yè)經(jīng)營效率總體處于較高水平，但大部分時間內(nèi)無法達(dá)到DEA有效，且存在較大波動，波動主要由投入要素和外部環(huán)境兩方面造成；(2)相比華東地區(qū)其他省(市)，福建省林業(yè)經(jīng)營效率處于中游位置，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)低于平均水平；(3)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力投入對福建省林業(yè)經(jīng)營效率產(chǎn)生正向影響，而資本投入則產(chǎn)生負(fù)向影響。結(jié)合福建省林業(yè)發(fā)展實際，提出3點針對性建議：(1)推進(jìn)林權(quán)改革，推動林業(yè)經(jīng)營社會化；(2)加大科技創(chuàng)新，推進(jìn)林業(yè)經(jīng)營信息化；(3)強(qiáng)化生態(tài)優(yōu)勢，加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。

林業(yè)經(jīng)營效率；DEA模型；Malmquist指數(shù)；Tobit模型；福建省

在生態(tài)文明建設(shè)中，林業(yè)起著主體作用，是人與自然和諧的關(guān)鍵與紐帶。福建省是我國重要林區(qū)，其森林覆蓋率連續(xù)30多年全國排名第一，是全國率先開始集體林權(quán)制度改革的省份，被確定為全國首個國家生態(tài)文明試驗區(qū)，推進(jìn)林業(yè)改革和加快林業(yè)生態(tài)建設(shè)是當(dāng)前和未來一段時間的重要任務(wù)。2016年，《福建省“十三五”林業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出建設(shè)現(xiàn)代林業(yè)先行區(qū)的總目標(biāo)[1]。在福建省林業(yè)蓬勃發(fā)展之際，深入研究福建省林業(yè)經(jīng)營效率及影響因素，對于改善林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高林業(yè)經(jīng)營效率、促進(jìn)林業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，可為福建省林業(yè)政策的制定和實施提供有益參考。

一、文獻(xiàn)綜述與問題的提出

學(xué)界測算經(jīng)營效率的主流方法是參數(shù)法和非參數(shù)法。其中，參數(shù)法中使用最為廣泛的是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，非參數(shù)法中使用最為普遍的是DEA模型。1978年，DEA方法由美國運籌學(xué)家查尼斯和庫伯首先提出，它是一種評價相對有效性的線性規(guī)劃方法，在經(jīng)營效率評價研究中被廣泛運用。國外學(xué)界運用DEA方法進(jìn)行效率評價的研究已經(jīng)有比較長的歷史，不同學(xué)者就DEA方法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、電力、金融業(yè)等領(lǐng)域開展了大量研究，取得了豐碩的成果。將DEA方法運用于林業(yè)經(jīng)營效率的測算在20世紀(jì)90年代末已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了探索嘗試，Masami、Viitala、Lebel等分別運用DEA方法，對日本、芬蘭等地的森林經(jīng)營效率進(jìn)行研究[2-4]。21世紀(jì)以來，西方學(xué)者廣泛運用DEA方法測算林業(yè)經(jīng)營效率，并廣受認(rèn)可。

國內(nèi)學(xué)界對DEA方法的研究與運用晚于國外，于20世紀(jì)90年代末才將該方法引入我國，近年來才逐漸推廣使用它。目前，雖有不少學(xué)者使用DEA方法對不同領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營效率展開測算，并取得了較好的效果，但在林業(yè)經(jīng)營效率方面，直到2000年前后才有學(xué)者運用規(guī)范分析的方法展開研究；而實證分析方面，個別學(xué)者則使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測算和分析林業(yè)經(jīng)營效率[5]。近年來，使用DEA方法對林業(yè)經(jīng)營效率進(jìn)行評價的研究逐漸增多，成為國內(nèi)測算和評價林業(yè)經(jīng)營效率的主流方法。從研究對象來看，可以劃分為全國、地方、森工企業(yè)等3個方面。具體來說：(1)以全國為研究對象。李春華等運用DEA模型，從橫向角度測算了全國31個省份2006年的林業(yè)生產(chǎn)效率，并使用“投影”法進(jìn)一步計算了各省份林業(yè)生產(chǎn)效率的優(yōu)化路徑[6]；田淑英等從縱向角度測算了1993-2010年全國林業(yè)投入產(chǎn)出效率，并深入分析了各指標(biāo)的影響程度[7]。(2)以地方為研究對象。賴作卿等先后使用DEA方法中的CCR方法與超效率DEA方法對廣東省21個地市的林業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評價，分析指出廣東省林業(yè)投入產(chǎn)出效率總體處于較高水平，少數(shù)城市相對較低，效率高的城市主要源于重視科技興林和及時有效執(zhí)行相關(guān)政策[8-9]；劉先運用DEA方法、Malmquist指數(shù)和Tobit模型從空間和時間兩個角度，對江蘇省的林業(yè)經(jīng)營效率及影響因素進(jìn)行研究，分析得出江蘇省的林業(yè)經(jīng)營效率相對較高，位于全國前列的結(jié)論[10]；高晶等在投入產(chǎn)出效率測算基礎(chǔ)上拓展構(gòu)建了林業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評價指標(biāo)體系，運用DEA方法評價云南省林業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力[11]。(3)以森工企業(yè)為研究對象。陳向華等研究測算了黑龍江省40個林業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，并使用面板數(shù)據(jù)模型分析影響全要素生產(chǎn)率的因素，分析得出2003-2009年黑龍江省國有林區(qū)林業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢,其原因可歸結(jié)為林區(qū)技術(shù)進(jìn)步緩慢[12]；李維娜把DEA方法引入我國林業(yè)上市企業(yè)績效評價中，橫向?qū)Ρ确治隽?010年13家林業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)營績效，結(jié)果表明這13家林業(yè)上市企業(yè)總體績效一般，但未來發(fā)展有較大的提升空間[13]；佟立志等使用DEA方法和Malmquist指數(shù)測算吉林森工集團(tuán)8個林業(yè)局的生產(chǎn)效率，實證研究指出吉林森工集團(tuán)應(yīng)提高規(guī)模效率和管理水平，以集約式經(jīng)營模式謀求發(fā)展[14]。

綜上所述，運用DEA方法測算林業(yè)經(jīng)營效率已取得一定進(jìn)展，方法成熟可靠，獲得國內(nèi)外較高的認(rèn)同，但還存在以下不足：(1)研究方法方面?，F(xiàn)有對林業(yè)經(jīng)營效率的研究大多停留在以一階段DEA模型測算出效率值，缺少運用Malmquist指數(shù)作進(jìn)一步分析，以及運用DEA-Tobit模型對影響林業(yè)經(jīng)營效率的主要因素開展分析。(2)研究尺度方面。大部分研究文獻(xiàn)局限于對特定區(qū)域的研究，缺少將研究區(qū)域放在更大的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行橫向比較。(3)研究空間方面?，F(xiàn)有研究較少具體到福建省區(qū)域林業(yè)經(jīng)營效率的分析，僅有林超等運用DEA模型測算2004-2013年福建省林業(yè)投入產(chǎn)出效率[15]，但其研究局限于狹義林業(yè)范疇，沒有深入分析造成林業(yè)經(jīng)營效率不高的因素及其影響程度。鑒于此，本文從廣義林業(yè)出發(fā)，運用DEA-BCC模型和超效率DEA模型，對福建省2000-2014年的林業(yè)經(jīng)營靜態(tài)效率進(jìn)行測算，分析其變化趨勢；運用Malmquist指數(shù)將福建省林業(yè)經(jīng)營動態(tài)效率與華東地區(qū)其他省(市)(山東省、江蘇省、上海市、浙江省、安徽省、江西省)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，探尋與林業(yè)先進(jìn)省份的差距與不足；并進(jìn)一步運用Tobit模型探討福建省林業(yè)經(jīng)營效率的主要影響因素。通過實證分析，客觀地反映福建省林業(yè)經(jīng)營的效率情況，分析其存在的問題和相應(yīng)的提升對策，以期為相關(guān)部門制定政策提供一定的參考。

二、研究方法

(一)模型建立

1.DEA-BCC模型和超效率DEA模型。DEA模型，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，該方法是運用數(shù)學(xué)規(guī)劃法進(jìn)行計算的一種非參數(shù)方法，以決策單元(DMU)中各個輸入輸出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評價和運算，計算多個輸入和輸出指標(biāo)的DMU相對效率，以此確定有效決策單元DMU。根據(jù)不同的評價目的、評價對象，DEA方法發(fā)展出了多種延展模型，本文采用規(guī)模報酬可變的BCC模型。BCC模型在CCR模型得出的技術(shù)效率(Technical Efficiency, TE)基礎(chǔ)上，將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率(Pure Technical Efficiency, PTE)和規(guī)模效率(Scale Efficiency, SE)。

BCC模型測算結(jié)果經(jīng)常會出現(xiàn)多個決策單元DEA有效的情形，無法對此進(jìn)行排序和比較。1993年，著名學(xué)者Anderson和Peterson對此進(jìn)行了改進(jìn)，提出了DEA的改進(jìn)模型，即超效率DEA模型(SE-DEA)，其計算出的效率值可以超過1，從而可以對多個有效決策單元進(jìn)行排序和比較。

2.Malmquist指數(shù)。Malmquist指數(shù)由Malmquist在1953年提出。Caves等從1982年開始將其應(yīng)用到生產(chǎn)效率變化的測算中。1994年開始有學(xué)者把Malmquist指數(shù)與DEA結(jié)合使用。Malmquist指數(shù)可以將效率變化分解，更好地測量各個DMU的效率變動。在規(guī)模報酬不變的情況下，Malmquist指數(shù)即全要素生產(chǎn)率變化(Total Factor Productivity Change, TFPC)指數(shù)由技術(shù)效率變化(Technical Efficiency Change, TEC)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化(Technical Change, TC)指數(shù)組成。其中，技術(shù)效率變化指數(shù)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化(Pure Technical Efficiency Change, PTEC)指數(shù)和規(guī)模效率變化(Scale Efficiency Change, SEC)指數(shù)。

ITFPC=ITEC×ITC=IPTEC×ISEC×ITC

其中，ITFPC表示決策單元DMU在t～t+1時期全要素生產(chǎn)率的變化程度。當(dāng)ITFPC>1時，表示全要素生產(chǎn)率呈改善提高趨勢；當(dāng)ITFPC<1時，表示全要素生產(chǎn)率呈衰退下降趨勢。

3.DEA兩階段法和Tobit模型。DEA兩階段法是為了進(jìn)一步探究效率值的影響因素和影響程度而衍生出的進(jìn)階模型。第一階段使用DEA方法計算出各DMU的效率值；第二階段以第一階段計算出的效率值為因變量，以效率的影響因素為自變量進(jìn)行回歸分析。使用DEA模型測算出的效率值介于0和1之間，直接使用普通最小二乘法(OLS)會產(chǎn)生有偏和不一致的問題。因此，本文采用Tobit模型，并運用最大似然估計法進(jìn)行回歸分析。Tobit模型最早由Tobin在1958年提出，Goldberger于1964年首次在研究中采用，適用于因變量受到限制情況下的回歸。Tobit模型的標(biāo)準(zhǔn)形式為：

其中，Yi表示實際因變量，即第i個DMU的效率值；xt表示自變量；β0表示常數(shù)項；βt表示自變量的回歸系數(shù)；μi表示獨立的誤差干擾項，且服從N(0,σ2)的正態(tài)分布。

(二)指標(biāo)選取

使用DEA模型進(jìn)行效率評價，最重要的環(huán)節(jié)是投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選定，指標(biāo)及其樣本選取的合理程度對評價結(jié)果有重要影響。指標(biāo)選定有兩方面要求：一要考慮投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的質(zhì)量，絕對數(shù)指標(biāo)和相對數(shù)指標(biāo)不宜混合使用；二要考慮投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量，為保證模型分析結(jié)果的可信度，樣本決策單元規(guī)模至少為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量和的3倍及以上[16]。同時，因為DEA效率是一種相對效率，只要各決策單元之間具有可比性，即便所選取指標(biāo)沒有涵蓋所有的投入或產(chǎn)出要素，其測算結(jié)果同樣可信[17]。因此，所選取的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)不必做到面面俱到，在舍去部分影響要素的情況下也不會降低DEA模型評價的最終效果。

林業(yè)有廣義和狹義之分，本文將研究范圍界定為廣義林業(yè)，據(jù)此選擇投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。綜合既有研究，本文選取林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員年末數(shù)、林業(yè)年度投資完成額作為投入指標(biāo)，分別代表林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的勞動力投入、資本投入；選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、當(dāng)年造林面積和森林蓄積變化量作為產(chǎn)出指標(biāo)，分別代表林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益。其中，反映林業(yè)土地投入的林業(yè)用地面積每5年更新一次，不列入投入指標(biāo)。各指標(biāo)類型、具體指標(biāo)、指標(biāo)符號和指標(biāo)定義詳見表1。

表1 林業(yè)經(jīng)營效率評價指標(biāo)體系

(三)數(shù)據(jù)來源

本文實證分析所用的樣本數(shù)據(jù)來源于2000-2014年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》。其中，林業(yè)年度投資完成額、林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值均按照2000年為基準(zhǔn)的不變價格進(jìn)行換算。

三、實證結(jié)果與分析

(一)林業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析

根據(jù)所選取的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用DEA-BCC模型與超效率DEA模型，計算出各決策單元的DEA效率(表2)，即2000-2014年福建省林業(yè)經(jīng)營效率。通過分析可以得出以下結(jié)論。

表2 2000-2014年福建省林業(yè)經(jīng)營效率

注：(1)超效率表示使用超效率DEA模型測算的林業(yè)經(jīng)營效率。(2)TEC值小于1，表示DMU非DEA有效；TEC值大于等于1，表示DMU是DEA有效。TEC值越大，DMU的技術(shù)效率越高。(3)PTEC值小于1，表示DMU純技術(shù)效率無效；PTEC值大于等于1，表示DMU純技術(shù)效率有效。PTEC值越大，DMU的純技術(shù)效率越高。(4)SEC值小于1，表示DMU規(guī)模效率無效；SEC值大于等于1，表示DMU規(guī)模效率有效。SEC值越大，DMU的規(guī)模效率越高。(5)-表示規(guī)模報酬不變，irs表示規(guī)模報酬遞增，drs表示規(guī)模報酬遞減

數(shù)據(jù)來源:2000-2014年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》

1.林業(yè)經(jīng)營效率總體處于較高水平。2000-2014年，福建省林業(yè)經(jīng)營技術(shù)效率的平均值為0.835，達(dá)到DEA有效的有4個年份(2001、2006、2010、2013年)，DEA無效的年份中技術(shù)效率變化指數(shù)最小值為0.632(2000年)。這說明福建省林業(yè)經(jīng)營效率總體處于較高水平，但與田淑英等測算出的1993-2010年全國林業(yè)投入產(chǎn)出效率0.966相比還有一定差距[7]。

2.多數(shù)年份規(guī)模報酬遞增。2000-2014年，有6個年份(2000、2002、2003、2005、2007、2014年)處于規(guī)模報酬遞增階段，說明林業(yè)經(jīng)營效率有很大的增長潛力，如果擴(kuò)大林業(yè)投入規(guī)模，林業(yè)經(jīng)營效率能獲得一定的提升；有4個年份(2008、2009、2011、2012年)處于規(guī)模報酬遞減階段和5個年份(2001、2004、2006、2010、2013年)處于規(guī)模報酬不變階段。在規(guī)模報酬遞減階段，除了增加投入外，還要改善林業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模結(jié)構(gòu)，促使其轉(zhuǎn)入規(guī)模報酬遞增階段。

3.規(guī)模效率對福建省林業(yè)經(jīng)營效率影響較大。在DEA無效的11個年份中，規(guī)模效率有效的情況下純技術(shù)效率無效導(dǎo)致DEA無效的只有2004年；而純技術(shù)效率有效的情況下規(guī)模效率無效導(dǎo)致DEA無效的有3個年份(2002、2005、2012年)，這3個年份的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理，但未形成規(guī)模效應(yīng)。這一方面是由于林業(yè)生產(chǎn)要素投入不足以滿足林業(yè)生產(chǎn)的需要，另一方面是由于投入的林業(yè)生產(chǎn)要素未能得到合理利用。

超效率DEA模型對決策單元的相對效率水平作了進(jìn)一步測算，各年度的經(jīng)營效率水平差異更加明顯，據(jù)此得出2000-2014年福建省林業(yè)經(jīng)營效率變動趨勢(圖1)。由圖1可知，從總體上看，2000-2014年福建省林業(yè)經(jīng)營效率存在較大波動，在2006年和2013年達(dá)到2個高點，與田淑英等測算出的全國林業(yè)投入產(chǎn)出效率波動較大的情況相契合[7]。具體來看，2000-2007年與2008-2014年這2個時間段的林業(yè)經(jīng)營效率變動情況相似。其中，2000-2007年的林業(yè)經(jīng)營效率平均值為0.832，2008-2014年的林業(yè)經(jīng)營效率平均值為0.838。這說明2000-2007年與2008-2014年這2個時間段的林業(yè)經(jīng)營效率相差不大，都處于較高水平，但同時也存在較大波動。

圖1 2000-2014年福建省林業(yè)經(jīng)營效率變動趨勢

結(jié)合福建省林業(yè)經(jīng)營效率的實際情況分析可知，造成波動的原因主要來自投入要素和外部環(huán)境兩方面。具體來說：(1)投入要素方面。2005年和2008年出現(xiàn)投資增幅超過50%，隨后又大幅下降的情況，個別年份的盲目擴(kuò)大投資造成資金投入波動和投資結(jié)構(gòu)不合理等問題。(2)外部環(huán)境方面。福建省是全國首批集體林權(quán)制度改革試點省份，在改革過程中既有改革紅利也存在困難阻礙。林權(quán)改革之初,存在經(jīng)營主體多、林權(quán)分散、林權(quán)流轉(zhuǎn)困難等問題，影響了福建省的林業(yè)經(jīng)營效率。

(二)林業(yè)經(jīng)營動態(tài)效率分析

將某一地區(qū)的效率水平放在更大的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行橫向比較能更好地反映該地區(qū)的發(fā)展水平，以進(jìn)一步找到差距，從而有助于提升其效率水平。全國各地區(qū)的自然生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)存在較大差異，若直接將全國各省份林業(yè)經(jīng)營狀況進(jìn)行橫向比較缺少可比性。而華東地區(qū)各省(市)是我國社會經(jīng)濟(jì)和林業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，林業(yè)生態(tài)建設(shè)位于全國前列，且自然生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與福建省相近。因此，本文將福建省的林業(yè)經(jīng)營效率與華東地區(qū)其他省(市)進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋兄诎l(fā)現(xiàn)福建省與全國林業(yè)先進(jìn)地區(qū)的差距與不足。

根據(jù)2000-2014年福建省和華東地區(qū)其他省(市)林業(yè)經(jīng)營效率的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行Malmquist指數(shù)的分解計算(表3和表4)，可得華東地區(qū)各省(市)林業(yè)經(jīng)營的技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)與全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)。

由表3可知，華東地區(qū)各省(市)林業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)平均值為1.127；浙江省是林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)最高的省份(1.301)；福建省林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為1.122，略低于平均水平，與華東地區(qū)其他省(市)相比位于第4位?？梢姡A東地區(qū)各省(市)林業(yè)的全要素生產(chǎn)率總體處于較高水平，福建省處于中游位置。從分解指標(biāo)來看，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)對全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)影響最大，福建省的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)與華東地區(qū)平均水平尚有差距。這說明與華東地區(qū)林業(yè)發(fā)達(dá)省(市)相比，福建省在林業(yè)技術(shù)進(jìn)步和科技促生產(chǎn)方面還有較大的提升空間。

表3 2000-2014年華東地區(qū)各省(市)林業(yè)經(jīng)營效率平均值的Malmquist指數(shù)分解

數(shù)據(jù)來源:2000-2014年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《江西統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》

由表4可知，2000-2014年，華東地區(qū)林業(yè)經(jīng)營全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)只有3個年份小于1，說明這3年華東地區(qū)林業(yè)經(jīng)營全要素生產(chǎn)率呈衰退下降趨勢；其余12個年份的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均大于1，說明這12年華東地區(qū)林業(yè)經(jīng)營全要素生產(chǎn)率處于改善提升階段；全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)最大值為1.335，均值為1.127，說明從總體來看華東地區(qū)林業(yè)經(jīng)營全要素生產(chǎn)率保持較好的增長趨勢。純技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)分別僅有1個和2個年份小于1，其余年份均大于1，即大多數(shù)年份處于改善提升階段。規(guī)模效率變化指數(shù)有8個年份小于1，是全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步提高的阻礙因素；2007年以后規(guī)模效率變化指數(shù)整體大于1，改善提升明顯，最終其平均值有0.5%的年增長率，可見今后仍要進(jìn)一步注意林業(yè)經(jīng)營規(guī)模的協(xié)調(diào)發(fā)展。

表4 2000-2014年華東地區(qū)林業(yè)經(jīng)營效率年均值的Malmquist指數(shù)分解

數(shù)據(jù)來源:2000-2014年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《江西統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》

(三)林業(yè)經(jīng)營效率影響因素分析

林業(yè)經(jīng)營效率除了受所選取投入產(chǎn)出指標(biāo)影響外，還會受經(jīng)濟(jì)、政策、地區(qū)等因素影響，為進(jìn)一步研究福建省林業(yè)經(jīng)營效率的影響因素，本文采用DEA兩階段法：第一階段使用DEA-BCC模型和超效率DEA模型測算各DMU的效率值；第二階段以第一階段測算的效率值為因變量，以經(jīng)濟(jì)、政策和地區(qū)等影響因素為自變量，采用Tobit模型進(jìn)行回歸分析。

1.Tobit模型變量選取。綜合現(xiàn)有研究成果，本文選取以下3個影響因素作為Tobit模型的自變量：(1)勞動力投入(X1)，以林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員年末數(shù)表示，預(yù)期正向影響；(2)資本投入(X2)，以林業(yè)年度投資完成額表示，預(yù)期正向影響；(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X3)，以林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重表示，預(yù)期正向影響。

2.Tobit模型設(shè)定。根據(jù)Tobit模型的變量選取，Tobit模型具體表達(dá)如下：

Yi=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3+μi

其中，Yi表示第i年福建省林業(yè)經(jīng)營效率；X1、X2、X3分別表示勞動力投入、資本投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；β0表示常數(shù)項；β1、β2、β3表示各解釋變量的待估參數(shù)；μi為隨機(jī)干擾項。

3.Tobit模型回歸結(jié)果。運用Evisws 8.0軟件對所構(gòu)建的Tobit模型進(jìn)行回歸分析(表5)。

表5 Tobit模型回歸結(jié)果

注：C表示常數(shù)項；R2表示可決系數(shù)；AdjustedR2表示調(diào)整后的可決系數(shù)；**、*分別表示在5%、10%的水平上顯著

數(shù)據(jù)來源:2000-2014年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》

根據(jù)表5的回歸結(jié)果分析，Tobit模型整體顯著，分析得出以下3點結(jié)論。(1)林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員年末數(shù)與福建省林業(yè)經(jīng)營效率正相關(guān)，且在10%的水平上顯著。這表明增加林業(yè)生產(chǎn)中的勞動力投入，對福建省林業(yè)經(jīng)營效率有正向促進(jìn)作用。林業(yè)是一個周期性產(chǎn)業(yè)，也是傳統(tǒng)的勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，特別是在營林建設(shè)、生態(tài)管護(hù)等方面需要大量的勞動力投入。目前，福建省林業(yè)勞動力流出情況突出，需要充足的勞動力保證。(2)林業(yè)年度投資完成額與福建省林業(yè)經(jīng)營效率負(fù)相關(guān)，且在5%的水平上顯著。與預(yù)期不同，隨著林業(yè)投資的增加，福建省林業(yè)經(jīng)營效率降低。這表明林業(yè)投資是拉動林業(yè)生產(chǎn)的重要因素，但受資本的邊際收益遞減規(guī)律影響，當(dāng)資本投入量達(dá)到一定水平出現(xiàn)冗余后，很難再對林業(yè)的產(chǎn)出發(fā)揮促進(jìn)作用，反而會降低其經(jīng)營效率。且在福建省林業(yè)投資不斷增加的背景下，由于資金利用率較低，使得資本投入不能很好地轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和生態(tài)產(chǎn)出。因此，在福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營中，要合理確定資本投入，更多地依靠林業(yè)技術(shù)進(jìn)步來拉動林業(yè)經(jīng)營效率的提升。(3)林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重與福建省林業(yè)經(jīng)營效率正相關(guān)，且在5%的水平上顯著。這表明福建省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越升級優(yōu)化，林業(yè)經(jīng)營效率越高；相比勞動力投入和資本投入，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對林業(yè)經(jīng)營效率的提升影響最顯著。福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)要抓住生態(tài)省建設(shè)的有利契機(jī)，圍繞區(qū)域林業(yè)的生態(tài)特色，繼續(xù)大力發(fā)展林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)，不斷升級并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文運用DEA-BCC模型和超效率DEA模型，測算了福建省2000-2014年林業(yè)經(jīng)營靜態(tài)效率，分析了其變化趨勢；運用Malmquist指數(shù)將福建省林業(yè)經(jīng)營動態(tài)效率與華東地區(qū)其他省(市)進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋徊⑦M(jìn)一步運用Tobit模型分析了福建省林業(yè)經(jīng)營效率的主要影響因素。通過實證分析得到以下3點結(jié)論。

1.福建省林業(yè)經(jīng)營效率總體處于較高水平，但大部分時間內(nèi)無法達(dá)到DEA有效；林業(yè)經(jīng)營依然還有上升空間，需要進(jìn)一步優(yōu)化提升；規(guī)模效率對福建省林業(yè)經(jīng)營效率影響較大；福建省林業(yè)經(jīng)營效率存在較大波動，造成波動的原因主要來自投入要素和外部環(huán)境兩方面。

2.在與華東地區(qū)其他省(市)林業(yè)經(jīng)營效率的對比中，福建省處于中游位置，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)略低于平均水平，主要原因在于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)低于平均水平,而全要素生產(chǎn)率提高主要是基于技術(shù)進(jìn)步，規(guī)模效率變化指數(shù)則是全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步提高的阻礙因素。

3.福建省林業(yè)經(jīng)營效率的影響因素中,勞動力投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對福建省林業(yè)經(jīng)營效率產(chǎn)生正向影響，資本投入則產(chǎn)生負(fù)向影響。

(二)建議

福建省是我國重要的林產(chǎn)基地，也是全國林業(yè)生態(tài)建設(shè)的一面旗幟[18]，2002年率先開始的集體林權(quán)制度改革為全國提供了積極有益的“福建經(jīng)驗”?！陡＝ㄊ　笆濉绷謽I(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出建設(shè)現(xiàn)代林業(yè)先行區(qū)的總目標(biāo)[1]。為了加快福建省林業(yè)向現(xiàn)代林業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，促進(jìn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，本文在上述分析的基礎(chǔ)上提出如下3點建議。

1.推進(jìn)林權(quán)改革，推動林業(yè)經(jīng)營社會化。具體可從以下3個方面著手：(1)林業(yè)政策方面。繼續(xù)深化集體林權(quán)制度改革，從以明晰產(chǎn)權(quán)為主的林權(quán)改革向以生態(tài)建設(shè)為主的綜合性改革轉(zhuǎn)變，做到林地所有權(quán)、承包權(quán)和經(jīng)營權(quán)分置，促進(jìn)林地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)；堅持一張藍(lán)圖繪到底，保持林業(yè)優(yōu)惠政策的持續(xù)性，減小政策因素給林業(yè)投入帶來的波動；大力培育新型林業(yè)經(jīng)營主體，推廣家庭林場、股份林場、專業(yè)合作社、“公司+基地+林農(nóng)”等多種新型經(jīng)營形式，提升林業(yè)規(guī)?；?jīng)營程度。(2)林業(yè)投入方面。針對林業(yè)發(fā)展投入不足的問題，積極探索林業(yè)金融產(chǎn)品創(chuàng)新，做好林業(yè)金融服務(wù)，在各縣區(qū)建立林業(yè)金融服務(wù)中心，可借鑒三明市林改經(jīng)驗，建立森林資源資產(chǎn)評估、森林保險、林權(quán)監(jiān)管、收購處置、收儲兜底等“五位一體”的金融服務(wù)與風(fēng)險防控體系；搭建省級林業(yè)投融資平臺，運用多元化的PPP項目融資模式，完善林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵社會資本進(jìn)入林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域，建立生態(tài)林業(yè)發(fā)展專項基金用于生態(tài)林業(yè)建設(shè)。(3)林業(yè)社會化管護(hù)方面。針對福建省山區(qū)林業(yè)營造、管護(hù)人員缺乏等問題，探索林業(yè)管護(hù)社會化改革，在原集體護(hù)林隊的基礎(chǔ)上，成立社會化的專業(yè)林業(yè)管護(hù)公司，面向社會提供森林管護(hù)有償服務(wù)；與林業(yè)局、森林公安等執(zhí)法部門聯(lián)動開展森林巡查，采用視頻監(jiān)控、GPS定位、無人機(jī)巡查等方式進(jìn)一步提高森林管護(hù)的科學(xué)水平。

2.加大科技創(chuàng)新，推進(jìn)林業(yè)經(jīng)營信息化。具體可從以下2個方面著手：(1)林業(yè)科技創(chuàng)新方面。繼續(xù)堅持科技興林，保持對林業(yè)科技研發(fā)的投入，加強(qiáng)林業(yè)科技推廣與應(yīng)用，促進(jìn)林業(yè)科技創(chuàng)新成果惠及林農(nóng)，將技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力進(jìn)步，發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對林業(yè)全要素生產(chǎn)率的拉動作用。其中，對于林業(yè)企業(yè)，應(yīng)鼓勵其獨立自主進(jìn)行科技創(chuàng)新，以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng)，研發(fā)新品種，開發(fā)新產(chǎn)品；對于科研院所，要優(yōu)化科技成果構(gòu)成，重點研發(fā)林農(nóng)關(guān)心的良種選育、林木速生豐產(chǎn)、病蟲害防治等技術(shù)。(2)林業(yè)信息化建設(shè)方面。加大軟硬件投入，打造林業(yè)電子監(jiān)測系統(tǒng)，通過電子監(jiān)控、GIS系統(tǒng)等技術(shù)的綜合運用，逐步實現(xiàn)全省森林資源一體化電子監(jiān)測；打造“互聯(lián)網(wǎng)+林業(yè)”，建立全省森林資源信息數(shù)據(jù)庫，融合森林公安、林權(quán)流轉(zhuǎn)、森林管護(hù)、林務(wù)管理、動植物保護(hù)等領(lǐng)域，實現(xiàn)多功能、多業(yè)務(wù)的“一站式”管理。

3.強(qiáng)化生態(tài)優(yōu)勢，加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。具體可從以下2個方面著手：(1)林業(yè)生態(tài)保護(hù)方面。完善林業(yè)生態(tài)制度建設(shè)，健全森林生態(tài)補(bǔ)償制度，確立合理的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建與工資物價水平相掛鉤的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)調(diào)整機(jī)制。同時，全力推進(jìn)重點生態(tài)區(qū)位商品林贖買制度，逐步實現(xiàn)重點生態(tài)區(qū)位內(nèi)商品林調(diào)整為生態(tài)公益林的目標(biāo)，將林農(nóng)的生態(tài)資源轉(zhuǎn)換為生態(tài)資本，保護(hù)林農(nóng)應(yīng)得利益，使社會生態(tài)效益和林農(nóng)經(jīng)濟(jì)效益雙協(xié)調(diào)。(2)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面。充分發(fā)揮福建省的生態(tài)優(yōu)勢，繼續(xù)打造“清新福建”的旅游品牌，探索多樣化的自然資源價值實現(xiàn)方式，重點圍繞林區(qū)生態(tài)旅游發(fā)展林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)。大力發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，各地應(yīng)因地制宜,引導(dǎo)林農(nóng)發(fā)展具有本地特色的林下種植業(yè),在全省打造花卉苗木、中草藥、油茶等特色綠色富民產(chǎn)業(yè)。延伸產(chǎn)業(yè)鏈，向下游高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從原有的林木產(chǎn)品生產(chǎn)向生物醫(yī)藥、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從初加工向精加工、全產(chǎn)業(yè)鏈整合發(fā)展。如在重要竹產(chǎn)區(qū)永安，進(jìn)一步實現(xiàn)從低層次的竹資源培育、竹產(chǎn)品加工，到高層次的竹創(chuàng)意產(chǎn)品、竹文化旅游等多產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建設(shè)和完善中國竹具城和筍竹品交易中心，舉辦竹具產(chǎn)品博覽交易會。積極發(fā)展碳匯林業(yè),各地市可探索成立碳匯專項基金和碳匯林業(yè)服務(wù)平臺,加強(qiáng)與第三方碳匯服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作，加強(qiáng)碳匯項目儲備，重點發(fā)展森林經(jīng)營碳匯項目。

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(責(zé)任編輯: 林安紅)

EfficiencyevaluationsandinfluencingfactorsofFujian′sforestry—BasedonDEAmodel,MalmquistindexandTobitmodel

WANG Ji-xiao, LI Yuan-sheng*

(CollegeofEconomy,FujianNormalUniversity,Fuzhou,Fujian350108,China)

DEA model, Malmquist index and Tobit model are applied to measure the efficiency and influencing factors of Fujian′s forestry from 2000 to 2014 from the perspective of generalized forestry, and compared with provinces and cities in East China. The results show that: (1)Fujian′s forestry efficiency overall is at a high level, but cannot achieve effective DEA mostly time, and there is a relatively large fluctuations, which mainly caused by inputs elements and the external environment; (2)compared with provinces and cities in East China, Fujian forestry efficiency is in a middle position, and technical change index is below the average; (3)the forestry industrial structure and labor input have positive impact on Fujian′s forestry efficiency but capital investment has reverse impact. Combined with the actual development of Fujian′s forestry, three suggestions are proposed: (1)promote the reform of forestry property right, boost the socialization of forestry management; (2)increase forestry scientific and technological innovation, promote the informatization of forestry management; (3)strengthen the ecological advantages, accelerate the modernization of forestry industry.

forestry efficiency; DEA model; Malmquist index; Tobit model; Fujian

F326.27

A

1671-6922(2017)05-0064-08

10.13322/j.cnki.fjsk.2017.05.011

2017-05-07

國家社會科學(xué)基金項目(12BKS043)；福建省科技廳項目(2016K0097)。

王季瀟(1991-),男，碩士研究生。研究方向：生態(tài)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

*為通信作者。